在 Linux 平台上运行的进程都会从系统资源申请一定数量的句柄,而且系统控制了进程能够申请的最大句柄数量。用户程序如果不及时释放无用的句柄,将会引起句柄泄露,从而可能造成申请资源失败,导致系统文件句柄用光连接不能建立。本文主要介绍Linux下如何查看和修改进程打开的文件句柄数,避免这类问题的发生。
可以发现,很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题,需要打印nginix日志查看
ERROR 1040(HY000): Too many connections:DB连接池里已有太多连接,不能再和你建立新连接。
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的,最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求(单线程处理多链接)。这里存在一个问题,其实严格意义上来讲,Redis 是单线程对外提供服务,redis内部并不单线程的,还存在一些关于数据持久化的线程。
“too many open files”这个错误大家经常会遇到,因为这个是Linux系统中常见的错误,也是云服务器中经常会出现的,而网上的大部分文章都是简单修改一下打开文件数的限制,根本就没有彻底的解决问题。
日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。
1.概述 在实际工作中会经常遇到一些bug,有些就需要用到文件句柄,文件描述符等概念,比如报错: too many open files, 如果你对相关知识一无所知,那么debug起来将会异常痛苦。在Linux操作系统中,文件句柄(包括Socket句柄)、打开文件、文件指针、文件描述符的概念比较绕,而且windows的文件句柄又与此有何关联和区别?这一系列的问题是我们不得不面对的。 这里先笼统的将一下自己对上面的问题的一些理解: 句柄,熟悉Windows编程的人知道:句柄是Windows用来标识被应用程序
查看系统默认的最大文件句柄数,系统默认是1024 #ulimit -n 1024
在一个工作中的实践项目中,项目是一个部署到linux下的中间件项目,当收到一个Client登录的时候,需要为这个Client打开四个文件,当进行 多用户的大压力测试的时候,程序就出问题了: too many opened files。 网上一查,发现有人也碰到过类似的socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题,希望对后来之人有点帮助。
通常的分析手法如下(转自:https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/56012228): (1). 确定是哪类文件打开太多,没有关闭.
Nginx反向代理并发能力的强弱,直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程,默认配置并不涉及到过多的并发参数,作为产品运行,不得不考虑这些因素。Nginx作为产品运行,官方建议部署到Linux64位系统,基于该建议,本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。
最近工作的时候一个接入服务需要测性能测试,万万没想到测出了一个把 linux 句柄打满的问题
最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy,频繁出现问题。登录上服务器,cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现,机器上处于TIME_WAIT状态的连接,多达6万多个。
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制,最早在 Linux 2.5.44内核中引入,可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用,并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能( 此时被监视的文件描述符数目非常大,与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同, epoll能在O(1)时间内完成操作,所以性能相当高),epoll 与 FreeBSD的kqueue类似,都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
首先我们来看如何标识一个TCP连接?系统是通过一个四元组来识别,(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1,开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解,就是我们常说一台机器有65536个端口,那么承载的连接数就是65536个,这个说法是极其错误的,这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候,利用压测客户端,这个客户端的连接数是受到端口数的限制,但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个,一般可以达到百万(4C8G配置),至于上限是多少,需要看优化的程度。具体做法如下:
为了让系统能够支持更大的并发,除了必须安装event扩展之外,优化linux内核也是重中之重。
在配置我们的 Red Hat Linux 服务器时,确保文件句柄的最大数量足够大是非常关键的。文件句柄设置表示您在 Linux 系统中可以打开的文件数量。
网上说什么的也有,你抄我的我抄你的,也是醉了,故自己综合查阅的资料,根据自己的理解和判断以及部分的实践整理下吧,也不敢保证都是对的,如果有比较大的错误,希望看到这篇文章的你提出来,大家共同进步!
