文章主要介绍了在Linux系统中,如何利用自旋锁来实现线程之间的同步和互斥。主要包括了自旋锁的定义、工作原理、使用方式和注意事项,并通过实例介绍了如何在C语言中实现自旋锁。
class Exception : public std::exception
进程间通信 转自 https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5816326.html
1. 背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降,包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢?通过什么方式能缓解和避免这个问题呢? 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题,并且提供
我们在Linux信号基础中已经说明,信号可以看作一种粗糙的进程间通信(IPC, interprocess communication)的方式,用以向进程封闭的内存空间传递信息。为了让进程间传递更多的信息量,我们需要其他的进程间通信方式。这些进程间通信方式可以分为两种: 管道(PIPE)机制。在Linux文本流中,我们提到可以使用管道将一个进程的输出和另一个进程的输入连接起来,从而利用文件操作API来管理进程间通信。在shell中,我们经常利用管道将多个进程连接在一起,从而让各个进程协作,实现复杂的功能。 传
本文介绍了MySQL DROP TABLE操作可能存在的性能瓶颈,包括InnoDB引擎表、MyISAM引擎表、以及操作系统层面的限制。针对这些瓶颈,本文提出了相应的优化方案,包括增大InnoDB缓冲池、使用MyISAM存储引擎、以及调整操作系统相关参数。通过这些优化方案,可以有效地提升MySQL数据库的性能,减少DROP TABLE操作对数据库性能的影响。
linux下的 pthread 是一个整形,而 id 是一个自定义类型, get_id 即打印线程id
计算机的设计就是为了帮助人类或者模仿人类的某些行为。 生活中的多任务:人可以一边唱歌?一边跳舞?、人开车的时候是通过手、脚和眼睛共同配合来驾驶一辆车?。 多任务编程就是这样一个鲜明的例子,计算机也可以
RCU(Read-Copy Update) RCU就是指读-拷贝修改,它是基于其原理命名的。对于被RCU保护的共享数据结构,读操作不需要获得任何锁就可以访问,但写操作在访问它时首先拷贝一个副本,然后对副本进行修改,最后在适当的时机把指向原来数据的指针重新指向新的被修改的数据。这个时机就是所有引用该数据的CPU都退出对共享数据的操作。 Linux内核中内存管理大量的运用到了RCU机制。为每个内存对象增加了一个原子计数器用来继续该对象当前访问数。当没有其他进程在访问该对象时(计数器为0),才允许回收该内存。 从
这两天看进程的同步与通信,看了几本书上的介绍,也从网上搜了很多资料,越看越迷惑,被这几个问题搞得很纠结。
只包含头文件 (spdlog/spdlog.h —> spdlog , spdlog/fmt/bundled/format.h —> pattern_formatter)
自从C++98以来,C++11无疑是一个相当成功的版本更新。它引入了许多重要的语言特性和标准库增强,为C++编程带来了重大的改进和便利。C++11的发布标志着C++语言的现代化和进步,为程序员提供了更多工具和选项来编写高效、可维护和现代的代码
在 C++11 之前,涉及到多线程问题,都是和平台相关的,比如 windows 和 linux 下各有自己的接 口,这使得代码的可移植性比较差 。 C++11 中最重要的特性就是对线程进行支持了,使得 C++ 在 并行编程时不需要依赖第三方库 ,而且在原子操作中还引入了原子类的概念。要使用标准库中的线程,必须包含< thread > 头文件。
counter = -2 //初始值为1,每增加一个等锁的进程则减1,-2代表当前有两个进程(不含已获取锁进程)正在等待该mutex锁。
同步是指协调多个执行线程或进程的执行,以确保它们按照一定的顺序执行或在特定的条件下等待。常见的同步机制包括信号量、条件变量和屏障等。
导语 | 本篇我们将集中介绍在cpu thread类型的execution context,不涉及异构的execution context实现和调度。 前篇《C++异步:libunifex中的concepts详解!》中我们相对深入的介绍了libunifex中的concepts的方方面面,对execution的整体设计框架有了一个基础的认知,本篇我们将继续介绍作为execution执行基石的scheduler的实现细节。本篇的介绍集中在cpu thread类型的execution context上,不涉及异构
在进行多线程编程时,我们可能会存在同时操作(读、写)同一份内存的可能性。为了保证数据的正确性,我们往往会使用互斥量、读写锁等同步方法。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
在上一篇中我们相对深入的介绍了libunifex中的concepts的方方面面, 对execution的整体设计框架有了一个基础的认知, 本篇我们将继续介绍作为execution执行基石的scheduler的实现细节. 本篇的介绍集中在cpu thread类型的execution context上, 不涉及异构的execution context实现和调度.
