俄罗斯杀毒软件公司 Dr.Web 近日公开了一个被称为 Linux.BtcMine.174 的新型木马，相比传统恶意 Linux 病毒，它更加复杂，同时也包含了大量恶意功能。 ?...该木马是一个包含 1000 多行代码的 shell 脚本，它同时也是能在受感染 Linux 系统上执行的第一个文件。...在入侵 Linux 之后，脚本会寻找磁盘上具有写入权限的文件夹，进行繁殖，并下载其它模块。...在这个过程中，病毒将查找 Linux 系统上的杀毒软件进程名称，并将其关闭，查找对象包括：safedog、aegis、yunsuo、clamd、avast、avgd、cmdavd、cmdmgd、drweb-configd
俄罗斯杀毒软件公司 Dr.Web 近日公开了一个被称为 Linux.BtcMine.174 的新型木马，相比传统恶意 Linux 病毒，它更加复杂，同时也包含了大量恶意功能。 ?...该木马是一个包含 1000 多行代码的 shell 脚本，它同时也是能在受感染 Linux 系统上执行的第一个文件。...在入侵 Linux 之后，脚本会寻找磁盘上具有写入权限的文件夹，进行繁殖，并下载其它模块。...在这个过程中，病毒将查找 Linux 系统上的杀毒软件进程名称，并将其关闭，查找对象包括：safedog、aegis、yunsuo、clamd、avast、avgd、cmdavd、cmdmgd、drweb-configd...目前 Dr.Web 已在 GitHub 上释出了该木马各组件的 SHA1 文件哈希值： https://github.com/DoctorWebLtd/malware-iocs/tree/master/Linux.BtcMine
起因 在一台陌生的SUSE Linux Enterprise上面迁移之前做的一个服务器端接口，需要用到phpredis。...感触 Linux在某些方面上的设计，真是很不错。比如你可以装很多个Apache，装很多个php，并且可以做到每一个都互相独立工作，互不干扰。
一句命令即可安装 macOS和Linux用户都可以安装navi，如果你原来就安装了Homebrew或者Linuxbrew，那么只需一句命令就可以安装： brew install denisidoro/tools
学习资源推荐 shell中的扩展(Expansions) https://opengers.github.io/linux/linux-shell-brace-parameter-command-pathname-expansion.../ bash脚本的参数扩展 (parameter expansion) ：https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-bash-parameters.html
这里记录一条mybatis中的sql，涉及以下几点： 1.foreach 2.大于等于号，小于号 3.foreach遍历 4.模糊匹配 5.and 和or 的复杂拼接 6.一个巧妙的用法：1=0
时间复杂度空间复杂度 0.数据结构介绍及磁盘特点 0.1 数据结构和数据库的区别 0.2 磁盘特点 1....时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 2.2 大O的渐进表示法 2.3 常见时间复杂度计算举例 3. 空间复杂度 4. 常见复杂度对比 5....因此衡量一个算法的好坏，一般是从时间和空间两个维度来衡量的，即时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢，而空间复杂度主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。...时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。...空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空间，因为这个也没太大意义，所以空间复杂度算的是变量的个数。 空间复杂度计算规则基本跟实践复杂度类似，也使用大O渐进表示法。
文章目录 一、复杂度理论 二、时间复杂度 1、P 与 NP 问题 2、O 表示的复杂度情况 3、时间复杂度取值规则 4、时间复杂度对比 一、复杂度理论 ---- 时间复杂度 : 描述一个算法执行的大概效率...使用 蛮力算法 , 编程复杂度很低 , 很容易看懂 , 但是其时间复杂度是 O(m \times n) ; 如果使用 Rabin-Karp 算法 , 时间复杂度是 O(m + n) , 但是编程复杂度很高..., 也是很难理解的 ; 一般 蛮力算法 时间复杂度 很高 , 但是 编程复杂度 和 思维复杂度 很低 , 代码容易理解 ; 如果对 时间复杂度 要求很高 , 如必须达到 O(n) 或 O(n^...等 ; 2、O 表示的复杂度情况 O 表示算法在 最坏的情况下的时间复杂度 ; 一般情况下 , 算法的时间复杂度都以最坏情况的时间复杂度为准 ; 但是也有特例 , 快速排序的最坏情况下 , 时间复杂度是...O(n^2) , 这个时间复杂度几乎不会遇到 , 一般情况下描述快速排序的时间复杂度时 , 使用 平均时间复杂度 O(n \log n) ; 3、时间复杂度取值规则 只考虑最高次项 : 时间复杂度描述中
1 时间复杂度 01 时间复杂度定义 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。...算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，基座T（n）=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐进算法时间复杂度，简称为时间复杂度。...所以我们可以总结得出，循环的时间复杂度等于循环体的复杂度乘以该循环运行的次数。 那么下面这个循环嵌套，它的时间复杂度是多少呢?...比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了，因为每次递归都要存储返回信息。...当不用限定词地使用"复杂度'时，通常都是指时间复杂度。