这几天在做一个性能测试,写了一个模拟发送http的程序。模拟100并发的情况下,随机发http get的请求。放到服务器上运行一段时间抛出Too many open files的异常。 异常信息简单的信息如下: I/O exception (java.net.SocketException) caught when processing request: Too many open files 大致了解下,是文件句柄数设置太低导致的。一般linux服务器默认的句柄数都是1024,执行ulimit -n,查
欢迎支持笔者新作:《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》,同时欢迎关注笔者的微信公众号:朱小厮的博客。
为了让系统能够支持更大的并发,除了必须安装event扩展之外,优化linux内核也是重中之重,以下优化每一项都非常非常重要,请务必按逐一完成。
再开始这个问题之前,我们先的准备一下环境, mysql 8.027 8G 内存 SSD 磁盘 4核心CPU 。同时通过sysbench来对系统进行测试数据的填充。
无论对Spark集群,还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优,对linux系统层面的调优都是必不可少的,这里主要介绍3种常用的调优:
Doris 运行在 Linux 环境中,推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本,同时你需要安装 Java 运行环境,JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本,jdk为1.8。
我们在这里开启了 innodb_file_per_table,但这个参数并非本实验所必须,只是为了演示方便。
中文地址: https://www.oschina.net/translate/c10k
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说这个问题是在是惭愧, 到底为什么惭愧结尾说, 事情是MYSQL 8.011 的一些机器的max_connections 经常被改为214, 而明明我们的设置的是2000的最大连接数, 但过一段时间就会被改为214.
好多开发者,问我们最多的问题是,为什么要设计轻量级RTSP服务?轻量级RTSP服务,和RTSP服务有什么区别?
参加Unix/Linux相关高级研发职位时,是否经常会被文档,单机允许最大进程数、线程数和Socket连接数,而你却感到束手无措呢?本文给你一个最为详细的答案。
2.此时不要关闭mysql服务,查询到mysql的句柄号,通过句柄号恢复ibd文件
网络编程 在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三路握手后建立tcp连接。那么对单机,其最大并发tcp连接数是多少?
在linux的网络编程中,非常长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。 相比于select,epoll最大的优点在于它不会随着监听fd数目的增长而减少效率。由于在内核中的select实现中,它是採用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。而且,在linux/posix_types.h头文件有这种声明:
Oracle 不同平台的数据库安装指导为我们部署Oracle提供了一些系统参数设置的建议值,然而建议值是在通用的情况下得出的结论,并非能完全满足不同的需求。使用不同的操作系统内核参数将使得数据库性能相差甚远。本文描述了linux下几个主要内核参数的设置,供参考。
好久没写 Node.js 故障案例了,今天是一枚全新的进程假死无响应案例。 特点是完全不同于之前常规遇到的类死循环引发的阻塞假死,值得记录分析的过程,希望对遇到其它的类似案例的开发者有所启发。
对于高性能即时通讯技术(或者说互联网编程)比较关注的开发者,对C10K问题(即单机1万个并发连接问题)应该都有所了解。“C10K”概念最早由Dan Kegel发布于其个人站点,即出自其经典的《The C10K problem(英文PDF版、中文译文)》一文。
在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{local ip, local port,remote ip,remote port}。
本文出自:[url]http://www.nsfocus.com[/url] 维护:小四 6. /etc/system可调资源限制 6.1 Solaris下如何限制每个用户可拥有的最大进程数 6.2 如何配置系统使之支持更多的伪终端 6.3 如何增加每个进程可打开文件句柄数 6.4 6.5 做了setuid()这类调用的程序如何产生core dump 6.6 消息队列调整 -------------------------------------------------------------------------- 6. /etc/system可调资源限制 6.1 Solaris下如何限制每个用户可拥有的最大进程数 A: Casper Dik 在/etc/system设置 set maxuprc = Q: maxusers参数究竟影响了什么 A: Casper Dik 下面以/etc/system语法格式举例说明: * set maxusers = <以MB为单位计的可用物理内存数量> * 系统所允许的最大进程数,通常最多30000 set max_nprocs = 10 + 16 * maxusers * 每个用户可以拥有的最大进程数(为超级用户保留5个) set maxuprc = max_nprocs - 5; # sysdef | sed -n '/System Configuration/,$p' 6.2 如何配置系统使之支持更多的伪终端 A: Argoth 不要试图通过'/usr/bin/adb -k'到达目的。 