最近在研究Linux系统负载的时候，接触到一些关于CPU信息查看的知识，和大家分享一下。通过对/proc/cpuinfo文件中的参数的分析，也学到了不少东西。
这篇文章，按照下面这 2 张图，来描述 glib 在 Linux 和 Windows 平台上，是如何来进行线程库的设计的。
前几天，读者群里有小伙伴提问：从进程创建后，到底是怎么进入我写的main函数的？
似乎有人不知道nodejs是支持多核的？v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster，据说提升了非常大的性能。
最近一段时间不是很忙，就写了一个自己的游戏服务器框架雏形，很多地方还不够完善，但是基本上也算是能够跑起来了。我先从上层结构说起，一直到实现细节吧，想起什么就写什么。 第一部分 服务器逻辑 服务
主流操作系统的线程模型有三种：内核线程模型、用户线程模型、混合线程模型，感兴趣的可以自己查阅相关资料 HotSpot虚拟机使用的是内核线程模型(Kernel-Level Thread, KLT)：由操作系统内核（Kernel，下称内核）支持的线程，这种线程由内核来完成线程切换，一个线程对应一个内核线程，注意内核线程也是进程
新的公司接手的第一份工作就是一个多线程计算的小系统。也幸亏最近对线程有了一些学习，这次一接手就起到了作用。但是在实际的开发过程中还是发现了许多的问题，比如挂起与终止的概念都没有弄明白，导致浪费许多的时间。 TThread-简单的开始 在Delphi的VCL中封装了一个TThread类用于多线程的开发，这样比较符合面向对象的思想，同时又可以提高开发效率，一般的情况下开发都是通过派生这个类来实现多线程。所以重点还在这个类TThread上： 简单的看一眼，这个类倒也简单，就是封装了线程的API，通过一个Threa
Go语言从诞生到普及已经三年了，先行者大都是Web开发的背景，也有了一些普及型的书籍，可系统开发背景的人在学习这些书籍的时候，总有语焉不详的感觉，网上也有若干流传甚广的文章，可其中或多或少总有些与事实不符的技术描述。希望这篇文章能为比较缺少系统编程背景的Web开发人员介绍一下goroutine背后的系统知识。 1. 操作系统与运行库 2. 并发与并行 (Concurrency and Parallelism) 3. 线程的调度 4. 并发编程框架 5. goroutine 1. 操作系统与运行库 对于普通的
现如今，一个服务端应用程序几乎都会使用到多线程来提升服务性能，而目前服务端还是以linux系统为主。一个多线程的java应用，不管使用了什么样的同步机制，最终都要用JVM执行同步处理，而JVM本身也是linux上的一个进程，那么java应用的线程同步机制，可以说是对操作系统层面的同步机制的上层封装。这里我说的操作系统，主要是的非实时抢占式内核（non-PREEMPT_RT），并不讨论实时抢占式内核（PREEMPT_RT） 的问题，二者由于使用场景不同，因此同步机制也会存在差异或出现变化。
Go语言从诞生到普及已经三年了，先行者大都是Web开发的背景，也有了一些普及型的书籍，可系统开发背景的人在学习这些书籍的时候，总有语焉不详的感觉，网上也有若干流传甚广的文章，可其中或多或少总有些与事实不符的技术描述。希望这篇文章能为比较缺少系统编程背景的Web开发人员介绍一下goroutine背后的系统知识。 1. 操作系统与运行库 2. 并发与并行 (Concurrency and Parallelism) 3. 线程的调度 4. 并发编程框架 5. goroutine 1. 操作系统与运行库 对于
Go语言从诞生到普及已经三年了，先行者大都是Web开发的背景，也有了一些普及型的书籍，可系统开发背景的人在学习这些书籍的时候，总有语焉不详的感觉，网上也有若干流传甚广的文章，可其中或多或少总有些与事实不符的技术描述。希望这篇文章能为比较缺少系统编程背景的Web开发人员介绍一下goroutine背后的系统知识。 1. 操作系统与运行库 2. 并发与并行 (Concurrency and Parallelism) 3. 线程的调度 4. 并发编程框架 5. goroutine 1. 操作系统与运行库 对
IO的阻塞与同步 IO即输入/输出（Input/Output）。每个应用系统都少不了交互，或多或少都会产生数据，而它们的核心：IO，其性能的发展明显落后于 CPU 。对于高性能、高并发的应用系统来说，回避IO瓶颈进而提升性能是至关重要的。 阻塞与非阻塞 一般来说，IO模型可以分为阻塞/非阻塞及同步/异步。先从简单的阻塞/非阻塞模型说起。 阻塞IO：用户进程发起IO操作后，必须等待IO操作完成才能继续运行。通信协议中的 Socket 编程，为了简单起见，也使用的这种方式。但这种方式会造成CPU大量闲置，系
注：本文的代码仅用于功能验证，不能用于生产。本文对clone的标志的描述顺序有变，主要考虑到连贯性。
