清华、北大、MIT、CMU、斯坦福的学霸们在新学期里要学什么？数据叔决定盘点一下那些世界名校计算机专业采用的教材。不用多说，每本都是经典的烧脑技术书，建议配合防脱发产品一起食用。
有读者反馈，单看零碎的知识点，自己心中没底。还是看书更有框架一些，所以今天给大家推荐一些经典书籍，书籍电子版我已经发到百度网盘群。
对于想进入大厂实习的同学，首先一定要综合全面的审视自己的“软硬件能力”，扬长避短，选择合适的岗位，才能在人才济济的面试中脱颖而出。各个大厂的实习面试时间不固定，大概都会在3月开始到6月结束。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来自：机器之心 你的线性代数，过了没？ 不论是结构力学还是人脸识别，理工类型的科研，深究之后就会发现到处都是线性代数的身影。这样一门课程，要是在大一的时候学不好，可是会要命的。 在国内上过大学的理科同学应该都见过《线性代数》（同济版），就算没有学过，也是听过它的大名。作为一名过来人，只能说，晦涩难懂，章节混杂... 即使不少 985、211 走过高考独木桥的学生，每到期末考试，也要默默祈祷不要挂科。现在想起一些内容：
导读：文艺复兴以来，源远流长的科学精神和逐步形成的学术规范，使西方国家在自然科学的各个领域取得了垄断性的优势；也正是这样的优势，使美国在信息技术发展的六十多年间名家辈出、独领风骚。
计算机核心基础知识方面，算法、数据结构、组成原理、网络等涉及到的基础知识一定要彻底掌握，牢牢记住并融会贯通。越是厉害的公司，越注重考察这类基础知识。相比短期能力，他们更看中的是长期潜力。
（零） 每个时代都会悄悄犒赏努力学习的人。 没有人生来就是主角，所有主角都是从龙套开始，一步一步脚印，把自己的路走出万丈光芒。 不少人在高中时候，尤其是高三的时候，会听老师说：高中是最辛苦的，辛苦了这阵，等考上了大学，想怎么玩就怎么玩！ 这只是善意的谎言，不要当真。 假如你考上的是重点院校，你会发现很多人都在奋发学习，在这种氛围下你需要努力学习，才不会落后于你身边的同学。 假如你考上很普通的学校，会发现确实有很多人在玩。因为学校本来就普通，你更需要努力学习。 有些大一新生刚开始，可能在学习上会感到很不习
疑惑一 找编程工作，需要参加软件资格考试嘛？ 联盟群里很多人问要不要参加软考，其实这个事情一分为二去对待，真正的比较牛的私人企业像腾讯，阿里，百度，面试的时候才不管你是不是软件几级，什么学校毕业，要的就是真才实学，学历，等级都不是那么重要，看是不是能够胜任公司的职位才是第一位要考虑的，但不是以此来说软件等级考试不重要，有志于为了争取一线的城市居住证或者在国企晋级的需要，这些软考还是很重要的，所以人各有志不能简单说一些事情对错，都有自己的出发点。其实社会在进步，越来越多的职位靠的都是自身的实力，金饭碗类型的职
知友：李麟 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。 对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有
根据我的经验来谈一谈，先介绍一下我的情况，坐标上海，后台开发（也带团队了），某知名互联网公司。 目前主流的有C++和JAVA，C++我的经验稍微多一点。我就说说我关于C++方面的学习经验。如果您是学生，临近毕业，没有那么多时间读许多书，可以按下面列举的重要程度来参考。 首先，我觉得你应该好好准备算法和数据结构，做到常见的算法和数据结构知识点都能非常熟悉，这样的话你毕业求职的时候可以轻松拿一些大厂（BAT等）的offer。我本人非科班出身，一毕业之后各种摸爬滚打。一毕业去大厂个人觉得有两个好处，第一，你的收入
1、《Python程序设计基础（第2版）》（ISBN：9787302490562，董付国，清华大学出版社，2018年1月出版，2020年12月第18次印刷），连续两年（2019、2020）被评为清华大学出版社畅销教材，2020年被评为山东省高等教育优秀教材。
我的C语言是自学的，这些年看过不少教材。 下面，我对其中一些教材做个点评。 1. How to Think Like a Computer Scientist: C version 这是我读过最易懂的
哈喽小伙伴们，我是你们的老朋友 cxuan，今天这篇文章不聊技术，我们来谈一个特别的话题。在聊这个话题前，我想先确认个事儿，在座的大部分大学所选的专业应该都是计算机相关的吧，如果不是计算机相关，但你在从事这个行业之前肯定应该了解过计算机应该都要学习哪些内容吧，那么你还记得你上大学的时候，你们的计算机教材都有哪些吗？
春暖花开的日子就要来了，珍惜你的宅家时光吧。趁现在，还来得及认真啃下一本有技术含量的“瑰宝”级神书。开启你的烧脑之旅吧~
C语言上个世纪七十年代诞生至今，已经度过了40多个春秋，在此期间经历多次的版本的更迭，目前市面上绝大部分语言的底层实现都是基于C语言，随着C语言之父的逝去，C语言的生命力还是依旧那么强势，绝大部分程序爱好者还是选择C语言作为入门语言。 C语言作为入门语言的几个优点 (1) C语言历史最为悠久，目前市面上几乎所有的编程语言的底层都用C作为基础，所以从C开始对于后期软件框架的理解，还是存在极大的好处。 (2).C语言是除了汇编语言之外最靠低底层的语言在执行效率上有着无可比拟的优势，特别是服务端或者大型程序的执行
