首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

获取任务的执行结果

也说了,线程池的实现天生也实现了异步任务,允许直接向线程池中进行任务的提交与结果获取。 但是,我们始终没有去深入的了解下,异步任务框架对于任务执行的进度是如何监控的,任务执行结果该如何获取。...那么,本篇文章就来详细地探讨下异步框架中,关于任务执行过程中的一些状态以及执行结果反馈的相关细节。...outcome 是任务执行结束的返回值,runner 是正在执行当前任务的线程,waiters 是一个简单的单链表,维护的是所有在任务执行结束之前尝试调用 get 方法获取执行结果的线程集合。...如果任务已经开始将退出方法逻辑的执行 调度任务执行,调用 call 方法 调用成功将保存结果,异常则将保存异常信息 处理中断 这里需要额外去说一下,第三步中的 set 方法除了会将任务执行的返回结果设置到...我们向线程池提交了一个任务,这个任务的工作量不大,就是睡觉然后返回执行结果

1.4K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Task成功执行结果处理

前言 在文章Task执行流程 中介绍了task是怎么被分配到executor上执行的,本文讲解task成功执行时将结果返回给driver的处理流程。...serializedTaskResult.isDefined) { // 在Task执行结束获得结果后到driver远程去抓取结果之间,如果运行task的机器挂掉,...// 或者该机器的BlockManager已经刷新掉了Task执行结果,都会导致远程抓取结果失败。...,若获取失败则通知scheduler进行失败处理,失败原因有两种: 在Task执行结束获得结果后到driver远程去抓取结果之间,如果运行task的机器挂掉 该机器的BlockManager已经刷新掉了...Task执行结果 获取结果远程获取结果成功后删除远程BlockManager对应的结果,则直接返回其序列化后的结果 最后将该task对应的TaskSetMagager和tid和结果作为参数通知scheduler

1.4K40

pytest 执行用例_测试用例执行结果有哪些

前言 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半...,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间 为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景 同样道理,当我们自动化测试用例排常多的时候, 一条条按顺序执行会非常慢...报告所有测试结果并显示给您的本地终端。您可以指定不同的Python版本和解释器。...:2.77s pytest -n auto 测试结果 gw0 [7] / gw1 [7] / gw2 [7] / gw3 [7] / gw4 [7] / gw5 [7] / gw6 [7] / gw7...Results (2.77s): 7 passed 知识点 可以看到,最终运行时间只需要2.77s,我的电脑是真6核,假12核 -n auto:可以自动检测到系统的CPU核数;从测试结果来看

28220

SQL语句执行结果集的获取

数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库,执行SQL, 获取结果集 --- 上次说到命令对象是用来执行SQL语句的。...数据源在执行完SQL语句后会返回一个结果集对象,将SQL执行结果返回到结果集对象中,应用程序在执行完SQL语句后,解析结果集对象中的结果,得到具体的结果,这次的主要内容是如何解析结果集对象并获取其中的值...使用ICommandText接口的SetCommandText方法设置SQL命令 使用ICommandText接口的Excute方法执行SQL语句并接受返回的结果集对象,这个结果集对象一般是IRowset...这些属性必须在执行SQL语句得到结果集的操作之前定义好。因为在获得数据源返回的结果集的时候数据源已经设置了对应的属性。...结果集对象 结果集一般是执行完SQL语句后返回的一个代表二维结构化数组的对象。这个结构化对象可以理解为一个与数据表定义相同的一个结构体。

3.9K20

Spark Task 的执行流程④ - task 结果的处理

本文为 Spark 2.0 源码分析笔记,其他版本可能稍有不同 Spark Task 的执行流程③ - 执行 task一文中介绍了 task 是如何执行并返回 task 执行结果的,本文将进一步介绍...task 的结果是怎么处理的。...worker 端的处理 处理 task 的结果是在 TaskRunner#run() 中进行的,紧接着 task 执行步骤,结果处理的核心流程如下: ?...我们进一步展开上图中浅灰色背景步骤,根据 resultSize(序列化后的 task 结果大小) 大小的不同,共有三种情况: resultSize > spark.driver.maxResultSize...此时,serializedResult 为序列化的 IndirectTaskResult 对象,driver 之后可以通过该对象在 BlockManager 系统中拉取结果 resultSize <=

37920

「Python」函数返回值、嵌套调用、执行结果

一、函数的返回值 函数返回值的作用: 在程序开发中,有时候会希望一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果,一遍调用者针对具体的结果做后续的处理。...返回值含义: 它是函数完成工作后,最后给调用者的一个结果。 函数返回结果的方式: 在函数中使用return关键字可以返回结果。...怎样获得返回结果: 调用函数一方,可以使用变量来接收函数的返回结果 注意:return表示返回,后续的代码都不会被执行 代码体验: def sum_num2(num1, num2): """对两个数字的求和...""" result = num1 + num2 # 可以使用返回值,告诉调用函数一方计算的结果 return result # 可以使用变量来接收函数执行的返回结果 sum_result...= sum_num2(30, 20) print("计算结果%d" % sum_result) 执行结果: 计算结果50 如何理解return后续的代码都不会被执行

1.8K20
领券