redis6的源码需要用gcc版本为9的环境进行编译。首先需要确认,gcc及gcc-c++ 已经安装。如果没有安装,执行如下命令:
前言 由于不经常使用linux,每当使用的时候就是安装软件,安装软件的时候就要选择安装包平台,是32位的还是64位的。这时候突然发现不知道怎么查,于是百度。虽然轻而易举百度出来,但仍旧没有自己的笔记看起来舒服。所以,还是记录下来。 辨识标准 首先要清楚什么样标识是32位的,什么样的是64位的。 PC server X86 系列 I386--I686 都是32位 x86_64 是 64位 查看位数命令 命令实在是不要太多,为了防止选择性障碍,一致选择第一种方式,后面的仅作为补充。 方法1: [ro
如果确定当前的linux系统是红帽系列,那么可以使用该方法,别的linux系统不支持,比如Ubuntu。特别是通过方法一确定是linux系列后,想进一步知道该系统内核版本。
文章目录 (二)Linux嵌入式开发——软件安装(Ubuntu) APP Store APT工具 问题 解决办法1 解决办法2 deb软件包 程序源码 问题1 解决办法 问题2 解决办法 总结 (二)Linux嵌入式开发——软件安装(Ubuntu) 接下来,我们来介绍一下如何在Ubuntu环境下安装软件,我们主要介绍4种下载软件的方式,就让我们来一起看看吧! APP Store 这种方法应该是比较简单的,在APP Store点击下载即可,比较简单,在此就不再介绍了。 APT工具 接下来介绍的是
作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境: Vivado/PetaLinux 2021.2, Linux 5.10.0
使用apt-get工具安装的cmake版本是3.5.0的,版本比较低,在这里需要安装高版本的cmake工具,因此直接在cmake官网下载最新的工具(https://cmake.org/download/)。
1. 准备下载相关的交叉编译器gcc (1)、aarch32架构的交叉编译器 因为系统是ubuntu 14-04的版本,可以直接使用安装的方式去安装aarch32架构的交叉编译器。也可以按照aarch64架构的方式去下载aarch32的交叉编译器,建议g++版本低一点,4.8.4左右。 sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf 执行命令成功后,使用 命令 arm-linux-gnueabihf-g++ -v 查看到安装的版本值,安装成功! 版本值显示如下图:
正常情况下校园网的网速是 10mb/s,尤其是在使用华科的镜像源的时候,速度可以稳定在11+mb/s。 由于之前百兆路由器速度限制,只能达到2mb/s,因此更换了一个路由器。
这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用,LuaJit交叉编译也比较简单,没有第三方库的依赖,直接交叉编译源码即可。
IEC61850是变电站自动化系统(SAS)中通信系统和分散能源(DER)管理的国际标准。它通过标准的实现,实现了智能变电站的工程运作标准化。使得智能变电站的工程实施变得规范、统一和透明,在电力和储能系统中应用非常广泛。
Nginx是C语言开发,建议在Linux上运行,当然,也可以安装Windows版本,本篇则使用Linux CentOS 7作为安装环境。
下载地址:http://www.erlang.org/download.html
根据提示按回车键阅读,注意按一次回车之后左下角会显示一个“--More--”,意思是许可信息还没显示完,一直按回车,直到最后许可信息显示完出现下面提示:问你是否接受许可文件,输入yes 继续安装即可。之后就提示你要将 Anaconda 安装在目录/home/yourname/anaconda2 下面:(建议使用此目录)直接按回车键表示使用此目录,此时就进行安装过程了,等待安装完之后会询问是否把 anaconda 的 bin 添加到用户的环境变量中,选择 yes。
我的笔记本cpu是64位的,操作系统也是64位的,问题应该如虚拟机右下角提示所说,
【点此进入busybox官网】,网站链接为:https://busybox.net/。进入官网后依次查找下述菜单,进入下载页面。
如果你正在用OEL(Oracle Enterprise Linux)系统部署Oracle,那么可以使用yum安装oracle-validated包来简化主机配置的部分工作。
3、安装依赖库:yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel
Linux下如何查看版本信息, 包括位数、版本信息以及CPU内核信息、CPU具体型号等等,整个CPU信息一目了然。
