Linux HA将整个集群虚拟成一个IP对外提供服务(在一个网口又申请一个物理网络中独立ip),当主节点挂了,会按照ha.cf中的配置节点顺序,进行切换,当主节点恢复时,又夺得集群ip,从而有效管理Linux集群。
在日常的集群系统架构中,一般用到Heartbeat的主要就2种: 1)高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现,也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”; 2)负载均衡群集(Load Balance Cluster),使用Linux Virtual Server(LVS)实现;
每个方法都有优缺点,我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三,讲解mycat的配置和使用。
在当今技术快速发展的背景下,高可用性(HA)系统已成为企业IT架构中不可或缺的一部分。作为一名软件开发人员,我们必须深入理解这些系统的工作原理,以确保业务的持续运行和数据的安全性。本文将重点介绍基于Keepalived的HA系统,特别是其在MySQL和RabbitMQ中间件中的应用。
一直都有在看一些开源项目的代码,但是还没有试过提交pr。因为最近在研究websocket和keep-alive。而websocket涉及到长连接,过多无用的长连接对系统来说是负担,是否可以尽快发现对端是否已经掉线,从而释放这个连接来减少系统压力呢,就这个初衷,想通过wireshark和nodejs调试一下心跳机制,但是发现nodejs对这个的支持不是很好。tcp的心跳机制,支持三个配置,但是nodejs的setKeepAlive只支持一个配置(后面发现最新版代码里有一点支持的痕迹了,但是没有给用户提供接口),所以就产生了提交pr的想法。代码改动不大,但是整个流程走下来,也挺费时间的。 本文大致分享一下这个过程。我的诉求是想让nodejs把修改心跳机制和相关配置的接口暴露给用户。但是libuv层的接口本身就不支持这个能力。所以要解决这个问题,要修改c、c++、js的代码。因为nodejs的架构就是这样,libuv提供能力,c++套壳,js调用。所以你想加一个libuv不支持的功能时,你就得从libuv改起。
集群并不是一个全新的概念,其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。由于主要用于科学工程计算,所以这些系统并不为大家所熟知。直到Linux集群的出现,集群的概念才得以广为传播。对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability)。提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能,于是出现了向量机,对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值,像SMP这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反,集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。
在日常的集群系统架构中,一般用到Heartbeat的主要就2种: 1)高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现,也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”; 2)负载均衡群集(Load Balance Cluster),使用Linux Virtual Server(LVS)实现; Heartbeat介绍 Heartbeat项目是Linux-HA工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat项目
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
项目需要实现主备双热自动切换的功能,保证系统7*24小时不间断运行;现已有两台双网卡的IBM的服务器,为了不再增加成本采购独立外部存储设备和双机热备软件,采用了linux下开源的HA软件进行部署,即heartbeat+monit方式。
Linux-HA的全称是High-Availability Linux,它是一个开源项目,这个开源项目的目标是:通过社区开发者的共同努力,提供一个增强linux可靠性(reliability)、可用性(availability)和可服务性(serviceability)(RAS)的群集解决方案。
Q:什么是高可用技术呢? 答:在生产环境中我既要保证服务不间断的服务又要保证服务器稳定不down机,但是异常还是会发生; 比如说服务器硬件损坏导致服务器down机,我该如何保证服务器down机后继续提供服务呢?这时我就应该请出高可用技术来帮忙了,当我们的服务器发生故障后不能继续时,高可用集群技术解决将业务及服务自动转移至其他主机服务器上继续服务,保证服务架构不间断运行。
长连接通过Socket与服务端建立持久的链接,即使单个请求发送与接收后也不会释放链接。这样的好处有:
Heartbeat项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 Heartbeat 模块实现了这两个功能。
对于数据实时性要求不是特别严格的应用,只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量,将读压力分散到多台 Slave 的机器上面,即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈,毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题,甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件,也是当前开源HA项目中最成功的一个例子,它提供了所有HA软件所需要的基本功能,如心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转移共享IP地址的所有者等。heartbeat最核心的功能包括两个部分,心跳监测和资源接管。心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗 余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。
master(虚拟机centos7,NAT模式,固定ip):192.168.131.129
在很多移动应用中,特别是即时通信类项目中,保活是一个永远无法避免的一个话题。保活,按照我的理解,主要包含两部分: 网络连接保活:如何保证消息接收实时性。 进程保活:尽量保证应用的进程不被And
heartbeat的工作原理:heartbeat最核心的包括两个。部分,心跳监测部分和资源接管部分,心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务
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集群是一组协同工作的服务集合,用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
HA(High Available), 高可用,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,分为活动节点(Active)及备用节点(Standby)。通常把正在执行业务的称为活动节点,而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题,导致正在运行的业务(任务)不能正常运行时,备用节点此时就会侦测到,并立即接续活动节点来执行业务。从而实现业务的不中断或短暂中断。
注意:节点2(heartbeat-backup)也需要同样进行配置。更多关于企业集群运维管理系列的学习文章,请参阅:玩转企业集群运维管理专栏,本系列持续更新中。
Heartbeat 是一个基于Linux开源的高可用集群系统。主要包括心跳服务和资源接管两个高可用集群组件。心跳监测服务可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗余链路, 它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。本文简要描述了heartbeat v2集群架构组件及其相关概念,供大家参考。 一、高可用集群的特点 高可用服务 通常使用集群方式实现,这也是集群的最大作用和体现。 其终极目
环境说明 本文的环境信息: 192.168.1.248: slave节点 192.168.1.250: master节点 数据库服务准备工作 主从配置完成后,Slave_IO_Running和Slav
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这些年,接触了形形色色的项目,写了不少网络编程的代码,从windows到linux,跌进了不少坑,由于网络编程涉及很多细节和技巧,一直想写篇文章来总结下这方面的心得与经验,希望对来者有一点帮助,那就善莫大焉了。 本文涉及的平台包括windows和linux,下面开始啦。 一、非阻塞的的connect()函数如何编写 我们知道用connect()函数默认是阻塞的,直到三次握手建立之后,或者实在连不上超时返回,期间程序执行流一直阻塞在那里。那么如何利用connect()函数编写非阻塞的连接代码呢? 无论在win
这些年,接触了形形色色的项目,写了不少网络编程的代码,从windows到linux,跌进了不少坑,由于网络编程涉及很多细节和技巧,一直想写篇文章来总结下这方面的心得与经验,希望对来者有一点帮助,那就善莫大焉了。 本文涉及的平台包括windows和linux,下面开始啦。 一、非阻塞的connect()函数如何编写 我们知道用connect()函数默认是阻塞的,直到三次握手建立之后,或者实在连不上超时返回,期间程序执行流一直阻塞在那里。那么如何利用connect()函数编写非阻塞的连接代码呢? 无论在wind
现在大部分软硬件系统都是基于网络的,有走局域网(私网)的,有走外网(公网)的,会不可避免地出现很多与网络相关的问题,特别是将产品部署到安全级别较高的客户环境中,会出现各式各样的复杂网络问题。今天我们就来分享一下实际项目中遇到的多个网络问题,以供参考!
