① brk 系统调用 : 该方式本质是 设置 " 进程数据段 “ 的 结束地址 , 将该 ” 结束地址 " 向 高或低 移动 , 实现堆内存的 扩张或收缩 ;
① 用户应用程序调用 : 开发者 在 " 用户空间 “ 的 应用程序 中调用 malloc 等函数 , 申请 动态分配 ” 堆内存 " ,
Linux 操作系统中的 " 堆内存 “ 是通过 malloc 等函数 ” 动态分配 " 的 内存区域 ;
glibc 提供的 ptmalloc 函数 , FreeBSD 提供的 jemalloc 函数 , Google 提供的 tcmalloc 函数 ,
本篇博客调用 sbrk 系统调用函数 , 申请并修改 堆内存 , 并在 /proc/pid/maps 中查看该进程的 堆内存 ;
(友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen)
前端时间把公司的一个分布式定时调度的系统弄上了容器云,部署在kubernetes,在容器运行的动不动就出现问题,特别容易jvm溢出,导致程序不可用,终端无法进入,日志一直在刷错误,kubernetes也没有将该容器自动重启。业务方基本每天都在反馈task不稳定,后续就协助接手看了下,先主要讲下该程序的架构吧。
Java 凭借着自身活跃的开源社区和完善的生态优势,在过去的二十几年一直是最受欢迎的编程语言之一。步入云原生时代,蓬勃发展的云原生技术释放云计算红利,推动业务进行云原生化改造,加速企业数字化转型。
应用程序 , 通过 " 系统调用 " 向系统申请内存块 , 系统分配内存块 , 将分配的地址返回给申请内存的应用程序 ; 这里的 " 系统调用 " 就是调用 malloc 等函数 , 申请内存 ;
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
① 用户空间 : 在 " 用户空间 " 中 , 使用 malloc 函数 申请 " 堆内存 " , 使用 free 函数 释放 " 堆内存 " ;
java内存组成介绍:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给 自己用的,所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式,而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的,所以在开发实践中,甚至生产环境中,会遇到java相关问题,例如系统运行变慢、内存OOM,堆栈异常等问题,这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具,和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
2.堆内存划分为一个个arena空间,arena的初始地址记录在arenaBaseOffset中,在amd64架构的linux中,其值默认为64M,每个arena中有8192个page,每个page有8KB。
程序计数器:较小的内存空间, 当前线程执行的字节码的行号指示器;各线程之间独立存储,互不影响;
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例,其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference(这里面有详细参数配置说明)。
当各位读者看到本次文章的标题,你可能会比较熟悉堆、栈的用法,因为在你学完了c语言后,或多或少都会接触到一点数据结构(但是这里要讲的与数据结构里面的堆和栈还是有点差别的,本次分析这个是从内存分配的角度去看,不是从的数据结构特点去看,而且在笔试面试的时候,经常会遇到这种题目,让你说出他们的区别来。自己亲身体会,遇到了好几次)。后面的数据段、代码段、bss段,可能你平时没有怎么细心总结,现在你可能还真讲不出他们的区别来,不信的话,读者在看到这里可以先暂定一下,在自己以往写了那么多的代码,仔细回忆看看他们有啥区别,如果不知道也没关系,读者可以继续随着我笔步往下看,当你看完或许会发出这样的感叹,原来是这样啊。是的,确实是这样的,包括自身在写这篇文章开始之前,我也讲不出来他们的区别(这里是昨天一个网友在我自己建的一个技术交流群里。提出了一个关于数据初始化的问题,如下图,正如你所见这个可能比较简单,但是要理解这里面的知识点,还是要花点时间来总结一下的):
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理,从而出现 内存泄露(ML)、内存溢出(OOM)、内存空间占用过大 等问题,最终导致应用程序崩溃(Crash)
java方面 java中的引用有几种? Java中的threadlocal是怎么用的? threadlocal中的内部实现是怎么样的? 哪种引用? java中的"final"关键字在多线程的语义中,有
============================================================================= 涉及到的知识点有: 一、内存管理、作用域、自动变量auto、寄存器变量register、代码块作用域内的静态变量、代码块作用域外的静态变量。
