有不少项目团队在进行监控视频接入的时候,都是需要配置摄像头或者SDK等,我们之前介绍过视频上云网关EasyCVR是支持接入海康SDK的,那么在海康SDK配置完成之后,程序的运行是否正常?
华硕ROG Phone II是首款配备Snapdragon 855 Plus芯片组的智能手机。游戏智能手机具有最强大的芯片组,48MP摄像头传感器,两个USB-C端口,巨大的6,000mAh电池,12GB LPDDR4X内存,512GB UFS 3.0存储以及令人难以置信的6.59英寸AMOLED显示屏,可刷新120 Hz速率和1ms响应时间。此外,华硕还提供许多配件,例如底座,机壳或游戏手柄。
原作 Billy Rutledg Root 编译自 blog.google 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天,谷歌AIY项目新推出视觉感知套件Vision Kit。 AIY系列项目(全称是
疫情期间大家纷纷开始在家办公,不得不买个摄像头在家用。本文作者也买了一个,这也是他进入21世纪以来买的第一个摄像头。
写在前面 这年头,谁家不得防贼防盗防小三?云安全摄像头也就变得越来越盛行了。可虽然叫“安全”摄像头,它们本身的安全性或许并不怎么样。这款摩托罗拉Focus 73户外安全摄像头即是如此。 摩托罗拉Focus 73摄像头是一款户外安全摄像头,这款产品实际上是由Binatone制造的。此系列摄像头产品支持通过Hubble服务与云端连接。 Hubble服务是建基于Amazon EC2 instance的,有了这项服务,用户就可以远程监控摄像头了,另外也能接收摄像头发出的警告信息。不过Hubble服务是收费的,用
什么是虚拟摄像头?其实虚拟摄像头 (9158)(Softcam) 是一个名副其实的软件摄像机,它能模拟成为“真实的”摄像机,成功地骗过大部分的视频聊天软件,比如CU-Seeme、 MicrosoftN
示例的大华摄像头里面的ONVIF用户管理,如果后面的探测失败,这边的密码修改下,提示成功后再探测尝试
提起Windows共享本地摄像头,好多人想到的是通过ffmepg或vlc串流到服务器,实际上,用轻量级RTSP服务更简单,本文就介绍下,如何用大牛直播SDK的Windows轻量级RTSP服务,采集摄像头,生成本地RTSP串流,供其他终端访问。
前言 有些小伙伴没android手机,这时候可以在电脑上开个模拟器玩玩 一、模拟器配置 1.双击启动AVD Manager,进入配置界面 2.点Create按钮创建 3.配置模拟器基本信息 --AVD
2. 进行实验时:先按教程格式化 TF 卡,然后拷贝相应的音乐(大海.wav, 上海滩.wav)至卡中;
(VRPinea 11月9日讯)今日重点新闻:谷歌最新AR/VR专利提出单个RGBD摄像头进行体三维捕捉,可用于生成非常高质量的人类体三维重建;Steam即将上线Playtest功能,旨在使每个人都可以更容易地进行游戏测试;法定代表人冯宝伦被限制高消费,小霸王申请破产重整。
上一篇文章给大家介绍的是 USB 摄像头基于 motionEye 接入 HA,不过 motionEye 占用资源较多。
Google最近发布了安卓12 的第 4 个beta测试版本, 这个测试版与之前最大的不同在于它已经达到平台稳定性(Platform Stability)的里程碑,也就是说Android开发者可以开始对他们的app进行兼容性测试了,并且再也不用担心后续版本有重大的变化。
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据,需要安装硬件支持包才可以获取,目前常用的有两个包:
今天从老师那got了个摄像头和lucview的源码包,随后的几天里将用这个工具对摄像头进行调试,希望能够在PC上调通(各种功能,如自动白平衡、gamma矫正,自动曝光,增益等),以便后续移植到板子上。。
今天在文件夹里面又看到眼动的源码了,以前能力不够,写的东西不深刻,今天再重写下。
因为想做一个自己的多标签图像识别算法的训练库,需要用到摄像头拍照。另外,想着后面可能会用Qt来开发一些跨平台的应用,所以先学着用pyqt来开发一个摄像头的拍照软件作为入门。整体感觉,用python+qt开发桌面应用的效率还蛮高的,总共100行左右的代码就可以实现了。
