上一次咱们分析了 Linux 的启动流程和初始化流程，今天主要分析一下内存方面的初始化和常见的内存分配方式。
libpcap为了提高效率，调用setsockopt(handle->fd, SOL_PACKET, PACKET_RX_RING,(void *) &req, sizeof(req))时采用kmalloc分配内存。 可以参考: https://www.kernel.org/doc/Documentation/networking/packet_mmap.txt kmalloc底层依赖linux的slab内存分配机制，在2.6.22内核之后，slub取代slab成为默认的内存分配器。空间和时间上都有所提升。
前面已经将所有的硬件驱动实现，验证了硬件功能。但是每一个硬件都是单独测试的，而且并不完善。下一步，我们需要对各个驱动进行整合完善。在整合之前，需要做一些基础工作。其中之一就是实现内存管理。什么叫内存管理呢？为什么要做内存管理？前面我们已经大概了解了程序中的变量现在我们复习一下：局部变量、全局变量。
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
最近看了glibc的ptmaoolc，Goolge的tcmalloc和jemalloc，顺便做了一点记录。可能有些地方理解地不太对，如有发现还请大神指出。
Android应用建立在Java虚拟机之上的，Google为了保证同时多个APP运行并及时唤醒，就为每个虚拟机设置了最大可使用内存，通过adb命令可以查看相应的几个参数，
众所周知，程序需要加载到物理内存才能运行，多核时代会出现多个进程同时操作同一物理地址的情况，进而造成混乱和程序崩溃。计算机当中很多问题的解决都是通过引入中间层，为解决物理内存使用问题，虚拟内存作为中间层进入了操作系统，从此，程序不在直接操作物理内存，只能看到虚拟内存，通过虚拟内存，非常优雅的将进程环境隔离开来，每个进程都拥有自己独立的虚拟地址空间，且所有进程地址空间范围完全一致，也给编程带来了很大的便利，同时也提高了物理内存的使用率，可同时运行更多的进程。
OOMDetector OOMDetector是一个iOS内存监控组件，应用此组件可以帮助你轻松实现OOM监控、大内存分配监控、内存泄漏检测等功能。 组件特性： OOM监控 监控OOM，Dump引起爆内存的堆栈 大内存分配监控 监控单次大块内存分配，提供分配堆栈信息 内存泄漏检测 可检测OC对象、Malloc堆内存泄漏，提供泄漏堆栈信息 iOS内存监控组件OOMDetector 正式开源 Github地址: https://github.com/Tencent/OOMDetector 请给 OOMDe
要想一个系统不崩溃，性能还得好，同步技术是非常关键的。但是，完全避免竞态条件几乎是难于上青天。因为它要求对内核各个功能模块之间的交互得有一个清晰深刻的理解。下面我们看一下Linux内核中一些具体保护数据访问的示例，加深对其理解，甚至可以在自己的内核设计上借鉴一下。
github： https://github.com/jemalloc/jemalloc
2017年末，手Q春节红包项目期间，为保障活动期间服务正常稳定，我对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后，结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示：
1、首先，你的开发环境允许你写内存池。（不要跟我说你拿着Python来写个内存池哈） 2、其次，多学学开源的/不开源的优秀线程池源码设计，人家是经过千锤百炼的。比如GNU、nginx、STL等。 3、使用内存池的其中一个优点在于确定性高，这对于时间要去苛刻的实时系统来说至关重要。比方说股票系统。 4、malloc是一个通用的内存分配器。就看你怎么理解这三个字了。 5、针对特殊场景甚至可以为重要的线程单独开内存池。 6、内存池可以节省内存，提高缓存命中率。当然，你要是觉得不需要那就不需要咯。
这篇文章是对 Linux 内存相关问题的集合，工作中会有很大的帮助。关注公号的朋友应该知道之前我写过从内核态到用户态 Linux 内存管理相关的基础文章，在阅读前最好浏览下，链接如下：
TencentOS Server( 又名Tencent Linux 简称Tlinux) 是腾讯针对云的场景研发的 Linux 操作系统，提供了专门的功能特性和性能优化，为云服务器实例中的应用程序提供高性能，且更加安全可靠的运行环境。Tencent Linux 使用免费，在 CentOS（及发行版）上开发的应用程序可直接在 Tencent Linux 上运行，用户还可持续获得腾讯云的更新维护和技术支持。
写在前面 Android开发中我们常常会遇到不合理的内存分配导致的问题，或是频繁GC，或是OOM。按照常规的套路我们需要打开Android Studio录制内存分配或者dump内存，然后人工分析，逐个排查问题所在。这些方法是官方提供的能力，可以帮助我们排查问题，但难免有些繁琐，效率比较低。 如果可以自动识别出不合理的Java(含Kotlin)对象分配，这样繁琐的工作将会变得简单。 本文介绍了一种在Art虚拟机上实时记录对象分配的实现方案，基于此方案就可以实现不合理对象分配的自动化的识别。 常规
导语 linux 内存是后台开发人员，需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存，有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局，内存碎片产生原因和优化算法，linux
