这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用,LuaJit交叉编译也比较简单,没有第三方库的依赖,直接交叉编译源码即可。
编译 Luajit 库,的确是一个挑战。因为官网的教程,在当前版本的 Xcode 和 NDK 环境中,已经不适用了。以前只是编译了适用于真机的 Luajit 库。最近在尝试编译模拟器 Luajit 库,就顺便梳理了下 Luajit 库的编译经验,供以后查阅。网上的讨论也是有一些,但是相当一部分都已经过时。或许等你看到这篇文章的时候,可能也只是能获得一些可能的经验来解决自己的编译问题。所以说,了解一些基本的编译知识,能勉强看懂 Luajit 的 make 文件,还是很有必要的。本篇是关于 Luajit 静态库的,如果你想找的是如何编译适用于移动端的 Luajit 字节码,可以直接看 【最新】LuaJIT 32/64 位字节码,从编译到使用全纪录。
lupa将Lua和LuaJIT2集成进CPython,可以在Python中执行Lua代码.
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它基于 xmake 提供的运行时,但却是一个完整独立的包管理程序,相比 vcpkg/homebrew 此类包管理器,xrepo 能够同时提供更多平台和架构的 C/C++ 包。
valgrind安装:参考:https://blog.csdn.net/justheretobe/article/details/52986461
OpenResty是一个基于 Nginx 与 Lua 的开源高性能 Web 平台,OpenResty团队为Nginx开发了Lua模块,使得开发者/运维可以使用Lua为OpenResty开发扩展,或者为Nginx定制功能,另外OpenResty团队也内置了很多Lua扩展(JWT、MySQL、Redis等),可以通过OpenResty高效率的开发高性能Web服务
此框架源于xmake中图形化菜单配置的需求,类似linux kernel的menuconf去配置编译参数,因此基于curses和lua实现了一整套跨平台的字符终端ui库。 而样式风格基本上完全参照的kconfig-frontends,当然用户也可以自己定制不同的ui风格。
AI 研习社消息,日前, Facebook 人工智能研究院发布 wav2letter 工具包,它是一个简单高效的端到端自动语音识别(ASR)系统,实现了 Wav2Letter: an End-to-End ConvNet-based Speech Recognition System 和 Letter-Based Speech Recognition with Gated ConvNets 这两篇论文中提出的架构。如果大家想现在就开始使用这个工具进行语音识别,Facebook 提供 Librispeech
选自GitHub 作者:Ronan Collobert等 机器之心编译 参与:李亚洲、刘晓坤 近日,Facebook AI 研究院开源了端到端语音识别系统 wav2letter,本文是该架构的论文实现,读者可据此做语音转录。 GitHub 地址:https://github.com/facebookresearch/wav2letter wav2letter wav2letter 是 Facebook AI 研究院今天开源的简单高效的端到端自动语音识别(ASR)系统。该实现的原作者包括 Ronan Col
首先我们要关注当前流行的各种Lua版本(5.1x,5.2x,5.3x),如何选择我的观点是根据自己的需求,选择适合自己的最新稳定版。
在官网上对 OpenResty 是这样介绍的(http://openresty.org):
使用lua可以为nginx扩展出强大的能力,比如频率限制,访问redis等,本文介绍一下如何安装模块lua-nginx-module 编译安装 下载 wget http://luajit.org/download/LuaJIT-2.0.5.tar.gz wget https://github.com/openresty/lua-nginx-module/archive/refs/tags/v0.10.20.tar.gz wget https://github.com/vision5/ngx_devel
编译openresty,把刚才的配置加到"configure"命令后方,如果需要使用lua也可以加上"--with-luajit"
本章目录 [TOC] 0x00 前言简述 为啥有此篇文章? 描述: 在进行公司的图片存储解决方案研究中,最开始准备使用的是FastDFS,但是经过深思熟虑,以及后期运维成本考虑还是放弃了,只能转而使用
介绍一种 Tengine 结合 lua 防御 cc 攻击的案例。用户可以进行相关尝试,但本文只用于操作演示,不对操作结果和出现的问题负责。
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最近需要升级原有服务器的nginx加载逻辑,新的lua脚本需要解析一个远程返回的json格式的结果,原有的luajit并没有带cjson库,需要自己手动安装一下。
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sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。 sysbench 支持以下几种测试模式 :
记录下LNMP平滑升级Nginx并安装ngx_lua模块教程,希望对大家有所帮助。
ngx_lua_module 是一个nginx http模块,它把 lua 解析器内嵌到 nginx,用来解析并执行lua 语言编写的网页后台脚本
