工作原理: 当因为主机HBA卡、线缆、交换机或者存储设备的RAID控制器故障等原因造成一条物理路径失效时,服务器可以将通过此物理路径的I/O转移到其他正常的物理路径上面,应用程序不会觉察到这种改变，从而提高系统的可用性。
什么是 multipath？ 普通的电脑主机都是一个硬盘挂接到一个总线上,这里是一对一的关系。而到了有光纤组成的SAN 环境,由于主机和存储通过了光纤交换机连接,这样的话,就构成了多对多的关系。也就是
Mar 10 19:18:28 | /etc/multipath.conf does not exist, blacklisting all devices.
- 当前网络传输的问题 - 随着互联网视频应用的快速发展，越来越多的平台和行业加入到直播行业，但是对于广大的主播群体来说，也面临着一些质量问题。比如： 传输卡顿 户外、公共场馆等场景，网络不稳定，造成传输丢包、延迟过大或抖动，从而引起推流和播放卡顿； 移动环境下的丢包问题 3G/4G/5G/WiFi环境下，由于物理层和链路层传输误码的问题，导致传输层丢包，但这种丢包并不意味着拥塞； 单一网络带宽不足 单一3G/4G/5G/WiFi网络链路带宽不足或抖动； 移动环境下多网切换问题 主播端在运动场景下，容
关于RHEL6安装RAC权限绑定问题 红帽企业版 Linux 6.0 开始弃用 /etc/multipath.conf 配置文件中的mode、uid 和 gid 参数。device-mapper 设备的权限（包括 multipath 映射）由 udev 规则设定，在我们安装RAC的过程中，对权限的给予是一个比较麻烦的问题，一般来说，无论是RHEL5还是RHEL6我们都会通过UDEV来对权限做很好的控制，一下说明在RHEL6下通过两种方法对磁盘权限做控制
起因：一个客户的实际故障，该故障非常典型，其他客户类似的环境也非常多，所以很值得梳理并记录下来。 环境：Oracle 11.2.0.4 RAC（2 nodes）+ RHEL 6.6 共享存储：EMC powerpath 做的多路径绑定
存储的配置总结下只有2步：持久化配置 和 权限配置 。一般来说这两步是可以合在一起的，只是使用多路径软件时需要分开来讲（多路径软件多了一个多路径聚合的步骤）。
Multipath简称为多路径访问，主要功能就是和存储设备一起配合实现三大功能： 1. 故障的切换和恢复 2. IO流量的负载均衡 3. 磁盘的虚拟化
导读｜云计算时代，承担服务器之间数据传输工作的交换机成了数据中心的“神经枢纽”，一旦出故障将波及上层业务。然而单个交换机故障时，腾讯云的新一代高性能网络却可以在100微秒内找到新的通路实现0断链，做到高可用、高可扩展、高性能，从而保证业务不受影响。本文邀请到了腾讯云资深网络专家金峰及其带领的IaaS前沿技术研究团队来揭秘背后的武器——高性能网络传输协议HARP。通过本文希望可以带你了解传统网络传输协议面临的困难和挑战、HARP是如何应对并全网首次解析其中4个关键技术。 腾讯云一直在自研一款高性能网络协议——
网络冗余设计是网络工程中的一个重要概念，它指的是在网络设计时采用额外的或备用的网络路径和设备来确保在主要设备或路径发生故障时网络依然能够正常运作的一种策略。网络冗余设计的主要目的是提高网络的可靠性和可用性。
Openfiler是一款网络存储软件，在Oracle RAC部署的时候，可以用来模拟共享存储，并实现多路径（Multipath）。多路径简单来说，就是连接磁盘的多条链路，避免单条链路中断导致的数据库不可用，另外多条链路间还能实现负载均衡。
今天介绍鹅厂自研的一款全新的网络协议，微秒级“复活”网络的HARP协议及其关键技术。
原文链接：http://www.enmotech.com/web/detail/1/588/1.html
前言 2022年9月2日，第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会在北京成功举办。 去年在第一届峰会上，腾讯以《从SmartNIC到DPU，腾讯自研智能网卡的“小才大用”》为分享主题，介绍了腾讯云为解决单服务器“核爆炸”，CVM和Bare metal统一算力底座，降低总体成本为目的，自研了水杉和银杉两代DPU。 今年在水杉和银杉已经历长时间上线和运营挑战的背景下，腾讯在第二届峰会上做了《行稳致远：腾讯自研DPU商用情况与技术演进》为主题的分享，以“行稳”和“致远”两个部分，介绍了腾讯自研DPU如何应对
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——吴昊，为大家分享广电级媒体数字化转型中的一些直播技术及应用。 我们将结合赛事活动线上化的背景，分享如何提高赛事直播稳定性，并介绍播放端用户协议以及我们遇到的一些问题。最后还将简单介绍一些场景化的创新应用。 2020年以来，疫情改变了人们的生活和工作方式，越来越多的线下活动被搬到了线上。与此同时，人们对娱乐体育赛事的关注度也逐年增长。线上制作和直播成为了很多企业的