线程是进程内部的一个执行流，作为 CPU 运行的基本单位，对于线程的合理控制与任务的执行效率息息相关，因此掌握线程基本操作（线程控制）是很有必要的
在线程的相关介绍中，有讲到“线程的实现”分为三种：内核支持，用户级以及两者混合。（这只是一种简要的分类）
程磊，某手机大厂系统开发工程师，阅码场荣誉总编辑，最大的爱好是钻研Linux内核基本原理。
C语言大家都比较熟悉了，是属于底层编程语言了，计算机行业里有句话说“C生万物”！不得不说，C语言的出现，改变了计算机的编程语言世界。
Java⾯向对象的三个基本特征是：封装、继承、多态。本文详细为大家解释一下三大基本特征是什么。
Windows端的java程序使用jni调用C++编写的库，原来实现过在Android和Linux端通过JNI调用C++程序，在Windows端没有实现过，这里记录下几个关键的点；
有了Netty，你可以实现自己的HTTP服务器，FTP服务器，UDP服务器，RPC服务器，WebSocket服务器，Redis的Proxy服务器，MySQL的Proxy服务器等等。
汇编语言对应cpu指令集（二进制机械码），兼容性不好，不能跨平台，arm的汇编和x86汇编差别很大 处理器指令集：https://blog.csdn.net/antony1776/article/details/83743856
1. 首先我们来看一个现象，当只有第一行代码时，编译是能通过的，但会报warning，当加了第二行代码时，编译无法通过，报error。 第一行代码能编过的原因是权限缩小，虽然ptr是可读可写的权限，但在指向常量字符串"hello world"之后，ptr的权限就变为了只读，所以如果仅仅修改一下权限，g++并不会报错，只是报个warning罢了，但当解引用ptr，将ptr指向的内容修改为"H"字符串后，编译器就会报错了，因为我们说ptr的权限是只读，因为常量字符串是不可修改的，你现在进行了ptr指向内容的修改，编译器则一定会报错。
Libevent、libev、libuv三个网络库，都是c语言实现的异步事件库Asynchronousevent library）。
本文主要介绍了我在阅读《深入浅出DPDK》，《DPDK应用基础》这两本书中所划下的知识点
作为一个经验丰富的C/C++程序猿， 肯定亲手写过各种功能的代码， 比方封装过数据库訪问的类， 封装过网络通信的类，封装过日志操作的类， 封装过文件訪问的类， 封装过UI界面库等， 也在实际的项目中应用过， 可是回过头细致想想，事实上曾经自己写过的这些代码，仅仅能是在特定的项目或者特定的环境中使用， 对于自己来说， 在不同的项目中应用， 仅仅须要复制代码， 改改也就能够了， 由于自己写的代码自己非常熟悉。问题是， 你封装的这些库， 在给别人使用的时候， 别人用起来是否非常方便， 跨平台方面是不是也非常通用， 性能是不是足够的好， 是不是支持多线程， 功能是不是也足够强大，能够适用于各种不同的需求。假设你上面这些都做到了， 证明你在这个库上确实花费了一番功夫， 经过了持续的改进和优化。
首先，为什么要用NDK来做，因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目，有很成熟的代码模块。既然Android有NDK，可以JNI的方式复用之前的成熟代码，大大拓展和加快项目实现，那为什么不这样去做呢。和其他平台一样，要实现采集摄像头推送直播流，需要实现以下几点
在学习廖雪峰老师的python教程，学习了多进程和多线程，记录下核心的思路和方法。
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
线程本地存储：thread local storage（简称TLS）。也叫线程特有存储：thread specific storage（简称TSS）或线程私有存储：thread private storage。名字太多，以下内容均简称为thread local。
一直以来，我们学习线程切换与调度，都是通过阅读操作系统书籍或 Linux 源码甚至反汇编 Window 内核代码。
以上是摘自《Essential Netty In Action》这本书，本文的内容也是本人读了这本书之后的一些整理心得，如有不当之处欢迎大虾们指正
线上应用故障排查之一：高CPU占用 一个应用占用CPU很高，除了确实是计算密集型应用之外，通常原因都是出现了死循环。 以我们最近出现的一个实际故障为例，介绍怎么定位和解决这类问题。 image.png 根据top命令，发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%，出现故障。 通过ps aux | grep PID命令，可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。但是，怎么定位到具体线程或者代码呢？ 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time image.
