近期优化一个 shell 脚本,通过 shell 多进程并发极大提升了效率,抽象出核心代码记录一下 一些注意点,直接注释在代码中,有什么疑问可以评论沟通 :) #!...bash test.sh # 查看多进程,运行的过程 # watch -d -n 1 'ps aux | grep test.sh | grep -v grep' date pid=$$ # 多进程并发处理...for i in `seq 1 5` # 迭代 5 次,模拟 5 个并发子进程 do { echo 'hello ' >/dev/null # 业务逻辑 echo $?...{pid}"status"${i} # 处理结果保存在 /dev/shm 共享内存(即 tmpfs),基于内存的临时文件系统 sleep 3 } & # & 语句丢到后台,继续下个迭代,实现并发
private void doTest(Request request) { printProcessor.processRequest(request); } } 并发编程的基础
,可能会表现出意外的行为,最经典的便是ConcurrentModificationException,原因是当容器迭代的 过程中,被并发的修改了内容,这是由于早期迭代器设计的时候并没有考虑并发修改的问题...并发类容器 jdk5.0以后提供了多种并发类容器来替代同步类容器从而改善性能.同步类容器的状态都是串行化的.他们虽然实现了线程安全,但是严重降低了并发性,在多线程环境时, 严重降低了应用程序的吞吐量...并发类容器时专门针对并发设计的,使用ConcurrentHashMap来代替给予散列的传统的HashTable,而且在ConcurrnetHashMap中,添加了一些常见符复合操作的支持.以及使用...了CopyOnWriteArrayList代替Voctor,并发的CopyonWriteArraySet,以及并发的Queue,ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue...并发Queue 在并发队列上JDK提供了两套实现,一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列,一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列,无论哪种继承自Queue
并发编程 操作系统的进化 传统的纸带输入 磁带的存储降低了输入输出数据占用的时间,提高了CPU的利用率 多道操作系统的出现:提高了CPU的利用率,单纯的切换会浪费时间 a) 一台计算机上同时可以出现多个任务...分布式操作系统(多任务分给子系统处理) 并发和并行 并发:多个程序交替在同一个CPU上被计算 并行:多个程序同时在多个CPU上被计算 阻塞与非阻塞 CPU是否在工作...多级反馈队列 进程的终止 正常退出 出错退出 严重错误 被其他进程杀死 线程(是计算机中能够被CPU调度的最小单位) 是进程中的一个单位,它不独立存在 TCP协议的socketserver并发效果...conn) server = socketserver.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1', 9999), Myserver) server.serve_forever() 并发编程之多进程...multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
本章将着重介绍Java并发编程的基础知识,从启动一个线程到线程间不同的通信方式,最后通过简单的线程池示例以及应用(简单的Web服务器)来串联本章所介绍的内容。...(3)更好的编程模型 Java为多线程编程提供了良好、考究并且一致的编程模型,使开发人员能够更加专注于问题的解决,即为所遇到的问题建立合适的模型,而不是绞尽脑汁地考虑如何将其多线程化。...一旦开发人员建立好了模型,稍做修改总是能够方便地映射到Java提供的多线程编程模型上。
从上篇文章 并发编程1:全面认识 Thread 我们了解了 Java 中线程的基本概念和关键方法。...在开始使用线程之前,我觉得我们有必要先了解下多线程给我们带来的好处与可能造成的损失,这样才能在合适的地方选用合适的并发策略。 多线程的优点 ? 1:提高资源利用率 “一口多用”其实就是一种多线程。...这里先简单地对“Java 内存模型”进行介绍,后序介绍完常见并发类后再详细总结。 多线程可能出现的问题 通过上述介绍,我们可以知道,如果多个线程共享一个对象,每个线程在自己的栈中会有对象的副本。...总结 本篇文章结合 Java 内存模型简单介绍了多线程开发的优点与可能导致的问题,犹豫了一下我还是觉得有必要在开始学习 Java 各种并发 API 之前了解它们出现的背景,这样更容易明白它们解决了什么问题
