原子操作就是在多线程程序中“最小的且不可并行化的”操作，意味着多个线程访问同一个资源时，有且仅有一个线程能对资源进行操作。通常情况下原子操作可以通过互斥的访问方式来保证，例如Linux下的互斥锁（mutex），Windows下的临界区（Critical Section）等。下面看一个Linux环境使用POSIX标准的pthread库实现多线程下的原子操作：
在看完《Java多线程编程核心技术》与《Java并发编程的艺术》之后,对于多线程的理解到了新的境界. 先拿如下的题目试试手把.
多线程编程是一种利用操作系统的多任务处理机制，以实现程序并发执行的编程模型。在Linux环境下，使用线程可以充分利用多核处理器的优势，提高程序的性能。然而，多线程编程涉及到共享资源的访问，需要特别注意资源同步问题，以避免竞态条件和数据不一致性。
在多线程编程中，确保线程之间的可见性和数据一致性是非常重要的。Java中提供了volatile关键字和原子操作机制，用于解决这些问题。本文将深入讨论volatile关键字和原子操作的用法，以及它们在多线程编程中的重要性和注意事项。
多线程编程是多CPU系统在中应用最广泛的一种编程方式，在传统的多线程编程中，多线程之间一般用各种锁的机制来保证正确的对共享资源（share resources）进行访问和操作。
Linux环境编程对于初学者来说，必须深刻理解重点概念才能更好地编写代码，实现业务功能，下面就几个重要的及常用的知识点进行说明。搞懂这几个概念后以免在将来的编码出现混淆。 系统调用 ❝所有的操作系统在其内核里都有一些内建的函数，这些函数可以用来完成一些系统级别的功能。在Linux系统使用的这样的函数叫做“系统调用”，英文是systemcall。这些函数代表了从用户空间到内核空间的一种转换。 ❞ 系统调用是Linux操作系统提供的服务，是编写应用程序与内核之间通信的接口，也就是我们所说的函数。相对于普通的函数
读了第15章，大致感觉到了CAS的乐观锁特性。“锁”这个词太有意思了，你能体会到几个意思？
我们看两个线程输出的count值都是0这显然是不正确的，原因就是因为++这个操作符不是一个原子操作。我们可以把这个操作符拆分开来看一下它的实现逻辑。
内存顺序，通俗地讲，是关于代码编译成机器指令后的执行顺序问题。内存顺序和编译器、硬件架构密切相关。那为什么会产生内存顺序问题呢？有两方面原因： 一方面，编译器为了优化程序性能，不会完全按照开发者写的代码的顺序来生成机器指令； 另一方面，在程序运行时，为了提高性能，CPU也不完全按照程序的指令顺序执行，比如体系结构里经典的Tomasulo算法。
原子操作（atomic operation）指的是由多步操作组成的一个操作。如果该操作不能原子地执行，则要么执行完所有步骤，要么一步也不执行，不可能只执行所有步骤的一个子集。
现如今，一个服务端应用程序几乎都会使用到多线程来提升服务性能，而目前服务端还是以linux系统为主。一个多线程的java应用，不管使用了什么样的同步机制，最终都要用JVM执行同步处理，而JVM本身也是linux上的一个进程，那么java应用的线程同步机制，可以说是对操作系统层面的同步机制的上层封装。这里我说的操作系统，主要是的非实时抢占式内核（non-PREEMPT_RT），并不讨论实时抢占式内核（PREEMPT_RT） 的问题，二者由于使用场景不同，因此同步机制也会存在差异或出现变化。
在多线程编程中，确保数据的一致性和完整性是一项挑战。C++标准库中的std::atomic提供了原子操作，它是实现线程安全的一种强大工具。本文将深入探讨原子操作的概念、用途、常见问题、易错点及如何避免，同时附上代码示例，帮助你掌握这一核心知识点。
原子操作可以保证正在进行的动作不被打断，即一旦开始，持续结束。对比互斥锁其优势在于，原子操作在C/C++的层面，是无锁操作，其既能解决并发问题又不会导致死锁。
原子操作（atomic operation）意为”不可被中断的一个或一系列操作” 。
在Java编程中，处理并发操作是一个常见的挑战。为了解决并发操作可能带来的问题，Java提供了一系列原子类，用于在多线程环境下进行原子操作。本文将介绍Java中的基本类型原子类，包括原子更新整型、原子更新长整型、原子更新布尔型和原子更新引用型。
在多线程编程中，保证数据的原子性操作是至关重要的。而 Java 提供了一系列的原子类来支持这一需求，其中之一就是 AtomicInteger。它是 Java.util.concurrent.atomic 包下的一个类，主要用于对整型变量进行原子操作。
开发过程中，对于多线程多进程的并发和并行的几乎是编程不可避免的事情，特别在涉及对于数据进行修改或者添加的时候。这个时候就需要锁的出现，锁有多种类型，互斥锁，自旋锁。除了锁之外，我们还定义了原子操作，当然如果探究本质的话，原子操作也是有锁的，只不过是对汇编的操作锁。
首先，要想顺利完成多线程编程任务并确保代码线程安全，你需要了解并发编程涉及的基本知识和概念。例如：原子性、同步、互斥、死锁等。了解这些概念将帮助你在编写代码时更好地分析问题和找到解决方案。
