对几种中文分析器，从分词准确性和效率两方面进行比较。...在开发环境下运行，性能不准确，但可比较相对值。 分析器： 按字 StandardAnalyzer Lucene自带的标准分析器。...分词性能（毫秒）： 分析器 第一次 第二次 第三次 分词数 StandardAnalyzer 243 246 241 767675 ChineseAnalyzer 245 233 242 766298...如果需要分词的话，从分词效果、性能、扩展性、还是可维护性来综合考虑，建议使用庖丁解牛。...mmseg4j ： MMSeg 算法 是英文的，但原理比较简单。实现也比较清晰。 ik ： 有一个pdf使用手册，里面有使用示例和配置说明。 7. 其它 paoding ：引入隐喻，设计比较合理。
并发环境下HashMap是不安全的,容易造成并发修改异常或者死锁现象 而Collections下提供的synchionizedMap虽然因为加了synchionized而变得安全,却也因此极大的降低了性能...通过锁细粒度化，将整锁拆解成多个锁进行优化 将整锁拆为十六个子锁,一个线程每次只操作一个锁并不干扰其他线程操作其他锁,理论上性能提高了16倍 ConcurrentHashMap的扩容因子...} } } //新添加一个元素，size加1，可能会触发扩容 addCount(1L, binCount); return null; } CAS性能很高...，但是我知道synchronized性能可不咋地，为啥jdk1.8升级之后反而多了synchronized？
For a current project at WhoScored, I needed to learn JavaScript, Node.js and We...
1. Serial 2. Input 3. I2C 4. USB 5. Video 6. Audio 7. Block 8. MTD
ceph osd perf osd commit_latency(ms) 写入延迟 apply_latency(ms) 读取延迟 image.png
原文 | http://1t.click/FAB 在数据库设计的时候，我们经常会需要设计时间字段，在 MYSQL 中，时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储，那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高...1970-01-05 23:06:40') AND d_int<UNIX_TIMESTAMP('1970-01-08 06:40:00') 查询花费 0.0624 秒 InnoDB引 擎有了索引之后，性能较...直接和时间比较）> UNIXTIMESTAMP(datetime) 。...对于 InnoDB 引擎，建立索引的情况下，效率从高到低：int > datetime（直接和时间比较） > timestamp（直接和时间比较）> UNIXTIMESTAMP(timestamp) >...一句话，对于 MyISAM 引擎，采用 UNIX_TIMESTAMP(timestamp) 比较；对于InnoDB 引擎，建立索引，采用 int 或 datetime直接时间比较。
Linux各目录以及存放内容介绍
Creating new file" date > $HOME/testing fi else echo "sorry .you do not have a home directory" fi 第一个检查用-e比较来判断用户是否有...如过有，下一个-e比较会检查并判断testing文件是否存在与$home目录中。如果不存在，shell脚本会用单个大于号（输出重定向符号）来用date命令的输出创建一个新文件。...检查文件 -e比较适用于文件和目录。要确定指定的对象是个文件，必须用-f比较： #!...-r比较判断出我没有这个文件的读权限，所以test 命令失败了，而且bash shell 执行了if-then语句的else部分。 检查空文件 #!
参与测试的加速器：Xcache，Opcache，hhvm Xcache简介 前面已经介绍了PHP加速器的原理和功用（参见LAMP-PHP-fpm服务器配置），xcache作为目前使用广泛的PHP加速器之一，其性能比早期的...eAccelerator加速器要优良，故本次就对比一下PHP程序在执行时加速器xcache对其的性能影响。...根据 Facebook透漏，HHVM在速度方面获得了显著改进，比目前使用的PHP解释器快60%，而使用内存减少90% HHVM 宣布支持 FastCGI http://www.linuxidc.com/Linux.../2013-12/94254.htm 安装hhvm 因为目前hhvm还处以研发阶段，国内用于生产环境的还很少，安装所需的环境比较复杂（如CentOS6.5下的boost-system和boost-filesystem...基于Ubuntu 14.04下搭建HHVM环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101747.htm
class threads_object(Thread): def run(self): function_to_run()
只是在语法上考虑性能 实际情况应该考虑可读性等问题综合使用 1.@ @test(); 0.10025715827942 s test(); 0.09039306640625 s 2.deep array
]; --j; } this[j] = value; } } 算法性能...冒泡排序 算法思想：通过一系列的“交换”动作完成的，首先第一个记录与第二个记录比较，如果第一个大，则二者交换，否则不交换；然后第二个记录和第三个记录比较，如果第二个大，则二者交换，否则不交换，以此类推，...：将最内层循环中的比较视为基本操作，其执行次数为(n-1+1)*(n-1)/2=n(n-1)/2，其时间复杂度为O(n*n)，本算法的额外空间只有一个temp，因此空间复杂度为O(1)。...将当前节点（a）的值与其孩子节点进行比较，如果存在大于a值的孩子节点，则从中选出最大的一个与a交换。当a来到下一层的时候重复上述过程，直到a的孩子节点值都小于a的值为止。...（4）元素比较次数和原始序列无关的是选择排序、折半插入排序。 （5）排序趟数和原始序列有关的是交换类排序。
会唤起一个线程池线程(后台线程),处理我们的业务代码,即所有的用户请求是通过异步的方式发起的,这个过程,.Net Framework会自动进行,即使我们没有显示的通过代码来实现这个过程.所以这个过程明显是存在性能瓶颈的...上面只是一个例子,再说一个数据库的例子,现在需要向数据库插入20000条记录,分为三个版本去实现,第一个版本是单个线程同步插入,第二个版本多线程同步插入(Parallel),第三个版本多线程异步插入,来比较下性能和...再看看数据库的批请求数数据 ?...,每个线程会等待不确定的时间,等待数据库返回结果,同时另一个线程开启,也会等待数据库返回结果,这样用户请求一多,就会产生大量的线程堆积,造成大量的内存浪费,而且当数据库开始响应线程时,线程会被唤醒,全部开始执行...再看看数据库批请求数 ?
