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罗玉: 关于ARM Linux原子操作的底层支持

来源:Linux阅码场, 罗玉平原创,欢迎投稿原创文章(要求投稿前未在任何平台发表),稿费500元人民币。...投稿邮箱:21cnbao@gmail.com 作者简介: 罗玉, IT行业工作近20年,先后从事无线通讯,linux平台和firmware开发多年,目前从事ARMv8-A架构和CPU软件的客户支持和培训工作...引子 前文宝华的《宋宝华:关于ARM Linux原子操作的实现》谈到软件如何使用ARM V7之后的LDREX和STREX指令来实现spin lock和atomic 函数,这篇文章接着探讨ARM架构和总线协议如何来支持的...例如, 假如某个SOC不支持外部global exclusivemonitor,软件把MMU disabled的情况下,启动SMP Linux,系统是没法启动起来的,在spinlock处会挂掉。

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什么是 CNAME 展

目前解决这个问题方法除了把 CNAME 记录删除换成具体的 A/AAAA 记录外,还有一种方式就是使用 CNAME 展,CNAME 展的方式大概有以下几种,下面我们就一一来了解一下:ALIAS 或...这样就避免了递归服务器获取到 CNAME 记录后再去查询 CNAME 记录的 MX 记录,从而解决了冲突问题,而且也能支持分区域解析,但这种方案很容易受到 LocalDNS 的影响导致不稳定,而且也无法彻底的展...长久来看,CNAME 展不是解决 CNAME 冲突的最佳方案,在不久的将来,随着 HTTPS/SVCB 记录类型的普及发展,这个问题也将会最终得到解决。...DNSPod CNAME 展设置方法云解析 DNSPod 已于近期支持了 CNAME 展功能,该功能无需你手动开启,只需要你同时添加 CNAME 记录和其他记录类型记录即可,系统会自动尝试进行 CNAME...展,如下图:效果如下:直接返回了对应的 A/AAAA 记录。

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【Kotlin 协程】Flow 流展 ( 连接模式 flatMapConcat | 合并模式 flatMapMerge | 最新展模式 flatMapLatest )

文章目录 一、Flow 流展 1、连接模式 flatMapConcat 代码示例 2、合并模式 flatMapMerge 代码示例 3、最新展模式 flatMapLatest 代码示例 一、Flow...流展 ---- Flow 流在 接收元素 时 , 可能需要 另一个 流的元素 , 两个流之间进行 交互的操作 就是 展 , 常见的 展模式有 : 连接模式 flatMapConcat : m 个元素的流...与 n 个元素的流 连接后 , 元素个数为 m x n 个 ; 合并模式 flatMapMerge : m 个元素的流 与 n 个元素的流 合并后 , 元素个数为 n x m 个 ; 最新展模式 flatMapLatest...收集到元素 1 flatMapMerge Hello Second, 时间 866 I/System.out: 收集到元素 2 flatMapMerge Hello Second, 时间 993 3、最新展模式...flatMapLatest 代码示例 最新展模式 flatMapLatest : 前面的看时间间隔进行结合 , 中间的可能跳过某些元素 , 不要中间值 , 只重视最新的数据 ; flatMapLatest

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图像场校正(Flat-field correction)

然而, 实际上图像中各像素的值往往会有较大差异,此时就需要对图像进行场校正。 简介 场校正(Flat-field correction, FFC)是提高数字成像质量的一种技术。...所谓的场校正就是校正传感器芯片上这些不一致性。 目标是校正捕获的(Raw)图像的像素,以便当系统(相机和镜头)捕获统一的背景时,生成的输出图像是统一的。...场矫正中假设该材质在光照强度线性变化的情况下像素值也线性变化,那么对于图像每一个位置上的像素来说,仅需两个标准亮度下产生的灰度值即可对该像素进行场校正。...因此,场校正中的这两个单独的步骤分别称为暗场校正和亮场校正。 采集校正图像 暗场图像采集 暗场图像采集方法比较简单,我们记采集到的暗场图像为 D: 用盖子盖住透镜。...校正评估 ​ 场校正后,需要对校正的图像进行评估,常用的方法是使用平均后的校正基准图作为校正使用的图像,回头去校准产生这张基准图像的单张数据。 ​

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【iOS】浅析近期越狱工具+“刷”工具

可以说没啥知识点,就是讲一下越狱近期的越狱工具和“刷”工具 越狱工具:unc0ver,chimera,checkra1n(chimera1n) 刷工具:越狱工具自带,succession,snapback...反正我一直认为chimera比unc0ver要好 checkra1n(chimera1n) 这两个放一块讲吧,checkra1n越狱是基于checkm8 硬件漏洞,重启后需要进入dfu模式在MacOS/Linux...这里我个人的见解吧,再重申一遍,这是个人见解,最重要的是看自己 chimera1n>chimera>checkra1n>unc0ver “刷”工具篇 这里主要简单讲一下那些工具的基本原理 越狱工具自带...这里仅说上面说到的unc0ver,chimera,checkra1n(chimera1n) 原理:利用Linux的快照原理进行快照恢复非var目录 这里有个名词“快照”这里就科普一下吧(本来是不想科普的...snapback(支持iOS10.3+) 原理:利用Linux的快照原理进行快照恢复非var目录,但是比越狱工具彻底一点吧?

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精准推荐 | OCR技术之数据篇

导语:深度学习在OCR领域的成功应用需要大量数据,数精准推荐团队利用图像增强,语义理解,生成对抗网络等技术生成高质足量的数据,为算法模型提供燃料,帮助OCR技术服务在多种业务场景中快速迭代,提升效果。...三、总结 本文分享了数精准推荐团队在数据生成方面的工作,主要基于图像处理,图像理解,和生成对抗网络三种类型的技术快速产生大量带标注数据,在此之外,也在不断积累人工标注数据作为真实样本,这些真实样本不但客观反映了业务场景...腾讯TEG数精准推荐团队OCR方面已经有了多年积累下的各项技术积累,愿意与任何有OCR技术相关需求的业务同事们进行交流合作,以TEG的使命:专业、合作、伙伴为目标,唯愿以持续打造业界一流的数据、算法、

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