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    树莓派4B安装tensorflow2.0[通俗易懂]

    这个GitHub上可以下载到tensorflow2.x:https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases 我就拿我下载的举例子吧:我下载的是这个版本的:tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl 1、把下载的这个tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl文件放进树莓派里边,cd到你拖进的那一目录下(我是拖到Desktop,所以是:cd Desktop),命令行输入:sudo pip3 install tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl (注意:一定要cd进到这个目录才行!否则报错) 2、然后就会自动安装,安装过程中还需下载其他模块,会自动在国外源下载,就算你换源了还是会启动外国源下载,就有可能会中断导致下载不了。我是下载这3个模块下载不了:

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    python实用小工具介绍

    一、秒级启动一个HTTP下载服务器 在实际工作中,时不时会有这样的一个需求:将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作,现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是,如果需要传送的文件较多,那么,操作起来就会比较麻烦。此外,如果文件在远程的服务器上,你要将文件传给同事,则需要先将远程服务器的文件下载到本地,然后再通过聊天工具传给同事。再或者,你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事,所以,你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的,会降低办事效率。此时,你们需要更加高效的方法。这个时候,如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如,你的同事要让你传的文件位于某一个目录下,那么,你可以进入这个目录,然后执行下面的命令启动一个下载服务器: 本地有个一文件夹,想共享给局域网同事下载一些里面的文件,可以使用python的如下命令。 • python2的用法如下: python -m SimpleHTTPServer • python3的用法如下: python3 -m http.server --cgi 以上两种方法默认端口8000,可以制定端口,例如指定端口45678: python -m SimpleHTTPServer 45678 python3 -m http.server --cgi 45678

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