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单词搜索

问题描述: 给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。...单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。...大体思路: ​ 看到题的第一反应是使用一Set存储所有words,以board中每个点开始使用dfs遍历出所有可能的单词,然后判断是否在set中。...但是这种方法最大的缺点是不知道单词的长度,因此每遍历一步都需要判断当前单词是否在set中,此外由于不知道单词长度不得不把所有的位置都遍历到。 ​...true; temp.append(board[i][j]); if(cur.isEnd){ cur.isEnd = false; // 找到一个单词就删一个

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单词搜索II

单词搜索 II:即相当于一个n * m的字符矩阵,其中横、竖相邻的字符可以连成单词,并且可以横竖组合,移动任意。...//                 由字符矩阵从前缀树中搜索匹配单词。...重点: 该题性能高的最关键点在于剪枝,在搜索一个单词时,会先遍历一遍该单词中,若单词中出现map中没有的字符,则说明字符矩阵中没有该字符。进而说明该单词绝对无法在字符矩阵中生成。...单词搜索 II:即相当于一个n * m的字符矩阵,其中横、竖相邻的字符可以连成单词,并且可以横竖组合,移动任意。...单词搜索 II:即相当于一个n * m的字符矩阵,其中横、竖相邻的字符可以连成单词,并且可以横竖组合,移动任意。

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单词搜索(回溯,清晰图解)

解题思路: 本问题是典型的回溯问题,需要使用深度优先搜索(DFS)+ 剪枝解决。 深度优先搜索: 即暴力法遍历矩阵中所有字符串可能性。...DFS 通过递归,先朝一个方向搜到底,再回溯至上个节点,沿另一个方向搜索,以此类推。...剪枝: 在搜索中,遇到“这条路不可能和目标字符串匹配成功”的情况,例如当前矩阵元素和目标字符不匹配、或此元素已被访问,则应立即返回,从而避免不必要的搜索分支。...递推工作: 标记当前矩阵元素: 将 board[i][j] 修改为 空字符 '' ,代表此元素已访问过,防止之后搜索时重复访问。...方案数计算: 设字符串长度为 KKK ,搜索中每个字符有上、下、左、右四个方向可以选择,舍弃回头(上个字符)的方向,剩下3种选择,因此方案数的复杂度为 。

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LeetCode-79 单词搜索

单词搜索 > 难度:中等 > 分类:数组 > 解决方案:DFS、回溯算法 今天我们学习第79题单词搜索,这个题目是一个典型的DFS,经常出现笔试中,而且模板很固定,最好要熟练掌握。...题目描述 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。...分析 这个题目是让我们在一个二维网格中通过给定的规则进行搜索word是否存在,是一个典型的深度优先遍历(DFS)的应用。...Github地址 LeetCode-79 单词搜索:https://github.com/JacobLei/leetcode/blob/master/src/main/java/A79_WordSearch.java...参考链接 单词搜索:https://leetcode-cn.com/problems/word-search/

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Leetcode No.79 单词搜索(DFS)

一、题目描述 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。...单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...<= 6 1 <= word.length <= 15 board 和 word 仅由大小写英文字母组成 二、解题思路 设函数 dfs(i,j,k) 表示判断以网格的 (i, j)位置出发,能否搜索单词...如果能搜索到,则返回 true,反之返回 false。函数 dfs(i,j,k) 的执行步骤如下: 如果 board[i][j]!=s[k],当前字符不匹配,直接返回 false。...如果从某个相邻位置出发,能够搜索到子串 word[k+1..],则返回 true,否则返回false。

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​LeetCode刷题实战79:单词搜索

今天和大家聊的问题叫做 单词搜索,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/word-search/ Given a 2D board and a word,...题意 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。...这个答案应该已经非常确定了,当然是搜索算法。我们需要搜索解可能存在的空间去寻找存在的解,也就是说我们面临的是一个解是否存在的问题,要么找到解,要么遍历完所有的可能性发现解不存在。...确定了是搜索算法之后,剩下的就简单了,我们只有两个选项,深度优先或者是广度优先。 理论上来说,一般判断解的存在性问题,我们使用广度优先搜索更多,因为一般来说它可以更快地找到解。...相比于回溯法来说,我觉得更重要的是我们能够通过分析想清楚,为什么广度优先搜索不行,底层核心的本质原因是什么。这个思考的过程往往比最后的结论来得重要。

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