前言:在我们做图像识别的问题时,碰到的数据集可能有多种多样的形式,常见的文件如jpg、png等还好,它可以和tensorflow框架无缝对接,但是如果图像文件是tif等tensorflow不支持解码的文件格式,这就给程序的编写带来一定麻烦。
对于ATAC_seq, chip_seq等蛋白富集型实验而言,设置生物学重复是非常有必要的,通过IDR软件合并生物学重复的peak calling结果,可以得到更加稳定,更具代表性的peak。生物学重复的必要性不言而喻,但是对于某些特殊样本,确实没有生物学重复该怎么办呢?
ssh连上,一手ls,然后cat flag,发现权限不够,开始提权,正好这周学了提权嘿嘿,强推tryhackme
我们都知道,带有优化的编译器,会尝试重新排序汇编指令,以提高程序的执行速度。但是,当在处理同步问题的时候,重新排序的指令应该被避免。因为重新排序可能会打乱我们之前想要的同步效果。其实,所有的同步原语都可以充当优化和内存屏障。
loop.index代表当前循环的索引号,从1开始到最后循环体的数量。例如循环体有12个,那么loop.index代表1,2,3..12。
2、介绍实习时的经验,主要问了我做了哪些事,如何定位程序中出现的问题,然后也问了我打日志的频率的问题。
NTLMRecon是一款针对Web应用NTLM认证信息的枚举工具,如果目标Web节点启用了NTLM认证功能,那么广大研究人员就可以使用NTLMRecon来枚举目标相关信息。
strace -p 28182 -s4086 -T -f [-e trace=network/process/signal]
BMP24是指这个照片格式里的一个像素是由三个字节组成的,为什么是三个字节呢,因为三原色:蓝,红,绿,三个字节分别记录着三原色,所以3*8=24。什么是像素?像素就是一个点,一个带点一种颜色。
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 论文当前段落和相关图像又双叒不在同一页上! 怎么办?只能看文找图,再看图找文,在论文间来回跳转。 重复几次后,理解思路也就被沿途密密麻麻的数字和大小写字母打乱了。 还有那些动辄几十上百的引用,要查看也只能手动复制粘贴去Google。 Ctrl+F搜索关键词也经常是搜一个,忘一个…… 但现在,只要一个PDF阅读器Sioyek,就可以解决所有问题! 滑动论文页面,距当前段落最近的引用图像就能显示在单独窗口中: 点击论文中的引用名,就能自动弹出搜索
4.1字符串加密字符串会暴露APP的很多关键信息,攻击者可以根据界面显示的字符串,快速找到相关逻辑的处理函数,从而进行分析破解。加密字符串可以增加攻击者阅读代码的难度以及根据字符串静态搜索的难度。
该文介绍了Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow和Keras等Python数据科学库的简介、安装和入门。
虽然一个TFRecord文件中可以存储多个训练样例,但是当训练数据量较大时,可将数据分成多个TFRecord文件来提高处理效率。tensorflow提供了tf.train.match_filenames_once函数来获取符合一个正则表达式的所有文件,得到的文件列表可以通过tf.train.string_input_producer函数进行有效的管理。
今天是年假的最后一天,明天大家就要回到各自的工作岗位上去,公众号从今天开始恢复更新。不知道大家假期过得怎么样,帅张提到假期多关注一些家里的变化,自己也记录了点东西,准备今天整理下跟大家分享,可是过了这一个假期,自己状态全无,不知道大家会不会跟我一样有节后焦虑症,不能很快恢复之前的工作状态,最后还是写点简单有意思的技术文分享给大家,希望大家在轻松的状态下开始工作。
周末的时候,一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub。
接着根据群里大佬提供的指示,将train和validate中的nums_work改成0即可
image:背景图bk.jpg,卡片图lingdang.png,shu.png,cao.png
目前很多技术都被涉及了,也有很多的技术被挖掘出来,但是很多人对技术不是这么了解的,可能会吃亏,比如说目前挺火的黑客技术还有反编译技术都是属于很多了解却不是这么熟悉的技术,下面我根据自已的一些见解跟想了解技术或想认识一些新的知识介绍黑客与反编译的技术,以及他们的一些涉及领域。希望对大家的见知有所了解。 首先,由于java字节码的抽象级别较高,因此它们较容易被反编译。本节介绍了几种常用的方法,用于保护java字节码不被反编译。通常,这些方法不能够绝对防止程序被反编译,而是加大反编译的难度而已,因为这些方法都有自