降低系统的响应时间 并发编程缺点 并发代码容易出错,不好调试,很容易产生概率性的、难以复现的Bug 线程有创建和上下文切换的开销(实验表明,当并发执行累加操作不超过百万次时,速度会比串行执行累加操作要慢...) 什么是并发编程 并发编程领域可以抽象成三个核心问题:分工、同步和互斥 分工 从性能角度讲,我们为了提高执行一定计算机任务的效率,所以IO等待的时候不能让cpu闲着,所以我们把任务拆分交替执行,有了分时操作系统...并发和通信带来了较高的编程复杂度,同时也出现了多线程并发操作共享资源的问题。于是天下大势,分久必合,我们又要将对共享资源的访问串行化。...),为了解决通信带来的安全性问题,我们引入了互斥 如何学好并发编程 方法论层面: 「跳出来,看全景」三个核心问题:分工、同步和互斥 「钻进去,看本质」JSR-133 构建并发领域全景图 稍微了解过并发领域知识的人都知道...计算机大师就在思考.能不不加锁也能实现并发.还不容易出错,于是就有了:CAS、copy-on-write等技术思想,这就是实现了「无锁」并发; 统一模型 通过思考我们发现 如果要实现一个好的并发编程,
一、前言 编写正确的程序本身就不容易,编写正确的并发程序更是难中之难,那么并发编程究竟难道哪里那?本节我们就来一探究竟。...运行main函数后,启动的进程里面存在两个并发运行的线程,分别是开启的新goroutine(起名为goroutine2)和main函数所在的goroutine(起名为goroutine1),前者试图修改共享变量...也就是这1000个线程的并发行使用锁转换为了串行执行,也就是对共享内存变量的访问施加了同步措施。...四、总结 本文我们从数据竞争、原子性操作、内存同步三个方面探索了并发编程到底难在哪里,后面章节我们会结合go的内存模型和happen-before原则在具体探索这些难点如何解决。
1.并发编程基础 1.1 基本概念 CPU核心与线程数关系 Java中通过多线程的手段来实现并发,对于单处理器机器上来讲,宏观上的多线程并行执行是通过CPU的调度来实现的,微观上CPU在某个时刻只会运行一个线程...关系:一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行.相对进程而言,线程是一个更加接近于执行体的概念,它可以与同进程中的其他线程共享数据,但拥有自己的栈空间,拥有独立的执行序列...但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作,只能用线程,不能用进程。 优缺点:线程和进程在使用上各有优缺点:线程执行开销小,但不利于资源的管理和保护;而进程正相反。...并行和并发 并行:同一时刻,可以同时处理事情的能力。 并发:与单位时间相关,在单位时间内可以处理事情的能力。...高并发编程的意义和注意事项 意义和好处:充分利用cpu的资源、加快用户响应的时间,程序模块化,异步化 问题。
1.1.A(Very)Brief History of Concurrency 并发的简史 在很久以前,计算机没有操作系统;他们只执行一个程序,从头到尾的执行,并且这个程序直接访问机器的所有资源。...几乎我们现在被广泛使用的所有编程语言都遵循了这样的“串行编程模型”(sequential programming model),就是语言规范中都清晰定义了:在一个给定的操作执行完成后下一步要做什么,what...串行编程模型(sequintal programming model)是比较符合人类的直觉的,是自然的,因为它模仿了人类工作的方式:一次只做一件事情,大部分时候都是顺序执行的,一件做完再做下一件。...那些高效的人,能够在串行和异步之间找到很多的平衡,编程也是如此。 上面说的那些原因促使了process的出现,也同时促成了线程的出现。 线程允许多个程序控制流在一个进程中共同存在。...线程还提供了一个自然的分解模式,这种模式可以充分的利用多处理器系统中的硬件的并发性。 在同一个program中的多个线程可以被并行的调度到多个cpu上。
Java 并发 线程状态转换 新建(New) 创建后尚未启动。 可运行(Runnable) 可能正在运行,也可能正在等待 CPU 时间片。...它是 JUC 并发包中的核心基础组件。 CountDownLatch 用来控制一个或者多个线程等待多个线程。...以下代码模拟了对某个服务的并发请求,每次只能有 3 个客户端同时访问,请求总数为 10。...在 Java 内存模型中,允许编译器和处理器对指令进行重排序,重排序过程不会影响到单线程程序的执行,却会影响到多线程并发执行的正确性。...互斥同步属于一种悲观的并发策略,总是认为只要不去做正确的同步措施,那就肯定会出现问题。
go funcname 无缓冲通道: image.png 赋值:xx<- image.png 程序间传值 image.png 关闭通道 image.png 单向...
