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Python静态网页爬取:批量获取高清壁

前言 在设计爬虫项目的时候,首先要在脑内明确人工浏览页面获得图片时的步骤 一般地,我们去网上批量打开壁纸的时候一般操作如下: 1、打开壁纸网页 2、单击壁纸图(打开指定壁纸的页面) 3、选择分辨率(我们要下载高清的图...) 4、保存图片 实际操作时,我们实现了如下几步网页地址的访问:打开了壁纸的网页→单击壁纸图打开指定页面→选择分辨率,点击后打开最终保存目标图片网页→保存图片 在爬虫的过程中我们就尝试通过模拟浏览器打开网页的操作...,一步步获得、访问网页、最后获得目标图片的下载地址,对图片进行下载保存到指定路径中 *这些中间过程中网页的一些具体筛选条件的构造,需要打开指定页面的源代码去观察和寻找包含有目的链接的标签 具体实现项目与注释...图中下标为"1/29"."2/29"为其他同类型目标壁纸,通过点击这些图片我们可以打开新的目标下载图片页面 这里我们查看一下网页源代码 ?...获得地址以后我们可以通过获取地址→打开指定页面→选择分辨率→获得目的下载地址→保存到本地指定路径中 在测试的时候我输出了一下上一步truelist中保存的内容 ?

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Selenium获取网页源码

所以,我们可以从网页源码中爬出想要的信息。 Selenium的page_source方法可以获取到页面源码。获取到源码以后可以再查找自己想要的信息。...源码保存 为了方便查看网页源码,我们可以借用python提供的方法,将获取到的网页源码写入到html文件中。...源码操作 成功获取源码以后,我们可以在源码中继续查找想要的信息。 例如,我想要获取该页面上所有关于‘.html’链接的信息。或者我们把抓取的URL集保存到本地文档中。...open('data.txt','w') as f: for url in url_list: f.write(url + '\n') 上面主要介绍了Selenium获取网页源码的基本操作方法...,如果想要精通爬虫,需要掌握一门语言如python,然后熟悉使用正则表达式,了解网页html结构等一大箩筐技能。

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python教程|如何批量从大量异构网站网页获取其主要文本?

今天我们就一起来看看,如何利用Python从大量异构网站中批量获取其主要文本的方法。 首先,我们需要理解网页本质上是由HTML(超文本标记语言)构成的,它定义了网页的结构和内容。...Requests库用于发送HTTP请求,获取网页的原始代码。而BeautifulSoup则是一个HTML和XML的解析库,它能够解析我们得到的网页代码,并提取出有用的信息。...举一个简单的例子,我们可以用Requests库获取一个网页的HTML内容,然后用BeautifulSoup解析这个内容,提取出特定的文本。...比如:import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用Requests获取网页内容url = 'http://example.com' # 替换为目标网站的...print(text)在获取网页内容后,就是如何解析这些HTML文档。

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