本文关键字:高版本gcc cross compile 交叉编译低版本gcc,boostrap,为tinycolinux低版本linux kernel生成gcc,在32位linux cross build gcc target for linux64 execution,32位64位混合rootfs制作,运行cross build的应用。
前言 这里演示一下如何用十分钟搭建一个 Jekyll 博客 Tip: 当前最新版本 Jekyll 1.4.3 ---- 操作 环境 [root@ci ~]# hostnamectl Static hostname: ci Icon name: computer-vm Chassis: vm Machine ID: 8d13a50988cc5c4972347415eddf7d47 Boot ID: 10b2ba6eee6941
MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介
访问wiki查看发行版本与内核版本对应关系:https://en.wikipedia.org/wiki/CentOS
前两天拿到了云筏科技提供的一台 4 核 16G 内存,1TB 硬盘,300M 带宽的服务器(看了一下 IP,应该是位于加拿大的服务器)!虽然是国外的服务器,但从国内 ssh 上去后的各种操作还是非常流畅的,而且前期白菜般的体验价格和飞一般的带宽的确也很有吸引力,像我用来做 Galaxy 和一些 web 开发测试完全是没问题。
在之前已经分享了 【Linux】vim的使用,这次来看看在云服务器上的编译器gcc。
Linux 下安装软件有自己的一套方式,用户可以根据自己的需要和获得的软件包的不同,选择自己喜欢的安装方式,
本文是《centos7下静默安装oracle11G图解配置》中第一篇。因linux下安装Oracle太过繁琐,如果写在一篇文章中,太长了。本文主要讲解安装前环境配置。
添加 “/usr/local/ffmpeg/include” 到 “includePath”
GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务,因此,可以广泛应用到深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景中。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能,有效解放用户的计算压力,提升业务处理效率与竞争力。腾讯云的GPU云服务器分为两类,一个是计算型实例服务器,一个是渲染型实例服务器。不管是何种类型的GPU云服务器,都需要配置和安装必要的组件才能正常工作和使用。
今天突然想查看一下自己所使用的机器具体版本号,可是敲出了几个命令都没有查看版本,失望,又想起了一个通用的命令 lsb_release -a,可是敲出这个后,居然报错 -bash: lsb_release: command not found 没有这个命令,真让我大吃一惊。看来还是找找度娘吧,查看版本号这些不是经常使用的命令,在此做一个记录,方便以后翻看,这次 rpm -q centos-release 这个命令才让我查到了,感谢 linuxidc。
这是为了给接下来的Linux下嵌入式开发打好基础,尽快熟悉Linux下c编程,但是在开发stm32的时候,编译工具链要使用gcc-arm-none-eabi,为什么不是gcc呢?这就要说到linux下的交叉编译了,因为我们要在PC机上编译出可以运行在ARM上的程序,使用gcc编译出的是在PC上运行的程序,所以我们要使用gcc-arm-none-eabi进行交叉编译~
0.导语1.Caffe源码编译1.0 NVIDIA与Anaconda31.1 GCC与G++降级1.2 cuda 9.01.3 cuDNN1.4 caffe-gpu源码编译1.5 python库安装1.6 编译1.7 环境变量1.8 导包测试2.caffe-cifar10测试2.1 获取数据集2.2 转换数据集格式2.3 训练及测试3.Caffe-C3D3.1 下载及配置3.2 安装库与编译4.C3D-cifar10测试4.1 获取数据集4.2 转换数据集格式4.3 训练及测试
开发机配置如下:Linux内核是2.6,Centos版本为6.9,应该差异不大。
centos版本 cat /etc/redhat-release [root@iZt4nfi13rgw5yqxf67k84Z ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@iZt4nfi13rgw5yqxf67k84Z ~]# lsb_release -a LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch Distributor ID: CentOS Descr
