可以看到使用不同的参数会将内存占用情况以不同的形式呈现出来,其中各个数字的意义如下: total: 物理内存的大小,就是机器实际的内存大小; used: 已使用的内存大小,这个值包括了cache和应用程序实际使用的内存; free: 尚未被使用的内存大小; shared: 共享内存的大小; buff/cache: 被缓冲区和缓存占用的内存大小; available: 该项是新版的free中增加的一项,表示可用内存大小。
最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
在 Linux 系统中,我们经常用 free 命令来查看系统内存的使用状态。在个 RHEL6 的系统上,free 命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是 kb,我的服务器是 128
在疫情期间,小编不得不待在家中远程办公。但变的是办公方式,不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。
编辑手记:很多人都认为,Linux中buffers和cached所占用的内存空间是可以在内存压力较大的时候被释放当做空闲空间用的。但真的是这样么?今天我们重新来认识。 作者介绍 邹立巍 Linux系
好钢用在刀刃上。请朝着正确的方向用正确的方式努力,否则不要埋怨自己的勤奋得不到回报。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公,其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界,我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了,我连上去用free看了下,确实有点怪。 $ fr
前言: 前文《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射;《物理内存管理》介绍了物理内存管理。 本篇介绍一下内存回收。内存回收应该是整个Linux的内存管理上最难理解的部分了。 分析: 1,PFRA Page Frame Reclaim Algorithm,Linux的内存回收算法。 不过,PFRA和常规的算法不同。比如说冒泡排序或者快速排序具有固定的时间复杂度和空间复杂度,代码怎么写都差不多。而PFRA则不然,它不是一个具体的算法,而是一个策略---什么样的情况下需要做内存回收,什么样的page
Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间,并且这个地址空间是连续的。Linux的空间又分为内核空间和用户空间,在32位中,内核空间占1G,用户空间占3G;而在64位中,内核空间和用户空间各占128T。如图3-24所示。
在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态:
这次分享是腾讯后端面经,面试接近 1 小时,问了非常多的问题,涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
先从swap产生的原理来分析,由于linux内存管理比较复杂,下面以问答的方式列了一些重要的点,方便大家理解:
在Linux系统上查看内存使用状况最常用的命令是"free",其中buffers和cache通常被认为是可以回收的:
在Linux 操作系统中,当应用程序需要读取文件中的数据时,操作系统会先分配一些内存,将数据从磁盘读入到这些内存中,然后再将数据发给应用程序;当需要往文件中写数据时,操作系统先分配内存接收用户数据,然后再将数据从内存写到磁盘上。然而,如果有大量数据需要从磁盘读取到内存或者由内存写入磁盘时,系统的读写性能就变得低下。因为无论是从磁盘读数据,还是写数据到磁盘,都是一个很消耗时间和系统资源的过程。
可以看到,当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08,使用的内存分配器是jemalloc。
Java中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此,简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说,给对象中添加一个引用计数,每当有一个引用失效时,计数器值减1,任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的,那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢?主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
Java 这门语言与生俱来的显著特性就是“一次编译,到处运行”,这种功能得益于 JVM 平台的支持,Java 程序通常通过将其打包为 JAR 或 WAR 包,并依赖 JVM 和 Servlet 容器来运行。其底层运行时 JVM 采用 JIT(即时编译)模式来执行程序代码,JVM 会在运行时进行编译优化和动态执行代码,这通常会导致较高的内存占用。这样的好处是采用 JIT 可以热更新和热部署程序,并且 JVM 可以在运行期间对程序进行动态分析,来实时优化程序以达到最好的性能状态。
本文讨论的 swap基于Linux4.4内核代码 。Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑。
本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析,二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路,三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略。
Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化。本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码。Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑。希望本文能让读者了解Linux对swap的使用大概是什么样子。阅读完本文,应该可以帮你解决以下问题:
随着系统自身数据量的增长,访问量增加,系统的响应通常会越来越慢,或者是新的功能在性能上无法满足修去,这个时候需要对系统进行性能调优。调优是一个复杂的过程,涉及的方面有:硬件,操作系统,运行环境软件和应用本身。