由于被疫情打乱更博节奏,已经好久没有更新博客了,今天来一发笔记,记录一下 linux 三剑客的常用操作。所谓的三剑客,其实就是 grep awk sed 三个命令,在 linux 操作中,特别是关于文本的查找和修改,这三条命令可谓是各显神通。
想做的是这么一个东西:识别视频(或者摄像头获得的实时视频)中的人脸,并判断是谁(因为数据采集的原因,找了身边的5个朋友采集了一些数据),如果不是这几个人,标记为其他人。 功能上其实比较简单,主要是想体会一下这整个过程,做下来还是有很多值得注意的地方的。大致框架也比较简单:
进入面试流程的包括字节跳动、招银科技、百度、Keep、华为、花旗、京东、有赞、去哪儿、拼多多、okcoin,收到的offer有华为、招银、有赞、去哪儿,其他有一面凉、二面凉以及HR面凉等等。
也许有些小伙伴看了上一篇文章之后,发觉Python是真的很简单。但是不知道学了到底有什么用,其实应用非常的广,像是网络的前端后端、机器学习、计算机视觉,甚至你需要去批量抓取一些数据等等,都是Python的主战场,甚至有很多公司开始把用Matlab写的算法改为用Python来实现。如果你下定决心来学习Python,那么这个系列的文章就可以带你从零走向Python的巅峰。
【磐创AI导读】:本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识,包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章继续介绍它的安装及部分使用。查看上篇:文末福利|一文上手TensorFlow2.0(一)。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
不管你用或者不用,它都静静的躺在那里,从Linux发行版开始,它已经内置在指令集里了。
得到IP后,访问网页,发现只有登录框,没有什么意外的东西,扫描一下后台目录,看看有没有什么文件可利用的,扫描完后,发现有一堆php,同时还有一个phpmy(phpmyadmin)的网页
锁,大家应该很熟悉了,用来避免竞争,实现同步。本文以 $xv6$ 为例来讲解锁本身是怎么实现的,废话不多说先来看一些需要了解的概念:
数组的赋值: PHP中的数组既可以做数组,也可以做键值对字典,且不存在限制,非常灵活.
因为工作的原因,办公桌上面放了三台电脑,每台电脑都有各自的作用;因此,每天的工作就是游走在这三台电脑之间;由于都是笔记本,键盘的问题是解决了,可是,鼠标没办法在三台电脑间游走,这样就导致每天最纠结的事就是,这会儿我是得用鼠标呢?还是用触摸板?还是要把鼠标插到另外一台电脑上?也经常因为这些个动作,导致工作的节奏被打乱。搞了几天,人都受不了了,迫使我不得不去寻找,是否有这样的工具能解决我这样的需求;果然是,只有你想不到需求,没有找不到的产品;
今天使用高德地图为应用添加Key的时候,发现有一项需要用到安全码SHA1,而SHA1存在于Keystore中,遂简单地了解了一下Keystore。虽然之前实习开发中有用同事生成的Keystore对应用加过密,但是对它并不熟,今天以此文对Keystore的认识做一个记录,也希望可以给未接触过Keystore的小伙伴们作为参考。
实现 Solution class: Solution(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象 int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回 int[] shuffle() 返回数组随机打乱后的结果
java作为解释型的语言,其高度抽象的特性意味其很容易被反编译,容易被反编译,自然有防止反编译措施存在。今天就拜读了一篇相关的文章,受益匪浅,知彼知己嘛!!
mergecap为wireshark下的配套命令,是wireshark安装时附带的可选工具之一,mergecap用于合并多个包文件。
java作为解释型的语言,其高度抽象的特性意味其很容易被反编译,容易被反编译,自然有防止反编译措施存在。今天就拜读了一篇相关的文章,受益匪浅,知彼知己嘛!!之所以会对java的反编译感兴趣,那是因为自己在学习的过程中,常常需要借鉴一下别人的成果(你懂的...)。或许反编译别人的代码不怎么道德,这个嘛......
