首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python入门:文件内容操作

,但是合并的时候,肯定有很多是重复的,在使用这些内容进行暴力破解的时候,因为重复行,导致破解效率下降,所以需要进行简单修改,: #user.txt admin root 123 user password...admin administrator 应用代码 #Author:foryouslg #python3.5 ''' 1、对特定文件内容进行操作(行与行之间的重复) 2、请输入需要去文件的绝对路径...3、删除文件中的空行 4、去除字符串前后空行 5、生成一个以当前日期命名的文件 ''' import time year = time.localtime().tm_year mon = time.localtime...str(sec) f = input("please entry the file[absolute path]:") def openThefile(): ''' 1、打开要去文件...) l.append(ii) ff.close() return l def createNewfile(openThefile): ''' 操作

93630

python 利用dict对比csv文件差异

python 处理csv对比两个文件数据项的差异,输出文件 思路: 1.分别读取文件得到list,并组装出需要查询并且后的list 2.通过list组装成需要的dict 3.通过去后的list进行...for循环 循环的每一项进行dict.get操作 4.因为dict是用的链表,所以读取速度十分的快(描述错误请指正) 5.重点的步骤是123,判断根据你的需求调整即可 6.在后面会放上一份小demo...供参考 首先由a.csv ,b.csv两个文件 a.csv使用csv模块读取文件 得到 alist b.csv也同样读取文件得到blist 得到了两个列表之后,如果你需要去,可以使用一个循环或者map...得到一个dict 像这样 adict=[] need_find_list for x in alist: adict[x[0]]=x # 列中每一行作为key值,dict自带去功能,后面覆盖前面的重复值...这里就是一些对比操作了, 对比原理挺简单的,速度也还不错,比手动用excel对比快多了 ---- demo: # coding:utf-8 #当前系统日期时间:2021/4/15 9:28 #用于创建文件

1.4K20

算法-对一百亿个正整数进行排序

题目 定义一个数有2种状态,“不存在这个数”,“存在这个数”,你只有1G出头的运行内存,给出算法设计,对一百亿个数字(数字x∈[0,1010])进行排序,最后给出所需内存大小(注,直接读取一百亿个数字大概需要...由于一百亿个数字的直接存储已经远远超过普通计算机的运存,不可能放在内存当中,因此只能通过文件读取的形式获得。 数字范围在[0,1010],构造一百亿bit的空间,每一bit都用于存放数的状态。...挨个从文件中读取数字,给对应的bit设为1。 通过bit的状态,对应输出数据。 ---- ? ---- ? 读入某个数,就改变该数的对应状态。...利用数组本身的性质“下标”,来实现数据的“间接存储”(实际上并没有保存这个数字,但是却能够操作这个数字) 凡是需要对一定范围内的正整数进行排序,都可以使用这个办法(空间换时间)。

70820

数据清洗过程中常见的排序操作

数据操作中排序是比较常见的数据操作,本专题对排序重做专门介绍,并且给出一种不常用却比较有启发意义的示例:列无序 目 录 1 排序 1.1 sort 单列排序返回值 1.2 order...单列排序返回索引 1.3 rank 单列排序返回“秩” 1.4 arrage 排序 1.5、reorder 用在绘图中 2 2.1 unique 单向量/列完全重复 2.2 duplicated...函数 3 列无序 说明:列无序重复比较值得学习 正 文 1 排序 1.1 sort 单列排序返回值 总结:sort是直接对向量排序,返回原数值 #sort相关语法 sort(x, decreasing...2 2.1 unique 单向量/列完全重复 总结:unique中,R中默认的是fromLast=FALSE,即若样本点重复出现,则取首次出现的;否则最后一次出现的。...df_index,] #筛选 x y 1 A B 2 B A 3 C D 4 D E 5 E B 3 列无序 总结:列无序指,列非按照独立列比较重复,而是指逐行比较每一行是否出现过此元素

1K20
领券