首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Pandas实现一列数据分隔为两列

dtype: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一列分成两列...str.split('-', 1).str df AB AB_split A B 0 A1-B1 [A1, B1] A1 B1 1 A2-B2 [A2, B2] A2 B2 补充知识:pandas某一列中每一行拆分成多行的方法...在处理数据过程中,常会遇到将一条数据拆分成多条,比如一个人的地址信息中,可能有多条地址,既有家庭地址也有工作地址,还有电话信息等等类似的情况,实际使用数据的时候又需要分开处理,这个时候就需要将这一条数据进行拆分成多条...split拆分工具拆分,并使用expand功能拆分成多列 将拆分后的多列数据进行列转行操作(stack),合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame...以上这篇Pandas实现一列数据分隔为两列就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

6.7K10
领券