重启之后屏幕显示“输入不支持”,这是因为ubuntu对显卡的支持有关,需要手动添加显卡选项:nomodeset,使其支持Nvidia系列显卡
最近,有一些用户在使用Kali Linux操作系统时遇到了一个很常见的问题:开机后无法进入图形化界面,只能看到命令行界面。本文将介绍可能导致此问题出现的原因,并提供解决方案。
问题描述:Ubuntu使用光盘/USB安装时,出现"install ubuntu/ try ubuntu without installation"选择,但是Enter安装时,显示器显示没有信息,进行休眠
Linux 电脑挂了一个 Windows 虚拟机,但是有些东西还得是真机才管用,比如 Windows 大型独占软件,或者备份国内某空间占用贼大但只要你一找文件它就告诉你文件已过期的社交软件的聊天记录。备份可以在虚拟机中完成,但是只能是电脑连接手机热点,速度太慢了咱没那时间。
查看文件夹下 nvidia-***.***.*** 的文件夹,字符串中nvidia- 后面的部分都是驱动版本
FreeBSD是一个完全开放的、安全的系统,可以Do it yourself的系统。但是个人还是不喜欢呆板的命令行界面,所有就给 FreeBSD 12.1 安装 GNOME3 图形界面。
1.在选项卡的位置用上下键选择Install ubuntu的选项,先别点,按e进入编辑选项,会看到quiet splash --- 字样的代码,将 --- 去除,输入 nomodeset (内核不加载视频驱动程序)。按F10重新引导。
心血来潮,在笔记本安装了Ubuntu 18 用于日常学习,于是有了下面的安装记录。
这部分特色,可以参考之前我们的文章:NVIDIA 悄悄升级了JetPack ,居然变了这么多?
一直以来,都是在虚拟机里面使用Linux系统,但随着使用需求的增加,于是直接在笔记本中安装Ubuntu。基本上就是Windows 10 + Ubuntu18.04LTS双系统共存模式!
Kali Linux 是个坑特别多的操作系统,尤其是对于我这样的初学者来说,这也难怪会有那句名言:Kali 学得好,监狱进得早!这两天在定制自己的 Kali Linux 时遇到了许多坑,我采集汇总在了这篇推文里,以防日后重蹈覆辙,也供有需要的伙伴参考借鉴。
/由于工作需要,必须换操作系统了,一想到笔记本已经冗杂不堪,所以就索性重装成Linux系统,虽然显卡性能不如实验室的机器,但完全可以当做试验机,同时本身机子性能也不差,所以装个乌班图应该体验还不错。以上是我开始时的想法,后来装完了之后呢,体验总体也不错,但总归是有写麻烦,我总结一下放在开头。
禁用BIOS的secure boot,即disable它,如果不关闭,使用第三方源安装显卡驱动会安装后不能使用。
本人最近开始尝试将Ubuntu作为日用操作系统,以便熟悉Linux有关操作习惯。但是本人的设备为双显卡笔记本设备,在系统刚刚安装好的时候,界面并非是多么流畅,后查看系统信息发现独显并没有成功驱动。在经历一天的摸索后终于将独显驱动安装成功并且切换到独显模式。
Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动,首先进入NVIDIA官网,然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号。
近期又继续在I7+GTX950M的笔记本上折腾起了archlinux。想起去年在manjaro安装NVIDIA显卡的时候导致无法开机,当时驱动是在NVIDIA官网下载的,可能方法不对。近期又在笔记本上折腾archlinux,不打算使用manjaro了。archlinux的安装虽然繁琐,但对与喜欢折腾的人来说这也算是一种乐趣吧。写一篇文章用来记录自己操作的过程,方便后续安装使用。
小编无意中发现一款以太坊挖矿神器-ETH超级矿工。这款ETH挖矿软件支持ETH,ETC+SC双挖,经分析内核采用Claymore’s内核的软件,经测试:
由于实验室需要,准备配置新的服务器,之前一直使用windows比较多,linux比较少,于是开始重新学习linux各种环境的搭建.
