在我们实际工作当中，极有可能会遇到将测试集群的数据拷贝到生产环境集群，或者将生产环境集群的数据拷贝到测试集群，那么就需要我们在多个集群之间进行数据的远程拷贝，hadoop自带也有命令可以帮我们实现这个功能。
初次接触分布式文件系统，有很多迷惑。通过参考网络文章，这里进行对比一下Hadoop 分布式文件系统（HDFS）与 传统文件系统之间的关系：
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop生态系统的重要组成部分之一，它是一个高度可靠、高度可扩展的分布式文件系统，专门为海量数据存储而设计。
文件服务器(file servers)是一种器件，它的功能就是向服务器提供文件。 它加强了存储器的功能，简化了网络数据的管理。 它一则改善了系统的性能，提高了数据的可用性，二则减少了管理的复杂程度，降低了运营费用。
split命令用于将大文件分割成较小的文件，在默认情况下将按照每1000行切割成一个小文件。
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop分布式计算中的数据存储系统，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。下面我们首先介绍HDFS中的一些基础概念，然后介绍HDFS中读写操作的过程，最后分析了HDFS的优缺点。
在本教程中，我们将参考Linux dd命令的一个实际示例，系统管理员可以使用该命令将以MBR或GPT布局样式分区的较大HDD的Windows操作系统或Linux操作系统迁移到较小的SSD。 在本节摘录中，我们将使用安装在具有多个分区的硬盘上的Windows系统作为示例。 在HDD以MBR方案分区并且包含具有多个逻辑分区的扩展分区或分区无序的情况下，该方法可能变得相当复杂。 如果是这样，我建议你不要使用这种方法。 在这种情况下，使用ddrescure更安全，它可以克隆整个磁盘布局（分区表和每个分区内的已使用块），而不会实际传输空的空间。 可以通过从Ubuntu主存储库安装gddrescue包获得DDrescure。
【一】HDFS简介 HDFS的基本概念1.1、数据块(block) HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。 ----------------------------------------------------------------------------
centos安装rzsz的命令：yum install lrzsz ，卸载：yum remove lrzsz
因为硬盘每次读写都会寻址和写入，其中寻址是一个耗时的操作。所以为了提高读写硬盘的速度，Kafka使用顺序I/O，来减少了寻址时间：收到消息后Kafka会把数据插入到文件末尾，每个消费者（Consumer）对每个Topic都有一个offset用来表示读取的进度。
腾讯云对象存储COS提供了多种工具支持将本地数据上传到COS，如COSBrowser、COSCMD、COS Migration、COSFS等等，本文探讨Linux环境下，如何将机器上挂载的文件存储CFS的数据快速迁移到COS。
scp是 secure copy的缩写, scp是Linux系统下基于ssh登陆进行安全的远程文件拷贝命令。Linux的scp命令可以在Linux服务器之间复制文件和目录。
在上一篇文章Linux系统入门系列之三：初识Bash中，我带大家初步认识了Bash这个Linux系统中的Shell，并学习了使用vim编辑、处理文本信息。事实上Bash拥有非常多的工具命令，并且很多工具命令已经集成化，可以完成多种多样的任务，就像Windows系统中的Office软件一样。接下来将带大家认识更多的工具命令以及数据的输入与输出，从而便以后各种生物信息数据的处理。
GlusterFS (Gluster File System) 是一个开源的分布式文件系统，主要由 Z RESEARCH 公司负责开发。GlusterFS 是 Scale-Out 存储解决方案 Gluster 的核心，具有强大的横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS 借助 TCP/IP 或 InfiniBand RDMA 网络将物理分布的存储资源聚集在一起，使用单一全局命名空间来管理数据。GlusterFS 基于可堆叠的用户空间设计，可为各种不同的数据负载提供优异的性能。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-scp-rsync.html
scp命令用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令，与类似的命令cp不同，cp只能在本机进行拷贝，不能跨服务器，并且scp传输是加密的，可能会稍微影响速度。当你的服务器硬盘变为只读(read-only)系统时，使用scp可以将文件移出来。此外，scp占用资源非常少，不会增加太多系统负载，相比之下，rsync就远远不及它。虽然rsync比scp稍快一些，但在小文件众多的情况下，rsync会导致硬盘I/O非常高，而scp基本上不会影响系统的正常使用。
COS Migration 是一个集成了 COS 数据迁移功能的一体化工具。通过简单的配置操作，用户可以将源地址数据快速迁移至 COS 中，它具有以下特点：
