背 景 压缩机是冷机的核心机械部件,就像人的心脏一样,维持着系统的循环。它也非常贵重,需要维持良好的工作环境。随着运行时间增加和工况变化,它出现故障的机率会增加,各种配件会老化,传动件不可避免地出现磨损,工作效率会有不同程度的降低,因此压缩机需要进行预防性大修,排查故障隐患,从而降低机组故障率,提高机组的工作效率。 影响压缩机寿命的原因 总体来看压缩机寿命的减少由以下四个基本的因素造成: 1.开/关机的次数。 2.运行时间。 3.平均负载。 4.压缩机是否得到正确的维护。 一.冷水机组的压缩机容易出现的问
9 优化指标和满足指标 这里有组合多个评价指标的另一个方法。 假设你同时关系算法的精度和运行时间。你需要在如下分类器中进行选择: 分类器 精度 运行时间 A 90% 80ms B 92% 95ms C 95% 1,500ms 如果将精度和运行时间按照下面的公式进行组合可能看起来不太自然: 精度 – 0.5*运行时间 你可以这样做:首先定义一个可接受(acceptable)的运行时间。例如任何运行时间在100ms内都是可以接受的。然后再在满足运行时间要求的分类器中选择精度最高的。在这里运行时间
这里有组合多个评价指标的另一个方法。 假设你同时关系算法的精度和运行时间。你需要在如下分类器中进行选择:
在 Windwos 中,系统时间的设置很简单,界面操作,通俗易懂,而且设置后,重启,关机都没关系。系统时间会自动保存在 BIOS 时钟里面,启动计算机的时候,系统会自动在 BIOS 里面取硬件时间,以保证时间的不间断。但在 Linux 下,默认情况下,系统时间和硬件时间并不会自动同步。在 Linux 运行过程中,系统时间和硬件时间以异步的方式运行,互不干扰。硬件时间的运行,是靠 BIOS 电池来维持,而系统时间,是用 CPU Tick 来维持的。在系统开机的时候,会自动从 BIOS 中取得硬件时间,设置为系统时间。
公司领导反馈:无权限登录系统,临近下班无奈只能吃过晚饭后回工位排查问题,一直排查到20:30多无法查出问题根源。
在上一篇文章《Serverless 的资源评估与成本探索》中,我们对性能和成本探索进行了些思考,在此就引出一个新的问题:当我们使用 Serverless 架构的时候,如何设置运行内存和超时时间呢?这里分享下我的评估方法供大家参考。 首先在函数上线时,选择一个稍微大一点的内存。例如,这里执行一次函数,得到下图结果: 那么将我的函数设置为 128M 或者 256M,超时时间设置成 3S。 让函数跑一段时间,例如该接口每天触发约为 4000 次: 将这个函数的日志捞出来写成脚本,做统计: imp
文章:Robust Frame-to-Frame Camera Rotation Estimation in Crowded Scenes
系统硬件维护 dmesg -dT |egrep 'sda|usb|tty|memory|dma'#查看关键信息 watch "dmesg | tail -20" #实时查看 date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second ago" +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" # 开机运行时间 硬件资源查询 1.SN号,品牌 dmidecode | gre
1、概述:给一条大MSDN的链接关于Stopwatch类最详细的教程 ,然后看着教程自己手动敲一边,加深映象,好记性不如烂键盘,哈哈,开个玩笑! 2、类位置:这个类在哪里,这个是重点,虽然C#IDE很强大,但是我们还是得简单的了解下。通过一段代码来说明: using System; namespace System.Diagnostics{ public class Stopwatch:System.Object { } } 是不是一目了然! 3、类属性介绍 下面是Stopwatch类
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调度研究的问题是:面对有限的资源,如何处理任务执行的先后顺序。对于处理机调度来说,这个资源就是有限的处理机,而任务就是多个进程。故处理机调度研究的问题是:面对有限的处理机,如何从就绪队列中按照一定的算法选择一个进程并将处理机分配给它运行,从而实现进程的并发执行。处理机调度共有三个层次,这三个层次也是一个作业从提交开始到完成所经历的三个阶段。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB 之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
在上一篇文章《Linux的运行等级与目标》中,我介绍过 Linux 用 systemd 来取代 init 作为系统的初始化进程。尽管这一改变引来了很多争议,但大多数发行版,包括 RedHat、Fedora、CentOS、Debian、Ubuntu、openSUSE、Arch 等等都已经做出了调整。不管是哪一个发行版本,systemd 都用标准的 systemctl 工具来进行管理,本文将对如何使用 systemctl 做出详细讲解。
作用:通过ThreadDelay设定每个线程请求之前的等待时间(单位为毫秒)。
.改变当前目录:cd 目录名 (进入用户home目录:cd ~;进入上一级目录:cd -)
13描述了可以建立多个Action,并且可以把多个Action合并成一个块Block,这个块(Block)可以随机或者顺序地运行多次。
Cron 是 *nix 系统中常见的有一个 daemon,用于定时执行任务。cron 的实现非常简单,以最常用的 vixie cron 为例,大概分为三步:
答:两者都可以用于 Python 连接字符串,我们先来个简单的例子,看看两者怎么用法?
