一般来说，项目开发过程中，代码编写占开发总时间的40%，剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常，关键是如何迅速的去定位它，修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法，这边我以golang为例，总结为望问切闻---debug四部曲。
该选项让链接器将所有符号添加到动态符号表中，这样才能将函数地址翻译成函数名，否则打印的结果是不会打印函数名的。
Coredump 调试 Coredump是什么？ Linux环境下，当程序异常退出(发生段错误)时，会产生一个core文件，该文件记录了程序运行时的内存，寄存器状态，堆栈指针，内存管理信息还有各种函数调用堆栈信息等，我们可以理解为是程序工作当前状态存储生成的一个文件，通过工具分析这个文件，我们可以定位到程序异常退出的时候对应的堆栈调用等信息，找出问题所在并进行及时解决。 ---- 前期设置 设置core文件生成的目录，其中%e表示程序文件名，%p表示进程ID,否则会在程序的当前目录生成dore文件。
这篇文章为了让你深入了解gdb的工作原理，以及如何在linux环境下使用强大的gdb调试程序功能。
在使用标准configure脚本构建python的POSIX系统上，该属性包含了PEP 3149中规定的ABI标志。
（2）stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多，不知道这个方法是从那里被执行，就可以采用
在前文，我们已经讲解了vim工具以及gcc/g++的使用，我们可以进行编写代码以及编译代码了，但是还没有学习如何在Linux下对代码进行调试，通过本章的学习，将学会如何使用gdb对代码进行调试。
今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux上错误段的核心转储问题。喜欢Linux操作系统，对Linux感兴趣的小伙伴快来看一看吧，希望通过本篇文章能够有所收获。
遇到uvc_probe_video这么一个函数，不知道它最终是被谁调用到的，根据linux设备模型，初步推测，probe应该是设备适配驱动时总线轮训到的。
本文旨在介绍下几种常见的调试方法gdb、crash、kgdb and kdb 以及dynamic debug. 关于在 Linux 内核上使用debuggers，Linus Torvalds 长期以来对它们不太喜欢。简短地解释这种态度是，依赖调试器可能鼓励用权宜之计而非深思熟虑来解决问题，这会导致代码质量恶化。详细解释可以参考https://lwn.net/2000/0914/a/lt-debugger.php3
搞电子都知道，电路不是焊接出来的，是调试出来的。程序员也一定认同，程序不是写出来的，是调试出来的。那么调试工具就显得尤为重要，linux作为笔者重要的开发平台，在linux中讨论调试工具主要是为那些入门者提供一些帮助。调试工具能让我们能够监测、控制和纠正正在运行的程序。我们在运行一些程序的时候，可能被卡住或出现错误，或者运行过程或结果，没能如我们预期，此时，最迫切需要明白究竟发生了什么。为了修复程序，剖析和了解程序运行的细节， 调试工具就成为了我们的必备工具，工于善其事，必先利其器。在Linux下的用户空间调试工具主要有系统工具和专门调试工具：'print' 打印语句，这是新手最常用的，也是最不提倡使用的；查询 (/proc, /sys 等)系统的虚拟文件查看，这个方法有局限性；跟踪 (strace/ltrace)工具使用这个比较普遍，值得提倡；Valgrind (memwatch)内存排除工具，在内存排除方面比较独到，是内存排错的法宝；GDB大名鼎鼎的程序调试工具，这个是个全能的工具，没有完不成的，只有你不知道的。
我的flamingo服务器（关于flamingo可以参看这里）最近在杀掉进程（如使用Ctrl + C或者kill + 程序pid）偶尔会出现崩溃问题，虽然这个问题没多大影响，因为进程本来就马上要死了，在退出的过程中崩溃也就无所谓了，但是本着严谨和求知的态度，我还是排查了一下。下面记录一下debug的过程，希望对读者有所启发。
该命令主要与jmap搭配使用，用来分析jmap转储的转储快照。其中构建了一个微型的http/html服务器。生成dump文件的分析结果后可以通过浏览器进行查看。 通常情况下不采用jhat进行分析，一方面，分析工作需要耗费额外的资源和时间，既然都要在其他机器进行，则不需要限定于上述工具。另外一方面，jhat界面比较简陋，可以用visualVM，eclipse的Memory Analizer 等更加专业的分析工具进行替换。
1. 查看当前堆栈 1) 功能：在程序中加入代码，使可以在logcat中看到打印出的当前函数调用关系 2) 方法： new Exception(“print trace”).printStackTrace(); 2. MethodTracing 1) 功能：用于热点分析和性能优化，分析每个函数占用的CPU时间，调用次数，函数调用关系等 2) 方法： a) 在程序代码中加入追踪开关 import android.os.Debug; …… android.os.Debug.startMetho
