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    SpringBoot之定时任务

    最近在用SpringBoot写一个关于定时项目的时候遇到一个问题,就是客户端访问服务器的结果实际上是每个一段时间发生一次变化,并且在服务器在每天的某个固定的时间点都要触发一次事件。 我们当然可以在遇到每一个请求时都重新计算结果,但是为了提高效率,我们显然可以让服务器每隔一段时间计算一次结果,并且把这个结果进行保存,对在下一个时间段内的每个请求都直接返回计算后的结果。这样就能较好的提高了服务器的性能。 那么问题就在于如何处理定时任务。其实SpringBoot早就提供了非常方便的接口,但是网上的介绍还是有点乱的,我就记录下具体操作的注意点方便以后查找。

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    时限调度算法给出的调度顺序_时间片轮转法进行进程调度

    在我们的业务场景中,经常会使用到定时任务功能,比如定时发送消息,定时执行数据同步,比如之前的文章介绍的分布式事务中的本地事务表方式的解决方案等等,特别是在现在大数据量和分布式服务环境下,定时任务调度越来越频繁,所以对应的定时任务调度的算法实现也越来越完善。在之前的单机环境下,我们可以使用 ScheduledThreadPool 起一个延迟任务线程池,定时的执行任务,又或者使用spring提供的 @Schedule 注解配合上 cron表达式 开启一个定时任务,又或者是linux环境下的 corntab 表达式启动一个定时服务。而由于微服务的诞生,各个服务之间的解耦和职责拆分,定时任务调度被独立成一个中间件服务,比如著名的 XXL-JOB ,quartz,elastic-job 等等的分布式任务调度系统,而且我们公司也自主研发了一套分布式任务调度系统,也是参考了这些开源的分布式任务调度系统得到的启发。

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    如何选型一个合适的框架-分布式任务调度框架选型

    定时任务是大家再开发中一个不可避免的业务,比如在一些电商系统中可能会定时给用户发送生日券,一些对账系统中可能会定时去对账。大概再很久以前每个服务可能就一台机器,再这台机器上直接搞个Timerschedule基本上就能满足我们的业务需求,但是随着时代的变迁,单台机器已经远远不能满足我们的需要,这个时候我们可能需要10台,20台甚至更多机器来运行我们的业务,接受我们的流量,这就是我们所说的横向扩展。但是这里就有个问题,这么多台机器如果还用我们的Timerschedule去做会发生什么呢?再上面的电商系统中有可能会给某个用户发很多张生日券,对公司造成很多损失,所以我们需要一些其他方法,让定时任务在多台机器上只执行一次。

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    领券