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Carnac,实时显示按键操作

读完需要 2 分钟,速读仅需 1 分钟 0 前言 录制视频或 gif 时想让别人看到我按下了什么键,想要一个实时显示按键操作的软件,后来发现的 Carnac 这个软件能给满足我的需求。...解压后双击运行 Carnac.exe 这个文件,如果显示错误,报一堆错,不用管,直接点击调试就行。(图中是不小心标注错了,改不了?) ?...进入后就是设置,对显示位置的设置,上下左右;看样子是支持多屏的。 ? Appearance 是对字体宽度、不透明度、字体大小、字体颜色、背景颜色的设置 ?...2 相关说明 Ctrl+Alt+p 是切换输入密码模式,这样在输入密码的时候就不会显示出密码来了,再按一次 Ctrl+Alt+p 就恢复正常。 单按 Shift 、Ctrl 、Alt 是没有显示的。

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图像特效显示(下)

图像特效显示(上) 上篇文讲了图像特效显示之扫描显示图像渐显与马赛克显示。本文继续。...图像的平移 移动是将图像看作一个整体,显示时不能像扫描那样,扫描方式有些像打开一副画,例如显示上部分的时候,下部分可以不现实,而移动则可以看成一块木板画,显示时必须按物理顺序进行,例如从上向下平移时,必须先显示下面的图像...,后显示上面的图像,因此平移的算法比扫描难一些。...平移是一复制的方法显示图像的,每显示一次,复制的行数就增加一行,直至显示完成。...中间扩张特效显示的原理其实并不难,在显示的时候,先将图像分成两部分,将中间分界处显示在屏幕中央,并快速向上向下扫描图像,最后将图像完整的显示在屏幕上,这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。

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图像篇】OpenCV图像处理(二)---图像读取与显示

) # 创建窗口,显示图像,窗口名称为src_image cv2.imshow("src_image",src_image) # 等待任意按键按下,保持图片始终显示 cv2.waitKey(0) # 关闭所有的窗口...,一个是读入图像的方式(灰度读入,没有这个参数就是默认为彩色图像显示), cv2.imread()函数读取后的图像通道顺序为BGR,因此一般用OpenCV读取的图像都会再次进行图像转换为RGB顺序,然后再来进行其他操作...cv2.imshow()函数包括两个参数,第一个参数是显示窗口名字,第二个参数是需要保存的图像数据。 2.效果显示: 03 三、图像保存 1....代码解读:该实例代码中主要关注cv2.imwrite()函数,包含两个参数,第一个是存储后图像的名字,第二个是需要存储的图像数据。 2.效果显示: 04 四、图像信息打印 1....------------------------+") 2.效果显示: 结语 今天的分享结束了,内容较为简单,都是图像处理的基本操作,读取,显示和保存等基本函数的使用,这些都是后面图像处理的基础函数

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基于FPGA的图像显示

基于FPGA的图像显示 作者:lee神 这几天一直在调试FPGA的图像显示系统,今天终于成功,图像不在闪烁,也不再边框缺失。...基于FPGA的图像处理的第一课应该是基于FPGA的图像显示,只有图像正常显示,才能进行图像的处理演示。 基于FPGA的图像显示模型: ? ? ?...上面三个都是基本的图像处理系统,今天我们利用图2所示系统进行图像显示。 FPGA内部模块: ? 如上所示,FPGA模块包括串口驱动模块,读写FIFO,SDRAM驱动,以及LCD驱动。 今天先写到这里。...展示一下调试过程,以及显示效果。 ? 串口传图工具 ? 图片生成16进制文件工具 ? 图片16进制文件 ? 实验图1 ? 试验图二 ?...试验图3 通过显示可以很明显的看出显示图片正常,无缺边,无闪烁。

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Linfo:实时显示你的 Linux 服务器运行状况

Linfo 是一个自由开源的跨平台的服务器统计 UI 或库,它可以显示大量的系统信息。...Linfo 显示的系统信息包括 CPU 类型/速度、服务器的体系结构、挂载点用量、硬盘/光纤/Flash 驱动器、硬件设备、网络设备和统计信息、运行时间/启动日期、主机名、内存使用量(RAM 和 swap...环境要求: PHP 5.3 pcre 扩展 Linux – /proc 和 /sys 已挂载且可对 PHP 可读,已经在 2.6.x/3.x 内核中测试过 如何在 Linux 中安装 Linfo 服务器统计...从截图中可以看到, Linfo 显示了系统内核信息、硬件组成、RAM 统计、网络设备、驱动器以及文件系统挂载点。...Linux 服务器运行信息 你可以将下面一行内容加入配置文件 config.inc.php 中,以便进行故障排查时看到错误信息。

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Python+OpenCV实时图像处理

目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 --...-- 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试有一定帮助。...(0) while True: event, values = window.read(timeout=0, timeout_key='timeout') #实时读取图像...tobytes() window['image'].update(data=imgbytes) window.close() 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 进行阈值二值化操作...if event == 'Exit' or event is None: break 拓展学习:基于Python的人工智能美颜系统 请关注公众号,回复关键字:OpenCV实时图像处理,获取项目资源

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