根据cmake编写命令(CMakeLists.txt),生成对应的makefile文件(Makefile)。
在OC和Swift混合开发中,我们要做的第一件事就是建立桥接头文件,只有创建了桥接头文件,我们才能继续接下来的开发。 创建桥接头文件 YourProjectName-Brigding-Header.h,YourProjectName为项目的名称。 在项目中配置桥接头文件,YourProjectName->TARGETS->Build Settings->Swift Compiler - Code Generation 下的Objective-C Bridging Header为ourProjectNa
静态库:.a和.framework 动态库:.dylib和.framework(系统提供给我们的framework都是动态库!)
当把原来Qt程序由ubuntu 32位的程序迁移到ubuntu 64位时,测试程序发现了内存泄漏问题,经过排查,最终定位在Qt的treeView的setCurrentIndex调用上。到目前还没有排查出来,有遇到同样问题的同志可以一起交流下。程序测试demo在64位环境下有明显内存泄漏,但是同样程序在32位上运行正常,接下来可能要继续更换Qt的版本进行测试了。
一般企业的iOS项目都是基于Cocoapods实现的组件化工程,混编的场景有如下三种:
现在很多软件都加入了聊天功能,也有许多公司直接提供了app聊天的组件,简单集成就行,但是弊端在于组件一是要收费,二是不灵活,没法自定义
本文介绍了一种基于Objective-C的自动布局库PureLayout,它大大简化了编写自动布局代码的过程,支持创建和修改约束,以及使用纯代码构建和更新视图。
在目前iOS开发语言从Objective-C到Swift的过渡时期,开发中难免会碰到两种语言同时存在的情况,如果在同一个项目中,两种语言并存,那么该项目就是一个混合项目。在混合项目中,就会存在语言相互调用的情况,那么一个是上世纪的“老人”,一个是初出茅庐的“少年”,它们的沟通是存在障碍的,如何才能在一个项目中让两种语言可以相互调用呢?Apple给我们做好了“桥接”工作,但是在Objective-C的项目中调用Swift与在Swift项目中调用Objective-C,处理的方式是不一样的,下面来进行一个简单的介绍。
最近在玩vapor,于是借助公司的服务器划分出来50G空间分配8G内存做了个App日志上传的server,顺便使用swift将日志收集集成到现有OC项目中…… 不得不说,swift与OC集成还是有一点小小麻烦:
FASTQ文件中以四行最为一个基本单元,并对应一条序列的测序信息,各行记录信息如下:
WebSocket协议提供了一种创建支持客户端和服务器之间实时双向通信的web应用程序的方法。作为HTML5的一部分,WebSocket使开发这些类型的应用程序比以前可用的方法容易得多。大多数现代浏览器都支持WebSocket,包括Chrome、Firefox、Internet Explorer、Opera和Safari,现在越来越多的服务器应用程序框架也支持WebSocket。
周末在家折腾 Windows 平台下 FFmepg 和 LibX264 库的编译,长期以来都是在 Mac 平台下做开发,切换到 Windows 平台下还是踩了不少坑。
6.4 交叉编译程序:以freetype为例 使用buildroot来给ARM板编译程序、编译库会很简单, 以后系统讲解buildroot时再使用buildroot。 现在我们还是手工交叉编译freetype,这种方法在编译、安装一些小程序时很有用。
头文件拷贝,去注释,条件编译,宏替换 -E让程序翻译到预处理阶段就停下来,-o指明形成的临时文件名称。
属于高级语言范畴,但又具有低级语言的直接访问硬件的能力,这也成就了C++语言的另类性,因保留有其原始特性,其语法并不象其它高级语言一样易理解,但处理能力却比其它语言高很多。
我们在使用Linux的时候,不禁会有这么一个疑问:为什么我们能够在Linux下进行c/c++代码的编写以及编译呢?这是因为Linux系统默认携带了语言级别的头文件以及语言所对应的库。
gcc/g++是Linux中的编译器,vim是Linux中的编辑器。要想将代码运行起来还需要编译才可实现。 本篇文章,主要通过预处理、编译、汇编、链接来介绍gcc/g++。
我们发现,每一个不同文件的inode编号都不相同,所以inode可以说是用来标识文件的标识符。接下来,我们通过下面指令来给mysoft文件,创建软链接:
虽然我自己是在Linux环境上直接进行开发的,但也有许多的人是在Windows环境上从事开发工作的,如果离开自己熟悉的系统到陌生的环境上也许会影响到工作效率。
