最近发现GFW又升级了,而使用google是我们IT人员必须的工具,没有办法只有自己动手部署squid服务器,结果发现squid不是很稳定,经常说出现一会能打开,一会又打不开的情况(具体原因未知),为避免麻烦干脆在Azure上部署了一套L2TP ×××服务器,在这里将部署过程写下,希望对各位博友有帮助;
2.检查是否开启了TUN,有的虚拟机主机需要开启,返回结果为cat: /dev/net/tun: File descriptor in bad state就表示通过。
近期由于一些需要(特别是上Google),研究了下在VPS上搭建VPN服务器的方法。其中遇到一些坑,顺带记下来以备下次使用。
以下是亲自试验可用的 1.最简化安装ubuntu17.04之后,没有安装wifi驱动。 此时可以先添加一些软件源 网易源地址: deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ zesty main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ zesty-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.co
在“互联网+”国家战略的驱动下,越来越多的业务应用需要通过互联网来提供服务,公有云因此受到越来越多的用户亲睐,然而对于传统IT的核心数据与业务,受安全性、兼容性等多方面因素的影响,无法采用公有云来承载,此因混合云成为企业云架构的不二之选。
之前在机房部署了PPTP的V**环境,后面发现有的同事使用的mac本不能连接PPTP,原因是IOS10.0系统以后就不支持PPTP的V**了,于是打算将V**更换L2TP类型的。 L2TP是一种工业标准的Internet隧道协议,功能大致和PPTP协议类似,比如同样可以对网络数据流进行加密。不过也有不同之处: 1)PPTP要求网络为IP网络,L2TP要求面向数据包的点对点连接; 2)PPTP使用单一隧道,L2TP使用多隧道; 3)L2TP提供包头压缩、隧道验证,而PPTP不支持。 4)L2TP的可应用性更为广泛,很多路由不支持PPTP穿透
1.PPP就是一个拨号软件,用来提供用户登录的用户名和密码验证用的。实际上,PPTP和L2TP是可以共存在一台服务器上的,而且它们还可以共享用户登录账号信息,因为它们都用PPP作为用户登录连接。 yum install ppp
最近发现GFW又升级了,而使用google是我们IT人员必须的工具,没有办法只有自己动手部署squid服务器,结果发现squid不是很稳定,经常说出现一会能打开,一会又打不开的情况(具体原因未知),为避免麻烦干脆在Azure上部署了一套L2TP ***服务器,在这里将部署过程写下,希望对各位博友有帮助;
本脚本适用环境: 系统支持:CentOS6+,Debian7+,Ubuntu12+ 内存要求:≥128M 更新日期:2017 年 05 月 28 日
最近需要在iphone上连接vpn,但是各种软件坑的很,因此整个一键脚本,纯自用做笔记。
L2TP(Layer 2 Tunneling Protocol) VPN是一种用于承载PPP报文的隧道技术,该技术主要应用在远程办公场景中为出差员工远程访问企业内网资源提供接入服务。
注意先安装iproute_3.12.0-2_all.deb之后再安装xl2tpd_1.2.5+zju-1_amd64.deb 安装好之后需要先配置sudo vpn-connect -c,然后输入学号@a和密码即可使用。
在周四的测试运维试听课程中,芒果给大家介绍了安全测试工具sqlmap的使用,这里我们来做个小总结。
②.匹配字段 and 1=1 union select 1,2,3,4,5…….n/*
启动服务:/usr/local/httpd/bin/apachectl sart
Stable Diffusion是一个强大的图像生成AI模型,但它通常需要大量调整和提示工程。Fooocus的目标是改变这种状况。
有时候,市场的情绪会演绎到比较夸张的位置,其实很简单的指标就可以量化,比如过去20个交易日的累计涨跌幅,同时计算过去滚动涨跌幅的分位数就大致可以判断市场情绪。
SQL 注入就是指,在输入的字符串中注入 SQL 语句,如果应用相信用户的输入而对输入的字符串没进行任何的过滤处理,那么这些注入进去的 SQL 语句就会被数据库误认为是正常的 SQL 语句而被执行。
/**人脸识别处理中方法 * @param * @throws Exception */ @RequestMapping(value="/faceRecognition") @ResponseBody public Object faceRecognition() throws Exception{ Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>(); String errInfo = "error"; PageData
写了点Qt界面程序,然而发现很难移植到其他没有安装Qt环境的电脑上运行。查资料了解到,在windows上有windowsdeployqt程序,linux上有linuxdeployqt可以帮助我们快速打包。
之前使用AIGC生成图片,一般都是生成512*512的图,然后再进行放大,以达到高清出图的要求。但是这里有个问题是底模其实都是海量的512*512图片训练出来的,所以出图效果上经常不如人意,在细节上会差一些。这次SDXL1.0直接使用1024*1024的海量图片训练底模,而且分为了文生图用的base模型和图生图进行优化和放大的refiner模型,从而在开源免费的文生图软件上实现了不输于Midjourney的出图效果。
随着现代芯片技术的发展,器件集成度大幅度提升,各类数字器件的工作频率也越来越高,信号沿已经可以达到纳秒级别甚至更小。数百兆赫兹(MHz)甚至吉赫兹(GHz)的高速信号对于设计者而言,需要考虑在低频电路设计中所不需要考虑的信号完整性(Signal Integrity)问题。这其中包括延时、反射、串扰、同步开关噪声(SSN)、电磁兼容性(EMC)。
文章目录 1. 简介 2. 常用API 3. PropertyDescriptor 4. 实例 简介 BeanWrapper是Spring底层经常使用的一个接口,简单来说是对Bean的一种包装,包括
连接控制界面: [root@node1 xen]# xl console centos-001
