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互联网金融-验证组件抽象设计

在互联网金融的体系中,信贷业务的主要流程是用户注册、实名后进行授信后打出一个额度,使用额度进行消费、提现的过程。今天我们来说下授信功能的抽象设计。...授信组件一般包括:绑卡、人脸、身份证信息、活体信息、个人信息、联系人信息、运营商信息等等。从前后的角度看,授信是用户在前端页面上填写或者采集信息,提交到后端校验、落库的操作流程。...我们把各种授信抽象出授信组件这个基础项,授信组件中主要包含了验证、确认两种行为。一般我们会定义一个组件接口,一个校验方法、一个确认方法。 ?...最核心的接口定义好了,我们在此基础上进行填充组件,这时我们可以定义一个抽象类集成上面的的基础接口,抽象类主要是为了完善组件的特征和行为,授信组件还有些什么特征呢?...接下来,我们定义一个具体的授信组件,绑卡组件类实现组件抽象类,实现校验、确认方法即可。做到这里一个绑卡组件就基本完成了,但是好像还少了什么,那就是组件子项集合; 一个绑卡组件包括哪些内容呢?

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从100万条数据中找到极大值所在行

授信表(t_credit)的表结构: 字段 类型 描述 credit_ts Date 授信时间 source_ch String 客户来源渠道 customer_id Integer 客户ID amount...Float 客户额度 这道题目给出的两个信息需要特别关注: 授信表的数据有 100万; 最终结果只需要展示每个渠道的最后授信时间所在的行记录(100 条左右)。...先对表数据按照客户来源渠道分组,再对分组内的数据按照授信时间降序排序,序号排在第一位的记录就是我们要找的记录。...首先,找到每个渠道的最后授信时间,这步的结果暂存在临时表 t 中,临时表 t 只有 100 条数据。...然后,t 再和 t_credit 关联,获取到 t 中 100 条记录的明细信息(由于可能存在授信时间重复的记录,因此最终的结果有可能超过 100 条)。

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金融监控实践

我们平台会为每一个用户挑选其中与之匹配的资金方进行授信,这些资金方的风控策略不同,所以授信通过率,借款通过率这些核心指标自然有较大的差异,像一些头部资金方如马上消金或 360 借钱等通过率比较高,我们会给予更多的流量...贷前:授信环节,资金方要给你额度,你总要提供身份证以及相关的学历等个人信息吧,这样资金方通过这些信息就可以评估你的信用,决定是否给你额度 贷中:即借款环节,授信通过之后,用户就可以借款了 贷后:即还款环节...,用户的行为具有很大的不确定性,可能今天 8~9 点提交授信人数有 50,但第二天 8~9 点提交授信人数又降到个位数了,这些在电商里肯定会触发告警的现象在金融里却再正常不过,所以初期常常出现这样一种现象...,借款成功,授信通过率,借款通过率)进行打点监控,因为如果授信或借款成功了,说明贷前和贷中的流程都没有问题了 ?...bug)导致授信或借款全部失败而未被发现。

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详解商票知识,区别商票保贴和商票贴现

商票保贴业务分为两种模式 一是开有保兑函的商票,银行给予出票人授信额度,对其额度内签发并承兑的商票给予保贴,即狭义的商票保贴,挤占的是当年出票人在银行所获得的授信额度; 二是只有商票,银行对贴现申请人即持票人授予保贴额度...企业在申请授信业务品种时,什么情况选择保贴,什么情况选择贴现呢,选择保贴时开票企业也需要在本行有授信额度? 如果是银行汇票,那么因为银行汇票是银行信誉,一般无需保贴。...企业在银行申请授信业务品种时,如上所述,银行汇票一般不需选择保贴。是否贴现这是收款人自己的事儿,无需出票人选择。...融资银行贴现商业承兑汇票,必须首先对商业承兑汇票签发主体或持票主体提供授信额度,或落实商业承兑汇票对应的抵押和担保。...商业承兑汇票属于单边授信,出票人或者是持票人、只要任何一方持有商业承兑汇票授信额度,都可以办理贴现。 三、商业承兑主要适合哪些企业使用呢?

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2017年大数据风控报告

获取数据之后,控制反欺诈和信用风险最重要的数据算法、建模问题,从而输出授信额度和风险评价、利率和借款期限,这是各家机构的核心竞争力。...“白名单”主动预授信 在消费金融中,银行、互联网金融等机构开始采用风控前置的白名单邀请制,商业银行将主动授信用于实际业务,这是对以往被动授信模式的颠覆。...这一措施可提前判断“白名单”客户的还款意愿、还款能力,进行预授信。 反欺诈模型 对于反欺诈,一般采用多种策略综合验证打击欺诈攻击。...目前,国内信用评分模型包括收入计算模型、额度计算模型、人行评分模型等,从多个维度判断客户的授信额度。 除银行外,在个人征信牌照上无法突破时局下,包括互联网巨头在内的第三方征信选择发布“信用分”。

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金融科技:业务线

我接触的产品形态,小额信贷、大额信贷、消费贷、小微企业贷、信用卡循环授信等。 这些产品形态,会有这些产品要素。 1 客群,产品的客群定位,决定了产品的营销和风控。...2 额度,产品的授信额度,基于风险和收益确定的授信额度(动态化)。 3 利率,产品的利率定价,基于风险和收益进行的利率定价(差异化)。 4 期限,产品的期限长度,根据不同的产品类型,设计不同期限。...每个阶段的主要工作如下: 1 贷前阶段,包括获客、基础信息验证、准入策略、名单库、反欺诈、基于各种数据和业务知识设计和构建一系列规则集(强规则和软规则)、评分模型和策略,最后输出通过客户以及授信额度和拒绝客户以及拒绝客户的再次回捞

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