很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣，该怎么展开学习。最近稍微有点空，我写写我的看法。
课程以C51为主，但是目前主流的使用msp430，arduino，stm32等，可以自学这类芯片。
📷 作者 | 大疆创新RoboMaster技术总监YY硕 ▌前言 很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣，该怎么展开学习。最近稍微有点空，我写写我的看法。 两年前，我在知乎回答如何定义「机器人」？ - YY硕的回答（链接 1）中试图给机器人做出一个比较仔细的定义，我觉得机器人和人工智能最大的区别在于是否要和物理世界进行交互。今年初在另一篇知乎回答
前几天在悟空问答上看到一个正在做计算机二级考试的题目，然后软件报出了一堆错误，很典型的软件bug。 也有人私下问的说想学C语言编程Turbo C该从哪里下载 记得笔者在上大学的时候，上机写代码用的大
接下来会陆续介绍各自编程语言和各个领域的学习建议，本文先讲C语言。 📷 📷 1、C语言适合当第一门编程语言学习 、C语言语法相对简单，但又比较完整和严谨，包含该有的各种元素。学完C语言语法，要学习其它编程语言就很容易了。 、C语言接近底层，可以了解内存和计算机的基本原理。 、许多基础课程比如算法与数据结构教材都是以C语言为例子的，特别是中国版的书籍。 如果你是大一刚开始学习编程，建议选择C语言做入门。 2、C语言学习的步骤 学习语法和基础算法 ---> 了解C语言应用领域 ---> 确定是否从事C语言相关
【数据猿导读】这是一本由华东师范大学、商汤科技，还有知名教师共同编著的AI教材，目前全国已有40所中学成为该教材人工智能教育实验基地。虽是一本中学教材，但有可能非常容易入门了解，也非常有可能连作为大学生的你，或是有多年工作的你也仍然看不懂哦！
跟挺多非物理专业的同学聊天，被问到的最多的就是这个问题了。挺多同学也想转到理论物理专业并且做一些理论物理的研究。咱们今天就来聊聊这个话题。主要是下次被问到的话就可以直接把这一篇分享过去了。不过这个也只是我的个人观点。大家可以在留言区进行一些补充。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
2009年大一，开始学习C语言，应该和大多数人一样，不知道C语言到底能干什么，上机实验也就是照着代码敲敲，没得感情，当年的C语言考试考了一个冒泡排序。
作为自学CS过来的老学长，看过中国mooc、b站、网易云课堂很多视频，期间踩了不少坑，这次掏心掏肺前来跟分享下，网上的资源是免费的，但是找到质量好的是需要时间成本的！
假如有机会重新学习计算机，在学每一门具体的学科之前，我都会上网搜一下入门教材推荐。我会选择那些适合入门的、比较薄的书，而不是那些经典的但不适合入门的大部头教材。 假如有机会重新学习计算机，那么我仍然会从C语言开始学，只是我不会再以谭浩强的《C程序设计》作为入门书，取而代之的将是K&R的《C程序设计语言》 假如有机会重新学习计算机，那么我仍然会把C++作为我的第二入门语言。我仍会像当年一样选择郑莉的教材，而不会使用《C++ Primer Plus》这种九百多页的大部头。 假如有机会重新学习计算机，那么我会把J
【新智元导读】我们在《机器学习里，数学究竟多重要？》一文中提供了机器学习所需的数学知识和建议，对于初学者来说，并不需要先掌握大量的数学知识再开始做机器学习。学习最基本的线性代数和数理统计，然后在掌握更多技术和算法的过程中继续学习数学是很好的方法。那么，本文带来值得推荐的数学基础书籍。 “机器学习／深度学习并不需要很多数学基础！”也许你在不同的地方听过不少类似这样的说法。对于鼓励数学基础不好的同学入坑机器学习来说，这句话是挺不错的。不过，机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，对这些
本文整理了作者在入行计算机之后，回想大学教育时的经验分享，例如高效搞定微积分、概率论的公开课、书籍等内容。
其中一本是关于人工智能深度学习的《深度学习导论与应用实践》，这本书由中国科学院大学深度学习领域的学者编著，清华大学出版社出版。
本书（中英文版）用作教材或参考书的大学 广受好评 "书中代码可谓‘所学即所用’。" —— 周志华，ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士，南京大学计算机科学与技术系主任 "这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力。" — 张潼，ASA 院士、IMS 院士，香港科技大学计算机系和数学系教授 "一本优秀的深度学习教材，值得任何想了解深度学习何以引爆人工智能革命的人关注。" — 黄仁勋，NVIDIA创始人 & CEO "《动手学深度学习》是最适合工业界研发工程师学习的。我毫无保留地向广大的读者们强
下面分别对每部分知识介绍相应的具体内容和一些参考书（正像前面提到的那样，有时间、有条件的话，这些书都应该看至少一遍）。
前面已经通过八篇文章将江苏初中信息技术和浙江初中信息技术的内容介绍了一下，有兴趣的可以关注公众号并查看之前的文章列表。
我观察到的大多数同学犯得最最最最大的“错误”，就是在学习上“完美主义”。乃至后续很多其他的问题，在我看来都和这个问题是直接相关的。