Hadoop/HDFS/MapReduce/Impala被设计用于存储和处理大量文件的场景,比如TB或者PB级别数据量的文件。大量小文件对查询性能有很大的影响,因为NameNode要保存大量的HDFS文件元数据,一次性查询很多分区或者文件的话,需要获取文件列表并一个个读取文件信息,不仅会对查询性能造成很大的影响,还可能会超过操作系统的文件描述符数量限制而导致查询失败。
任务管理器是用于检查正在运行的进程和服务及其详细信息的工具。还可以找到有关资源利用率的详细信息,例如运行时的内存和 CPU 使用情况。这也是 Windows 用户查找计算机正常运行时间的一种快速且首选的方式。
从 Windows 8 推出开始,Windows 系统就进入了新的纪元,如果说最大改变的界面让部分用户无法接受,那另一个特性应该没有人会讨厌吧?
在测试过程中我们可以监控性能变化,从而定位性能瓶颈,如78所示,在这个时候需要考虑性能计数器,请参看“性能计数器”的内容。
集群中的所有防火墙必须工作在同一个模式下。可以对运行中的HA集群进行模式的修改,但会造成一定的延时,因为集群需要重新协商并选取新的主设备。A-P模式提供了备机保护。HA集群中由一台主设备,和一台以上到从设备组成。
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
本文中若有任何疏漏错误,有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过caspar at linux.alibaba.com或者 tao.ma at linux.alibaba.com反馈。
1. 该代码可在Mathematica 13.1.0.0(TraditionalForm)下正确运行。
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在上一篇博客 【Linux 内核】CFS 调度器 ② ( CFS 调度器 “ 权重 “ 概念 | CFS 调度器调度实例 | 计算进程 “ 实际运行时间 “ ) 中 , 计算了 进程 在 CPU 上的 " 实际运行时间 " , CPU 的总时间是 CPU 的调度区 大小 , 则 进程 在 CPU 上执行的进程 可获取到的 CPU 时间 计算公式如下 :
上次学到了算法,也只是简单的介绍了一下,接下来我们将有关算法的小知识学完,哈哈哈。
我们或许经常听说过内核抢占,可是我们是否真正理解它呢?内核抢占和抢占式内核究竟有什么关系呢?抢占计数器究竟干什么用?... 本文我们就来好好讨论下,关于内核抢占的一些技术细节,力求让大家理解内核抢占。
对于IT行业者来说,刚参加工作,还能找点借口,说自己不擅长算法。可是工作三年以上的IT开发者,还说自己不会算法,不会设计模式就说不过去了。所以最近开始撸算法和设计模式,重新开一个集记录算法的学习之路。算法在用户量比较少,或者计算量比较小的时候,影响确实不大,但是到达一定数量级的时候,算法的优劣就会极大的影响程序的顺畅程度。优秀的算法甚至能给人amazing的感觉。 今天记录《数据结构与算法分析------C语言描述》中的一个求最大子序列的问题。
在软件项目的生命周期中,我们不时需要执行重大更改,这可能会迫使我们修改数据库以适应我们的新行为。
在做接口自动化时随着案例增多,特别是流程类案例增多,特别是asp.net的webform类型的项目,再加上数据库校验也比较耗时,导致RF执行案例时间越来越长,就遇到这样一个问题,705个接口测试案例(案例包含流程类案例,一个流程类案例可能包含3、4个单个案例,单个案例又都包含登录),通过Jenkins在单机上要跑13小时30分钟,而且目前还不是整个项目所有的接口测试案例,案例个数还在继续增长,一个系统假如有3、4000个接口那如果按照这个速度可能得跑一两天,这是很可怕的。
之前我写过一篇分析 O(1)调度算法 的文章:O(1)调度算法,而这篇主要分析 Linux 现在所使用的 完全公平调度算法。
北理工通信课题组辛喆同学在本科毕业设计《基于嵌入式系统的步态识别的研究》中,成功将深度步态识别算法GaitSet移植到全志V853开发板上。本研究在CASIA-B数据集上进行测试,正常行走状态下该系统的步态识别准确率达到了94.9%,背包行走和穿外套行走条件下识别准确率分别达到了87.9%与71.0%。