linux 内存是后台开发人员，需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存，有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局，内存碎片产生原因和优化算法，linux 内核几种内存管理的方法，内存使用场景以及内存使用的那些坑。从内存的原理和结构，到内存的算法优化，再到使用场景，去探寻内存管理的机制和奥秘。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
自阿里巴巴开源Android检测内存泄露工具LeakCanary后，腾讯开源了一个在iOS 内存监控组件和一个OOM检测工具。
高并发内存池设计 高并发下传统方式的弊端 在传统C语言中，我们使用malloc、calloc、realloc、free来进行内存的申请分配与释放，函数原型如下。C++中则是new、delete。 void *malloc(size_t size); malloc在内存的动态存储区中分配了一块长度为size字节的连续区域返回该区域的首地址。 void *calloc(size_t nmemb, size_t size); 与malloc相似，参数size为申请地址的单位元素长度，nmem
1.如果分配一个对象的内存超出了某个值就会吧这个对象放到这块空间中，可以理解为针对大对象的分配单独创建了一个largeobjectspace空间进行分配内存。
Nginx 作为高性能的 HTTP 服务器和反向代理服务器，在处理 HTTP 请求时，对 HTTP 头部的处理是至关重要的一环。
我把整个核心代码的逻辑给抽象绘制出了这个内存布局图，它基本展示了Go语言内存分配器的整体结构以及部分细节（这结构图应该同样适用于tcmalloc）。从此结构图来看，内存分配器还是有一点小复杂的，但根据具体的逻辑层次可以拆成三个大模块——cache，central，heap，然后一个一个的模块分析下去，逻辑就显得特别清晰明了了。位于结构图最下边的Cache就是cache模块部分；central模块对应深蓝色部分的MCentral，central模块的逻辑结构很简单，所以结构图就没有详细的绘制了；Heap是结构图中的核心结构，对应heap模块，也可以看出来central是直接被Heap管理起来的，属于Heap的子模块。
前面断断续续的写了3篇关于Go语言内存分配器的文章，分别是Go语言内存分配器设计、Go语言内存分配器-FixAlloc、Go语言内存分配器-MSpan，这3篇主要是本文的前戏，其实所有的内容本可以在一
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题： 1. 各个参数的含义什么？ 2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动，而有些机器无法启动？ 3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置？ 下面我们一一进行回答 1. 各个参数的含义什么？ 参数中-vmargs的意思是设置JVM参数
#如以后台进程执行，则需指定一个pid，默觉得/var/run/redis.pid
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义： i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库：信息的物理存储。数据库是物理的，由存储在磁盘中的文件组成 实例：服务器上运行的软件，提供了对数据库的信息的访问
上一篇文章 linux内核启动流程分析 - efi_stub_entry 中，为了叙述方便，我们只是粗略的讲了下efi_main函数，这里我们再具体看下。
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题： 1. 各个参数的含义什么？ 2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动，而有些机器无法启动？ 3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置？ 下面我们一一进行回答 1. 各个参数的含义什么？
有了前两节的学习相信读者已经知道CPU所有的操作都是建立在虚拟地址上处理(这里的虚拟地址分为内核态虚拟地址和用户态虚拟地址)，CPU看到的内存管理都是对page的管理，接下来我们看一下用来管理page
对于移动应用开发，不管是Android还是IOS，内存都是永远的痛。但是合理的编写代码，会避免OOM的出现。 相信一步步走过来的Android从业者，每个人都会遇到OOM的情况。如何避免和防范OOM的出现，对于每一个程序员来说确实是一门必不可少的能力。今天我们就谈谈在Android平台下内存的管理之道，开始今天的主题之前，先再次回顾两个概念。 内存泄漏：对象在内存heap堆中中分配的空间，当不再使用或没有引用指向的情况下，仍不能被GC正常回收的情况。多数出现在不合理的编码情况下，比如在Activity中
内存管理是数据面开发套件（DPDK）的一个核心部分，以此为基础，DPDK的其他部分和用户应用得以发挥其最佳性能。本系列文章将详细介绍DPDK提供的各种内存管理的功能。
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