各工具kali官方简介（竖排）：https://tools.kali.org/tools-listing 名称 类型 使用模式 功能 功能评价 dmitry 信息收集 whois查询/子域名收集...shell 交互式IC卡文件写入工具 要修改卡内数据才是最终的IC卡破解 pixiewps wifi破解 cmd-line 针对开启WPS的wifi利用WPS随机数生成中的bug来破解 有说很快有说成功率比较低...不过不懂对现在浏览器效果怎么样 metasploit 漏洞利用 shell 就是启动msfconsole咯 msf payload center 漏洞利用 cmd-line 生成包含exp的windows/android等各平台的可执行文件...wifi mac黑名单 应该只是软修改mac地址不可能可写吧 mitmproxy 代理 cmd-line 好像也是代理转发流量的 感觉没什么特色啊 netsniff-ng 流量捕获 cmd-line 高性能的流量捕获套件...，可能大流量时的捕获效果比较稳定 responder 主机嗅探 cmd-line 被动嗅探与所在主机交互的主机的操作系统版本等信息 wireshark 流量捕获 gui 拦截经过指定网卡的所有流量
通过本文，你将知道各 WebRTC 流媒体服务器的优缺点，并依俱它们的优缺点选择出更适合你的那款WebRTC流媒体服务器。 Mediasoup ?...有很多人对 Nodejs 比较诟病，认为 Nodejs 提拱不了高性能的流媒体服务器。实际上，如果按照传输的 Nodejs 应用开发出的流媒体服务器肯定是不能胜任这项工作的。...但它性能没有 Mediasoup 做的极致，在Medooze的底层使用的poll来处理I/O事件，poll与epoll性能相差距大。...如果你团队能力比较强，可以做底层开发，那么建议你使用 Mediasoup。因为 Mediasoup 不关心应用层，它关注的是底层数据如何高效的流转，代码简洁、高效，性能极佳。...在 2018 年有机构做过一次性能评测，当时 Jitsi 表现比较差强人意，不知现在是否已经有了改进。
在Linux系统中，每个设备都被当成一个文件来对待。 ...设备 设备在Linux内的文件名 IDE硬盘 /dev/hd[a-d] SCS/SATA/USB硬盘 /dev/sd[a-p] U盘 /dev/sd[a-p]（与SATAX相同） 软驱 /dev/fd[
在其核心，数据库只需要存储数据，以便以后检索。但是，对于大型分析平台，需要考虑许多非功能性需求： 性能和响应时间：通常最明显的需求：数据库必须足够快。...例如，向50个并发用户提供批量报告的系统将具有与支持10,000个并发用户的亚马逊式电子商务数据库不同的性能配置文件。 吞吐量：通常与性能混淆，这表示可以在设定的时间内完成的总工作量。...它在提供合理的性能和吞吐量方面拥有良好的记录。 它是同构的：这意味着为这个平台设计的数据库几乎可以在任何硬件上运行。...这与许多NoSQL解决方案相比较，在这些解决方案中，数据不一致的风险以最大响应时间进行交易。...您可以阅读免费电子书，云数据仓库平台的比较的市场中部选项的比较，尽管几乎任何解决方案架构师都会证明，验证某个特定平台是否适合您的使用的最佳方法是 -案例是使用概念证明进行测试。
TensorFlow的缺点有： 每个计算流必须构建成图，没有符号循环，这样使得一些计算变得困难； 没有三维卷积，因此无法做视频识别； 即便已经比原有版本（0.5）快了58倍，但执行性能仍然不及它的竞争者...CNTK支持64位Linux和Windows系统，提供Python和C++语言接口，遵循MIT协议。...搭载在Azure GPU Lab上，CNTK能发挥出最高的分布式计算性能。目前，CNTK由于不支持ARM架构，限制了其在移动端的应用。...DL4J拥有内建的GPU支持，这一重要特性能够支持YARN上的训练过程。DL4J拥有丰富的深度神经网络架构支持，包括RBM，DBN，CNN，RNN，RNTN和LSTM。
简介 在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。...目录 如何衡量性能 查询JSON的性能 索引开销 数据库复制和集群 并发 总结 如何衡量性能 MySQL 尽管在读写操作混合使用时并发性很差，但是因其优秀的读取速度而备受好评。...数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能（时间，内存或质量）的可再现的实验框架。 这种实用的框架定义了被测系统、工作量、指标和实验。...在接下来 4 节内容中，我们讨论一下每个数据库各自的性能优点。...—— 摘自MySQL文档 总结 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。虽然数据库性能会受硬件、操作系统类型等等的影响，但是最主要的是你对目标数据库的了解。
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