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Linux如何生成指定大小的文件

在一些依赖磁盘空间的测试中,或者需要一些大文件时,最好的办法是快速生成指定大小的文件 fallocate命令(推荐) 可以直接分配一个指定容量的真实大小文件,且速度很快。...用法: fallocate -l 5G test.txt --创建一个大小为5G的真实文件(ls ,du都能看到5�G) dd命令 #创建一个5G大的test.txt文件 dd if=/dev/zero...of=test.txt count=10 bs=512M #创建一个5G大的test.txt文件,但显示容量为10G dd if=/dev/zero of=test.txt count=10 bs...=512M seek=10 count 块数量,bs是块大小,seek是从多少块后开始写真实数据 truncate命令 #创建一个10G大的虚拟文件,真实大小是0 truncate -s 10G...10g.txt 文件大小有真实大小和虚拟大小,du命令计算出来的大小是真实大小(du -sh *),ls看到的是虚拟大小 参考 fallocate快速创建大文件

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Python 读取excel指定

一、摘要 在这篇文章中: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9330368.html#autoid-4-5-2 介绍了使用 xlrd 模块,读取指定坐标的单元格...还没有介绍如何读取指定。 二、举例 目前有一张水果报价表,内容如下: ? 需要提取品名和成本价,完整代码如下: #!.../usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import xlrd # 打开excel文件,创建一个workbook对象,book对象也就是fruits.xlsx文件,表含有...rbook.sheet_by_index(0)  # 取第一个工作簿 # 循环工作簿的所有行 for row in rsheet.get_rows():     product_column = row[1]  # 品名所在的...= '品名':  # 排除第一行         price_column = row[4]  # 价格所在的         price_value = price_column.value

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Linux下使用rm删除文件,并排除指定文件

rm是我们在Linux下删除文件经常用到的命令,但是有时候我们目录下有很多个文件想要删除,偏偏却要保留其中1个或几个文件,那怎么办呢?...很多新手朋友可能会采取一个一个文件删除的方法来操作,但是如果文件很多呢?删到啥时候啊~~ 今天我们就来教大家使用rm命令删除文件的时候如何排除指定文件(不删除指定文件)。...1、删除单个文件 rm 1.txt 2、强制删除文件,无需确认 rm -rf 1.txt 3、删除文件夹 rm -rf mydir 4、删除目录下全部文件,包括文件夹 rm -rf * 5、删除全部文件...然后我们再次执行前面的命令就可以看到文件已经全部删除了,只保留了1.txt rm -rf !(1.txt) 6、删除全部文件,保留1.txt和2.txt rm -rf !...这里我们要特别注意grep的-v参数,-v参数表示反选,比如我们上面指定了-v 1.txt,即排除掉1.txt,选中其他全部文件

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Linux下使用rm删除文件,并排除指定文件

rm是我们在Linux下删除文件经常用到的命令,但是有时候我们目录下有很多个文件想要删除,偏偏却要保留其中1个或几个文件,那怎么办呢?...很多新手朋友可能会采取一个一个文件删除的方法来操作,但是如果文件很多呢?删到啥时候啊~~ 今天我们就来教大家使用rm命令删除文件的时候如何排除指定文件(不删除指定文件)。...1、删除单个文件 rm 1.txt 2、强制删除文件,无需确认 rm -rf 1.txt 3、删除文件夹 rm -rf mydir 4、删除目录下全部文件,包括文件夹 rm -rf * 5、删除全部文件...(叹号)来排除文件的,下面我们搞个高深一点的,用find + grep + xargs三个命令一起用 7、删除全部文件,保留1.txt find * | grep -v 1.txt | xargs rm...这里我们要特别注意grep的-v参数,-v参数表示反选,比如我们上面指定了-v 1.txt,即排除掉1.txt,选中其他全部文件

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Python将表格文件指定依次上移一行

本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量的Excel表格文件,对其中的每一个文件加以操作——将其中指定的若干的数据部分都向上移动一行,并将所有操作完毕的Excel表格文件中的数据加以合并...在一个文件夹内,有大量的Excel表格文件(以.csv格式文件为例),其中每一个文件都有着类似如下图所示的数据特征;我们希望,对于下图中紫色框内的,其中的数据部分(每一都有一个列名,这个列名不算数据部分...由上图也可以看到,需要加以数据操作的,有的在原本数据部分的第1行就没有数据,而有的在原本的数据部分中第1行也有数据;对于后者,我们在数据向上提升一行之后,相当于原本第1行的数据就被覆盖掉了。...此外,很显然在每一个文件的操作结束后,加以处理的的数据部分的最后一行肯定是没有数据的,因此在合并全部操作后的文件之前,还希望将每一个操作后文件的最后一行删除。   ...其次,我们通过columns_move_index = list(range(8, 16)) + list(range(17, 36))指定需要移动数据的的索引范围,并随后遍历需要移动数据的

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