有了前两节的学习相信读者已经知道CPU所有的操作都是建立在虚拟地址上处理(这里的虚拟地址分为内核态虚拟地址和用户态虚拟地址)，CPU看到的内存管理都是对page的管理，接下来我们看一下用来管理page的经典算法--Buddy。
本主题文章讲Go内存分配管理，分为上篇和下篇两篇文章，上篇主要讲内存分配相关概念和tcmalloc原理，下篇将具体介绍Go内存分配原理。这是上篇部分，核心内容在tcmalloc,之所以介绍tcmalloc是因为Go的内存分配算法来源于Google为C语言开发的tcmalloc（thread-caching malloc）算法。理解了tcmalloc算法，也就基本理解了Go的内存分配原理。
hi，大家好，今天分享一篇内存性能优化的文章，文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想，slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法，文章分析了内存分配的各种性能问题（在不同的场景下面），并给出了这些问题的优化方案，这个对我们实现高性能内存池算法，或以后遇到内存性能问题的时候，有一定的启发，值得我们学习。
官方推荐一个ES节点最好是分配当前机器最大内存的50%，比如机器内存是16g，就分配8g给ES：-Xmx8g。
今天，我们来了解一下计算机中的存储模型，大雄将这部分知识分成了三块，也就是我们会对这部分的知识推送三次。
上一篇，通过一篇国外大佬的IDEA性能测试[1]，得处一个结论：内存分配越多，执行效果就越好。但是，除了IDEA之外，许多其他应用程序也需要消耗内存。所以，大家的目标应该是在提高性能和内存消耗之间找到一个平衡。 马上就有读者问了，那么IDEA的内存怎么设置呢？ 设置方法很简单，只需要从菜单中找到：Help Help菜单 这里有两个菜单项是本篇重点： 设置最大内存 Chanage Memory Setting，这是一个可视化的配置菜单项，用来设置IDEA的最大内存 Chanage Memory Setti
（外部）内存碎片是一个历史悠久的 Linux 内核编程问题，随着系统的运行，页面被分配给各种任务，随着时间的推移内存会逐步碎片化，最终正常运行时间较长的繁忙系统可能只有很少的物理页面是连续的。由于 Linux 内核支持虚拟内存管理，物理内存碎片通常不是问题，因为在页表的帮助下，物理上分散的内存在虚拟地址空间仍然是连续的 （除非使用大页），但对于需要从内核线性映射区分配连续物理内存的需求来说就会变的非常困难，比如通过块分配器分配结构体对象 （在内核态很常见且频繁的操作），或对不支持 scatter/gather 模式的 DMA 缓冲器的操作等，会引起频繁的直接内存回收/规整，导致系统性能出现较大的波动，或分配失败 （在慢速内存分配路径会根据页面分配标志位执行不同的操作）。
在开发微信看一看期间，为了进行耗时优化，基础库这层按照惯例使用tcmalloc替代glibc标配的ptmalloc做优化，CPU消耗和耗时确实有所降低。但在晚上高峰时期，在CPU刚刚超过50%之后却出现了指数上升，服务在几分钟之内不可用。最终定位到是tcmalloc在内存分配的时候使用自旋锁，在锁冲突严重的时候导致CPU飙升。为了弄清楚tcmalloc到底做了什么，仔细了解各种内存管理库迫在眉睫。
对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后，结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示：
在嵌入式系统中，内存是十分有限而且是十分珍贵的，用一块内存就少了一块内存，而在分配中随着内存不断被分配和释放，整个系统内存区域会产生越来越多的碎片。
在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存管理》中，笔者详细的为大家介绍了 Linux 内核如何对物理内存进行管理以及相关的一些内核数据结构。
前言：众所周知，cpu，内存，磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源，本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应，帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。
在Go语言里，从内存的分配到不再使用后内存的回收等等这些内存管理工作都是由Go在底层完成的。虽然开发者在写代码时不必过度关心内存从分配到回收这个过程，但是Go的内存分配策略里有不少有意思的设计，通过了解他们有助于我们自身的提高，也让我们能写出更高效的Go程序。
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
$ZSTORAGE包含JOB的进程私有内存的最大内存量(以KB为单位)。此内存可用于局部变量、堆栈和其他表。此内存限制不包括例程目标代码的空间。此内存根据需要分配给进程，例如在分配数组时。
青囊，喜欢运动T恤加皮裤的非典型程序猿。此时，他正目不转睛注视着屏幕上一行行的代码，内存泄漏这个问题已经让他茶饭不思两三天了，任凭偌大的雨滴捶打着窗户也无动于衷。就这么静悄悄地过了一会儿，突然间，他哼着熟悉的小曲，仿佛一切来的又那么轻松又惬意。
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