1 . Android 版本目录 : platforms 中存储了各个 Android 版本编译时需要的动态库与静态库资源 , 如 android-29 中就是该版本对应的本地库资源 ;
2. 软链接文件soft_file.link有自己独立的inode,可以被当作独立文件看待。 而硬链接文件没有自己独立的inode,无论改变myfile.txt什么内容,hard_file.link都会随着一起改变,所以建立硬链接,实际上根本没有创建新文件,因为没有给硬链接分配独立的inode。
1、opencv其实最开始只有源码,也就是sources中的代码,sources中有个modules,进入里面是各个我们平常使用的模块,如下图。
1 . 编译 FFMPEG 函数库 : 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 交叉编译配置 ( 下载 | 配置脚本 | 输出路径 | 函数库配置 | 程序配置 | 组件配置 | 编码解码配置 | 交叉编译配置 | 最终脚本 )
gcc和cc是一样的,c++和g++是一样的。一般c程序就用gcc编译,c++程序就用g++编译
之前遇到一个同学问一个问题,他在c源文件中使用bool变量,然后编译的时候提示bool没有定义。不知道怎么办。其实对于初学者来说,遇到的编译错误最多的就是某某变量或函数没有定义,或者有的时候函数有定义,编译过了但是在链接的时候提示找不到函数符号。这类错误其实都是非常好解决的。下面介绍一种在linux下编程如何更好更快的解决此类问题。 对linux稍微有点了解的同学估计都知道linux下有一个man命令,但是会用的人估计并不多。man分为很多部分: 1 用户命令, 可由任何人启动的。 2 系统调用, 即由内核
今天使用 man string 来查看 string 文件的使用的方法(毕竟里面的函数名字和传入参数和发挥参数的类型,如果一段时间不使用,会产生遗忘。)
软链接是Linux下常用的一种共享文件方式、目录的方式,这种方式类似于Windows下的快捷方式。一般一个文件或者目录在不同的路径都需要的时候,可以通过创建软链接的方式来共享,这样系统下面只有一份源文件、目录。另外,巧用软链接,可以大大增加应用程序的可移植性。
FastQC——高通量测序质量控制工具。用于检查原始数据以确认是否存在质量问题或偏差。它可以作为交互式应用程序用于少量文件的即时分析,也可以非交互式地运行,适合于作为大规模分析流程的一部分。FastQC与特定的测序技术无关,因此可以用于查看各种组学的测序数据(包括不限于 WGS、WES、RNAseq、ChIP-seq、BS-Seq等)
通过-o生成的.i文件我们可以清晰的看到头文件展开后的结果是一堆函数和变量的声明,并没有函数的具体实现!
1 . 最小兼容版本 : 在 Ubuntu 中编译 FFMPEG 时 , 需要指定头文件 与 NDK 的依赖库 , 这个 NDK 依赖库与头文件的 版本 , 是我们的最小兼容版本 ;
原理介绍视频:https://share.weiyun.com/5qojuBY 密码: 密码:bxsry4
动态链接库(又简称动态库)是很多工程项目中不可缺少的一部分。俗称.so文件(姑且就以linux系统为例,在windows中称为dll,在mac中为的dylib),在平时的使用中我们对其察觉可能并不是很深,但其实我们玩电脑的时候无时不刻在使用动态链接库。
illumina 测序最大的就是通量大,正是由于通量大,才可以做大价格低。由于其通量大且价格低,可以满足巨大部分测序的需要,因此,正式开启了高通量测序的时代。Illumina 测序有着非常广泛的应用,最早应用于基因组的组装,还可以用于变异检测,RNAseq,单细胞测序,产前筛查,肿瘤检测等。
使用gcc编译器时,必须给出一系列必要的调用参数和文件名称。不同参数的先后顺序对执行结果没有影响,只有在使用同类参数时的先后顺序才需要考虑。如果使用了多个 -L 的参数来定义库目录,gcc会根据多个 -L 参数的先后顺序来执行相应的库目录。
系统层面上有.和…硬链接指向目录。假设我们是超级用户,允许给目录建立硬链接,给根目录建立硬链接,从根目录开始查找,当查找硬链接的时候就是根目录,这时候递归式查找,形成了环路查找,最后导致软件无法正常进行查找工作!所以不允许普通用户给目录建立硬链接。
最近因为一些学习的原因,需要使用一款跨平台的轻量级的GUI+图像绘制 C/C++库。经过一番调研以后,最终从GTK+、FLTK中选出了FLTK,跨平台、够轻量。本文将在Windows、macOS以及Linux Debian三套操作系统环境,对FLTK进行编译,并搭建简单Demo。这其中也有少许的坑,也在此文进行记录。