因为google在 NDK R19C中把GCC删除了。本来想着能不能配置出用clang编译ffmpeg,可是折腾了半天还是不行,于是还是用gcc吧。。支持gcc版本的最高的ndk是 NDK R17C,需要下载ndk r17c的开发包。另外最新的x264和ffmpeg代码需要最低 android-23的编译。也就是最低android6.0。因为有个 cabs()函数,只有android6.0才有。基本注意的就这两个方面。1,需要ndk r17c. 2,最低需要定义android-23。 下面是编译shell. 系统是centos7.0 第一个shell脚本是生成交叉编译toolchain
2. 查看Linux版本: 1) 执行 lsb_release -a ,即可列出所有版本信息,例如:
其中APPLICATIONS DISABLED 标示是必须要安装的,另外两个项目可以忽略,我们上上面--without-javac忽略了java编译,出现这个就算配置成功了。
最近打算学一下QT应用程序开发,所以打算装一个QT桌面环境QtCreator,捣鼓了一阵,把电脑弄坏重装系统之后,终于安装好了,这里分享一下安装的过程
网上有一些教程,但是各有偏重,感觉不够完整,所以笔者汇总了一些网友的教程,并亲自验证安装了,并总结如下
Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架。使用Qt开发的应用程序,只需要编写一套代码,然后把这套代码放在不同平台的Qt环境去编译,就会生成可以运行在对应平台的应用程序。例如,我在Windows写了一个串口助手,这套代码不用修改,放在Linux环境下的Qt开发环境,重新编译,就可以生成可以在Linux环境下运行的串口助手,当然,Qt支持的环境有很多。不同平台下的移植,只需要修改很小一部分或者不用修改就可以直接运行。
CPU 负责处理程序,承担绝大部分的运算工作。RAM 随机访问内存(Random Access Memory)是存储程序和文件的工作区。永久内存存储设备 存储程序和文件,通常指机械键盘、固态硬盘。
既然Qt是跨平台的,那么能不能在嵌入式平台实现一下呢?最近刚好看到,ST官方在开展创客大赛活动,就买了米尔科技的YA157C开发板移植一下。
2018 即将结束,年末正是各种基准测试对比轮番出炉的时候,通过这些报告,我们可以看到 Linux 性能的各个方面在 2018 是如何发展的。但本文的这份性能对比会更加深入 —— 将研究五个主流 Linux 发行版在过去近三年里所经历的性能变化,而测试对象则是从 2016 年初开始的 CentOS, Clear Linux, Fedora, Ubuntu 和 openSUSE,到目前为止已安装稳定更新的最新版本。
注:这个命令适用于所有的linux,包括Redhat、SuSE、Debian等发行版。
1.shutdown 常用命令: (1) shutdown -h 1 --一分钟关机 (2) shutdown -h now --现在关机 (3) shutdown -h 15:30 --定在某一个时间关机 细节: shutdown -r 2 --系统在两分钟启动 2.poweroff命令: poweroff ---立即关闭电源 3. halt --- 挂起系统 4. reboot
我们也正在(2022.10.17开始)使用纯粹的Ubuntu环境开始教驱动入门,免费的,感兴趣者也加上面的群。
避免程序崩溃,有很多方法,分别针对不同的崩溃原因,我今天想谈谈一种程序员经常碰到的、不管是初学者甚至编程老手都经常犯的错误,就是程序运行时栈的崩溃。 这种错误相信大家都碰到过吧: 为了解释导致它的一种
1. Nginx简介 Nginx (发音为[engine x])专为性能优化而开发,其最知名的优点是它的稳定性和低系统资源消耗,以及对并发连接的高处理能力(单台物理服务器可支持30000~50000个并发连接), 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP 代理服。
在上一篇博客 【Android 内存优化】Android 原生 API 图片压缩原理 ( 哈夫曼编码开关 | 哈夫曼编码原理 | libjpeg-turbo 函数库 ) 对哈夫曼编码进行了介绍 , 如果需要在所有的 Android 手机上使用哈夫曼编码压缩图片, 那就需要使用 libjpeg-turbo 函数库 , 从 libjpeg-turbo/libjpeg-turbo GitHub 项目的 Release 发布版本页面 下载 Release 版本的源码 , 这里下载最新的 Source code (tar.gz) 源码 ;
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