上次我们发书单时，有身在国外的读者提出电子书的需求。如今，电子设备和移动互联网为阅读和学习提供了极大的便利性，电子书有了全新体验。因此本文提供了这5本书的亚马逊电子书链接，希望对你有所帮助。（还有优惠活动正在进行中哦！）
来源 | 微软研究院AI头条 自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。微软全球执行副总裁沈向洋博士曾表示“懂语言者得天下，人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面。”现在很多研究人员都在进入自然语言领域，希望可以解决“让机器理解人类语言”这一难题。 为了帮助大家更好地学习NLP，微软亚洲研究院自然语言计算组资深研究员韦福如为大家推荐了一些关于自然语言学习方面经典的书籍和课程，分为入门级和进阶级两大类。 好，同学们现在都准备好了吗？请系好安全带，我们这辆开往“NLP
以下是学习大型语言模型的一些书籍、论文和在线课程的推荐：书籍：《深度学习》（花书）：该书是深度学习领域的经典教材，包括自然语言处理和语言模型等内容。《自然语言处理综论》：该书是自然语言处理领域的经典教材，包括语言模型、文本分类、情感分析等内容。《动手学深度学习》：该书是一本实践性的深度学习教材，包括自然语言处理和语言模型等内容。论文：GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners：该论文介绍了GPT-3模型，是目前最先进的大型语言模型之一。BERT: Pre-tra
我也经常被咨询Linux C++后台开发的学习路线。然而当谈到Linux C++后台开发时，无论Linux还是C++都是一个很大的话题，聪明的程序员需要学会做减法
原文地址：http://www.oschina.net/question/587367_156025 学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍，以供参考。 第一名 原书名：The Art of Computer Programming 中文名：计算机程序设计艺术 作者：Donald E.Knuth 难度：★★★★★ 个人评价：★★★★★ 推荐程度：★★★ 本书是算法分析
2、对51单片机的操作本质上就是对寄存器的操作，对其他单片机也是如此。库只是一个接口，方便使用者使用而已。
故事的开始是这样的……我是标准的工科男，毕业后做了制造工程师，经常在厂子里，工作环境不太好，压力也挺大，重点是薪资不太高。
自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。微软全球执行副总裁沈向洋博士曾表示“ 懂语言者得天下，人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面。 ”现在很多研究人员都在进入自然语言领域，希望可以解决“让机器理解人类语言”这一难题。 为了帮助大家更好地学习NLP，我们邀请微软亚洲研究院自然语言计算组资深研究员韦福如为大家推荐了一些关于自然语言学习方面经典的书籍和课程，分为入门级和进阶级两大类。 好，同学们现在都准备好了吗？请系好安全带，我们这辆开往“NLP大佬界”方向的车就要
对于我们学习编程的童鞋来说，b 站有着非常多的学习资源，当年俺也是在B站上各种搜资源学习，但是有一些质量并不是很好，看了之后不容易理解，这也是写这一篇文章的原因，为大家集中分享一些质量比较高的计算机基础的自学视频，往下看就完了。
推荐教材：《Python程序设计基础与应用》（ISBN：9787111606178），董付国，机械工业出版社，2018.8出版，2021.2第11次印刷
想学习linux系统的朋友，在此我想分享一下自己的学习经历，本着开放自由平等共享的原则，当然这也是linux要求的精神。如果有更好的你可以当仁不让的站出来，并献上更好的美味！
导读：不久前，任正非在访谈中提到 ：“芯片砸钱不行，得砸数学家、物理学家、化学家……”任正非认为，基础教育与科技创新关系密切，基础研究有突破才能更好地促进科技发展。
两年前，Datawhale开源项目南瓜书发布，受到全网转发，两年后，南瓜书完整版正式撒花完结，重磅出版。从基础公式解析到难点探讨，无论你数学功底如何，都可以在南瓜书里找到你想要的。
之前在知乎写过一个回答「你当初是如何学会操作系统这门课程的？」，没想到意外收获了1400+赞同和6000+的收藏，还上了知乎的热门。
我不知道你们最近有没有刷 GitHub，如果有的话，你应该会发现一个项目特别亮眼，这个项目名为：TeachYourselfCS-CN。
最近在学习signalling transduction的时候在网上找教学资源，虽然我已经有了Molecular Biology of THE CELL的第七版了，但是我一直觉得书没有视频有意思，在众多信息中突然找到了可汗学院出品的课程，他们免费提供了视频讲解、教材、讨论区和练习题。
导读：前两天，数据叔刷到一张图，据称是2013年的清华保送生考试题。数据叔也懒得考证这张图的真假，但还是怀着一颗不知深浅的好奇心想挑战一下这几道题。然后……
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