这个线程池是在学习完《Linux/UNIX系统编程手册》中线程相关知识后用来练手的小项目,线程相关函数都是直接调用Linux的API,并且使用了C++中的queue和vector。 虽然C++中也提供了线程创建、互斥锁等函数库,但是也是对系统函数的封装。并且作为初学,先学会用原生函数比较好。
在C++11之前,涉及到多线程问题,都是和平台相关的,比如Windows和Linux下各有自己的接口,这使得代码的可移植性比较差。C++11中最重要的特性就是对线程进行了支持,使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库,而且在原子操作中还引入了原子类的概念。
在《DllMain中不当操作导致死锁问题的分析--死锁介绍》一文中,我们介绍了死锁产生的原因。一般来说,如果我们对线程同步技术掌握不牢,或者同步方案混乱,极容易导致死锁。本文我们将介绍如何使用valgrind排查死锁问题。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
Mutex就像一个C#锁(lock),但它可以跨多个进程工作。换句话说,Mutex可以是计算机范围的,也可以是应用程序范围的。
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基础的核心模块中,事件模块是非常重要的一个部分,但是,它的配置项其实并不多,常见的或者说需要我们去配置的更少。不过本着基础学习和了解的态度,咱们还是要一个个的学习一下。
进程与线程之间是有区别的,不过linux内核只提供了轻量进程的支持,未实现线程模型。Linux是一种“多进程单线程”的操作系统。Linux本身只有进程的概念,而其所谓的“线程”本质上在内核里仍然是进程。
Mutex 中文为互斥,Mutex 类叫做互斥锁。它还可用于进程间同步的同步基元。
Linux 内核模块在概念和原理层面与动态链接模块(DLL或so)类似。但对于 Linux 来说,内核模块可以在系统运行期间动态扩展系统功能,而无须重新启动系统,更无须重新编译新的系统内核镜像。所以,内核模块这个特性为内核开发者提供了极大的便利,因为对于号称世界上最大软件项目的Linux来说,重启或重新编译的时间耗费肯定是巨大的。
要深入理解Linux内核中的同步与互斥的实现,需要先了解一下内联汇编:在C函数中使用汇编代码。
实时分为硬实时和软实时,硬实时要求绝对保证响应时间不超过期限,如果超过期限,会造成灾难性的后果,例如汽车在发生碰撞事故时必须快速展开安全气囊;软实时只需尽力使响应时间不超过期限,如果偶尔超过期限,不会造成灾难性的后果.
这篇文章介绍Linux下线程同步与互斥机制–互斥锁,在多线程并发的时候,都会出现多个消费者取数据的情况,这种时候数据都需要进行保护,比如: 火车票售票系统、汽车票售票系统一样,总票数是固定的,但是购票的终端非常多。
在计算机科学和软件工程中,多线程编程是一项关键技能,尤其在当今多核处理器和高并发应用程序的背景下显得尤为重要。本文将全面探讨Linux环境下的线程编程,涵盖基本概念、线程创建与管理、线程同步、性能优化以及实际应用,通过详细的C++示例代码帮助读者深入理解并掌握这一技术。
实时系统要求对事件的响应时间不能超过规定的期限,响应时间是指从某个事件发生到负责处理这个事件的进程处理完成的时间间隔,最大响应时间应该是确定的、可以预测的。
初学者在使用 多线程 并发执行任务时一定会遇到 并发访问的问题,最直观的感受就是每次运行得出的结果值大概率不一致,这种执行结果不一致的现象是非常致命,因为它具有随机性,即结果可能是对的,也可能是错的,无法可靠的完成任务,类似物理学神兽 薛定谔的猫
Oh, My God! 是死锁问题。尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈。
使用tail 命令可以实现日志的查询,以及其他功能,不了解的话,自行查资料解决。
(1)学会使用 VC 编写基本的 Win32 Consol Application(控制台应用程序)。 (2)通过创建进程、观察正在运行的进程和终止进程的程序设计和调试操作,进一步熟悉操作系统的进程概念,理解 Windows 进程的“一生”。 (3)通过阅读和分析实验程序,学习创建进程、观察进程、终止进程以及父子进程同步的基本程序设计方法。
Here, the writers of thread1 and thread2 are still not agreeing on the order of the mutexes, but order no longer matters.
