100并发用户下的负载测试，TPS最大升到570左右，然后跌到400，并且长期保持。加线程也不能让tps再有所增加 ? 从监听到的服务器指标来看，cpu利用率一直处于低迷的状态，大约只有40%左右。...因为tcp连接故障导致的系统频繁中断 解决问题 1：调整tcp的keepalive时间，从1200加到了3000 2：增加tcp缓冲和内存共享 3：日志问题开发暂时不想解决 结果 tcp调整之后，最大tps...因为上下文切换过快导致了cpu无法正常工作，所以tps无法从根本上提升
is a very basic step by step description of how to improve the performance networking (TCP & UDP) on Linux...Quick Step Cut and paste the following into a linux shell with root privleges: sysctl -w net.core.rmem_max...https://www.cnblogs.com/fczjuever/archive/2013/04/17/3026694.html https://github.com/leandromoreira/linux-network-performance-parameters...https://www.brendangregg.com/perf.html http://proj.sunet.se/E2E/tcptune.html https://github.com/penberg/linux-networking
TPS，全称是“Transactions Per Second”，意思是“每秒交易数”。这是一种衡量系统性能的指标，特别是在数据库和交易系统中常常使用。...TPS的值越高，表示系统在单位时间内能处理的交易数量越多，也就是说系统的性能越高。...在进行性能测试时，我们通常会测试系统在不同的负载下（例如，每秒10个交易，每秒100个交易，每秒1000个交易等）的TPS值，以了解系统的性能表现。 需要注意的是，TPS并不是唯一的性能指标。...在评估系统性能时，我们还需要考虑其他因素，例如响应时间（系统处理一个交易需要多长时间）、并发用户数量（系统能同时处理多少用户的交易）、系统稳定性（系统在高负载下是否会崩溃或者性能显著下降）等。...在实际情况下，可能会有网络延迟、系统处理请求之间的切换时间、服务器的其他负载等因素，这些都可能降低实际的TPS值。所以，即使理论上计算得出的TPS是100，实际的TPS可能会低于这个值。
PV->TPS转换模型 由上一篇“性能测试学习之二 ——性能测试模型（PV计算模型）“ 得知 TPS = ( (80%*总PV)/(24*60*60*(T/24)))/服务器数量 转换需要注意： 1.性能测试脚本中...TPS波动模型 TPS表现轨迹可以总结为两大类： 1. TPS有明显的大幅波动，不稳定。例如TPS轨迹缓慢下降，缓慢上升后骤降，呈瀑布型，呈矩形，分时间段有规律的波动，无规律的波动等。...这些TPS的波动轨迹反映出被测试的性能点存在性能瓶颈，需要性能测试工程师与开发工程师查找性能瓶颈的原因。 2. TPS轨迹比较平稳，但是也存在波动现象。该类波动不明显，很难直接确定是否存在性能瓶颈。...对于第二类，判断其波动的范围： Loadrunner TPS分析图中涉及到了4个重要的参数，最大值、平均值、最小值和标准差值； 平均值和标准差是衡量TPS是否稳定的重要因子。...(xn-x)^2]/n (x为平均数)， 也就是说对于一组数值与平均数分散开的程度，越分散表示与平均数相差越大，标准差越大） t (TPS波动范围) = TPS标准差/TPS平均值×100% 可接受波动范围
堆区总共只有1g的内存，几乎全部分给了新生代，导致老年代只有5M的可怜空间 修改内存配置 现在来修改一下内存参数，再加入一个并行回收的机制 ? ? 再次运行脚本，观察TPS和gc频率 ?