2021 年 11 月,我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的,但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在,得益于开源合作,Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链,可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的,以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
其中的一个 limits.h 会反过来包括对应的系统头文件 limits.h, 在我们的例子中,是 /tools/include/limits.h。
我们了解了动态库和静态库的相关概念,但是我们还是不理解库是个什么东西。 假设,我们做了一个小程序,只希望提供给用户小程序的功能,不希望暴露我们的源码。我们可以选择给用户提供我们的.o可重定位目标二进制文件(gcc -c 文件)与头文件。让用户使用我们提供的.o文件和.h文件进行链接即可。(在编译时,只需要把源文件编译成.o文件,再将其链接即可形成一个可执行程序,因此我们可以直接提供,o文件)。 文件add.c
-E:只进行预处理,不编译 -S:只编译,不汇编 -c:只编译、汇编,不链接 -g:编译器在编译的时候产生调试信息。 -I:指定include包含文件的搜索目录 -o:输出成指定文件名,如果缺省则输出位a.out -L:搜索库的路径 -l:指定程序要链接的库 -w:忽略所有警告 -shared:指定生成动态链接库。 -static:指定生成静态链接库。 -fPIC:表示编译为位置独立的代码,用于编译共享库。目标文件需要创建成位置无关码,概念上就是在可执行程序装载它们的时候,它们可以放在可执行程序的内存里的任何地方。
在之前已经分享了 【Linux】vim的使用,这次来看看在云服务器上的编译器gcc。
前两篇我们介绍了如何创建一个空的裸机工程(只有启动文件和main文件),并编译工程生成elf文件,然后将其转为bin格式或hex格式,使用openocd下载,最后编写了一个makefile雏形,并成功点亮了一个LED~ 但是这个LED我们是通过指针直接操作寄存器地址来完成的,接下来,我们在此基础上,引入stm32头文件,其中包含了寄存器的宏定义,也就是使用寄存器进行开发~
大家好,我是道哥,今天我为大伙儿解说的技术知识点是:【使用 cmake 来构建跨平台的动态库和应用程序】。
今天主体是Linux 环境下配置opencv环境,如有不妥的地方,恳请大家指正。根据网上的教程并结合自己的实际操作——总结如下:
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法。OpenCV 的应用领域非常广泛,包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。本篇介绍ARM Linux下OpenCV的移植和简单使用。
市面上有许多嵌入式GUI库可供选择,包括开源GUI库和闭源GUI库,开源GUI库:LVGL,EmWin等;闭源GUI库:TouchGFX,柿饼GUI等。
对于Qt的初学者来说,Qt有很多不熟悉的地方,安装和使用时,都会遇到各种各样的“坑”。这些坑,如果经历过一次,就会发现其实是很简单的问题。但是如果不熟悉,那么可能折腾很久也没解决。因此我把我自己遇到的(也是后来常常被问到的)一些问题放在这里,供大家参考、讨论。
WebRTC(Web Real-Time Communication),网页即时通信的缩写,是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API(音视频的采集、编解码、网络传输、显示等功能)。Webrtc不仅仅应用在网页端,同时还支持跨平台windows,linux,mac,android。
在开始之前,大家可以想一想如果是在sanger测序的时候,我们第一步就是需要确定样品,然后是对样品提取DNA,检验DNA质量,之后便是根据引物去配置pcr体系,然后跑pcr,跑完之后,我们还会进行跑胶检验,看看是否真的p出条带了。假如一切顺利,p出了条带,那我们就会拿去测序公司对样品进行测序。测完序之后,我们会放进读峰图的软件,然后把测序质量可靠的保留下来,作为后续分析的基础。
源码地址为:https://www.openssl.org/source/old/;当前最新版本为 1.1.0f,https://www.openssl.org/source/old/1.1.0/openssl-1.1.0f.tar.gz
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