在几乎所有的虚拟机安装的Linux上都有一个问题,就是安装后分辨率无法调整, 这个对于在虚拟上面操作体验非常差,好在有命令行可以解决这个问题。但是无法保存。
文章更新: 20170410 初次成文 问题提出: 其实这篇文章构思很久了,拖到现在才写...原因就在于在Linux Deploy上部署图形环境是一件坑多活累的工作:一来是因为兼容性原因,部署好的图形界面环境存在数量可观的Bug,并且小苏也无力解决这些Bug。二来是因为基础的Linux环境才是图形界面环境部署的前提,而最近由于各种原因,使用原始的部署方法已经越来越难部署成功基础的Linux环境了。 但这样看来,第一点倒不是什么大问题:毕竟手机不是为运行专业的Linux发行版而生,所以存在Bug
之前使用VMware虚拟机的时候,图形化界面的Linux可以通过 vmware-tools安装,实现自适应大小(即分辨率自己适应屏幕)。但在虚拟机中使用无图形化界面centos7的时候,发现一个问题,命令行界面居中在屏幕一小块,字体小,显示不全,各种不爽。通过上网查看一些帖子找到了解决办法,特意记录一下。
linux 分辨率设置:找到合适的分辨率-cvt 生成分辨率参数-添加分辨率模式-使用图形界面选择;
一、centOS7/RHEL7的新特性: 1、身份管理 (1)kerberos的跨平台信任机制:kerberos将完全兼容微软活动目录,实现完全使用活动目录进行认证。 (2)REALMD:该功能简化了RHEL 加入微软活动目录的配置,支持自动发现域信息。 RHEL 7增加了两个关键性的新特征改善了RHEL对AD的处理方式。 现在,RHEL 7和AD之间建立了跨域信任(Cross-realmtrusts),因此AD用户可以在Linux端无需登录就能访问资源。RHEL 7增加的另外一个AD相关的功能是realm
a、在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf
StableCascade 是一个建立在 Würstchen 架构之上的模型,与其他模型(如 Stable Diffusion)相比,其工作在更小的潜空间。其主要优势包括:
最近在项目测试中,发现了关于Qt - UI分辨率自适应的问题。从大小屏幕互相切换的问题。也引发了关于屏幕检测的问题。其中关于字体还有图片的自适应,需要在QApplication,初始化完成之后在进行配置。
通常情况下,图形界面的发行版 linux 可以在 Setting->Device->Display 中直接设置多个屏幕的分辨率。但是坑总是无处不在的,有时候明明用得好好的分辨率就出毛病了,而且不能在界面上设置。此时可以通过 xrandr 命令来直接设置分辨率。
Upscayl 中文版是一款免费开源的 AI 图片放大软件,支持在 MacOS、Linux 和 Windows 操作系统上使用。它可以通过命令行来使用,并可检测到计算机中的多个显卡,用户可以通过设置 GPU ID 来控制使用哪个显卡进行图片放大处理。
一个多月前,我写了一篇关于Linux的问题,在这个问题中,播放视频会导致处理器使用率猛增,从而显著增加热量输出,从而导致笔记本电脑中的风扇大声旋转。此行为是Linux特有的,因为在Windows中使用同一台笔记本电脑时不会发生这种情况。
Ubuntu(又称乌班图)是一个以桌面应用为主的开源GNU/Linux操作系统,同时也是linux所有版本中桌面操作系统做的最好的。但对于很多第一次接触乌班图的童鞋们来说,在安装的过程中难免会遇到一些问题。小菌在这里为大家总结了一些解决方案哦~(都是本菌亲自入过的坑|ू・ω・` )),喜欢的朋友不要忘了点赞加关注(✪ω✪)。
起了给CentOS7 弄VNC的念头是因为今天家里的3389打不开了,毕竟大微软Windows10天天自动更新,我快要崩溃了。所以,索性就把开发平台从Windows转移到了Linux,毕竟最近在学TensorFlow,这玩意不支持Windows(要在Windows下玩还要在Windows下装Docker 好蛋疼,直接Linux不是更好?)。
我们曾经在一篇短文中讨论过 Linux 上最好的照片管理应用,Linux 上最好的代码编辑器。今天我们将讨论 Linux 上最好的视频编辑软件。
它可以通过 USB / 网络连接Android设备,并进行显示和控制,且无需root权限。
SCI 期刊对分辨率大多都有一定的要求,例如一段来自 Elsevier 旗下期刊的稿约:
◆ 概述 RazorSQL是适用于 Windows、macOS、Mac OS X、Linux 和 Solaris 的 SQL 查询、数据库浏览器、SQL 编辑的数据库管理工具。 RazorSQL 支持40 多个数据库,可以通过 JDBC或ODBC连接到数据库: ◆ 增强功能 增强了暗模式。可以通过 View -> Dark Mode 菜单选项选择暗模式。现在可以通过 View -> Legacy Dark Mode 菜单选项选择以前的暗模式。 添加了可以通过 View -> Light Mode 菜单选项