参数 1. net.core.netdev_max_backlog 表示当每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时，允许发送到队列的数据包的最大数目。通常默认128。...3. net.ipv4.tcp_max_syn_backlog 参数决定了SYN_RECV状态队列(半连接队列)的数量，一般默认值为1024，即超过这个数量，系统将不再接受新的TCP连接请求，一定程度上可以防止系统资源耗尽...此参数决定内核在放弃连接之前所送出的SYN+ACK包的个数目。默认值是5，对应于180秒左右时间。网络状况比较好时，可减小为1。...5. net.ipv4.tcp_max_orphans 该参数用于设定系统中最多允许存在多少tcp套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。...一般在系统内存比较充足的情况下，可以增大这个参数值。 修改方法 方法1 编辑/etc/sysctl.conf文件。之后运行 /sbin/sysctl -p 使配置生效。
Fabric架构 作为由Linux Foundation托管的开源Hyperledger项目的一个项目，Fabric是最活跃开发的许可区块链系统之一[8]。...2）参数敏感性：如第IV-C节所述，在Peer并行化块和交易验证至关重要。但是，不清楚要使性能最大化需要多少并行性。...因此，我们探索一个Peer的性能可以通过改变两个参数来调谐的程度： •验证管道中同时引导块的go例程的数量 •同时验证交易处理的go例程的数量 我们使用信号量控制系统中活动go协程的数量，同时允许多个块同时进入验证管道...最接近我们的工作是由thakkar等人[6]谁研究了各种配置参数对Fabric性能的影响。...Baliga等人[19]表明，应用程序级参数（如交易的读写集大小、链码和事件负载大小）显著影响交易延迟。
前言 在压测时，“控量”有时候是需要的，JMeter 是根据线程数大小来控制压力强弱的，但我们制定的压测目标中的指标往往是TP），这就给测试人员带来了不便之处，必须一边调整线程数，一边观察 TPS 达到什么量级了...为了解决这个问题，JMeter 提供了吞吐量控制器的插件，我们可以通过设定吞吐量上限来限制 TPS，达到控量的效果。.../extras/startup.bsh 使用示例 JMeter 脚本 Debug Sampler 下添加 Constant Throughput Timer节点，即可对该线程组发出的 TPS 压力大小进行限制...： sudo java -jar //lib/bshclient.jar localhost 9000 throughput.bsh ~/Desktop sudo...如期望单线程TPS为0.5，则Target throughput可设置为${__jexl3(0.5 * 60)}。 运行效果
你好，我是小牛 之前写过一篇关于如何自学性能测试的文章，详情参考文章： 如何自学性能测试？ 关于工作中用不到性能测试为什么还要进行学习之类的就不多说了，文章中都有提到。...根据以往经验，只要测试环境可以承受主1200的TPS，生产投保就不会有什么问题。 而且生产配置机器数量是测试环境的4倍。所以业务和领导直接把TPS1200列为了我们测试环境压测优化目标。...然后，进行施压，找到性能拐点，达不到的话就根据监控逐个分析排查瓶颈在哪里，很多时候都是交给开发去进行优化，直到达到目标TPS1200即可。 以上，说的是一种理想情况，然而很多公司情况并不是这样的。...比如有些公司上线了一些老系统，已经运行了一年半载的，但是之前没做过性能测试，领导想做下压测看下系统最大支持多少并发，需不需要购买服务器加配置之类的。 这个时候我们要分析，系统最大TPS应该怎么做呢？...系统性能如果能支撑百分之二十时间的并发，其它时间也能支持。 接下来详细进行说说怎么评估计算呢？ 比如一个系统上线了一个抽奖活动，想评估下多大TPS可以顶住峰值。网站注册用户一千万，日活用户100万。
所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 Linux 中 内核可调参数允许系统管理员和用户根据系统需求和特定的使用场景来调整内核的行为和性能.../proc/sys/kerne：Linux 内核的参数，如: 共享内存的设置 /proc/sys/net：包括网络相关的调优参数，如: 发送和接受的缓存大小 /proc/sys/vm：包含内核虚拟内存管理的调优参数...常见的内核参数配置： 通过 echo 直接修改内核参数 ICMP 包禁用，在 Linux 中，尤其是云上的机器，处于安全考虑，会把 icmp 协议禁调，即不通通过 ping 命令来测试 IP 对应的机器是否网络互通...Demo 磁盘预读 盘读的性能，可以通过提高提前预读的量，增加读磁盘的效率。...预读可以有效的减少磁盘的寻道次数和应用程序的I/O等待时间，是改进磁盘读I/O性能的重要优化手段之一。
1写在前面 考试整理相关笔记 分享一些 Linux 中网络内核参数调优的笔记 理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。...较大的接收缓冲区可以提高网络吞吐量和应用程序的性能，尤其对于高速网络或大量数据传输的场景。 net.core.wmem_max：该参数定义了套接字发送缓冲区的最大大小。...较大的发送缓冲区可以提供更好的网络发送性能，尤其在高负载或延迟网络环境下。 这组内核参数的优化往往结合 BDP 来调整,等于或者大于 BDP 的值，关于 BDP，下文我们会讲。...在 通过 ifconfig 查看系统中所有网络设备的基本性能统计信息。...加大帧大小的好处在于，减少了网络中数据包的个数，减轻了网络设备处理包头的额外开销（可以显著提升性能）。