答:栈溢出发生的时候,栈顶指针(SP - Stack Pointer)一定会超出栈的范围,所以也可以在发生线程切换的时候,检测SP指向的地址是否超过了栈的内存限定。
算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表达一个或者多个步骤。
针对没有实时需求的普通进程,Linux内核使用完全公平调度器(Completely Fair Scheduler,CFS)。普通进程的nice值(相对优先级,基准值是120)的取值范围是-20~19,值越小表示优先级越高,不同优先级的进程应该享受不同的待遇,优先级高的进程应该获得更多的处理器时间。为了兼顾进程优先级和公平性,完全公平调度算法引入了虚拟运行时间,如下。
CFS为了实现公平,必须惩罚当前正在运行的进程,以使那些正在等待的进程下次被调度。
奥运五环中的秘密,你找到了吗? 谢谢@翁德平的回答。 共有8组答案,数字按下图位置和顺序摆放。答案分别是: 925461738, 837164529, 941832567, 765238149, 765283194, 491382567, 861743295, 592347168。 解题 使用函数:Permutations,Select, Union, MemberQ, FromDigits, Timing。 方法一:数学思维 本题虽小,但我们也可以探讨一下解题思路,如下从两个层次,数学和算法分别来
“ 程序执行效率应该是每一位程序员都关注的地方,一般来说,程序执行效率一部分依靠程序员编写的代码,一部分依赖程序执行的平台,在Java中,虚拟机就是平台,如何让程序执行更有效率也是虚拟机是否优秀的关键指标。”
Chkconfig是Red Hat公司遵循GPL规则所开发的程序,它可查询操作系统在每一个执行等级中会执行哪些系统服务,其中包括各类常驻服务,主要用来更新(启动或停止)和查询系统服务的运行级信息。谨记chkconfig不是立即自动禁止或激活一个服务,它只是简单的改变了符号连接。
超时时间俗称 Timeout 它是引起应用程序无响应或者网络服务雪崩灾难的罪魁祸首。
在 Linux 上遇到性能问题时,可使用 perfcollect 收集跟踪,以便收集有关出现性能问题时计算机上发生的状况的详细信息。
EulerOS 是华为自主研发的服务器操作系统,能够满足客户从传统 IT 基础设施到云计 算服务的需求。EulerOS 对 ARM64 架构提供全栈支持,打造完善的从芯片到应用的一体 化生态系统。EulerOS,以 Linux 稳定系统内核为基础,支持鲲鹏处理器和容器虚拟化技 术,是一个面向企业级的通用服务器架构平台。2021 年 11 月 9 日,在北京举行的 2021 操作系统产业峰会上,华为发布最新的欧拉 系统(openEuler),并将 openEuler 捐赠给中国开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)负责孵化及运营。
你有没有遇到过想知道一个进程在你的 Linux 机器上运行了多长时间的情况? 你不需要任何监控应用程序。在 Linux 和其他类 Unix 操作系统中,有一个名为 的命令ps,用于显示有关活动进程的信息。使用ps命令,我们可以很容易地找出一个进程在 Linux 中运行了多长时间。 查看一个进程在 Linux 中运行了多长时间 该ps命令具有不同的格式说明符(关键字),可用于控制输出格式。我们将使用以下两个关键字来查找活动进程的正常运行时间。 etime- 自进程启动以来经过的时间,格式为[[DD-]hh:]
date命令用于以多种格式显示日期和时间,或设置系统的日期和时间。date命令的语法如下所示:
对于内存监控,在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used,如果这个数值在不断的变化,表示内核在不断进行内存和swap的数据交换,说明内存真的不够用了。
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