在前面的MindSponge教程系列博客中，我们已经介绍过MindSponge分子动力学模拟框架的基础功能使用方法，例如MindSponge的安装与使用、定义分子系统、计算单点能和迭代器等等。这些模块和功能，更多的是凭借MindSpore深度学习框架的自动微分、GPU加速和Python语言的灵活性，而本文要介绍的是深度学习框架可以带来的另一个重大优势：多路径的高通量分子模拟。
其中，腾讯云架构平台部应用框架组TQUIC(https://github.com/Tencent/tquic)团队结合长期的开发和实践经验， 并与南方科技大学李清老师开展前沿研究探索，提出了一种更高效的QUIC流量转发框架QDSR。高动态内容请求和不断增长的下行中继转发服务使得7层QUIC转发工作负载过大，导致运营成本上升和端到端服务质量下降。为了解决这一问题，QDSR采用了QUIC和直接服务器返回（Direct Server Return，DSR）技术，使得真实服务器能够同时直接向客户端发送数据，消除了传统七层过重的冗余中继转发。因此，QDSR不仅仅实现了高性能、低延迟，并且几乎消除了额外的下行链路中继开销，为云服务提供商提供了一种创新且高效的解决方案。此项论文受到了USENIX ATC 2024高度认可并被录用。
前言 2022年9月2日，第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会在北京成功举办。 去年在第一届峰会上，腾讯以《从SmartNIC到DPU，腾讯自研智能网卡的“小才大用”》为分享主题，介绍了腾讯云为解决单服务器“核爆炸”，CVM和Bare metal统一算力底座，降低总体成本为目的，自研了水杉和银杉两代DPU。 今年在水杉和银杉已经历长时间上线和运营挑战的背景下，腾讯在第二届峰会上做了《行稳致远：腾讯自研DPU商用情况与技术演进》为主题的分享，以“行稳”和“致远”两个部分，介绍
// 编者按：赛事直播场景与普通直播场景有一定差异，赛事直播场景对码率、画质、延时等性能要求更高。LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会上海站邀请到了腾讯专家工程师，媒体直播负责人——吴昊老师，为我们分享《腾讯视频云流媒体技术探索——赛事直播场景的技术优化》，他将介绍如何利用多路径传输、QoS控制，以及跨区调度和加速的能力，优化端到端的传输质量。在媒体处理和封装上，他将介绍通过多码率自适应、低延迟、多音轨、广告插入等技术，提升终端的播放体验，同时满足国内及海外不同场景的需求。
Elasticsearch 配置文件里面的 path.data: 可以配置多个数据目录的路径的吗？
市面上大部分dapp[2]都是由React开发，不想学React只能自己肝一个Vue项目了。也给用Vue开发的朋友一些分享。
如果没有安装，则用yum安装即可： yum install device-mapper-multipath
2024年4月底，USENIX Annual Technical Conference（ATC）发布最新录用结果。作为计算机系统领域的顶级学术会议（CCF-A），USENIX ATC 2024吸引了来自不同领域的488篇论文投稿，最终精选出77篇具有代表性的论文。这些论文涵盖了虚拟化、系统和网络故障管理、云和边缘计算、移动和无线技术等广泛的研究领域。
存储按照对外提供服务的方式分为：块存储、文件存储、对象存储。块存储即我们日常说的SAN存储；文件存储即我们日常说的NAS存储；对象存储是最近几年才兴起的一种存储接口。
前几天跟同事网上闲聊技术，吐槽之前自己没有配置过多路径的经历，虽然多路径的配置过程很简单，职责划分也应是主机或存储工程师来搞定，DBA只需要直接拿来用，但这样总感觉少了些踏实感。 本着学习的心态，在虚拟环境下模拟，来做一个多路径的实验。 本文主要描述使用iscsi模拟存储划出的1个LUN，最终由两条链路连接到主机，显示为两个磁盘的场景。为后续配置multipath提供前置环境。
大型赛事的直播流程中，往往需要主办方在赛事现场将原始采集的音视频信号远程传输到制作中心，经由制作中心进行二次制作后，再通过云端进行媒体处理和分发，最终将赛事呈现到全球各地观众的播放器上。整条链路传输的稳定性和质量尤为关键。但在赛事直播场景下，这条链路却面临着众多质量问题。比如：
最近给客户基于SuSe 11 SP3下多路径部署Oracle 10g RAC。SuSe 11下用10g，也算一朵奇葩，连篇文档都比较难找，谁叫Oracle太贵呢。下面主要是描述了在该环境下如何去配置多路径。由于10g下的ocr与votingdisk不能直接存放到asm磁盘，所以依旧要使用raw设备方式来保存。下文供大家参考。
连线方式一：扩柜子容易，直接加入和连线即可，简单；但是柜子01和02任意一个掉电后，存储的链路中断了
关于Linux Multipath配置，网上还是很多的，自己再来梳理一下，当前环境为RedHat6，HP P2000存储