今天我们来聊一下数据库的性能优化，第一部分简单介绍一下性能优化的通用的方法，第二部分我们讲一个实际案例。 性能优化这个事情核心只有一句话，用户响应时间去哪儿了？...TPS 从 1 到 30 这个结果在合作伙伴的实验室跑起来之后，业务的 TPS 只有 1 左右，远低于预期。...变更之后连接数上升到 4400，TPS 上升到 880。 Load Runner TPS 抖动解决 TPS 880 时应用出现明显的波动，事务处理延迟出现巨大的波动。...TPS 880 到 1200+ 数据库优化之后，应用的 TPS 跟应用 jvm 的个数成正比。...TiDB 性能和稳定性的挑战 对于银行核心交易应用是 read heavy 负载，一个交易包含上百条小查询，如何保持高性能和稳定性是一个巨大的挑战。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap...说到这里，想到以前很多人纠结编译 linux kernel 的时候 -j 参数究竟是 CPU Core 还是 CPU Core+1？...通过上面修改 -j 参数值编译 boost 和 linux kernel 的同时开启 vmstat 监控，发现两种情况下 context switch 基本没有变化，且也只有显著增加 -j 值后 context...在使用 tcpdump 的时候，需要尽可能的配置抓取的过滤条件，一方面便于接下来的分析，二则 tcpdump 开启后对网卡和系统的性能会有影响，进而会影响到在线业务的性能。 ?
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap...毕竟来说，系统性能监控本身就是个大学问。...说到这里，想到以前很多人纠结编译 linux kernel 的时候 -j 参数究竟是 CPU Core 还是 CPU Core+1？...通过上面修改 -j 参数值编译 boost 和 linux kernel 的同时开启 vmstat 监控，发现两种情况下 context switch 基本没有变化，且也只有显著增加 -j 值后 context
chkconfig --level 2345 postfix off ~更改运行级别 /etc/inittab 5、禁用selinux vi /etc/sysconfig/selinux 6、更改内核参数...image.png 增加未处理数据包的数量netdev_max_backlog image.png 27 调整网卡的最大连接数 image.png image.png 28、额外的TCP/IP参数调整
如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。...如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。...对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。 注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！...该参数对应的分配内存也是每连接独享。...适当的增加这个参数的大小，可以有效的减少 InnoDB 类型的表的磁盘 I/O 。为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数》 1、Linux内核参数优化 内核参数是用户和系统内核之间交互的一个接口...因此，可以通过调整Proc文件系统达到优化Linux性能的目的。...为提高性能，可以根据设备资源情况，设置各linux 用户的最大进程数，下面我把某linux用户的最大进程数设为10000个： ulimit -u 10000 其他建议设置成无限制(unlimited...数值小，会提高磁盘I/O的性能;数值大可能也会对请求队列产生负面影响。 如果要对这些参数进行改动，请使用工具vmstat检查对性能的影响。
数据库服务器性能的优化是每个IT团队关注的焦点之一。除了数据库引擎的优化之外，合理调整操作系统的内核参数也是提高数据库性能的关键。...本文将解析一些常见的 Linux 内核参数，以及它们在数据库服务器优化中的作用和建议的值。 1....，可以提高系统处理连接的能力，有效管理网络资源，防止系统性能瓶颈 1.9 配置 TCP Keepalive 和超时参数 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 120 net.ipv4...说明： 调整网络连接追踪相关参数，可以更好地适应大量网络连接的环境，提高系统网络性能 1.14 限制系统打开的端口范围 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535...结语 深度调优数据库服务器性能需要综合考虑多个方面，包括网络安全、连接管理、资源利用等。合理配置 Linux 内核参数是提高数据库性能的关键缓解之一。
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