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    Java技术学习路线图&校园招聘攻略

    不知不觉中,2019年的秋季招聘也已经接近尾声了,不知道大家收获如何?20年秋招的小伙伴开始准备了吗? 其实一直以来,我非常喜欢和大家分享我关于学习的规划,关于学习的心得,还有一些好的资源。 我手头的这些资源,都是我搜罗了将近一年得来的,自己也看了不少了,进度还是可以的。我发现初学者或者其他的有一些经验的同学,都会面临这个问题——不知道如何学习,不知道学习的路线图是什么样子的。 这里,我给大家分享一下学习的路线图以及路线上的资源,没有套路,大家在公众号的后台回复“路线图”即可,至于书籍资料,大家去“脚本之家”网站上去搜索,都能搜得到。

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    小白零基础编程到大佬级别是怎么学习Python的?

    程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺乏清晰的目标,没有方向,或者方向不明确。如果你真正想把编程

    08

    【数据挖掘】机器学习与数据挖掘的学习路线图1

    应部分朋友要求,特奉上“机器学习与数据挖掘的学习路线图”,供有兴趣的读者研究。 说起机器学习和数据挖掘,当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系,不妨这样来理解,机器学习应用在数据分析领域=数据挖掘。同理,如果将机器学习应用在图像处理领域=机器视觉。当然这只是一种比较直白的理解,并不能见得绝对准确或者全面。我们权且这样处理。而且在本文后面若提到这两个名词,我们所表示的意思是一致的。 但无论是机器学习,还是数据挖掘,你一定听说过很多很多,名字叼炸天的传说中的,“算法”,比如:SVM,神经网络,Logi

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    【原创】为了你,我又又又把Java学习路线和方法更新了一遍

    到目前为止,我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是:“大佬,有没有 Java 学习路线和方法”(大佬属现代流行的客气称呼,本人非大佬哈)。大概 5 个多月之前,我在公众号发过一篇类似的文章:【原创】Java 学习路线以及方法推荐。今天突然想到能把一些读者问我的一些常见问题汇总起来,于是利用下班后的时间,我先把这篇文章重新完善了一遍。另外,我把 Java 学习的一些常见问题整理在了 JavaGuide 上,并且单独为它开了一个 tab,以后我会整理一些常见的 Java 学习方向的问题放在这里避免重复回答一些常见的问题。

    07

    我的职业是前端工程师二:入门不是应该很简单吗?

    入门前端,是一件很难的事吗?在今天,我也没有想好一个答案,也不知道怎样给出一个答案。这个问题并不取决于前端,而是取决于不同人的需求。到底是想要快得一步登天呢,还是一点点的慢慢来,去享受前端带来的乐趣。 对于不同领域的学者来说,都会有一个相似的问题:如何从入门到精通?入门并不是一件很复杂的事,只是多数人想要的是更快的入门,这才是真正复杂的地方。虽说条条道路都是通过罗马的,但并不是每条道路都是能满足人们要求的。对于 A 说的路线并不一定适合于 A ,有可能会适合于 B;适合于 B 的路线,也有可能只适合于 B。

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