retain是指针拷贝，copy是内容拷贝。在拷贝之前，都会释放旧的对象。 •使用assign: 对基础数据类型 （NSInteger）和C数据类型（int, float, double, char,等） •使用copy： 对NSString •使用retain： 对其他NSObject和其子类 assign： 简单赋值，不更改索引计数（Reference Counting）。 copy： 建立一个索引计数为1的对象，然后释放旧对象 retain：释放旧的对象，将旧对象的值赋予输入对象，再提高输入对
分别对于两个进程而言，可观察行为确实没有变化。而这种优化在某些时候确实会有比较明显的效果。但是很显然，语义变化了。在原来的结果里不可能发生 x和y都为0的情况，而优化过后，有可能出现。 再来个例子：
原子操作是指一个或者多个不可再分割的操作。这些操作的执行顺序不能被打乱，这些步骤也不可以被切割而只执行其中的一部分（不可中断性）。在 Java 中通过原子操作来完成工作内存和主内存的交互，其中原子操作又可分为如下几类：
join方法是synchronized，所以需要获取Thread的对象锁才能进入，只有获得了锁才能调用wait放弃对锁的独占并等待再次获取锁。
题目：如何实现乐观锁（CAS），如何避免ABA问题？ 本文阅读大概需要15分钟。 这个题主要考查原子操作、悲观锁、乐观锁及ABA问题。 一 原子操作 原子在化学中，有基本粒子，不可再分之意（现在早已不是不可再分），计算机科学因此引入了原子操作这一名词，用来指代某一或一系列计算机操作具有原子性。原子操作是不可分割的，在执行完毕之前不会被任何其它任务或事件中断。例如在计算机底层的汇编指令，每条指令都是原子操作，每条指令只有执行完成与未执行两个状态，不存在执行一半的情况。在软件开发体系中原子操作也比比皆是，如数
https://www.zhihu.com/question/462048846/answer/1919407185
lock接口在多线程和并发编程中最大的优势是它们为读和写分别提供了锁，它能满足你写像ConcurrentHashMap这样的高性能数据结构和有条件的阻塞。Java线程面试的问题越来越会根据面试者的回答来提问。我强烈建议在你去参加多线程的面试之前认真读一下Locks，因为当前其大量用于构建电子交易终统的客户端缓存和交易连接空间。
Python中的列表不是线程安全的，在多线程环境下，对列表的操作可能会导致数据冲突或错误。但是，并非所有列表操作都是线程不安全的。如果操作是原子的，也就是说不能被线程调度机制打断，那么就没有问题。比如L.append(x)和L.pop()就是原子操作，所以是thread安全。如果操作不是原子的，或者涉及修改多个列表元素，那么就需要使用锁或者其他同步机制来保证线程安全。例如，Li = Lj 和 L.append(L- 1) 不是原子操作，因此它们可能会导致冲突。可以使用 dis 模块来检查操作是否是原子操作。
最近大意了，竟然想将《面试官：实现一个带值变更通知能力的Dictionary》一文中的临界锁只应用到写操作。
Java并发编程在实际的工作中应用广泛，有时候需要通过多线程去异步做一些事情，有时候需要通过多线程提升一个任务执行的效率。最近又在回顾一些Java编程的基本概念和原理，就顺手记录在这里。
为了解决多线程访问Integer变量导致结果不正确所设计的一个基于多线程并且支持原子操作的Integer类 AtomicInteger内部有一个变量UnSafe： Unsafe类是一个可以执行不安全、
AtomicInteger 类底层存储一个int值，并提供方法对该int值进行原子操作。AtomicInteger 作为java.util.concurrent.atomic包的一部分，从Java 1.5开始引入。
incr 方法内部就是临界区域，关键部分代码的多线程并发执行，会对执行结果产生影响。
在多线程编程中，数据竞争和死锁是常见的问题，尤其是在高并发场景下。C++11 引入了标准库中的并发容器，旨在解决这些问题，使多线程编程更加安全和高效。本文将深入浅出地介绍C++中的并发容器，包括它们的特性、常见问题、易错点以及如何避免这些陷阱。
典型的UNIX系统都支持一个进程创建多个线程(thread)。在Linux进程基础中提到，Linux以进程为单位组织操作，Linux中的线程也都基于进程。尽管实现方式有异于其它的UNIX系统，但Linux的多线程在逻辑和使用上与真正的多线程并没有差别。 多线程 我们先来看一下什么是多线程。在Linux从程序到进程中，我们看到了一个程序在内存中的表示。这个程序的整个运行过程中，只有一个控制权的存在。当函数被调用的时候，该函数获得控制权，成为激活(active)函数，然后运行该函数中的指令。与此同时，其它的函数
在并发编程时，如果多个线程访问同一资源，我们需要保证访问的时候不会产生冲突，数据修改不会发生错误，这就是我们常说的 线程安全 。
当两个或两个以上的线程访问共享数据，并且尝试同时改变它时，就发生争用的情况。它们所依赖的那部分共享数据，叫做竞争条件。
上下文切换 CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个 任务。但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。 这就像我们同时读两本书，当我们在读一本英文的技术书时，发现某个单词不认识，于是便打开中英文字典，但是在放下英文技术书之前，大脑必须先记住这本书读到了多少页的第多少行，等查完单词之后，能够继续读这本书。这样的切换是会影响读书效率的，同样上下文切换也会影响多线程的执行速度。