查看文件内容 more less cat head tail
python不同大小文件的复制方法 📷 1、小文件复制，打开一个已有文件，读取完整内容，并写入到另外一个文件。 # 1.打开文件 file_read = open("read.txt") file_write = open("read[复件].txt", "w") # 2. 读、写 text = file_read.read() # 读取文件的内容 file_write.write(text) # 把读取的内容写到新的文件中 # 3.关闭文件 file_read.close() file_write
首先我们来认识一下HDFS， HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中。通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件，为了降低文件丢失造成的错误，它会为每个小文件复制多个副本（默认为三个），以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间。
我平时在工作中服务器远程拷贝文件一般会用到scp和rsync scp scp是secure copy的简写，用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令，和它类似的命令有cp，不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器，而且scp传输是加密的。当你服务器硬盘变为只读 read only system时，用scp可以帮你把文件移出来。 命令格式 > scp [参数] [原路径] [目标路径] 参数 -1 强制scp命令使用协议ssh1 -2 强制scp命令使用协议ssh2 -4 强制scp命令只使用IPv4寻址 -
文件系统:它们不是世界上最激动人心的技术，但是仍然很重要。本文我们将细数那些流行的Linux文件系统-它们是什么，它们能够做什么，以及它们的目标用户。
在使用Hadoop过程中，小文件是一种比较常见的挑战，如果不小心处理，可能会带来一系列的问题。HDFS是为了存储和处理大数据集（M以上）而开发的，大量小文件会导致Namenode内存利用率和RPC调用效率低下，block扫描吞吐量下降，应用层性能降低。通过本文，我们将定义小文件存储的问题，并探讨如何对小文件进行治理。
例如将一个BLM.txt文件分成前缀为 BLM_ 的1000个小文件，后缀为系数形式，且后缀为4位数字形式
scp命令 用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令，和它类似的命令有cp，不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器，而且scp传输是加密的。可能会稍微影响一下速度。当你服务器硬盘变为只读read only system时，用scp可以帮你把文件移出来。另外，scp还非常不占资源，不会提高多少系统负荷，在这一点上，rsync就远远不及它了。虽然 rsync比scp会快一点，但当小文件众多的情况下，rsync会导致硬盘I/O非常高，而scp基本不影响系统正常使用。
零拷贝是一种计算机操作，其中计算机的操作系统减少了在从一个应用程序到另一个或从应用程序到操作系统的数据传输过程中所需的数据复制次数。这种技术尤其在处理大量数据时非常有用，因为它可以显著减少CPU的使用率，减少上下文切换，以及减少数据在系统中的传输时间。
scp 命令用于在 Linux 下进行远程拷贝文件的操作。相对于类似的 cp 命令，scp 可以跨服务器进行文件拷贝，并且传输过程是加密的。虽然可能会稍微降低一些速度，但当你的服务器硬盘变为只读时，使用 scp 可以将文件移出来。此外，scp 非常节省资源，几乎不会增加系统负载，这一点上比起 rsync 要更为出色。虽然在某些情况下 rsync 比 scp 快一些，但是当面对大量小文件的情况时，rsync 会导致硬盘 I/O 较高，而 scp 基本上不会影响系统的正常使用。
优点： 1.处理超大文件 能用来存储管理PB级的数据 1PB = 1024TB 2.处理非结构化数据、半结构化数据、结构化数据 流式的访问数据 一次写入、多次读取 3.运行于廉价的商用机器集群上 可运行在低廉的商用硬件集群上 故障时能继续运行且不让用户察觉到明显的中断
scp就是secure copy的简写，用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令，和它类似的命令有cp，不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器。
Linux系统下文件数据储存在"块"中，文件的元信息，例如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为"索引节点"。
不同的Linux主机之间想要实现文件相互拷贝的方法有三种： 第一种：ftp，也就是其中一台Linux安装ftpServer，这样可以另外一台使用ftp的client程序来进行文件的copy。 第二种：采用samba服务，类似Windows文件copy的方式来操作，比较简洁方便， 第三种：利用scp命令来进行文件复制。