RV1106/RV1103模块或者开发板,做可视SIP网络广播(有点像可视门禁)还是非常合适的;
物联网近几年的发展非常的火热,各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热,却没有统一的标准,所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,轻量,高效,由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,提供了Python、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
大家周末好,今天给大家分享的是webrtc第一篇文章,在之前的音视频文章里面没有分享过关于webrtc的内容;在上个周末分享了一篇关于播放器的文章,那篇文章整体上介绍了播放器的设计结构;我个人的学习路线,主要分为两大方向:ffmpeg和webrtc,然后会具体到各种协议。
步骤2:正常上电之后,使用网线连接电脑和摄像头。安装SADPTool 软件,使用“SADPTool30016”对摄像头进行激活和修改密码(密码为8位字母和数字的组合)
熟悉我们的小伙伴都知道,当我们的RTSP/Onvif流媒体服务器与摄像头可以进行网络连接时,通过RTSP/Onvif流媒体服务器自带的Onvif探测即可实现Onvif摄像头的设备IP探测,成功后返回需要的流地址,实现摄像头的PTZ云台控制,PTZ控制包含转动、变焦等。
作者:杨晨燕,腾讯高级用户研究员。爱琢磨爱思考,爱徒步爱花草。 1现场测试还是远程测试 现场测试可以面对面接触用户,能够观察和记录所有的现场信息。远程测试虽然情境还原度较高,但通过摄像头和麦克风得到的信息毕竟有限,很多场外信息包括用户肢体语言都会有所缺失。此外,现场测试更容易控场,可以保证无干扰的环境、通畅的网络,也可以及时解答用户的问题,保证用户能专注在测试本身,而远程测试在控场方面有所不足。最后,现场测试对工具的要求更低,不论是制作测试原型,还是测试环境的搭建。 然而现场测试也有它的局限性。由于时间、
1 现场测试还是远程测试 现场测试可以面对面接触用户,能够观察和记录所有的现场信息。远程测试虽然情境还原度较高,但通过摄像头和麦克风得到的信息毕竟有限,很多场外信息包括用户肢体语言都会有所缺失。此外,现场测试更容易控场,可以保证无干扰的环境、通畅的网络,也可以及时解答用户的问题,保证用户能专注在测试本身,而远程测试在控场方面有所不足。最后,现场测试对工具的要求更低,不论是制作测试原型,还是测试环境的搭建。 然而现场测试也有它的局限性。由于时间、空间及成本的限制,现场测试方法只适用于少量、有限制的样本测试。比
对于自动驾驶汽车来说,传感器有很多种,而视觉传感器“摄像头”就属于传感器中价格相对便宜且功能很重要的一种,被称为“智能汽车之眼”。今天小编先带大家对摄像头作一个基础介绍。
Airgeddon是一款能够进行Wi-Fi干扰的多Bash网络审计工具,它可以允许你在未加入目标网络的情况下设置目标,并且断开目标网络中的所有设备。Airgeddon可以运行在Kali Linux上,
https://www.100ask.net/detail/p_5f0fc9e9e4b0ee0b8872c2c3/6
停课期间,越来越多院校选择在线授课方式保障正常教学进度。但不少老师对在线教学比较陌生,缺乏相关线上软件操作经验。那么,如何足不出户,为学生打造一堂高效的在线直播课呢? 为满足教育局和学校极速需求,腾讯课堂特别推出了疫情期间专用的腾讯课堂“老师极速版”,最快10秒,即可帮助老师搭建自己的专属课堂。老师可以将课程链接或二维码直接分享给学生,同学们就能1秒听课。 下面这份操作指南,请老师们查收! 首先是课前准备。老师需要进行下载/安装客户端、进入并熟悉平台、课前测试、资料准备等准备工作。 第一步,下载
TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库,它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等,且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。