重点) 验证案例 IO密集型 计算密集型 Event事件(了解) 线程q(了解) 进程池与线程池(掌握) 进程池与线程池的基本使用 线程池 进程池 协程 名词解释 gevent模块 协程实现TCP服务端并发的效果...还没有来得急绑定关系,垃圾回收机制就可能给你回收了,因为垃圾回收也是线程,想要执行也得拿解释器来执行,但是不是和你的代码串行; 所有的解释型语言几乎都无法实现同一个进程下的多个线程同时被运行,但是可以并发...() obj.start() # 递归锁的适用不会死锁,抢一次锁计数加1,释放计数减1,其实就是一把锁没有导致混乱 信号量(了解) 信号量在不同的阶段可能对应不同的技术点; 在并发编程中信号量指的也是锁...,提升效率5s+ 协程实现TCP服务端并发的效果 # 并发效果:一个服务端可以同时服务多个客户端 import socket from gevent import monkey;monkey.patch_all...) # 客户端开设几百个线程发消息即可 最牛的情况:多进程下开设多线程,多线程下开设协程 我们以后可能自己动手写的不多,一般都是使用别人封装好的模块或框架 IO模型 IO模型研究的主要是网络IO(linux
这个特性主要是为了解决多线程中的并发问题,保证线程之间的操作顺序与程序代码中的顺序一致。
以均衡与内存的速度差异 2、操作系统增加了进程、线程,以分时复用cpu,进而均衡cpu与io设备的速度差异 3、编译程序优化指令执行次序,使得cpu缓存能够得到更加合理利用 2)带来的问题(引出三大特性) 现实中的并发问题往往是三种问题的综合症...把从执行引擎接收到的的值赋值给工作内存变量 Store(存储):把工作内存的变量值传递给主内存,以便后续的write使用 Write(写入):用于主内存变量,把store获得的变量的值放入主内存变量 3)内存模型解决并发问题主要采用两种方式
但是编程稍微复杂,如果需要访问当前线程,必须调用Thread.currentThread()方法。 继承Thread类的线程类不能再继承其他父类(Java单继承决定)。
为了提高效率,开发者们开始使用并发编程技术,以实现多任务同时执行。...并发编程的基本概念并发编程是指在计算机程序中,多个任务或线程同时执行,以提高程序的执行效率。这种编程模式可以充分利用多核处理器的优势,实现资源的最大化利用。...在 Python 中,有多种实现并发的方法,包括多线程、多进程、异步编程等。...并发编程的优势使用并发编程,特别是ThreadPoolExecutor,可以带来以下优势:提高效率:通过并发执行多个任务,可以显著提高程序的执行速度。...简化编程:ThreadPoolExecutor提供了简洁的 API,使得并发编程变得更加简单和直观。
python并发编程的思维导图,原始文件请转到:processon链接查看 IO模型 阻塞IO 非阻塞IO IO多路复用 事件驱动IO 异步IO
RWMutex 读写互斥锁 sync.RWMutex 是细粒度的互斥锁,它不限制资源的并发读,但是读写、写写操作无法并行执行。适合写少读多的状态,对并发的读很适合。...runtime_Semrelease(&rw.writerSem, false, 1) } } WaitGroup 如下图所示,WaitGroup可以将原本顺序执行的代码在多个 Goroutine 中并发执行...在很多主流的编程语言中,多个线程传递数据的方式一般都是共享内存的方式来实现的,为了解决线程冲突的问题,我们需要限制同一时间能够读写这些变量的线程数量,这与 Go 语言鼓励的方式并不相同。
目录 并发编程(二) 僵尸进程 孤儿进程 守护进程 互斥锁 乐观锁与悲观锁 乐观锁 悲观锁 消息队列 IPC机制 生产者消费者模型 并发编程(二) 僵尸进程 正常:进程代码运行结束之后并没有直接结束而是需要等待回收子进程资源才能结束...---- 互斥锁 问题:并发情况下操作同一份数据 极其容易造成数据错乱 解决措施:将并发变成串行 虽然降低了效率但是提升了数据的安全 锁(行锁、表锁···)就可以实现将并发变成串行的效果 '''data.txt...p.start() # 抢锁的概念就相当于十个人去抢一个茅坑,一个人拉上了,后面的人只能等着了,拉完了(释放锁),别人才能继续抢锁; # 在以后的编程生涯中...乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观锁; 乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性; 乐观锁...:多数用于数据争用不大、冲突较少的环境中,这种环境中,偶尔回滚事务的成本会低于读取数据时锁定数据的成本,因此可以获得比其他并发控制方法更高的吞吐量。
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