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Pandas时间序列:时期(period)及其算术运算详解

import pandas as pd import numpy as np 一、时间类型及其在python中对应的类型 时间戳–timestamp 时间间隔–timedelta 时期–...period 二、时期 时期表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等 1.定义一个Period p = pd.Period(2007,freq=’A-DEC’) #表示以12月作为结束的一整年...(较大的时期)是由子时期(较小的时期)的位置绝对的 p = pd.Period(‘2007-08′,’M’) p.asfreq(‘A-JUN’) # 200708对于频率A-JUN是属于2008...因此,时间“2012Q4”根据财年末的不同会有不同的含义。pandas支持12种可能的季度型频率,即Q-JAN到Q-DEC。...:时期(period)及其算术运算详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    Linux |使用“at”命令在指定时间运行任务

    引言 作为 cron 作业调度程序的替代方案,at 命令允许您安排命令在给定时间运行一次,而无需编辑配置文件。...另外请注意,at 不仅允许以下固定时间:现在、中午(12:00)和午夜(00:00),还允许自定义 2 位数字(代表小时)和 4 位数字时间(小时和分钟)。...updatedb" | at -m 23 要在今天 23:55 关闭系统(适用与上一示例相同的条件): # echo "shutdown -h now" | at -m 23:55 您还可以使用 + 号和所需的时间规范...时间规范遵循 POSIX 标准。 总结 根据经验,只要您只想在明确定义的时间运行命令或执行给定任务一次,请使用 at 代替 cron 作业调度程序。对于其他场景,请使用 cron。

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    导出Tomcat指定时间的日志

    绝大多数情况下项目出问题了,第一时间就会打开服务器,cd… tail … 一套连招查看到底除了什么错误日志,虽然这种方法直达问题本质,但好像有些不太优雅,毕竟打开Xshell等也需要耗费时间,看时间只能输入命令和上下查看...解决这个问题主要核心问题只有2个: 一个是根据选择的时间生成脚本,获取对应时间区间的日志。 以文本或其他形式导出日志。...生成脚本,针对日志Linux下有sed命令筛选: sed '/2020-09-01 00:16:23,390/,/2020-09-01 01:16:23,390/p' error.log > error.txt...意思是选择区间内的时间,将当前目录下error.log里的对应日志截取,导出到error.txt当中。...下载日志 name是生成的日志文本名,指定了response的格式方便前端作处理。

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    linux top 指定进程_linux top 排序

    top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器 第一行,任务队列信息,同 uptime 命令的执行结果 第二行,Tasks — 任务...swap交换分区信息 第六行,空行 第七行以下:各进程(任务)的状态监控 详解 top使用方法: 使用格式: top [-] [d] [p] [q] [c] [C] [S] [s] [n] 参数说明: d:指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔...p:通过指定监控进程ID来仅仅监控某个进程的状态。 q:该选项将使top没有任何延迟的进行刷新。如果调用程序有超级用户权限,那么top将以尽可能高的优先级运行。 S:指定累计模式。...T:根据时间/累计时间进行排序。 W:将当前设置写入~/.toprc文件中。...“回车”返回基本视图,可以看到多了“CODE”和“DATA”两个字段: Linux查看物理CPU个数、核数、逻辑CPU个数 # 总核数 =物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数=物理

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    时间序列分析应用:在COVID-19时期预测苹果股票

    价格随时间的变化 以上是价格随着时间的变化图像,绿点是价格上涨超过0.5%的天数,红点是价格下降超过0.5%的天数。...现在,让我们建立一个模型来预测“牛市”和“熊市”时期的上升和下降。 ?...on', 'min_count_limit' : 2 }response = OpenBlender.call(action, parameters) response 通过上面的代码,我们指定了以下内容...步骤三:准备数据集 现在,我们希望矢量化数据在24小时的时间段中压缩并与第二天的Apple股票价格保持一致。...另外,我们希望通过时间序列进行训练和测试,以便模型可以学习更多的信息。 最后,我们想模拟一下,如果我们以$ 1,000美元开始,最终会得到什么。

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