Java 作为解释型的语言,其高度抽象的特性意味其很容易被反编译,容易被反编译,自然有防止反编译措施存在。今天就拜读了一篇相关的文章,受益匪浅,知彼知己嘛!!之所以会对 Java 的反编译感兴趣,那是因为自己在学习的过程中,常常需要借鉴一下别人的成果(你懂的...)。或许反编译别人的代码不怎么道德,这个嘛......废话不多说,正文如下:
作者:何之源 首发于知乎专栏:AI Insight 量子位 已获授权编辑发布 转载请联系原作者 Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一个新的模块,主要服务于数据读取,构建输入数据的pipeline。 此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法: 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据(关于这种方式,可以参考我之前的一篇文章:十图详解tensorflow数据读取机制) 文章地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2
本篇文章主要记录对之前用神经网络做文本识别的初步优化,进一步将准确率由原来的65%提高到80%,这里优化的几个方面包括: ● 随机打乱训练数据 ● 增加隐层,和验证集 ● 正则化 ● 对原数据进行PCA预处理 ● 调节训练参数(迭代次数,batch大小等) 随机化训练数据 观察训练数据集,发现训练集是按类别存储,读进内存后在仍然是按类别顺序存放。这样顺序取一部分作为验证集,很大程度上会减少一个类别的训练样本数,对该类别的预测准确率会有所下降。所以首先考虑打乱训练数据。 在已经向量化的训练数据的基础上打乱
本文将介绍iOS应用程序混淆加固的原理和常见的加固类型,以及介绍一些常用的逆向工具。同时还会介绍一种代码虚拟化技术,用于进一步保护应用程序不被逆向分析。
厨子今年的演讲很不给力。不过既然是软件开发者大会嘛,焦点自然应该放在软件功能上。 所以我看了下今年的Session401,也就是Swift4.2新特性介绍,做了下笔记,希望能对你有用。 多说一句,Swift越来越好用了,希望开发者能尽快拥抱Swfit。
就像任何事物都有两面,黑客既可以进行恶意的攻击破坏,同样也可以通过利用自己的技术去找到系统的漏洞、缺陷等,然后通知相关企业进行修复已获得更好的防护。 但无论是出于何种目的,对于黑客们而言,工具和脚本的使用都必不可少。所谓工欲善其事,必先利其器,本文将为大家整理介绍非常受欢迎的一些黑客工具,供大家挑选使用。 ANGRY IP SCANNER 黑客可以通过该工具使用人们的IP地址来对其进行跟踪并窥探其数据。其还被称作”IPScan”,即通过对IP地址和端口的扫描来找到进入用户系统的方法。它是一个开源的跨平台软件
当我们把数个对应数组保存到字典中,在我们读取的时候这些数据会按照我们保存的顺序读取出来。如果我们需要打乱顺序,但不改变对应数组的关系时,例如原先位置0对应的各个数组的第一位,我们可以称之为第一行。当我们打乱过后,第一行不一定还在第一行了,因为打乱顺序了,但是那一行不会改变。
效果图 图片分块 创建二维数组 typeArr 和一维有序数组 pointsArr; 计算每个块区view的定位坐标(x,y)和view的背景坐标(px,py)、以及每个view的顺序 count;
解释:相当于把所有数据先打乱,然后打包成batch输出,整体数据重复2个epoch
早在 1996 年,在真正理解文件系统的结构之前,我就学会了如何在我崭新的 Linux 上安装软件。这是一个问题,但对程序来说不是大问题,因为即使我不知道实际的可执行文件在哪里,它们也会神奇地工作。问题在于文档。
collections模块 namedtuple #命名元组 #生成可以使用名字来访问元素内容的tuple from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) #一个点的命名元组 p = Point(1,2) print(p.x,p.y) deque #双端队列 #可以从头尾存取元素 from collections import deque dp = deque([1,2,3]) #
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