CART算法 CART Classification and Regression Tree(CART) 是决策树的一种用基尼指数来选择属性 (分类) ，或用均方差来选择属性 (回归)顾名思义，CART...算法既可以用于创建分类树，也可以用于创建回归树，两者在构建的过程中稍有差异。...如果目标变量是离散的，称为分类树。 如果目标变量是连续的，称为回归树（不过多介绍）。...选择基尼指数最小的点为该连续特征的二元离散分类点第m -1次划分。...比如取到的基尼指数最小的点为at，则小于a的值为类别1，大于a的值为类别2，这样就做到了连续特征的离散化，接着采用基尼指数的大小来度量特征的各个划分点。
可是，最近发生了一件很可怕的事情：邪恶的 Y 国发起了一场针对 Z 国的侵略战争。
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基尼系数实现决策树 基尼指数 \operatorname{Gini}(D)=1-\sum_{k=1}^{K}\left(\frac{\left|C_{k}\right|}{|D|}\right)^{2}...特征 A 条件下集合 D 的基尼指数： \operatorname{Gini}(D, A)=\frac{\left|D_{1}\right|}{|D|} \operatorname{Gini}\left...|} \operatorname{Gini}\left(D_{2}\right) import numpy as np def calculate_gini(labels): # 计算标签的基尼系数...> threshold left_labels = labels[left_mask] right_labels = labels[right_mask] # 计算左右子集的基尼系数...1, 1, 1], [2, 1, 1], [1, 3, 0] ]) labels = np.array([0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1]) # 创建决策树
下面是測試驅動： 1 #include 2 #include 3 #include 4
linux 设备树 ---- 参考地址 http://blog.csdn.net/green1900/article/details/45646095 http://www.cnblogs.com...需要注意的是，设备树对于可热插拔的热备不进行具体描述，它只描述用于控制该热插拔设备的控制器 2.1设备树的组成 设备树包含了DTC(device tree compiler) , DTS(device...设备树语法 设备树是一颗树，书上的每个节点由节点和属性组成，属性是键值对 下面这个是rk3399-fpga.dts #include "rk3399.dtsi" //包含了公共部分 / {...unit_address一般是设备地址，用来唯一标识一个节点 Linux中的设备树还包括几个特殊的节点，比如chosen，chosen节点不描述一个真实设备，而是用于firmware传递一些数据给OS...这样就可以实现类似函数调用的效果 3.KEY 在设备树中，键值对是描述属性的方式，比如，Linux驱动中可以通过设备节点中的”compatible”这个属性查找设备节点 inux设备树语法中定义了一些具有规范意义的属性
以前有意找这方面的资料，今天突然发现在系统中就有 linux系统用man hier solaris用man filesystem 其结果如下 / This is the.../dos If both MS-DOS and Linux are run on one computer, this is a typical place to mount...This used to be a symbolic link to /usr/src/linux/include/asm. ...On Linux, it usually is a symbolic link to /usr/X11R6/lib/X11. .../usr/src/linux This was the traditional place for the kernel source.
