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Java并发设计模式:Copy-On-Write-时复制并发策略

由于修改操作,要重新复制一份数组数据,会增加内存开销,比较适用于少读多的场景,比如白名单、黑名单等业务功能。 在并发编程设计中,我们对时复制操作加锁,而读数据不会加锁,提高了并发。...java中的时复制实现:CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet ---- CopyOnWriteArrayList的底层容器,需要声明为volatile,提供并发可见性...同时声明时复制时所用到的监视器锁,时复制需要加锁,保证只有一个线程去复制且操作数据,避免多个线程复制出多份数据。...小结 ---- Copy-On-Write-时复制并发策略实现关键: 1、数组引用必须声明为volatile,保证内存可见性; 2、凡是修改操作,都要复制原数组数据,在复制的新数组数据上修改,再把原数组的引用指向新数组内存空间...凡是读取操作,首先临时快照原数组数据(通过临时引用指向原数组引用的内存地址),而且读取操作不用加锁; 4、迭代器不能支持修改数据操作,在临时快照的数据上修改是无意义的; Copy-On-Write-时复制并发

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深入Linux并发同步

并发 是指在某一时间段内能够处理多个任务的能力,而 并行 是指同一时间能够处理多个任务的能力。并发和并行看起来很像,但实际上是有区别的,如下图(图片来源于网络): ?...上图的意思是,有两条在排队买咖啡的队列,并发只有一架咖啡机在处理,而并行就有两架的咖啡机在处理。咖啡机的数量越多,并行能力就越强。...可以把上面的两条队列看成两个进程,并发就是指只有单个CPU在处理,而并行就有两个CPU在处理。...原子操作 上面介绍过,并发有可能会打断当前执行的进程,然后替切换成其他进程执行。...在Linux内核中,比较常用的锁有:自旋锁、信号量、读写锁 等,下面介绍一下自旋锁和信号量的实现。 自旋锁 自旋锁 只能在多核CPU系统中,其核心原理是 原子操作,原理如下图: ?

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Linux并发与同步

Linux进程基础中提到,Linux以进程为单位组织操作,Linux中的线程也都基于进程。尽管实现方式有异于其它的UNIX系统,但Linux的多线程在逻辑和使用上与真正的多线程并没有差别。...在Linux从程序到进程中,我们看到了一个程序在内存中的表示。这个程序的整个运行过程中,只有一个控制权的存在。...并发 多线程相当于一个并发(concunrrency)系统。并发系统一般同时执行多个任务。如果多个任务可以共享资源,特别是同时写入某个变量的时候,就需要解决同步的问题。...在并发情况下,指令执行的先后顺序由内核决定。同一个线程内部,指令按照先后顺序执行,但不同线程之间的指令很难说清除哪一个会先执行。...我们需要同步并发系统,这为程序员编程带来了难度。但是多线程系统可以很好的解决许多IO瓶颈的问题。比如我们监听网络端口。如果我们只有一个线程,那么我们必须监听,接收请求,处理,回复,再监听。

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并发编程6:CopyOnWriteArrayList 的时复制

就好比我和小肉一起一个项目,每次得等她完全写完要写的,我才能接着,这效率实在差了点。 好在有 Git,小肉想帮我修改程序员审美 UI 时,可以拷贝一份代码进行修改,修改完后再合并到远程。... implements List, RandomAccess, Cloneable, Serializable { //... } 它的思想和 Git 有些相似,即使在多个线程中被并发访问...它和 synchronized 的区别大致如下: synchronized 无法中断一个正在等候获得锁的线程,也无法通过投票得到锁 ReentrantLock 拥有与 synchronized 相同的并发性和内存语义...,写完更新引用 有了这两点,我们自己写个 CopyOnWriteHashMap 也是分分钟的事,有兴趣可以自己一下。...优缺点 优点: 可以在多线程环境下操作 List 读的效率很高 缺点: 读的可能不是最新值 每次需要创建个新数组,占用额外内存 可以看到,应该在并发读远大于并发的情况下使用这个容器,比如保存缓存数据

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聊聊ElasticeSearch并发的乐观锁机制

概述 ES的多客户端并发更新是基于乐观并发控制,通过版本号机制来实现冲突检测。 关键对象 ES的老版本是用过_version字段的版本号实现乐观锁的。...现在新版增加了基于_seq_no与_primary_term字段,三个字段做乐观锁并发控制。 _version:标识文档的版本号,只有当前文档的更新,该字段才会累加;以文档为维度。...if_seq_no=22&if_primary_term=2 乐观并发控制 乐观锁的操作主要就是两个步骤: 第一步:冲突检测。 第二步:数据更新。...网上很多资料就是一笔带过ES是通过乐观锁版本号来实现并发控制的,我就纳闷,仅仅通过版本号怎么实现的?ES的乐观锁实现就是类似AtomicStampedReference原理。...这意味着在更新过程中,其他并发的更新请求会被阻塞,直到当前更新操作完成。

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深入理解 linux磁盘顺序、随机

一、前言 ● 随机会导致磁头不停地换道,造成效率的极大降低;顺序磁头几乎不用换道,或者换道的时间很短 ● 本文来讨论一下两者具体的差别以及相应的内核调用 二、环境准备 组件 版本 OS Ubuntu.../O 提交到 I/O 完成的时长(Completion latency) lat :指的是从 fio 创建 I/O 到 I/O 完成的总时长 bw :吞吐量 iops :每秒 I/O 的次数 四、同步测试...1)同步随机 主要采用fio作为测试工具,为了能够看到系统调用,使用strace工具,命令看起来是这样 先来测试一个随机 strace -f -tt -o /tmp/randwrite.log...随机读每一次写入之前都要通过lseek去定位当前的文件偏移量 2)同步顺序 用刚才的方法来测试顺序 root@wilson-ubuntu:~# strace -f -tt -o /tmp/write.log...O 提交和 I/O 完成是一个动作,所以 slat 实际上就是 I/O 完成的时间 异步顺序,将同步顺序的命令添加-ioengine=libaio: root@wilson-ubuntu:~# fio

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Delta 如何解决并发冲突(乐观锁)

那么delta真正需要解决的是并发冲突。一般而言,分成三种情况: 需要读取当前表的数据,然后计算,接着写入新的文件,删除旧的文件。这种模式典型的是upsert操作。...重试主要是重新读取包含新commit的数据,然后再次进行操作。 如果A是1,B是2, B失败了,只要重新进行commit就好,而无需在进行完整的操作。而如果A失败了,那么A需要走完整的流程。...但是同一个实例的A,B并发动作,可以使用内存中的锁,从而可以等待对方释放锁,而无需像上面那样。...这点也是Delta 做的比较好的地方,这意味着你可以不同实例对同一个delta表进行不同类型并发,同时还不影响数据的并发读。...缺点也比较明显,很多操作是比较重的,比如upsert,失败了之后要重新基于新更新的数据做计算,然后再次尝试进行commit操作,所以并发度是很低的。

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