第一部分、前述: Android作为Google移动互联网战略的重要组成部分,将进一步推进“随时随地为每个人提供信息”这一企业目标的实现。Google的目标是让移动通信不依赖于设备,甚至是平台。出于这个目的,Android将完善而不是替代Google长期以来推行的移动发展战略:通过与全球各地的手机制造商和移动运营商成为合作伙伴,开发既实用又有吸引力的移动服务,并推广这些产品。 Android平台的研发队伍阵容强大,包括Google、HTC(宏达电)、T-Mobile、高通、摩托罗拉、三星、LG以及中国移动在
在计算机视觉中,可以通过双目摄像头实现,常用的有BM 算法和SGBM 算法等,双目测距跟激光不同,双目测距不需要激光光源,是人眼安全的,只需要摄像头,成本非常底,也用于应用到大多数的项目中。本章我们就来介绍如何使用双目摄像头和SGBM 算法实现距离测量。
今天凌晨,谷歌一年一度的TensorFlow开发者大会在加州举行。明明应该是一场软件盛会,却被生生开出了硬件发布会的味道。
熟悉我们的小伙伴都知道,当我们的RTSP/Onvif流媒体服务器与摄像头可以进行网络连接时,通过RTSP/Onvif流媒体服务器自带的Onvif探测即可实现Onvif摄像头的设备IP探测,成功后返回需要的流地址,实现摄像头的PTZ云台控制,PTZ控制包含转动、变焦等(需要摄像头带云台功能)。
购买摄像头的时候知道了大部分摄像头不支持Linux系统。经过@陶大佬的指点,发现可以通过安装cheese来激活Ubuntu自带的摄像头驱动(UVC)。
前段时间使用过某教育产品的web网页进行公开课类型的直播,于是自己也尝试使用 TRTC 搞了一个功能类似的web网页。 首先介绍一下该教育产品的直播流程图: 说明: 屏幕分享和摄像头之间可随意切换。 点击开始直播后,切换屏幕分享/摄像头后,会自动推流,不需要用户再次点击开始直播;即点击开始直播后,只能点击结束直播。 前提条件: 1、注册一个腾讯云账号,完成实名认证。 2、登录实时音视频控制台,创建一个应用,在【应用管理】-> 【功能配置】->【旁路推流配置】中开启旁路推流功能,至于为什么要开启
V4L2英文全称是Video for Linux2,它是专门为视频设备设计的内核驱动。在做视频的开发中,一般我们操控V4L2的设备节点就可以直接对摄像头进行操作。通常V4L2在Linux的设备节点是**/dev/video0**。无论是MIPI摄像头还是UVC摄像头,它们底层默认操作的都是/dev/video0的节点。
苹果在基准型号 iPhone 14 上推出了升级的主后置摄像头,在 iPhone 14 Pro/Max 上推出了改进的前置摄像头模块,当然还有期待已久的后置摄像头分辨率升级,最终出现在 iPhone 14 Pro/Max 上。
随着越来越多城市加快多功能智慧杆的建设,智慧灯杆也开发出许多场景化、高便利的应用方式。例如智慧杆可视对讲系统,也成为了智慧路灯杆的常备应用之一。搭建智慧杆可视对讲系统的关键是什么?如何打造功能完善的可视对讲方案?智能网关是关键。
trtc的实践功能主要谈及两个模块,一个是web端,另一个为小程序端。这二者分别阐述了trtc的通话模式、直播模式、实时屏幕分享、云端流录制与回放CDN直播回放。
跟工程师讨论后,就开始行动起来,我们第一反应是在Jetson NANO上利用NVIDIA Deepstream SDK快速搭一个DEMO环境出来。
校园安全和周边环境安全是一项长期工作,学校将时刻绷紧校园安全这根弦,注重人防、物防和技防相结合,不断提升安全防护能力,进一步加强师生的日常安全教育,努力营造安全、文明、和谐、有序的校园环境。视频监控是校园安防措施中不可缺少的手段,今天来介绍下校园安防监控摄像头的布控策略。
libuvc是一个开源的库,用于在Linux和其他操作系统上与USB视频设备进行交互。提供了一组函数和接口,使开发人员可以轻松地访问和控制USB摄像头。
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