前些天帮同事查一个问题,第一次接触到了 PHP 的多线程,原以为 PHP 普遍都是单线程模型,并不适合多线程领域,花些时间翻了几个多线程的项目源码之后,发现 PHP 的多线程也颇有可取之处,活用起来,用来解决某些问题竟然非常适合。
线程> 线程(thread) 是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.
在多线程环境下使用HttpClient组件对某个HTTP服务发起请求,运行一段时间之后发现客户端主机CPU利用率呈现出下降趋势,而不是一个稳定的状态。 而且,从程序日志中判断有线程处于hang住的状态,应该是被阻塞了。
在多线程编程中,经常需要使用线程安全的数据结构,用于在不同线程之间进行数据交换和通信。Java提供了一种称为阻塞队列(BlockingQueue)的数据结构,它是线程安全的队列实现,提供了一些特殊的方法来处理多线程环境下的数据交换问题。本文将介绍阻塞队列的基本概念和在Java中使用的三种常见方法:put,add和offer。
在Python文档中搜索队列(queue)会发现,Python标准库中包含了四种队列,分别是queue.Queue / asyncio.Queue / multiprocessing.Queue / collections.deque。
1、问题背景 之前在这篇《Python RPC 远程调用脚本之 RPyC 实践》中实现过一个小 Demo,通过 RPyC 可以实现一个简单的分布式程序,但是,有过开发经验的同学应该一眼就能看出这个程序有个致命缺陷:假如用户执行了一个非常耗时或者耗资源的程序,那客户端将永远无法获取结果甚至导致服务端直接宕掉,因此我们需要对命令的执行时长做出限制,引入 Timeout 机制增强程序健壮性和用户体验。 2、so easy:装饰器! 如果你恰好看过我之前的这篇《深入浅出 Python 装饰器:16 步轻松搞定 Py
Python中关于Timeout有另一种用起来更简便的方法,即使用装饰器。这种方式是使用sys模块的settrace等方法重构了python的threading类:
来源:blog.csdn.net/anhenzhufeng/article/details/88870374
在Java开发中,经常需要创建线程去执行一些任务,实现起来也非常方便,但如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。此时,我们很自然会想到使用线程池来解决这个问题。
CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下,利用它可以实现计数器的功能。比如有一堆任务需要多线程去执行,需要在所有任务执行完之后才能进行下一步这个场景,此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。
使用netty作为http的客户端,pool又该如何进行设计。本文将会进行详细的描述。
Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。Netty是一个NIO客户端服务器框架,可以快速轻松地开发协议服务器和客户端等网络应用程序。 它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。Netty经过精心设计,具有丰富的协议,如FTP,SMTP,HTTP以及各种二进制和基于文本的传统协议。 架构图如下:
该框架目前正在 京东 App 后台 接受苛刻、高并发、海量用户等复杂场景业务的检验测试,随时会根据实际情况发布更新和 bugFix。
coredump时的调用栈: #0 0x081eff2c in addbyter () #1 0x081f05b8 in dprintf_formatf () #2 0x081f15cf
* @param lockExpires lockKey过期时间,单位:毫秒
CyclicBarrier,一个同步辅助类,在API中是这么介绍的: 它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环 的 barrier。 通俗点讲就是:让一组线程到达一个屏障时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续干活。 实现分析 CyclicBarri
Java有两个线程池类:ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor,且均继承于ExecutorService。Java API提供了Executors工厂类来帮助创建各种线程池。 Java线程池ExecutorService继承树:
此篇博客所有源码均来自JDK 1.8 CyclicBarrier,一个同步辅助类,在API中是这么介绍的: 它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环 的 barrier。 通俗点讲就是:让一组线程到达一个屏障时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续干
异步编程.png 异步编程 函数式编程 高阶函数 高阶函数则是可以把函数作为参数,或是将函数作为返回值的函数, 除了通 常意义的函数调用返回外,还形成了一种后续传递风格 在自定义事件实例中,通过为相同事件注册不同的回调函数,可以很灵活地处理业务逻辑 偏函数用法 通过指定部分参数来产生一个新的定制函数的形式就是偏函数 异步编程的优势与难点 优势 Node带来的最大特性莫过于基于事件驱动的非阻塞I/O模型 只要合理利用Node的异步模型与V8的高性能,就可以充分 发挥CPU和I/O资源的优势 难点 try/c
爬虫这类型程序典型特征是意外多,无法确保每次请求都是稳定的返回统一的结果,要提高鲁棒性,能对错误数据or超时or程序死锁等都能进行处理,才能确保程序几个月不停止。本项目乃长期维护github:反反爬虫开源库中积累下来,更多干货欢迎star。
图1 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago),是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了,断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题,就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台,运行:show variables like ‘%timeout%’,查看和连接时间有关的MySQL系统变量,得到如下结果:
通常,我在看书的时候一般不写代码,因为我的脑袋被设定成单线程的,一旦同时喂给它不同的信息,它就无法处理。