深度学习大火,为了赶上AI的班车,许多研究生本科生们都在搞深度学习。然而深度学习环境搭建必不可少,这篇文章是我多次为实验室搭建环境所积累起来的经验总结,希望所有看到这篇文章的同志们,可以顺利解决环境搭建的问题。
容器封装了应用程序的依赖项,以提供可重复和可靠的应用程序和服务执行,而无需整个虚拟机的开销。如果您曾经花了一天的时间为一个科学或 深度学习 应用程序提供一个包含大量软件包的服务器,或者已经花费数周的时间来确保您的应用程序可以在多个 linux 环境中构建和部署,那么 Docker 容器非常值得您花费时间。
本文介绍了在Ubuntu系统下,如何安装NVIDIA Jetpack SDK,以方便进行CUDA编程。首先介绍了Ubuntu系统的安装过程,然后详细说明了安装Jetpack SDK的步骤,最后进行了测试,确保安装成功。
Jetson Xavier NX 国产开发套件是由国产载板搭载 Jetson 官方的开发板, 核心模组搭载了 384 个 CUDA 核心、48 个 Tensor Core 、6 核的 Carmel 架构@V8.2 64bit CPU 和 2 个深度学习加速器 (NVDLA)引擎,它可以并行运行多个现代神经网络,板载 16GB eMMC 5.1,并且国产载板上搭配了 WiFi 模块,256G SSD 固态硬盘;
前方图片已沦陷,建议后台回复 环境 获取word版,下载到电脑上方便查看。 主要包括以下内容: 1. 安装Ubuntu 16.04 系统 2.安装Ubuntu系统必要软件 3. 安装cuda和cudnn 4. 安装TensorFlow,Keras 然后后面会用到很多命令,但是别问为什么要这样做哈!安装软件呢,是一件特别无聊的事情,但是当你全部都安装完成之后,一种成就感油然而生啊,有木有!加油!!! 1. 下载Ubuntu 一般来说国内的下载地址有两个,一个是阿里云镜像,一个是网易源镜像。这里给一个网易源的地
https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼! 首先得到知乎上
为了方便的执行命令,不用每次都sudo,我们可以直接修改root账户的密码,继而切换到root账户执行相关操作,并且在后续过程中,一旦出现开机异常,在具有root账户密码的情况下,我们可以方便的通过Ctrl+Alt+F4(或其他F1~F6)进入tty4通过命令行的方式修复相关的配置文件,从而修复开机失败的情况。
如果想要了解 K8s 的一些特性,并且将其应运的很好,那就需要动手部署一个 K8s 集群。下面讲解下在腾讯云上 K8s 集群部署流程。
在前面的一篇文章中介绍了Intel、AMD、NIVIDA三个厂家的GPU虚拟化技术,有兴趣的可以看看本号之前的文章,今天就具体的实践一下英伟达的vGPU。
图来自网络 作者 | 人工智豪(ID:Aihows) 新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼! 首先得到知乎上一位朋友的文章启发,文章点击这里:从零开始组装深度学习平台(GPU散热)。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27682206 这篇文章写的是在ubuntu X server环境下,通过修改nvidia-settings来修改
系统启动后,在BIOS引导界面按”ESC”键进入选择菜单,选择第一个”*Ubuntu”,按”e”键进入编辑模式。
安装Ubuntu 20.04 安装NVIDIA 驱动 配置Pytouch 和tensorflow环境
吉浦迅用户专用 感谢你带给我们各种惊喜 【序言】 2017年,NVIDIA正式全球开始发售新一代嵌入式高性能计算平台Jetson TX2,相比起上一代 Jetson TX1,能源效率达两倍多,运行效能快两倍,因而能在移动终端上运行更复杂的神经网络,提升影像分类、导航以及语音辨识的精准度与反应速度。凭借提升运算能力,TX2 在嵌入式装置上独立完成 AI 演算,即使装置离线时也能照常运作。TX2 CPU 采用两核 Denvor 2 与四核 Cortex-A57,形成六核异构计算,并且搭载 8GB LPDDR4
从 archlinux 官方或者是镜像源下载到 iso 文件,并使用以下命令制作启动U盘。
http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=7505 原作者i3dmaster 译者yang119345 加速Ubuntu开机过程 此HowTo 适合抱
使用环境主板是ROG M12F,亮机卡华硕猛禽GTX960,现在是2k分辨率,165HZ刷新率,使用DP线(DP1.4)连接显卡和显示器;
开机关机之后,Ubuntu系统的界面变的异常卡顿,根据上次的经验,应该是显卡驱动又出问题了...