背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律，通用计算机的CPU主频早已超过3GHz，内存也进入了普及DDR4的时代。然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速，但是在读写性能上并无明显提升，同时SSD硬盘价格高昂，不能在短时间内完全替代传统硬盘。传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈，制约了计算机整体性能的发展。 硬盘性能的制约因素是什么？如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计？针对这些问题，本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标，以及操作系统针对磁盘性能所做的优化，最后讨论下基于磁盘I/O
Linux系统下文件数据储存在"块"中，文件的元信息，例如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为"索引节点"。inode也占用硬盘空间，硬盘格式化的时候，操作系统自动将硬盘分成两个区域。一个是数据区，存放文件数据；另一个是inode区（inode table），存放inode所包含的信息。
原文:https://www.escapelife.site/posts/72f237d3.html
1、使用open函数打开两个文件，一个是源文件，一个是目标文件，原文件只读方式打开，目标文件只写方式打开
腾讯TCPA，由腾讯TEG操作系统组研发，基于RHEL7.4源码，定制化的TCPA。
今天线上出现了一个inode耗尽的问题，最后通过清理磁盘上的小文件来解决问题。大概分享下inode的相关知识。
在大数据环境，很多组件都是基于HDFS，例如HDFS直接放文件环境、以及HBase、Hive等上层数据库环境。如果对HDFS环境未进行优化，小文件可能会造成HDFS系统的崩溃。今天我们来看一下。
日常生产中 HDFS 上小文件产生是一个很正常的事情，同时小文件也是 Hadoop 集群运维中的常见挑战，尤其对于大规模运行的集群来说可谓至关重要。
该文介绍了如何使用Docker搭建Kafka集群环境，包括下载官方镜像、编写Dockerfile文件、构建镜像、运行Kafka集群等步骤。其中，使用docker-compose工具可以快速启动Kafka集群，使用Kafka Broker、Zookeeper、Producer和Consumer进行测试。
本文从通用的数据上云场景，以及友商云数据迁移场景出发，介绍基于腾讯云对象存储（COS）的上云步骤，包括迁移前的环境准备工作，云上的配置与迁移工具的实施，数据的一致性校验，云上业务的切换与验证。
前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop，也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群。接下来这篇我详细的分享一下HDFS。 HDFS前言： 设计思想：（分而治之）将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。 在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务。 分布式文件系统： 问题引发：海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解
touch file_name创建文件。如果文件已存在，可以修改文件的末次修改时间
1）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 2）MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3）MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 4）2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5）MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6）在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
两台机器IP分别为：A.104.238.161.75，B.43.224.34.73。
If you change nothing, nothing will change
cp命令用来将一个或多个源文件或者目录复制到指定的目的文件或目录。它可以将单个源文件复制成一个指定文件名的具体的文件或一个已经存在的目录下。cp命令还支持同时复制多个文件，当一次复制多个文件时，目标文件参数必须是一个已经存在的目录，否则将出现错误。 -a：此参数的效果和同时指定"-dpR"参数相同； -d：当复制符号连接时，把目标文件或目录也建立为符号连接，并指向与源文件或目录连接的原始文件或目录； -f：强行复制文件或目录，不论目标文件或目录是否已存在； -i：覆盖既有文件之前先询问用户； -l：对源文件
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