调整core生成的目录：如下就是指定生成在【/home/dadao/DDR_Linux/Server/coreTmp】目录下。
GDB是一个由GNU开源组织发布的、UNIX/LINUX操作系统下的、基于命令行的、功能强大的程序调试工具。 对于一名Linux下工作的c/c++程序员，gdb是必不可少的工具；
原本想着使用 pstack 命令监控一下监听日志可没想到，Linux 系统默认没有这个命令。RedHat 公司发行的 Linux 操作系统（RHEL，CentOS等等）虽提供了 pstack 工具，但要安装 gdb。
本文实例讲述了Python中sys模块功能与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问，以及与解释器强烈交互的函数。它始终可用。
当异常发生时，Linux内核给造成异常的进程发送一个信号，告知其发生了异常。比如，如果一个进程尝试除零操作，CPU会产生除法错误异常，相应的异常处理程序发送SIGFPE信号给当前进程，然后由其采取必要的步骤，恢复还是中止（如果该信号没有对应的处理程序，则中止）。
Printf(“valriable x has value = %d\n”, x)
前期一直在对源码做分析，其中有很多eos开发入门者还未深入到这一步，于是最近后台有很多留言，问关于如何进行eos代码调试的问题，这其中涉及到调试的IDE工具以及调试的方法。
在做性能测试中不断思考java应用，性能怎么观察，怎么通过方法定位到代码，是否有通用步骤，通过查找资料与参考前人的知识总结，才有如下文章，话说知道不等于会，会不等于能运用，只有不断有意识的去练习才能掌握。总之，这属于基础技能，有了这层基础，再去使用高级版的工具（如阿里的Arthas），也就顺风顺水，水到渠成。
王竞原，负责网游刀锋铁骑项目，高级开发工程师，使用C++已有10年，非常喜欢C++，特别是C++11。希望能与广大的C++爱好者多交流。 一、什么是Android的C/C++ NativeCrash Android上的Crash可以分两种： 1、Java Crash java代码导致jvm退出，弹出“程序已经崩溃”的对话框，最终用户点击关闭后进程退出。 Logcat 会在“AndroidRuntime”tag下输出Java的调用栈。 2、Native Crash 通过NDK，使用C/C++开发，导致
Linux 5.14于14小时之前发布了，而我5.13的总结还没有写出，我早觉得有写一点东西的必要了，这虽然于搬砖的码农毫不相干，但在追求进步的工程师那里，却大抵只能如此而已。为了不忘却的纪念，我们列出5.13内核的数个激动人心的新特性：
之前写C++的一些程序都是在windows下，直接使用VS2017的傻瓜式编译器，最近尝试摸索在linux进行C++程序的编译，有了一些成果！特此总结！
你好！ 我作为一名编写Ruby profiler的先驱，我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题：“你怎么写一个profiler？” 在这篇文章中，我们只关注CPUprofiler（而不是内存/堆profiler）。 我将解释一些编写profiler的一般基本方法，给出一些代码示例，以及大量流行的Ruby和Pythonprofiler的例子，并告诉你它们是如何工作的。 在这篇文章中可能会有一些错误（为了研究这篇文章，我阅读了14个不同的分析库的代
服务器部署会经常用到linux，很多时候都是用的时候上网查一下指令，然后用完过不了多久就忘记了，因此本文记录一些自己常用的linux指令，以作备忘。并不断添加。
Windows无人参与安装在初始安装期间使用应答文件进行处理。您可以使用应答文件在安装过程中自动执行任务，例如配置桌面背景、设置本地审核、配置驱动器分区或设置本地管理员账户密码。应答文件是使用Windows系统映像管理器创建的，它是Windows评估和部署工具包（ADK：Assessment and Deployment Kit）的一部分，可以从以下站点免费下载https://www.microsoft.com.映像管理器将允许您保存unattended.xml文件，并允许您使用新的应答文件重新打包安装映像（用于安装Windows）。在渗透式测试期间，您可能会在网络文件共享或本地管理员工作站上遇到应答文件，这些文件可能有助于进一步利用环境。如果攻击者遇到这些文件，以及对生成映像的主机的本地管理员访问权限，则攻击者可以更新应答文件以在系统上创建新的本地账户或服务，并重新打包安装文件，以便将来使用映像时，新系统可以受到远程攻击。
今天下午我遇到了一些棘手的问题，因为在mips64上编译程序，经常出现程序编译不出来，或者运行不正常，花了很长的时间定位，最后和同事一些解决了，下面分享出来我提炼出来的一些核心定位问题的步骤。