典型的UNIX系统都支持一个进程创建多个线程(thread)。在Linux进程基础中提到,Linux以进程为单位组织操作,Linux中的线程也都基于进程。尽管实现方式有异于其它的UNIX系统,但Linux的多线程在逻辑和使用上与真正的多线程并没有差别。 多线程 我们先来看一下什么是多线程。在Linux从程序到进程中,我们看到了一个程序在内存中的表示。这个程序的整个运行过程中,只有一个控制权的存在。当函数被调用的时候,该函数获得控制权,成为激活(active)函数,然后运行该函数中的指令。与此同时,其它的函数
《手摸手系列》把go sync包中的并发组件已经写完了,本文作为完结篇,最后再来探讨下go运行时锁的实现。记得在《手摸手Go 并发编程的基建Semaphore》那篇中我们聊过sync.Mutex最终是依赖sema.go中实现的sleep和wakeup原语来实现的。如果细心的小伙伴会发现:
park是Unsafe类里的native方法,LockSupport类通过调用Unsafe类的park和unpark提供了几个操作。Unsafe的park方法如下:
这里就比较清晰了,首先调用当前任务(线程)对应调度类的yield_task()函数,然后调用schedule()函数执行一次重新调度,相当于为当前CPU选择下一个要执行的任务。对于普通线程来说,对应的调度队列是cfs_rq,对应的调度类是cfs_sched_class,对应的yield_task()函数是yield_task_fair()
鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知。 -- 鹊桥仙
说到原子,类似于以下的代码可能人人都可以看出猫腻。 /* http://www.cnblogs.com/Colin-Cai */ #include <stdio.h> #include <pthread.h> int cnt = 0; void* mythread(void* arg) { int i; for(i=0;i<500000000;i++) cnt++; return NULL; } int main() {
大家应该都知道,python有一个GIL(全局解释器锁),用于控制多线程的并发行为。 注:GIL不是必须的,可以通过对每个资源单独加锁的方式去掉GIL,也就是将GIL换成更细粒度的锁。
①实现生产者—消费者问题的模拟,以便更好的理解此经典进程同步问题。生产者-消费者问题是典型的PV操作问题,假设系统中有一个比较大的缓冲池,生产者的任务是只要缓冲池未满就可以将生产出的产品放入其中,而消费者的任务是只要缓冲池未空就可以从缓冲池中拿走产品。缓冲池被占用时,任何进程都不能访问。
刚开始接触go时,发现go程序和php程序的其中一个不同是php是解释性语言,go是编译型语言,即每次在有程序改动后,需要重新运行 go run或go build进行重新编译,更改才能生效,实则不便。于是乎在网络上搜索发现了gowatch这个包,该包可通过监听当前目录下相关文件的变动,对go文件实时编译,提高研发效率。那gowatch又是如何做到监听文件变化的呢?
最近在搞IoT的时候,因为没有设备,模拟跑固件经常会缺/dev/xxx,所以我就开始想,我能不能自己写一个驱动,让固件能跑起来?因此,又给自己挖了一个很大坑,不管最后能不能达到我的初衷,能学到怎么开发Linux驱动,也算是有很大的收获了。
一切互斥操作的依赖是 自旋锁(spin_lock),互斥量(semaphore)等其他需要队列的实现均需要自选锁保证临界区互斥访问。
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