作者 | 姜劲松，云和恩墨专家支持部Oracle技术专家，Oracle OCP，MySQL OCP，RHCE等认证专家。长期服务移动运营商行业客户，精通 oracle 性能优化，故障诊断，特殊恢复领域。23年IT从业经验、资深数据库及系统软硬件集成专家。
尽管一对一语言/视频通话的能力可以通过会议模式实现，但一对一模式还是较为特殊的应用场景（比方一对一打电话的时候，P2P网络会有优于服务器转发的情况），所以这里同时分析一对一和会议模式下SFU级联场景下的媒体包多路径转发问题，如下只提供一个思路，并非考虑实现；
[TOC] 0x00 前言简述 Q: 什么是文件系统? 答: 通过创建文件系统可以使文件系统以文件目录的形式共享存储资源。 Q: 什么是文件系统配额? 答: 文件系统配额是一种资源管控技术，用以限制
一、多路径+UDEV 1、使用多路径multipath挂载需要挂载的盘：mpath*格式。 cat </etc/multipath.conf defaults { user_friendly_names yes } blacklist { devnode "^sda" } EOF multipath -F multipath -v2 2、将多路径盘的UUID输出到udev_info文件中 cd /dev/mapper for i in `ls mpath*`; do printf "%s %
内容来源：2018 年 10 月 24 日，VMware高级讲师寇雪旭在“VMware技术专题分享”进行《NSX高级路由架构》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
超以太网联盟 (UEC) 继续朝着 v1.0 版本规范集迈进。规范将为从业者提供数据中心网络技术最新的创新性部署方法，可以更好地服务于人工智能和高性能计算工作负载。由于 UEC 保留了现有的 AI 框架和 HPC 库 API，因此预计现有工作负载无需任何更改即可迁移到 UEC。
准备工作： 将LUN创建好，将lLUN划分为独立的组，将服务器的iqn信息加入到LUN中，如果放在默认组，在扫描ISCSI时显示的硬盘信息是所有lun的，可能会导致误操作。
当ASM实例启动，ASM会发现和检查ASM_DISKSTRING初始化参数里面的路径下面的磁盘情况
目录 （1）选取节点 （2）谓语 （3）通配符 （4）多路径选择 （5）XPath 轴 （6）XPath 运算符 （7）常用的功能函数
在计算机网络中，OSPF、RIP、IS-IS、BGP 都是常见的路由协议。它们分别具有不同的特点和适用场景。本文将对这四种路由协议进行对比，以帮助读者更好地了解它们的优缺点和适用范围。
假设lun0|1|2|3都可以被host01|02看到(存储内部需要做lun和主机的wwpn映射；wwwp是主机hba卡的硬件地址类似于网卡的mac地址)
arXiv: 2112.11010, code: https://git.io/MPViT
linux多路径multipath, 允许将客户主机端与后端存储引擎或存储阵列之间的多个物理连接组合成一个虚拟设备, 这样做可以为您的存储提供更具弹性的连接（即断开的路径不会妨碍其他连接），或者聚合存储带宽以提高性能. 本文梳理了路径故障时的内核和相关组件处理流程及源码分析, 如下图
---- 新智元报道 编辑：David Joey 【新智元导读】研究人员提出了一种多路径神经架构搜索（MPNAS）方法，为多领域建立一个具有异质网络架构的统一模型。 面向视觉任务（如图像分类）的深度学习模型，通常用来自单一视觉域（如自然图像或计算机生成的图像）的数据进行端到端的训练。 一般情况下，一个为多个领域完成视觉任务的应用程序需要为每个单独的领域建立多个模型，分别独立训练，不同领域之间不共享数据，在推理时，每个模型将处理特定领域的输入数据。 即使是面向不同领域，这些模型之间的早期层的有些特
这篇paper[Single-Path NAS: Designing Hardware-Efficient ConvNets in less than 4 Hours]是2019年4月在arxiv上的新文章，来自CMU、微软和哈工大，论文提出了Single-Path NAS，将搜索时间从200 GPU时降低至4 GPU时，同时在ImageNet上达到了74.96% top-1的准确率。
SRD（Scalable Reliable Datagram，可扩展的可靠数据报文），是AWS年推出的协议，旨在解决亚马逊的云性能挑战。它是专为AWS数据中心网络设计的、基于Nitro芯片、为提高HPC性能实现的一种高吞吐、低延迟的网络传输协议。
随着大模型的广泛流行，GPU集群计算的规模越来越大（单芯片算力提升有限，只能通过扩规模的方式来提升整体算力），千卡、万卡已经成为主流，十万卡、百万卡也都在未来3-5年的规划中。
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