测试人员需要能够在软件开发过程中,基于软件的需求文档或者功能说明书,准确的识别和描述每一个功能点。列举功能点是测试人员的必备技能之一,因为测试人员需要从功能的角度来评估软件的质量,以确保软件的功能符合用户的期望和需求。通过列举功能点,测试人员可以更好地了解软件的功能,从而准确地设计测试用例和测试场景,并在软件开发的不同阶段发现和报告缺陷。此外,测试人员还需要考虑到软件的性能、安全性和兼容性等方面,以确保软件的稳定性和可靠性。因此,对于测试人员来说,能够准确地列举功能点是非常重要的,这样才能够保证软件的质量和用户的满意度。
本系列为小白入门整个AI项目教程,主要涉及双系统的搭建,linux的使用,安装caffe-gpu版本,利用caffe实现目标检测,并移植模型到android移动端,也就是手机端进行目标检测,本篇为安装双系统的教程。
一般这种情况都是由于显示器分辨率过高导致,这种情况多见于,安装软件前 使用的是低分辨率显示器,然后更换高分辨显示器后由于软件原来适应的是低分辨率,所以导致无法及时更改过来。
介绍 此文意在帮助设计师快速而统一地完成界面布局。尤其对尺寸固定的移动界面有帮助,但对响应式web设计也有帮助。 与一般的设计指南相比,此文更适合一边设计一边阅读。 代码>原型 设计软件和原型工具
本文为大家分享了VMware 12 下 Ubuntu 16.04镜像 安装教程,供大家参考,具体内容如下
本系列为小白入门整个AI项目教程,主要涉及双系统的搭建,linux的使用,安装caffe-gpu版本,利用caffe实现目标检测,并移植模型到android移动端,也就是手机端进行目标检测,本篇为安装双系统的教程,本人保证为原创并使目前全网基本上最最详细的手把手教程
本来想了解一下X-Window,所以打算去tt1,结果ctrl+alt+f1出现的居然是图形界面,搜了一下是显卡驱动版本的问题,此时我用的是Xorg开源驱动,于是根据教程,准备安装一个最新版的NVIDIA驱动,然后噩梦就开始了QWQ 先回顾一下我的过程:
RTX VSR 视频超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 于今年早些时候在 CES 上推出,它利用 AI 消除压缩伪影,并在放大视频时锐化边缘,从而增强您在线观看的任何视频。
把设置界面输入的分辨率信息和设备界面的显卡返回的分辨率信息进行对比,判断设置是否OK,主要有两种情况:
布局另存是数据可视化大屏界面电子看板系统中的额外功能之一,主要用于有时候用户需要在现有布局上做个微调,然后直接将该布局另存为一个布局配置文件使用,可以省略重新新建布局重新来一次大的调整的工作,此功能主要是用到了配置文件的保存,另存为一个不同名字的配置文件即可,属于非常简单的功能,在代码上来讲,其实Qt的配置文件类QSettings使用起来不要太方便,不仅支持WIN的注册表的读取写入,还支持跨平台的INI文件,说白了其实就是个文本文件,个人比较喜欢用INI文件作为配置文件,这样一方面跨平台,本人平时主要在嵌入式linux上做开发,INI文件是做好的选择。
前文中,我与你介绍了Flutter的主题设置,也就是将视觉资源与视觉配置进行集中管理的机制。
马三最近换到了一家新的公司撸码,新的公司 UI 部分采用的是 NGUI 插件,而之前的公司用的一直是 Unity 自带的 UGUI,因此马三利用业余时间学习了一下 NGUI 插件的使用,并把知识点记录成博客与大家分享。
开始上传后,“资源摄取”任务会出现在代码编辑器右侧的“任务”选项卡上。将鼠标悬停在任务管理器中的任务上会显示 ? 可用于检查上传状态的图标。要取消上传,请单击任务旁边的旋转图标。摄取完成后,资产将出现在您的用户文件夹中,并带有image 图标。
今天大家可能在"Wow! Ubuntu"或其他地方看到了这篇文章:Ubuntu 决定未来将启用 Wayland X-Server。
TFT-LCD 即薄膜晶体管液晶显示器。其英文全称为:Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display。
简单点就是特指程序在特定条件下的运行环境是否能够正常运行,前后端有无功能以及界面UI上的异常
1. 引言 Windows Phone 7平台只支持WVGA分辨率(480*800)的设备,这对于应用程序的UI设计来说是有利的,因为设计人员不用考虑多分辨率对UI控件布局的影响。但是,Windows Phone 8平台打破了这个局面,支持三种分辨率,分别为WVGA、WXGA(768*1280)和720p(720*1280)。随之而来的问题就是,开发者该如何应对多分辨率对应用程序的影响?这仿佛又把我们带回了Windows Mobile那个多分辨率的时代。那个时候,我们的应对方法就是使用控件的Dock
这些术语都是指屏幕的分辨率。 VGA:Video Graphics Array,即:显示绘图矩阵,相当于640×480 像素; HVGA:Half-size VGA;即:VGA的一半,分辨率为480×320; QVGA:Quarter VGA;即:VGA的四分之一,分辨率为320×240; WVGA:Wide Video Graphics Array;即:扩大的VGA,分辨率为800×480像素;