a. 如果Solaris版本小于7,修改/etc/system,增加如下行 set pt_cnt= 执行/usr/sbin/reboot -- -r,或者Stop-A,执行boot -r b. 对于Solaris 8,支持的伪终端数目根据需要动态改变,系统依然有一个内部限制, 但是这个值非常大。如果"pt_cnt"变量小于这个内部限制,将被忽略。一般情况 下,不再需要指定"pt_cnt"变量。但还是有某些罕见的情形,需要设置"pt_cnt" 变量大于内部限制。 6.3 如何增加每个进程可打开文件句柄数 A: Casper Dik 从Solaris 2.4开始,可以通过修改/etc/system实现 * set hard limit on file descriptors set rlim_fd_max = 4096 * set soft limit on file descriptors set rlim_fd_cur = 1024 软限制超过256时,某些应用程序会出问题,尤其BCP程序。软限制超过1024时,那些 使用select()的应用程序可能会出问题。Solaris 7之前,select()使用的文件句柄 数不能超过1024。Solaris 2.6的RPC代码被重写过了,使用poll()代替select(),可 以使用超过1024的文件句柄。Solaris 2.6之前,如果软限制超过1024,所有RPC服务 很可能崩溃。 Solaris 7下select()可以使用最多达65536的文件句柄,64-bit应用程序缺省情况如 此。如果是32-bit应用程序,需要指定给FD_SETSIZE一个更大的值,重新编译。 如果程序使用标准输入/输出(stdio),或者调用那些使用stdio的库函数,当打开的 文件超过256时,程序可能会出问题,这个限制是stdio的限制。当程序需要大量文件 句柄时,应该想办法保留一些小数字的文件句柄,让stdio使用它们。 Solaris 7下64-bit应用程序不再受这个stdio限制的影响。如果你的确需要超过256 个FILE *,而又不能使用Solaris 7,或者需要运行32-bit代码,考虑使用来自AT&T 的SFIO([url]http://www.research.att.com/sw/tools/sfio/[/url])。 A: [email]qaz@smth.org[/email] 检查当前设置 # ulimit -H -n 1024 # ulimit -S -n 64 # 对于Solaris,建议修改/etc/system后重启 * set hard limit on file descriptors set rlim_fd_max=0x8000 * set soft limit on file descriptors set rlim_fd_cur=0x8000 然后 ulimit -S -n 8192 对于Linux echo 65536 > /proc/sys/fs/file-max 然后 ulimit -S -n 8192 对于FreeBSD 编辑/etc
需求背景: 后台业务逻辑类服务,其实现通常都会依赖其他外部服务,比如存储,或者其他的逻辑server。 有一类比较典型的问题: 假设主调方A是同步处理模型,有一个关键路径是访问B服务。 当被调服务B延迟很高时,主调方A的进程会挂起等待,导致后来的A请求也无法及时处理,从而影响整个A服务的处理能力。甚至出现A服务不可用。 当然,比较理想的是B出现过载或者故障时,A的服务能力能够降到和B同等的服务能力,而非不可用。 因此,部门会定期进行容灾演习,也期望能够验证到各个服务的"最差服务能力"。即验证被调出现较高延迟
人间四月天,bug无处钻,让bug没有藏身之地。今天,我们来聊句柄泄漏的定位。部分朋友遇到性能问题时,束手无策。别担心,我们一起实践,不信你搞不定。
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素,包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素:
无论是在编写Windows程序还是Linux程序,都可能存在句柄泄露的问题。在Linux中一般来说一个进程的fd使用是有上限的,可以使用ulimit命令进行上限查看,当出现fd泄露的时候,可能会出现socket创建失败,文件打不开等问题。Windows类似,本文主要阐述了对Windows中的句柄泄露的追踪方法。
io_uring是Linux内核在v5.1引入的一套异步IO接口,随着其迅速发展,现在的io_uring已经远远超过了纯IO的范畴。从Linux v5.3版本开始,io_uring陆续添加了网络编程相关的API,对用户提供sendmsg、recvmsg、accept、connect等接口的异步支持,将io_uring的生态范围扩大到了网络领域。
自接触 linux 后,大家所受的教育就是 ulimit是最便捷的内核优化途径,事实也确实如此。
服务器应用领域很古老很出名的一个问题,大意是说单台服务器要同时支持并发 10K 量级的连接,这些连接可能是保持存活状态的。
IO多路复用技术把多个IO的阻塞复用到同一个select的阻塞上,使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。
EasyDSS转码集群搭建后需要保证每台服务器都在正常运行,可以通过进 etcd-v3.5.0-linux-amd64 目录运行 ./etcdctl get / --prefix --keys-only 来检查服务是否正常:
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