以下是在具有16GB系统RAM和6GB VRAM(Nvidia 3060笔记本电脑)的相对低端笔记本电脑上的测试。这台机器上的速度约为每次迭代 1.35 秒。令人印象深刻 - 如今,配备3060的笔记本电脑通常价格非常可以接受。
流水线设计就是将组合逻辑系统地分割,并在各个部分(分级)之间插入寄存器,并暂存中间数据的方法。目的是将一个大操作分解成若干的小操作,每一步小操作的时间较小,所以能提高频率,各小操作能并行执行,所以能提高数据吞吐率(提高处理速度)。
今天给大家介绍的是由美国达纳-法伯癌症研究所Katherine A. Donovan等人在Cell上发表的文章” Mapping the Degradable Kinome Provides a Resource for Expedited Degrader Development”。
本文从四部分对流水线设计进行分析,具体如下: 第一部分什么是流水线 第二部分什么时候用流水线设计 第三部分使用流水线的优缺点 第四部分流水线加法器举例
windows离线安装python3.6.8环境:https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/111309116
2022年8月1日,专注于计算预测和优化靶向蛋白质降解剂的生物技术公司Differentiated Therapeutics (dx/tx) 宣布完成500万美元的种子融资。Curie.Bio(一家种子阶段风险投资公司)为这轮融资提供了资金。
win10安装PostgreSQL12.6:https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/114318815
与Google Nexus系列一样,如果你想要root Google Pixel智能手机或为其安装自定义ROM,那么首先你必须解锁Bootloader。在今年最新推出的Google Pixel 3和Google Pixel 3 XL同样也不例外。实际上,随着root神器Magisk的更新,root Pixel 3和Pixel 3 XL早已成为可能。目前Magisk的最新版本为17.3,有关更多信息可以参阅此处更新说明。使用Magisk解锁Pixel 3系列的Bootloader只需短短的几秒钟时间,让你的设备启动并运行Magisk也只需要几分钟时间。如果你曾经有过解锁Google Nexus,Google Pixel或OnePlus设备的经验,那么解锁Pixel 3和安装Magisk应该不会难倒你。如果你并没有尝试过,本文将会一步步的指导你完成整个过程。
#在刷机之前,需要在电脑上下载 Android Preview 包,一般我都是到安卓中国 ,这里可以下载最新的包。
这个Tracker屏蔽的效果和性能还有待测试,过两天我重新做个种子进行测试。先记录一下搭建的过程。。。
注意:经实测,配置完iptables NAT转发之后手机可以上网,但是电脑不能。配置完MTU之后,电脑手机都可以上网。
本篇文章,我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0,新一代的开源图片生成模型,以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
本篇文章主要讲解嵌入式板卡中Linux系统是如何正确测试、使用的,其中内容包含有U-Boot编译、U-Boot命令和环境变量说明、Linux内核编译、xtra驱动编译、系统信息查询、程序开机自启动说明、NFS使用说明、TFTP使用说明、TFTP + NFS的系统启动测试说明、inux设备驱动说明等,其中案例源码部分公开。
Xlearn是你面对结构化数据分类/回归任务时,除了xgboost/lightgbm/catboost之外,又不想搞训练很慢的深度学习模型时,可以尝试考虑的一个能够快速落地的机器学习baseline基准。
我个人日常使用操作系统主要是 Linux 或 MacOS,但在一些特殊情况下,一些工作使用 Windows 桌面处理起来会方便一些(比如 Linux 环境时需要首发企业微信等),于是我会在公司内网云平台或是台式机上安装一个 Win10 桌面系统。
前言 说到装系统,觉得简单的同学认为简直易如反掌,觉得不会的同学又觉得简直难如登天。装系统真的很难吗?很多幺蛾子很多小陷阱?其实只要掌握了正确的方法,装系统一点都不难!不需要去街边电脑店、甚至不需要掌握太多的术语和专业知识!看完本文章学会了 以后都不用去街边电脑店,也不用在麻烦别人了 准备所需工具 一个8G左右的U盘(最好是USB3.0的,这样安装速度会快点); 制作PE系统; 系统镜像文件。制作PE系统网上有很多的PE系统制作工具,但是大部分都内置广告,最后安装好的系统也有广告,这是一款完全无广告的PE系
以前,Excel和Python Jupyter Notebook之间我们只能选择一个。但是现在随着PyXLL-Jupyter软件包的推出,可以将两者一起使用。
(new BigDecimal()).setScale()方法用于格式化小数点,有多种小数保留模式,如下:
首先声明,这里关于语言间的比较仅仅是为了说明问题。世界上没有一个开发语言有绝对的好坏,只有是否适合你当前的环境。 很多码农工作的非常辛苦,每天加班。一般情况,团队中成长最快的不是工作最辛苦的那一部分人,而是经常在思考怎么样可以“偷懒”的人。举个身边的例子,很多IDE环境都会有一个向导来生成新的project,工作多年只看到过一个人按照公司的常见项目类型定制过这个向导,多数人每个新project都会重复一遍同样的工作,生成一个标准的project,然后手工进行一系列的修改,而且觉得自然而然。 为什么会这样
机器准备: 3台虚拟机信息: gtm:a. 版本信息:Linux localhost.localdomain 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux b. IP:192.168.100.199 node1:a. 版本信息:Linux lo
在主机入侵检测系统里,也可以通过system, popen, fork/execv之类的函数调用如下命令实现上面目的
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