有向图访问计数（Hard） 标签：内向基环树、拓扑排序、DFS ---- T1....题解一（拓扑排序 + DFS） 第一个问题：将基环的长度累加到该连通分量的每个节点 拓扑排序减去树链很容易实现，考虑到我们这道题在找到基环后需要反向遍历树链，因此我们考虑构造反向图（外向基环树）； 第二个问题...：找到基环长度 在拓扑排序后，树链上节点的入度都是 0 ，因此入度大于 0 的节点就位于基环上。...在细节上，对于每个未访问过的节点走 DFS 的结果会存在 3 种情况： 环上节点：刚好走过基环； 树链节点：走过树链 + 基环。...还有 1 种情况：DFS 起点是从树链的末端走的，而前面树链的部分和基环都被走过，此时 DFS 终点就不一定是基环节点了。这种情况就同理从终点直接反向遍历就好了，等于说省略了处理基环的步骤。
项目说明 FrontendWiki，如其名，是前维基，通过收集网络上大前端相关相关学习链接综合起来，形成方便用户进行前端学习的网站 image.png 项目技术框架 前端在初期有考虑使用React+...一棵树 真真切切的树，这是一颗从左向右生长的树 本来预估这里要用canvas或是svg实现，而且样式也不是这样。预估比较难，所以我和SH是一起接手了主页部分。...div> ) } styles.nodeContain即为css moudle的基本使用方法 这里是一个基本框架，那么我们之后要逐步实现这个组件，现在先写树组件...,子节点列表 接下来就是通过递归生成树 getNode(data) { return data.map((item) => { return ( <div key={...，如果改竖直的话这里用column，后边也有地方需要修改 .flexRowNone { display: flex; flex-direction: row; } 上一步我们实现了树，不过现在的树没有样式
众所周知操作系统一直在不断的更新和发展，而在Linux驱动的架构上面也是不断的进步和完善。在早期的Linux内核和ARM架构中并没有采用设备树。...而这个.dtb文件就是UBOOT通过bootz或者bootm命令向Linux内核中传递的二进制设备树文件(.dtb））。...未使用设备树的设备匹配方法 在没有使用设备树之前，uboot会向Linux内核传递一个叫machine id的值，machine id也就是设备ID，告诉Linux内核自己是一个什么设备...使用设备树的设备匹配方法 当Linux内核引入设备树以后就不在使用MACHINE_START了，而是换为了DT_MACHINE_START。...说明引入了设备树以后就不会根据machine id来检查Linux 内核是否支持这个设备。
基矩阵 B II . 基向量 P_j III . 基变量 IV . 非基矩阵 N V . 系数矩阵分块形式 A = ( B N ) VI ....基变量向量 X_B 非基变量向量 X_N 及 分块形式 VII . 分块形式的计算公式 VIII . 逆矩阵 IX . 解基变量 X . 基解 XI . 基可行解 I ....基变量 ---- 基变量 : 每个基向量都对应一个变量 , 基向量是列向量 , 该列向量是 x_j 变量的系数组成 , 这个对应的 x_j 变量就是基变量 ; IV ....非基矩阵 N ---- 非基矩阵 N : 确定一个基矩阵 , 剩下的列向量就是 非基向量 , 这些非基向量 组成 非基矩阵 N ; N= \begin{bmatrix}\\\\ & a_{1m...基可行解 ---- 基可行解 : 如果上述解出的基解 X_B , 满足线性规划数学模型 标准形式 的变量非负约束 , 即所有的变量都大于等于 0 , 该解称为基可行解 ; 并不是所有的基解都是基可行解
概念 Linux内核从3.x开始引入设备树的概念，用于实现驱动代码与设备信息相分离。在设备树出现以前，所有关于设备的具体信息都要写在驱动里，一旦外围设备变化，驱动代码就要重写。...基于同样的软件分层设计的思想，由于一个SoC可能对应多个machine，如果每个machine的设备树都写成一个完全独立的.dts文件，那么势必相当一些.dts文件有重复的部分，为了解决这个问题，Linux...我这里用`Linux4.8.5源码自带的dm9000网卡为例来分析设备树的使用和移植。...Linux设备树语法中定义了一些具有规范意义的属性，包括：compatible, address, interrupt等，这些信息能够在内核初始化找到节点的时候，自动解析生成相应的设备信息。...ARM设备树专题 设备树（上） Linux ARM设备树专题 设备树（下）