你好！ 我作为一名编写Ruby profiler的先驱，我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题：“你怎么写一个profiler？”
JVM大家可能都知道是个什么玩意-Java虚拟机，但是到底是个什么鬼？相信即使工作3-5年的程序员可能也不大了解。
内核和处理器负责将虚拟内存映射到物理内存。为了提高效率，会在称为页面的内存组中创建内存映射，其中每个页面的大小是处理器的详细信息。尽管大多数处理器也支持更大的容量，但通常有4 KB，Linux称其为 hugepage大页面。内核可以从其自己的空闲列表中为物理内存页面请求提供服务，内核为每个DRAM组和CPU维护这些请求以提高效率。内核自己的软件也通常通过内核分配器(例如slab分配器)从这些空闲列表中消耗内存。
对于上面的指令足以应付我们日常遇到的一些代码进行相关的调试，解决遇到的问题，同时对于gdb的基本使用我们也能够基本掌握。另外，对于gdb的使用我们应该在后期进行熟练的掌握与使用。
在上篇文章中，我们分析了线上coredump产生的原因，其中用到了coredump分析工具gdb，这几天一直有读者在问，能不能写一篇关于gdb调试方面的文章，今天借助此文，分享一些工作中的调试经验，希望能够帮到大家。
在工作中经常会遇到一些内核crash的情况，本文就是根据内核出现crash后的打印信息，对其进行了分析，使用的内核版本为：Linux2.6.32。
JVM大家可能都知道是个什么玩意-Java虚拟机，但是到底是个什么鬼？相信即使工作3-5年的程序员可能也不大了解。 如题所述，今天与大家分享的是如何分析JVM的线程堆栈以及如何从堆栈信息中找出问题。
1. 在进行远程调试之前需要对Linux平台进行一些准备工作。在IDA的安装目录中的dbgsrv文件夹中，选择linux_server或者linux_serverx64复制到需要调试Linux程序所在的目录下。将复制过来的文件赋予执行权限chmod 777 linux_server*。执行该文件./linux_server或者./linux_server64。
JavaScript 引擎是一个单线程解析器，而单线程解析器由堆和单一调用栈组成。浏览器提供 Web APIs，比如：DOM，AJAX 和 定时器。
gdb是linux系统自带的调试器，功能十分强大，它不仅支持C/C++调试，也支持GO程序调试。
若要安装最新版 dotnet-stack NuGet 包，请使用 dotnet tool install 命令：
当一个函数传递了六个以上的参数时，多余的参数将通过堆栈传递。但是在堆栈上传递到底是什么意思呢？现在该通过深入研究一些 “与堆栈相关的” 寄存器以及堆栈中的内容，来深入探讨从程序集角度调用函数时的情况。当您进行逆向工程程序时，了解堆栈的工作方式非常有用，因为当没有可用的调试符号时，您可以帮助推断出在某个函数中正在操纵哪些参数。在下一单元中，您将使用本章中的知识在 LLDB 中构建命令，该命令将通过在内存中抓取函数来发现一些有趣的事情。让我们开始吧
堆栈的访问规则被限制为Push和Pop两种操作，Push（入栈或压栈）向栈顶添加元素，Pop（出栈或弹出）则取出当前栈顶的元素，也就是说，只能访问栈顶元素而不能访问栈中其它元素。 现在我们用堆栈解决一
当我们开发JavaScript应用时候，我们经常要处理依赖于其他任务的任务！比方说，我们想要先获取一个图像，然后经过压缩，应用过滤器，最后保存它。
jstat用法 其中-gc可以换成-class 、-gcnew、-gcold等参数；而54992表示的JVM的进程id（可能通过上面的jps命令查看） ;4s表求每4秒打印一次，后面的3表求共打印三次。 打印的各参数含义如下： 1：S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used） 2：EC、EU：Eden区容量和使用量 3：OC、OU：年老代容量和使用量 4：MC、MU：元数据区容量和使用量 5：CCSC、CCSU：压缩类空间容量和使用量 5：YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时 6：FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时 7：GCT：GC总耗时 jstat可以用来判断系统是否出现了内存泄漏，方法是通过一短长时间的观察OU的增长情况，如果OU稳定增长，则有可能出现内存泄漏。
JS引擎 — 一个读取代码并运行的引擎，没有单一的“JS引擎”;，每个浏览器都有自己的引擎，如谷歌有V。
在项目中遇到一个问题，我们服务提供给外部的一个接口 queryXXX 一直返回 429 错误（Too Many Requests），接口没有返回值，而且服务越用越卡，要重启一下才能恢复。于是马上就想到是不是因为这个接口产生了死循环，导致接口无法正确返回，同时导致后台 CPU 和内存占用飙升，顺着这个思路定位下去，确实顺利的找到的问题所在。
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