从小我就对Java有着深厚的感情,算下来有几十年的Java经验了。当年的Java还是Sun公司的,我有着多年的Servlet经验,CURD经验,在现在已经被自我革新,转而研究人生的哲学。罢了,不吹了。本文是关于Java故障排查的,属上篇。
目前大部分的操作系统和应用程序并不需要16EB( 2^64 )如此巨大的地址空间, 实现64位长的地址只会增加系统的复杂度和地址转换的成本, 带不来任何好处. 所以目前的x86-64架构CPU都遵循AMD的Canonical form, 即只有虚拟地址的最低48位才会在地址转换时被使用, 且任何虚拟地址的48位至63位必须与47位一致(sign extension). 也就是说, 总的虚拟地址空间为256TB( 2^48 )
腾讯云cvm内存使用率监控指标到底是怎么统计的?按照官网的解释,内存使用率是用户实际使用的内存量与总内存量之比,不包括缓冲区与系统缓存占用的内存。 官网这里解释比较笼统, 是free 命令里面的(total-free)100%/total? 还是(total-free-buffer/cache)100%/total? 答案都不是,具体看下面的解释。
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我
编辑说明:《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来,收到很多读者的来信和评论,我们会通过连载的形式将书中内容公布出来,希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 这是我一个运营商客户的案例。其现象
最开始的mqnamesrv.sh脚本获取环境变量的部分看不懂其实没啥影响,大略有个印象即可,当然可以截取部分的命令到Linux运行测试一下就明白了,比如准备环境变量等等,最后一句话比较关键。
释放 reclaimable slab ,包括dentries and inodes cache
对 Linux 稍有了解的人都知道,Linux 会将物理的随机读取内存(Random Access Memory、RAM)按页分割成 4KB 大小的内存块,而今天要介绍的 Swapping 机制就与内存息息相关,它是操作系统将物理内存页中的内容拷贝到硬盘上交换空间(Swap Space)以释放内存的过程,物理内存和硬盘上的交换分区组成了操作系统上可用的虚拟内存,而这些交换空间都是系统管理员预先配置好的[^1]。
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会发现内存使用一直处于较高的水平,即使此时系统并没有运行多少软件。
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会发现内存使用一直处于较高的水平,即使此时系统并没有运行多少软件。这正是Windows和Linux在内存管理上的区别,乍一看,Linux系统吃掉我们的内存(Linux ate my ram),但其实这也正是其内存管理的特点。
之前学习 Linux 命令的时候有学到 man 的使用,还有它的进阶版本 info 他可以更详细的查询命令手册
一台服务器报警了,内存占用过高,奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看:每一个匪夷所思的问题背后,都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.2节的翻译 原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4285.pdf 原文作者:Eduardo Ciliendo, Takechika Kunimasa, Byron Braswell 1.2 Linux内存架构 为了执行一个进程,Linux内核为请求的进程分配一部分内存区域。该进程使用该内存区域作为其工作区并执行请求的工作。它与你的
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
比如进程的代码段、映射的文件都是file-backed,而进程的堆、栈都是不与文件相对应的、就属于匿名页。
常用 top 进程模式 top –H 线程模式 输出 第一行 ** top - 23:57:58 up 9 days, 2:12, 4 users, load average: 0.38, 0.47, 0.43 ** 第一行描述的是系统负载的整体情况 load average(系统负载),用Linux内核的任务队列的平均长度表示。0.38, 0.47, 0.43这三个数值分别是系统1分钟前,5分钟前、15分钟前到现在的平均值。当load average的数值/CPU逻辑核心数==1.0时,表示系统满
1. 显示系统内存 用于检查已用和可用空间的 free 命令physical memory和swap memory在KB.请参阅下面的操作命令。 # free total used free shared buffers cached Mem: 1021628 912548 109080 0 120368 655548 -/+ buffers/cache: 1366
在“Java运行时参数”字段中设置所需的内存参数。例如,如果你想要设置最小堆大小为256 MB,最大堆大小为512 MB,你可以输入-Xms256m -Xmx512m。
这是 ScyllaDB 的客户端驱动程序,用纯 Rust 编写,使用 Tokio 实现完全异步 API。尽管针对 ScyllaDB 进行了优化,但也与 Apache Cassandra 兼容。
我们之前在生产环境上遇到过很多起由操作系统的某些特征引起的性能抖动案例,其中 THP 作案次数较多,因此本文将和大家分享 THP 引起性能抖动的原因、典型的现象,分析方法等,在文章的最后给出使用THP 时的配置建议及关闭方法。
注:在运行 JAR 包之前,确保你的 JAR 文件是可执行的,并且包含了正确的类和依赖项。如果 JAR 包依赖于其他库或配置文件,确保它们也在正确的位置可用。
jmap(Java Virtual Machine Memory Map)是JDK提供的一个可以生成Java虚拟机的堆转储快照dump文件的命令行工具。除此以外,jmap命令还可以查看finalize执行队列、Java堆和方法区的详细信息,比如空间使用率、当前使用的什么垃圾回收器、分代情况等等。
这个文件记录着比较详细的内存配置信息,使用 cat /proc/meminfo 查看。
前言: 朋友遇到了load average偏高的问题,关于load average的解释,网上也是五花八门,有的说法甚至都有些不负责任。在这里详细分析一下load average。 分析: 1,l
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