原因:2016年7月29日 星期五 由于机器声卡出现问题,耳机无法使用, 始终是外放,无法观看视频,听音乐,决定修改驱动参数,于是:系统无限重启决定重新配置环境并记录 说明:由于工作需要,接触需要使用Linux开发环境,与之前个人常用的Mac与Windows还是有较大区别,进行详细记录(其实是各种错误BUG重装了好几次后的笔记…) 环境:Ubuntu 16.04 on Alienware 17R3 Samsung 950 Pro 256g SSD
上图所示的操作系统就是我们今天要说的主角——UOS,这个被誉为最美的操作系统,在最近开启了内测,而我通过找到的镜像安装包在第一时间体验了这个操作系统。
对于Android开发来说,尤其是新手(没错,我自己就是noob?),有很多种开发调试的方案。比如Genymotion+VirtualBox搭配方案(在我的笔记本上这种方案性能最低,可能因配置而异)、
新手要在NVIDIA Jetson上进行开发,必须先学会刷机。NVIDIA Jetson刷机是指为NVIDIA Jetson系列嵌入式开发板刷写(或更新)其操作系统和相关软件的过程。Jetson系列开发板是NVIDIA推出的专为AI计算设计的平台,广泛应用于机器学习、计算机视觉、机器人等领域。刷机是这些开发板使用过程中常见的操作,主要用于安装或更新操作系统、CUDA、cuDNN、TensorRT等关键软件,以满足不同的开发需求。
AI科技评论按:本文作者胡智豪,原载于作者个人博客,AI科技评论经授权发布。 新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼! 首先得到知乎上一位朋友的文章启发:从零开始组装深度学习平台(GPU散热)。具体地址: http://t.cn/RK9wyBK 这篇文章写的是在ubuntu X server环境下,通过修改nvidia-settings来修改GPU风扇速度,
Lady我在之前的文章里(那些买不到jetson开发套件的人,后来都怎么样了?)曾经推荐过冬虫电子这款这款Jetson载板。 今天详细介绍一下。首先看看这个载板的样子: 这款载板支持Jetson NANO模组和Jetson Xavier NX模组,也兼容NVIDIA官方开发套件的模组。有的同学Jetson开发套件的载板坏了,就可以购买这款载板,继续发挥模组的余热。 这款载板最大的特点就是:体积小! 整个载板尺寸为87x50x15mm,重量才30g。 插上Jetson NANO模组和散热片,只有这么大: 插
完全禁止的话,把windows update服务从services.msc列表设置开机启动为禁止即可
累了好几天,重装了十几遍终于把ubuntu7.10搞定到了我自认为完美的状态了。现在总结一下安装过程(按操作顺序记录): 1.在xp下不管用pqmajac还是其他硬盘分区工具分出10G的空余分区来(实验阶段10G尝试下),不知道是不是必须得把空余分区放到硬盘的最后,似乎用中间分区会出现安装错误。 2.开始安装,简单步骤省略...这里注意的是分区时,一个swap:2G,logical,结束。一个/,ext3,8G,开始。还有就是安装过程中保持网络通畅,因为过程中要下载语言包支持。 3.安装结束。 ----------- 为了避免在以后的配置过程中出现错误,这里推荐用clonezilla live(ghost 4 linux)做备份,clonezilla下载地址:[url]http://clonezilla.sourceforge.net/download/sourceforge/[/url] 下载*.iso刻张碟子出来,从碟子启动进入clonezilla live进行备份,使用还是相当简单的。 ----------- 4.用clonezilla live做一次备份,起名original 5.装好ubuntu7.10后,第一件事情就是安装源了: sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_backup sudo gedit /etc/apt/sources.list 将内容全部替换成: deb [url]http://ubuntu.cn99.com/ubuntu[/url] gutsy main restricted universe multiverse deb-src [url]http://ubuntu.cn99.com/ubuntu[/url] gutsy main restricted universe multiverse deb [url]http://ubuntu.cn99.com/ubuntu[/url] gutsy-backports main restricted universe multiverse deb-src [url]http://ubuntu.cn99.com/ubuntu[/url] gutsy-backports main restricted universe multiverse deb [url]http://ubuntu.cn99.com/ubuntu[/url] gutsy-proposed main restricted universe multiverse deb-src [url]http://ubuntu.cn99.com/ubuntu[/url] gutsy-proposed main restricted universe multiverse deb [url]http://ubuntu.cn99.com/ubuntu[/url] gutsy-security main restricted universe multiverse deb-src [url]http://ubuntu.cn99.com/ubuntu[/url] gutsy-security main restricted universe multiverse deb [url]http://ubuntu.cn99.com/ubuntu[/url] gutsy-updates main restricted universe multiverse deb-src [url]http://ubuntu.cn99.com/ubuntu[/url] gutsy-updates main restricted universe multiverse ----更新软件包: sudo apt-get update sudo apt-get dist-upgrade --------------------------------这里更新软件包需要漫长的时间(取决于网速了) 可以在这个时候作一些比较简单的配置: ------------ 把桌面,把计算机、主文件夹、回收站放到桌面上,把挂载的卷去掉: gconf-editor 到/apps/nautilus/desktop/分支下,去掉volumes_visible前面的复选框,勾上trash_icon_visible,home_icon_visible,computer_icon_visible前面的复选框。 ------------ 调整上下任务栏里面的内容 ------------ 开通root登录: 1.修改root密码: sudo passwd root 2.系统->系统管理->登录窗口,在安全选项卡里“允许本地系统管理员登录”打勾 以后就可以通过切换用户从登录窗口用root权限登录
昨天我们发了一篇文章:关于NVIDIA Jetson开发套件的工作温度,NVIDIA是这样回复的..
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/336429888
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