作为一个开发初始化线程池通常会使用Executors类,然后调用newFixedThreadPool或者其他方法来初始化一个线程池,方法如下:
Feign 是一个声明式 WebService 客户端。使用 Feign 能让编写Web Service 客户端更加简单。
1 介绍 微服务架构中的应用优雅停机主要是指应用实例有计划而平滑(即不产生需要处理的事故)的退出。应用服务器的停机主要分为两类:主动停机和被动停机,而其中主动停机和大部分的被动停机都是
官方文档:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/#spring-cloud-openfeign
Golang基于多线程、协程实现,与生俱来适合异步编程,当我们遇到那种需要批量处理且耗时的操作时,传统的线性执行就显得吃力,这时就会想到异步并行处理。下面介绍一些异步编程方式和技巧。
很多开源组件中可以看到 HA 方案就是提升组件的可用性,让系统免于宕机无法服务的方案。
Tech 导读 JDK 8 是一次重大的版本升级,新增了非常多的特性,其中之一便是 CompletableFuture。自此从 JDK 层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式,弥补了 Future 的缺陷。在日常优化中,最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到 CompletableFuture 的使用。
在 JDK 的 ThreadPoolExecutor 线程池中用一个原子整型来维护线程池的两个状态参数:
@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE") value的值是8001程序名称
线程池是并发中一项常用的优化方法,通过对线程复用,减少线程的创建,降低资源消耗,提高程序响应速度。在 Java 中我们一般通过 Exectuors 提供的工厂方法来创建线程池,但是线程池的最终实现类是 ThreadPoolExecutor,下面我们详细分析一下 ThreadPoolExecutor 的实现。
在Go语言中,time包提供了丰富而强大的功能来处理时间和日期,这对于构建精确计时、定时任务、日期格式化等应用场景至关重要。本文将深入浅出地探讨time包的核心概念、常见问题、易错点及其规避策略,并通过实用代码示例加深理解。
在使用httpclient做接口相关测试的过程中,遇到过一个障碍:如何处理多用户同时登陆。之前用户身份凭证一般都是做公参里面处理或者在header中单独定义一个或者几个字段,cookie都是使用httpclient自带的管理器自动管理的。
“线程池”,顾名思义就是一个线程缓存,线程是稀缺资源,如果被无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,因此Java中提供线程池对线程进行统一分配、调优和监控。
当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念,比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方,当我们在浏览器发起一个请求后,网络socket读写可能会超时,web服务器响应可能会超时,数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说,与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时,比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在指定时间后等待超时。
首先Java里的线程利用的线程模型是KLT,这带来了许多好处,比如线程的阻塞不会带来进程的阻塞,能更加高效地利用CPU的资源等。但这也意味着在Java里的线程的创建和销毁是一个相对偏且消耗资源的操作,Java线程依赖于内核线程,创建线程需要进行操作系统状态切换,为避免资源过度消耗需要设法重用线程执行多个任务。
本文主要介绍分布式任务调度平台XXL-JOB(v2.1.0版本),包括功能特性、实现原理、优缺点、同类框架比较等
日常开发中我们大概率会遇到超时控制的场景,比如一个批量耗时任务、网络请求等;一个良好的超时控制可以有效的避免一些问题(比如 goroutine 泄露、资源不释放等)。
Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。
前端负载均衡方面,一般而言用户流量访问层面主要依据DNS,希望做到最小化用户请求延迟。将用户流量最优地分布在多个网络链路上、多个数据中心、多台服务器上,通过动态CDN的方案达到最小延迟。
Hadoop1.0的NameNode是单点,一旦故障,整个集群不可用。Hadoop2提出的NameNode HA方案就是同时启动两个NameNode:
最近居家办公,对于分布式调度的XXL-JOB开源组件进行了了解和学习,后期会持续分享关于分布式调度的文章,对于新手可以学习和了解如何使用分布式调度,对于已经在使用分布式调度的同学,可以思考一下自己在使用过程中,是否有遇到什么问题,自己如何解决的,也欢迎大家一起探讨。
此篇博客所有源码均来自JDK 1.8 在前面提到过,AQS是构建Java同步组件的基础,我们期待它能够成为实现大部分同步需求的基础。AQS的设计模式采用的模板方法模式,子类通过继承的方式,实现它的抽象方法来管理同步状态,对于子类而言它并没有太多的活要做,AQS提供了大量的模板方法来实现同步,主要是分为三类:独占式获取和释放同步状态、共享式获取和释放同步状态、查询同步队列中的等待线程情况。自定义子类使用AQS提供的模板方法就可以实现自己的同步语义。 独占式 独占式,同一时刻仅有一个线程持有同步状态。 独占式同
Go中的context包在与API和慢进程交互时可以派上用场,特别是在提供Web请求的生产级系统中。在哪里,您可能想要通知所有goroutines停止工作并返回。
阅读对象 传统企业正在做微服务架构转型的开发人员或者架构师,希望本文对您能起到一定的引导作用。 API网关介绍 网关一词较早出现在网络设备里面,比如两个相互独立的局域网段之间通过路由器或者桥接设备进行通信, 这中间的路由或者桥接设备我们称之为网关。 相应的API网关将各系统对外暴露的服务聚合起来,所有要调用这些服务的系统都需要通过API网关进行访问,基于这种方式网关可以对API进行统一管控,例如:认证、鉴权、流量控制、协议转换、监控等等。 API网关的流行得益于近几年微服务架构的兴起,原本一个庞大的业务系统
本文旨在使用一个易于理解、易于记忆的方式去吃透promise相关应用侧的技术点,从而应用于简历和面试中。
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