前段时间在开发Android项目当中，发现需要更改文件权限，所以接触了Linux的一些文件权限问题。 Android系统中，在data/data/包名/ 这个路径下的文件是只有可写可读的权限，但是没有可执行的权限。 （关于权限的问题可以百度一下查看这方面的技术点） 下面是我项目中所使用到有关于更改文件权限的代码 第一段是我原本所使用的，原理上是没有什么问题。 1 /** 2 * 修改文件权限 3 * @param file 4 */ 5 public static void chmod(File fil
Siege是由多线程实现的同步压测工具，它实现的是模拟n个用户不停地访问某个URL的场景。由于多线程开销会比多进程小一些，因此该压测工具比多进程的压测工具在系统开销上会好很多。程序提供了到时停止（到一定时间停止压测）和到量停止（访问一定次数后停止压测）两种压测方法，支持同时压测多个URL，也能够随机选取URL进行压测。支持ftp、http、https，可以发送GET、POST、HEAD等多种请求，可以设置鉴权、cookies。并且程序中特意增加了许多解决不同平台上兼容性的代码。已经是非常完善的一个工具了，并且到目前位置，Siege的版本依然在更新中。
PyHero是用python编写的软件，可让您从命令行控制GoPro HERO，HERO2，HERO3和HERO4！
Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的，信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格。这里需要注意，如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了。一般情况，我们认为一颗cpu可以有多核，加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来逻辑CPU数量=物理cpu数量 x cpu cores 这个规格值 x 2(如果支持并开启ht)
前言 今天本是一个阳光明媚，鸟语花香的日子。于是我决定在逛街中感受春日的阳光~结果晚上七点的时候，蚂蚁金服后端大佬来了电话，要进行一轮的技术面试。我一脸黑人问号？？？现在的面试都流行突袭吗？ 于是我的第一次面试之旅，就此壮烈的展开。 自我介绍 首先呢，大佬让我用两分钟自我介绍。我本以为自己能滔滔不绝，将对方视作相亲对象般全方位介绍自己。结果不到半分钟，我就介绍完了==。 五秒钟的沉默后，大佬嗯了一声。 感觉自己的脸上堆满了尴尬而不失礼貌的微笑。 最近的项目经历 这时大佬问我最近从事了什么项目，研究生阶段都进
前言:tomcat一度是web容器的标准，但是tomcat的并发量却只有200-400之间，即使现在有了aio模式，也没有提升太多。所以现在大部分都是使用netty作为高性能服务器框架，在dubbo，
背景 在正式进入分享之前，简单介绍一下做这个小程序新框架的背景思路，主要目的有以下几点： 新框架和微信的主客户端解耦，能够独立运行，并且可以同时支持小程序和小游戏。 新框架能去拥抱更多的Web特性，深入到Chromium内核中，去支持更多平台。 还有一个目的就是，通过新框架去拓宽小程序生态的边界，能够在许多非移动端设备，提供微信小程序生态。 ---- 1 小程序和PWA 首先来了解一下小程序和PWA，可以说小程序设计之初，还是吸收了很多Web特性，这也使得小程序和PWA应用的用户体验很接近，包括技术
刚开始了解Node感觉很吊，各种说高性能，可是一直不理解为什么单线程会比多线程快？为什么异步IO比非阻塞IO快？因此，本篇在阅读相关书籍后，根据自己的理解，整理此文，如有错误，仅代表理论不精，必当修改，以免误导他人。还请多多指正..... 关于阻塞IO和非阻塞IO 系统内核只有两种IO模式—— 阻塞IO和非阻塞IO。这里的IO可不仅仅是读取文件内容，而是更为广泛的概念。比如Socket啊，网络Socket，磁盘读取等等，这些相比于CPU计算都是很耗时的。 下图为阻塞IO的工作模式： 阻塞IO在需要获
NimPackt是一款基于Nim命令式编程语言开发的强大工具，该工具同时具备汇编程序封装功能以及Shellcode加载功能。
在学习完常规的语法后，我们将进入下一步的学习，而多线程则是被大多数人认为的下一步的学习目标，因为在有了基础的语法大框架后我们都有了对编程的一个基本的认知，而多线程则是开始有了一定的深度。
我的理解中PHP-FPM使用的是这个 , 单Reactor 多进程 , 主进程Reactor接收连接请求 , 子进程处理每个连接
优点：性能比面向对象高，因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源;比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发，性能是最重要的因素。
经过不断地迭代，内核目前已经非常庞大，有上百万的代码。内核的执行是按需的，例如当用户级别的应用程序发起了系统调用，或者设备发送了一个中断（interrupt）的时候。另外，某些内核线程回异步执行一些维护性的工作，可能包含内核时钟程序以及内存管理任务，但是这些任务都会尽量保持轻量级并只占用很少的 CPU 资源。
1、登录Terminal，执行：cat /proc/cpuinfo，就会显示出主机的CPU详细参数，如内核、频率、型号等等，以下是我Linux 系统主机的CPU：
背景 第一次研究swoole： 看官网的手册学习，并写了一个“会员通知实时短信发送”【超级简单的应用，只用了swoole1%的东西】 第二次研究： 1、原因：学习PHP的多进程-PCNTL，学完发现：swoole可以更全面、更高性能的使用多进程。 2、总结： A、PCNTL和swoole的原理类似，但不同。 B、PCNTL用PHP+c实现，应用级、生产级别没有现成的封装，要自己慢慢敲。优点：对多线程原理的理解深刻 C、swoole用纯c实现，控制的是Linux的kernel内核。最大发挥了U
linux的kernel内核外是系统调用，系统调用外是shell、库函数，而应用程序则在最外层
我在前面的几篇文章中分享了 Redis、Nginx 的网络模块内部实现原理。今天我就再带大家来了解一下 Netty 的网络内部实现。
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