当然网站访问较慢的原因有很多: CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
_NullPointer 出处:https://www.cnblogs.com/renwei/
java 程序是运行在jvm 虚拟机里面的,离开jvm虚拟机,那么java程序无法直接在linux平台的运行。 所以java应用程序和os 平台之间是隔着jvm虚拟机的。 所谓的jvm虚拟机,本质上就是一个进程,此时它的内存模型和普通的进程有相同之处,但它又是java程序的管理者,所以它又有自己独特的内存模型. 从os层面来看jvm的进程,其内存模型包含如下几个部分: 内核内存 + jvm的code + jvm的data + jvm的 heap + jvm的stack + unused memory. 其中的heap, stack 就是我们常说的“堆栈” 空间. 我们更多需要从jvm作为java程序管理者的角度来看其内存模型: 此时jvm的内存空间可以分为两大类,分别是 “堆内存” 以及“非堆内存”,其中前者是可以分配给java程序使用的,而后者则是jvm进程自己使用的。 所以“堆内存”是我们要讨论的重点:
C++程序员在编写代码的过程往往都会涉及到堆内存的开辟和释放,使用new和delete关键字。特别是内存的释放是通过程序员手动完成的,而不像栈内存只要生存周期结束即可由系统自动回收。所在在实际的编码中,如果忘记手动释放内存或因其他一些细节原因而未进行堆内存的释放,最终导致产生大量的内存释放,造成资源浪费。
垃圾回收♻️(GC)是Go语言关键特性,帮助开发人员大大减轻心智负担。我们知道内存有栈和堆区之分,栈内存无需手动释放,但是堆内存需要我们手动释放。在Go语言中,GC会跟踪和释放不再使用的堆内存,每个Gopher都应该了解其工作原理,这非常有助于我们对程序进行优化。
使用 malloc 函数申请内存原理 : " 堆内存 " 动态分配 的 系统调用 过程 ;
Java中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此,简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说,给对象中添加一个引用计数,每当有一个引用失效时,计数器值减1,任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的,那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢?主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题: 1. 各个参数的含义什么? 2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动? 3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置? 下面我们一一进行回答 1. 各个参数的含义什么?
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题: 1. 各个参数的含义什么? 2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动? 3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置? 下面我们一一进行回答 1. 各个参数的含义什么? 参数中-vmargs的意思是设置JVM参数
当我们将 JVM 生态中的关键要素,例如,垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时,许多技术人员(开发、运维人员)或许应该意识到在 Linux 容器生态中(诸如,Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等)内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数(例如,最为简洁的的启动命令行:“ java -jar myapplication .jar”)的情况下执行 Java 应用程序时,JVM 将自行调整某些特定的参数,以在当前执行环境中获得最佳性能表现。
前面提到了虚拟内存需要映射物理内存才能使用,这个映射关系被保存在内存中的页表(Page Table)。现代 CPU 架构中一般有 TLB (Translation Lookaside Buffer,翻译后备缓冲,也称为页表寄存器缓冲)存在,在里面保存了经常使用的页表映射项。TLB 的大小有限,一般 TLB 如果只能容纳小于 100 个页表映射项。 我们能让程序的虚拟内存对应的页表映射项都处于 TLB 中,那么能大大提升程序性能,这就要尽量减少页表映射项的个数:页表项个数 = 程序所需内存大小 / 页大小。我们要么缩小程序所需内存,要么增大页大小。我们一般会考虑增加页大小,这就大页分配的由来,JVM 对于堆内存分配也支持大页分配,用于优化大堆内存的分配。那么 Linux 环境中有哪些大页分配的方式呢?