某线上业务每间隔一段时间,使用 writeConcern:majority 方式向 MongoDB 导入一批数据。但是在整体负载非常低的情况下,发现部分写入请求很大概率会出现超时,预期 100ms 内完成的请求可能耗时超过 1s。
方案:Centos7.7+Keepalive+Zabbix+DRBD+Heartbeat+MySQL+ES-Cluster
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务,其中一台主机为工作机(Primary Server),另一台主机为备份机(Standby Server),保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术,通过双机热备,来避免长时间的服务中断,保证系统长期、可靠的服务。
首先准备两个数据库mysql安装 主节点:192.168.88.180 从节点:192.168.88.181
本文来自融云技术团队原创分享,原文发布于“ 融云全球互联网通信云”公众号,原题《IM 即时通讯之链路保活》,即时通讯网收录时有部分改动。
数据库主从切换是个非常有意思的话题。能够稳定的处理主从切换是保证业务连续性的必要条件。今天笔者就来讲讲主从切换过程中一个小小的问题。
在介绍高可用架构的方案之前,先说一下什么是高可用架构,高可用架构应具备但不限于以下特征:
为了做到无损切换并且考虑到主机可能发生磁盘损坏且无法恢复的场景,需要用到日志复制技术,将本地日志及时同步到其他节点。实现方式有三种:
爬虫是个高风险行业,如果操作不当,很容易造成“攻击”假象,给数据源技术部门带来很多麻烦。另外随着大家的安全意识逐步提高,风控标准也越来越严。为了避免身份被识别,请求外部数据接口时,通常会用“马甲”,也就“代理”的方式,与目标网站请求交互。
本篇博客,博主主要为大家介绍的是什么是NamenodeHA 和 Yarn HA。并在下一篇博客中为大家带来关于搭建HadoopHA集群的详细步骤!
从官网下载 Zookeeper 不要从github下载 https://zookeeper.apache.org/
mycat是国内开源的数据库中间件,可以实现mysql读写分离和主备热切换,容灾,数据分片等功能。
在java界,netty无疑是开发网络应用的拿手菜。你不需要太多关注复杂的nio模型和底层网络的细节,使用其丰富的接口,可以很容易的实现复杂的通讯功能。
yum -y install gcc gcc-c++ make glibc kernel-devel kernel-headers autoconf automake libtool glib2-devel libxml2 libxml2-devel libxslt-devel libtool-ltdl-devel wget asciidoc libuuid-devel bzip2 bzip2-devel e2fsprogs-devel net-snmp
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实现RabbitMQ的高可用集群,一般在并发和数据量不高的情况下,这种模式非常的好且简单。主备模式也称为Warren模式
假死:心跳出现超时可能是master挂了,但是也可能是master,zookeeper之间网络出现了问题,也同样可能导致。这种情况就是假死,master并未死掉,但是与ZooKeeper之间的网络出现问题导致Zookeeper认为其挂掉了然后通知其他节点进行切换,这样slaver中就有一个成为了master,但是原本的master并未死掉,这时候client也获得master切换的消息,但是仍然会有一些延时,zookeeper需要通讯需要一个一个通知,这时候整个系统就很混乱可能有一部分client已经通知到了连接到新的master上去了,有的client仍然连接在老的master上如果同时有两个client需要对master的同一个数据更新并且刚好这两个client此刻分别连接在新老的master上,就会出现很严重问题。
起初的设计是专门给LVS服务的,专门用来监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol)虚拟路由器冗余协议,VRRP是为了解决静态路由单点故障,它有两大功能:健康检查与故障切换(主备之间快速切换)
IM心跳策略 心跳的字段定义 minHeart 最小心跳,本地默认120秒,服务器定120秒 maxHeart 最大心跳,本地默认580秒,服务器定580秒 startHeart 起步心跳,本地默认240秒,服务器定240秒 心跳信息字段 networkTag 当前网络类型,如CMCC-4G stabled 稳定心跳的标志位,true表示稳定心跳 stabledSuccessCount 稳定心跳连续成功次数,这里是在心跳稳定一段时间后,再尝试上调的时候用,例如stabledSuccessCount > 50
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