设备树由来 linux内核源码中，之前充斥着大量的平台相关（platform Device）配置，而这些代码大多是杂乱且重复的，这使得ARM体系结构的代码维护者和内核维护者在发布一个新的版本的时候有大量的工作要做...，以至于LinusTorvalds 在2011年3月17日的ARM Linux邮件列表中宣称“Gaah.Guys,this whole ARM thing is a f*cking pain in the...设备树的作用 设备树是一个描述硬件的数据结构，甚至你可以将其看成一个大结构体（这个结构体就是平台，成员就是具体的设备），需要注意的是设备树并不能解决所有的硬件配置问题（例如：机器识别），它只是提供一种语言...，将硬件的配置从linux内核的源码中提取出来。...Linux使用设备树的主要原因如下 A:平台识别 B:实时配置 C:设备植入 设备树解耦目标 目标一 vendor相关修改，完全独立出来，禁止在soc原生的dtsi中修改，只允许以dtbo的方式存在；
l = (l^las)%n+1. r = (r^las)%n+1. if(l>r)swap(l,r); x = x^las 。
4、规范正交基 定义了内积的实向量空间 称为n维欧几里得空间（Euclidean space）,在 中， （1）由单位向量构成的正交组叫做规范正交组（或标准正交组）； （2）称含有n个向量的规范正交组...为 的一个规范正交基（或标准正交基），即满足 例如 为 的一个规范正交基。...同理 也为 的一个规范正交基。...5 求规范正交基的方法 设 是向量空间V的一个极大无关组，要求V的一个规范正交基，就是找一组两两正交的单位向量 使 与 等价，这样一个问题，称为把 这个极大无关组规范正交化...（2）单位化，取 那么 为V的一个规范正交基 上述由线性无关向量组 构造出的正交向量组 的过程称为斯密特正交化过程。
数据规定 题解 考虑建图，我们发现如下性质 每个点有且仅有一个出边 无自环 实际上这个是基环树的概念，每个点有且仅有一个出边，叫做基环内向树；如果每个点有且仅有一个入边，叫做基环外向树 不过管他什么图论模型
浅谈线性基 简述 线性基是竞赛中常用来解决子集异或一类题目的算法。 基：在线性代数中，基（也称为基底）是描述、刻画向量空间的基本工具。向量空间的基是它的一个特殊的子集，基的元素称为基向量。...由此可见，集合的线性基可能不唯一，线性基中的元素可以不在原集合中。...线性基的构造 讲完了何为线性基，那么问题来了，给定一个集合，我们如何构造它的线性基呢？...线性基的删除操作 在线 如果要求删除的 x 刚好在线性基外，即删除后对线性基没有任何影响，那么直接删除即可。...如果要求删除的 x 在线性基内，此时，我们需要构造出一个集合 P，记录线性基中这个数插入进来时异或过那些数，然后找到线性基中最小的并且 P 包含 x 的数，让他异或线性基中其他包含 x 的数即可（包括自己
我们已经使用过git的合并(merge)功能，与之功能类似的是rebase（变基）。 开始前请记住：不要对在你的仓库外有副本的分支进行变基。...变基的实质是丢弃一些现有的提交，并且新建一些内容一样但实际上不同的提交。所以如果你的分支上的内容已经被共享，进行变基之后就会有一部分现有提交被丢弃，这会给其他用户带来麻烦与困惑。...合并是三方合并 还有另外一种方法，就是变基。变基将提取C5和C6中的补丁和修改，并且将其在C7上重新作用一次，然后生成一个新的提交。 ?...变基会生成内容一样但实际不同的提交 如上图所示，在testing分支进行变基操作到master后，git会进行如下操作： 找到testing分支和master分支的共同祖先，即C4。...三方合并和变基生成的新提交C8内容是一致的，不同的是提交历史：三方合并能够清楚地看到合并的历史，而变基只有一条串联的历史。
决策树：什么是基尼系数 在我翻译学习这篇Random Forests for Complete Beginners的时候，对基尼系数和它相关的一些中文表达充满了疑问，查了一些资料以后，完成了这篇文章...那么两者都提到并作为默认标准的基尼系数是什么？...名词辨析 你在不同的地方往往能看到关于基尼的不同名词，我查询了一大堆文献，发现它们的使用遵循以下规律： 基尼杂质系数/基尼不纯系数(Gini Impurity):等效于我们通常说的基尼系数，在上面提到的分类器文档里的就是它...基尼增益系数/基尼系数增益(Gini Gain):表征某个划分对基尼系数的增益，使用原基尼杂质系数减去按样本占比加权的各个分支的基尼杂质系数来计算，计算方法在后面将提到。...基尼杂质系数(Gini Impurity)的理解和计算 训练决策树包括将当前数据分成两个分支。假设我们有以下数据点: 现在，我们的分支里有5个蓝点和5个绿点。
通常，在同步设计中，combinational loop 跟latch 是两个要尽量避免的东西。但在设计初始阶段或在一些特殊设计中，combinational ...
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