换个新公司,做一些新鲜的事情,经过一天的琢磨,终于成功添加response日志 在nginx的日志中添加接口response的日志 由于此功能在nginx内置的功能中没有,需要安装第三方模块ngx_lua,由于此模块需要Lua语言,所以需要安装相应的Lua语言包 1. 下载安装LuaJIT # cd /usr/local/src # wget http://luajit.org/download/LuaJIT-2.0.2.tar.gz # tar -xzvf LuaJIT-2.0.2.tar.gz # cd
网上关于 LuaJIT 的讨论,已经显得有些陈旧。如果你对 LuaJIT 编译 Lua 源文件为具体的 32位或64位字节码,极其具体使用感兴趣的话,不妨快速读一下这篇文章。此文章针对尝试在 iOS 或 Android 上使用 LuaJIT 的小伙伴。限于篇幅,此处假定,你可以成功在 iOS/Android App 中集成了 LuaJIT,并且已经可以执行源码形式的 Lua 文件。
OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项
Luarocks是一个Lua包管理器,基于Lua语言开发,提供一个命令行的方式来管理Lua包依赖、安装第三方Lua包等,社区比较流行的包管理器之一,另还有一个LuaDist,Luarocks的包数量比LuaDist多。
0x01 Nginx有哪些优点 更快 这表现在两个方面:一方面,在正常情况下,单次请求会得到更快的响应; 另一方在高峰期(如有数以万计的并发请求),Nginx可以比其他Web服务器更快地响应请 高扩展性 Nginx的设计极具扩展性,它完全是由多个不同功能、不同层次、不同类型且耦合度极 低的模块组成。因此,当对某一个模块修复Bug或进行升级时,可以专注于模块自身,无须 在意其他。 高可靠性 Nginx的高可靠性来自于其核心框架代码 的优秀设计、模块设计的简单性;官方提供的常用模块都非常稳定,每个worker进
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前两天遇到Nginx使用if语句导致Nginx逻辑混乱的问题,Mail给agentzh@gmail.com。他推荐使用ngx_lua module 来处理较为复杂的逻辑,毕竟if is evil。
火云邪神语录:天下武功,无坚不破,唯快不破!Nginx的看家本领就是速度,Lua的拿手好戏亦是速度,这两者的结合在速度上无疑有基因上的优势。
记录一次luaxml编译的解决过程 参考 http://blog.csdn.net/dc_show/article/details/38957991
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
LuaJIT has only a single stand-alone executable, called luajit on POSIX systems or luajit.exe on Windows. It can be used to run simple Lua statements or whole Lua applications from the command line. It has an interactive mode, too.
事实上可以很简单,这取决于把 access_log 放在哪个 location 里面。
github 项目地址: https://github.com/SilentCC/nginx_lua_qps_count
了解 OpenResty 的人应该知道,OpenResty 原本的 API 都是基于 C 实现的,不过在新版里都已经改成了基于 FFI 实现的,为什么这么做?因为 FFI 在效率上更有优势,除此以外,FFI 还有一个优点是可以很便利的和 C 交互,我们不妨设想一下,C 语言有那么多成熟的库,通过 FFI,我们可以轻而易举的引入到自己的应用中,何乐而不为呢?
本文介绍了Nginx在文件上传、下载以及大文件断点续传功能中的实践应用,同时介绍了一些与文件操作相关的系统调用和Lua模块的扩展用法。此外,还探讨了如何使用Nginx和Lua实现简单的文件下载服务和基于TCP的RPC调用。
准备材料 Nginx.1.12安装包http://nginx.org/en/download.html mysql 自行安装 Lua 相关包 LuaJIT http://luajit.org/download.html ngx_devel_kit https://github.com/simpl/ngx_devel_kit/tags ngx_lua https://github.com/openresty/lua-nginx-module/tags pcre https://sourceforge
FROM centos:7.7.1908 MAINTAINER zhangdd LABEL Description=”基于CentOS 7,安装nginx-1.16.1″ Version=”1.0″ #root RUN echo “root:123456” | chpasswd RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ && echo ‘Asia/Shanghai’ >/etc/timezone
Lua 是一种语法简单,上手快的语言,虽然原生库比较少,但是可以方便的和 C 语言互相调用,常被用于脚本嵌入到 C 程序中。如 Redis 中可以加载 Lua 脚本,作用类似于存储过程,Nginx 中 lua-nginx-module 模块更是将 Lua 的这种特性发挥到极致。
sudo ln -sf luajit-2.1.0-beta3 /usr/local/bin/luajit
LuaJIT是刚刚在即时编译器(JIT)为 » 的Lua编程语言。Lua是一个功能强大,动态和轻量级的编程语言。它可能被嵌入或用作通用的,独立的语言
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