SSE2 extensions introduce two new fence instructions (LFENCE and MFENCE) as companions to the SFENCE instruction introduced with SSE extensions. The LFENCE instruction establishes a memory fence for loads. It guarantees ordering between two loads and prevents speculative loads from passing the load fence (that is, no speculative loads are allowed until all loads specified before the load fence have been carried out). The MFENCE instruction establishes a memory fence for both loads and stores. The processor ensures that no load or store after MFENCE will become globally visible until all loads and stores before MFENCE are globally visible.1 Note that the sequences LFENCE;SFENCE and SFENCE;LFENCE are not equivalent to MFENCE because neither ensures that older stores are globally observed prior to younger loads.
atomic: 原子操作（原子性是指事务的一个完整操作，操作成功就提交，反之就回滚. 原子操作就是指具有原子性的操作）在objective-c 属性设置里面 默认的就是atomic ，意思就是 setter /getter函数是一个原子操作，如果多线程同时调用setter时，不会出现某一个线程执行完setter所有语句之前，另一个线程就开始执行setter，相当于 函数头尾加了锁 . 这样的话 并发访问性能会比较低 . nonatomic: 非原子操作 一般不需要多线程支持的时候就用它，这样在 并发访问的
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。
在 Java 的java.util.concurrent包中，除了提供底层锁、并发同步等工具类以外，还提供了一组原子操作类，大多以Atomic开头，他们位于java.util.concurrent.atomic包下。
在JDK1.5+的版本中，Doug Lea和他的团队还为我们提供了一套用于保证线程安全的原子操作。我们都知道在多线程环境下，对于更新对象中的某个属性、更新基本类型数据、更新数组（集合）都可能产生脏数据问题（如果您不清楚这个问题，请Google或者Baidu。这边文章本身不讨论脏数据产生的具体原因）。
前面介绍了多线程间是通过互斥锁与条件变量来保证共享数据的同步的，互斥锁主要是针对过程加锁来实现对共享资源的排他性访问。很多时候，对共享资源的访问主要是对某一数据结构的读写操作，如果数据结构本身就带有排他性访问的特性，也就相当于该数据结构自带一个细粒度的锁，对该数据结构的并发访问就能更加简单高效，这就是C++11提供的原子数据类型< atomic >。下面解释两个概念：
之前提到的Mutex、Condvar是Rust中比较偏高层的共享数据型并发控制，更底层的并发控制也有，比如Atomic（原子操作）。
原子性这个概念，在多线程编程里是一个老生常谈的问题。 所谓的原子性表示一个或者多个操作，要么全部执行完， 要么一个也不执行。不能出现成功一部分失败一部分的情 况。在多线程中，如果多个线程同时更新一个共享变量，可能 会得到一个意料之外的值。比如 i=1 。A 线程更新 i+1 、 B 线程也更新 i+1。通过两个线程并行操作之后可能 i 的值不等于 3。而可能等 于 2。因为 A 和 B 在更新变量 i 的时候拿到的 i 可能都是 1 这就是一个典型的原子性问题。
通过并行执行(concurrent execution)程序中的个别代码，可以推动不同任务同时进行。特别是在多处理器系统(当然也包含多核处理器)上，程序通过并行制度更有效地使用平台资源，其意义越来越重大。
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/10914162.html
多线程问题，一直是我们老生常谈的一个问题，在面试中也会被经常问到，如何去学习理解多线程，何为线程安全性，那么大家跟我的脚步一起来学习一下。
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