作为一名DaVinci软件的使用者,我认为这是一款非常强大且易于使用的视频编辑软件。在我使用DaVinci软件的过程中,我深深地体会到了这款软件的各种功能和优点,下面我将分享一些我使用DaVinci软件的心得体会。
一、背景 随着近些年屏幕设备的不断发展,各种显示设备的分辨率也越来越高,在尺寸保持基本不变的情况下,分辨率越高,设备的DPI也越高,清晰度也就越高。高DPI的设备给我们提供了更精细的画质,然而Windows上的大多数应用并没有适配高DPI的显示器,导致应用在这些设备显示模糊,体验非常差。 为了让应用在高DPI的设备上依然显示清晰,我们就需要对高DPI的设备进行适配。 二、基础概念 2.1 DPI是什么 DPI是Dots Per Inch的缩写,表示显示设备在每英寸上有多少个像素点。在开发过程中,
不知道大家有没有遇到这样的需求:电脑里有一些很久之前保存的好看的图片,但是因为分辨率不高,当做壁纸使用会变得模糊。或者是从网上下载的需要使用的图片,找不到更高清的版本导致使用效果不好。
Open Broadcaster Software(简称OBS)是目前市面上最好用的直播软件,支持 OS X、Windows、Linux操作系统,适用于多种直播场景。
pytorch-lightning 是一个深度学习框架,可以在多个 GPU、TPU 上进行预训练、微调和部署 AI 模型,而无需进行任何代码更改。
开源视频编辑器,作为一种免费的、开放源代码的软件,为用户提供了一个解决这一问题的方法。它们不仅功能强大,而且易于使用,同时还能满足专业和非专业用户的需求。
GUI工具在进行数据处理和可视化方面相较于脚本语言的明显优势就是能够交互式的快速进行数据处理和可视化。
为了编写数据可视化大屏界面电子看板系统,为了能够兼容Qt4和嵌入式linux系统,尤其是那种主频很低的,但是老板又需要在这种硬件上(比如树莓派、香橙派、全志H3、imx6)展示这么华丽的界面时,就必须用最传统的painter方法来实现所有的控件了,一开始使用的QChart来实现各个子控件,在使用过程中发现比较鸡肋,个人感觉QChart是所有的子模块中源码写的最烂的,本人把QChart的源码看了一遍,比如饼图控件,居然放置一个label用来显示对应的文字描述,都懒得用painter去绘制,而且还有大量的类型转换,这个就效率大大降低了,虽然效果上挺好的,比如继承自QAnimation类自定义的chart动画类,还有个整体换肤的,但是在大量数据展示的时候,卡的一逼,比QWT和QCustomPlot差很远,本人看过QCustomPlot的源码,尽管就一个文件,(其实作者那边肯定是多个文件的,只不过发布的时候合并成一个文件发布的,毕竟这样对于用户来说使用还是很方便的,就是阅读不方便,毕竟大部分人用来是直接使用的而不是研究代码的。)但是里边的代码质量非常好非常高,本人特别推崇用QCustomPlot来展示曲线和柱状图等,效率很高,本人亲自试过最大展示50W数据点,还可以。据朋友所说,可能QWT质量还要更高,我没有研究过QWT的源码,不予置评,估计有可能是的。
网上安装双系统的教程不少,但多数教程所使用的硬件以现在的眼光看来显得有些过时;另外,其原有所使用的方法,对于新的硬件也不再合适。本教程写于2017年7月,希望能够给大家提供些许帮助,避免重走弯路。 目前安装双系统的主要基于两种构架:BIOS+MBR 和 UEFI+GPT,可以简单的理解为EFI是新一代的BIOS,GPT是新一代的分区方式。基本上目前市面上的新机器,都是以UEFI+GPT构架为主。需要注意的是,对于 UEFI固件,一般还是沿用之前的称呼:BIOS,在查询相关资料的时候需要注意,可能BIOS指的
执行器是实现高性能触觉反馈的重要组成部分。如果说传感器是感觉器官,则执行器是控制器官。良好的触觉反馈是继视觉与听觉之后增强交互沉浸感的决定性因素,对于人机交互、人人交互具有其它感知无可取代的特殊性与重要性。
之后,按照提示安装,成功后重启即可。 如果提示安装失败,不要着急重启;可重复上述步骤,多试几次。
近日,清华 KEG 实验室与智谱 AI 联合推出了视觉 GUI Agent——CogAgent,CogAgent 是一个通用的视觉理解大模型,具备视觉问答、视觉定位(Grounding)、GUI Agent 等多种能力,可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入。在 9 个经典的图像理解榜单上(含 VQAv2,STVQA, DocVQA,TextVQA,MM-VET,POPE 等)取得了通用能力第一的成绩,并在涵盖电脑、手机的 GUI Agent 数据集上(含 Mind2Web,AITW 等),大幅超过基于 LLM 的 Agent,取得第一。
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