在实际的业务场景中,我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样,可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实,从本质上而言,容器更倾向于一种隔离机制环境,其中一个进程的资源( CPU、内存、文件系统、网络等)与另一个进程隔离。这种隔离是可能的,因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而,一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具,甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化,毕竟,容器是一个高度受限的 Linux 进程。
1.参数的含义 -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M -vmargs 说明后面是VM的参数,所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存,按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=128M JVM最大允许分配的非堆内存,按需分配
可以看到经过分配的存活区与eden比率=2:8 1)eden区:775M 2)两个存活区大小:都为127M(存活区=space) 3)年轻代大小:1G 4)老年代大小:2G 5)最大堆内存大小:年轻代大小+老年代大小=3G 7)java应用程序占用内存大小:最大堆内存大小=3G
Java的垃圾回收,我们都知道写Java程序的时候,是不考虑内存分配的。是由jvm底层回收释放内存的。可以通过system.gc手动释放,但是是不是会立刻执行全靠jvm内部自己决定。这里我们用jdk1.7举例子说明,主要是jdk1.7和jdk1.8的区别比较大.jdk1.8多了一个元数据区,没有永久区。直接从物理机上分配内存,极少会出现oom.(内存溢出)。我们可以用jvm自带的命令行工具,这里要注意一下要用oracle版本的,不要Linux自带的openjdk.我们敲击jps就能看到Java进程,在用js
不同的 GC 堆大小动态伸缩有很大很大的差异(比如 ParallelGC 涉及 UseAdaptiveSizePolicy 启用的动态堆大小策略以及相关的 UsePSAdaptiveSurvivorSizePolicy、UseAdaptiveGenerationSizePolicyAtMinorCollection 等等等等的参数参与决定计算最新堆大小的方式以及时机),在这个系列以后的章节我们详细分析每个 GC 的时候再详细分析这些不同 GC 的动态伸缩策略。我们这里仅涉及大多数 GC 通用的堆大小伸缩涉及的参数:MinHeapFreeRatio 与 MaxHeapFreeRatio:
Flink 的 TaskManager 进程运行在 JVM 上,目前流计算 Oceanus 容器给定的内存上限是 4GB,如果超用就会被管控服务执行 OOMKilled。
mm_struct 结构体 在 Linux 源码 linux-4.12\include\linux\mm_types.h#359 位置 ;
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少,还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后,问题就爆发了,服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级,于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
内存是计算机中与CPU进行沟通的桥梁,用于暂时存放CPU中的运算数据。Linux 内核的内存管理机制设计得非常精妙,对于 Linux 内核的性能有很大影响。在早期的 Unix 系统中,fork 启动新进程时,由于从父进程往子进程复制内存信息需要消耗一定的时间,因此启动多个进程时存在性能瓶颈。现在的 Linux 内核则通过“写时复制(copy-on-write)”等机制提高了创建进程的效率;也正是因为这个原因,关于 Linux 内存分配、计算、空闲判断有一些特别的地方需要注意。
网上的答案大多是说XMX和XMS设置为一样大,但是没有说到底XMX设置多大比较好。
现代机器大部分是 64 位的,JVM 也从 9 开始仅提供 64 位的虚拟机。在 JVM 中,一个对象指针,对应进程存储这个对象的虚拟内存的起始位置,也是 64 位大小:
非池化内存的分配由UnpooledByteBufAllocator负责,本文梳理下由其负责分配的堆内存和堆外内存如何实现的 。
上个月,Qualys的安全研究人员在多种基于Unix的系统上发现名为“Stack Clash”的漏洞,该漏洞能让攻击者在UNIX系统上获得root权限,并接管这台受到攻击的计算机。目前安全研究人员发现
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里,位置cygwin=false前 。
目前ZGC不会将未使用的内存归还给操作系统,即使该内存已经很长时间没有使用了。这种行为并不适合所有类型的应用程序和环境,特别是那些需要考虑内存占用的应用程序和环境。例如:
零拷贝技术(Zero-Copy)是一个大家耳熟能详的技术名词了,它主要用于提升 IO(Input & Output)的传输性能。
k8s kubectl top命令和contained内部 ps 看到的进程内存占用不一致。下午的时候,我被这个问题问倒了。具体如图
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云