时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常用「空间复杂度」来描述。...记作 T(n)= Ｏ( f(n) )，称Ｏ( f(n) ) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。 T(n) 不同，但时间复杂度可能相同。...阶乘阶 旅行商问题 说明：常见的时间复杂度有小到大依次排序，随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低 1....常数阶 O(1) 无论代码执行了多少行，只要是没有循环等复杂结构，那这个代码的时间复杂度就都是O(1)。 2....立方阶 O(n^3) 3次n循环 7. k 次方阶 O(n^k) k次n循环 3 空间复杂度 类似于时间复杂度的讨论，一个算法的空间复杂度(Space Complexity)定义为该算法所耗费的存储空间
复杂度，有多复杂。。。我们生来就是为了和各种复杂度作斗争，太简单的没挑战，太复杂的玩不动。。。所以简单就是美，能将复杂的东西进行简单化，也是相当不错的。 花了几个小时，沉迷到理论之中。。。...空间复杂度，就是运行一次的过程中，占用的存储空间的大小度量，例如在进行一个list操作的时候，那么空间复杂度为O（1），当在进行修改删除操作的时候，可能需要新建一个新的存储空间来存储新的队列，从而空间复杂度为...空间复杂度和时间复杂度，可以作为选择数据类型的评判标准之一。...对于一种数据结构来说，有各种各样的时间复杂度，对于python的list实现，当你查询一个元素的时候，时间复杂度是O（1），常量时间；但是当你进行加入元素，删除元素的时候，时间复杂度是O（N），对于特例在尾部增加和删除的操作来说...，时间复杂度又是O（1）。
它表示随着问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，其中f(n)是问题规模n的某个函数。...，随着输入规模的增大，时间成本会急剧增大，所以，我们的算法，尽可能的追求的是O(1),O(logn),O(n),O(nlogn)这几种时间复杂度，而如果发现算法的时间复杂度为平方阶、立方阶或者更复杂的，...函数调用的时间复杂度分析 之前，我们分析的都是单个函数内，算法代码的时间复杂度，接下来我们分析函数调用过程中时间复杂度。...我么可以用算法的空间复杂度来描述算法对内存的占用。...由于现在的计算机设备内存一般都比较大，基本上个人计算机都是4G起步，大的可以达到32G，所以内存占用一般情况下并不是我们算法的瓶颈，普通情况下直接说复杂度，默认为算法的时间复杂度。
在开发中，我们总是会遇到很多比较复杂的表单。那么，怎么对这些复杂表单进行布局无疑是一个值得思考的问题，这往往也折磨着很多程序员。那么本节就来讲述如何使用EXT.NET对复杂的表单进行布局。
一、时间复杂度 1.概念 即时间复杂度计算的是执行次数 2.大O的渐进表示法 1.用常数1取代时间中的所有加法常数 2.在修改后的运行次数函数中，只保留最高项 3.如果最高项存在而且不是1，则去除与这个项目相乘的常数...N:factorial(N-1)*N; } 假设为3时得递归展开图 可以看出当N为3时 ，一共递归了3次，每次递归函数调用一次 即时间复杂度为O(N) 二、空间复杂度 1.概念 即创建变量的个数...2.用法 void bubblesort(int *a,int n)//冒泡排序 的bubblesort的空间复杂度 { assert(a); for(size_t end=n;end>0;end...{ swap(&a[i-1],&a[i]); exchange=1; } } if(exchange==0) break; } } 这里的空间复杂度为...++) { fibary[i]=fibary[i-1]+fibary[i-2]; } return fibary; } 这道题因为malloc动态开辟了n+1个空间 所以空间复杂度为
复杂 Eric Evans所著副标题--Tackling Complexity in the Heart of Software，对于简单系统其实没有必要使用DDD，只有在复杂系统中，才能体现DDD的价值...那么何为“复杂”，或者说为什么软件是复杂的呢？...即使是研究复杂系统的专家，如《复杂》一书的作者 Melanie Mitchell，都认为复杂没有一个明确得到公认的定义。...，组成部分之间也没有全局性的通讯，并且组成部分的相互作用导致了复杂行为。...而这两个层面需求正好又对应着业务复杂度与技术复杂度 技术复杂度与业务复杂度并非完全独立，二者混合在一起产生的化合作用更让系统的复杂度变得不可预期，难以掌控。
SQL 复杂查询指的就是子查询。 为什么子查询叫做复杂查询呢？因为子查询相当于查询嵌套查询，因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大（无限嵌套），因此叫复杂查询。...所以复杂查询不一定真的复杂，甚至可能写出和普通查询等价的复杂查询，要避免这种无意义的行为。 我们也要借此机会了解为什么子查询可以这么做。 理解查询的本质 当我们查一张表时，数据库认为我们在查什么？...因为复杂查询的真正用法并不在这里。...总结 学会灵活运用父子查询，就掌握了复杂查询了。...更深入的了解就需要大量实战案例了，但万变不离其宗，掌握了复杂查询后，就可以理解大部分 SQL 案例了。
往角色为st_admin的用户的user_msg表中插入一条记录。 难点：角色为st_admin的用户个数不定
复杂查询包括分页、模糊查询、多条件筛选、排序等，满足前端对查询的所有诉求。 Nest 复杂查询，主要使用 repository.findAndCount()方法实现。
复杂查询 视图 视图和表 从SQL的角度来看，视图就是一张表，两者的区别在于是否保存了实际的数据。
图自网络 我们知道软件设计的本质是持续对抗软件本身产生的复杂度。 题目中的两种复杂度名称，最早来源自哪里呢？...在《人月神话》这本书中，作者将软件复杂度分为本质复杂度（Essential Complexity）和偶然复杂度（Accidental Complexity）。 这两种复杂度应该怎么理解呢？...技术而引入的复杂度，为偶然复杂度。...我们继续分别对本质复杂度和偶然复杂度列举两个更详细的案例。 本质复杂度案例：大型电商平台的实时交易系统 图自网络仅示例 考虑一个大型的电商平台，如淘宝或京东，在高峰时段每秒处理数千甚至数万笔交易。...与本质复杂度相比，偶然复杂度更多地是由于技术选择、系统设计和实现过程中的决策所引起的。通过合理的架构设计、模块化和抽象化等方法，可以降低这种偶然复杂度，提高系统的可维护性和可扩展性。
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