将数据保存到一个逗号分隔的文件以供分析，并进行长时间数据捕捉 配合使用 nmon Excel 2000 电子表格分析器，该分析器能够加载 nmon 输出文件并自动为你创建几十个图形，你可以基于这些图形研究或填写性能报告...将 数据过滤后并添加到一个 rrd 数据库(可以使用一个叫做 rrdtool 的很棒的免费工具)。...将这些数据直接放到一个 rrd 或者其他类型的数据库以备你自己分析使用。...下载源码编译 - 点击 编译 nmon 数据分析 保存好 nmon 数据以后，你可以使用以下几种工具之一来对其进行分析并生成统计图。...下载 nmon Excel 电子表格分析器 这个比较原始工具多年前由 Stephen Atkins 研发 你可以通过性能工具论坛请求支持 Linux 用户可能并不喜欢使用微软电子表格的想法，他们很难自动生成图形
1、vmstat简介 vmstat(Virtual Memory Statistics 虚拟内存统计) 命令用来显示Linux系统虚拟内存状态，也可以报告关于进程、内存、I/O等系统整体运行状态。...因为linux总是先把内存用光 IO bi 每秒读取的块数 bo 每秒写入的块数 注意：随机磁盘读写的时候，这2个值越大（如超出1024k)，能看到CPU在IO等待的值也会越大。
本文档主要是结合Linux 大牛，搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章，主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识：具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。...常用的性能测试工具 熟练并精通了第二部分的性能分析命令工具，引入几个性能测试的工具，介绍之前先简单了解几个性能测试工具： perf_events：一款随 Linux 内核代码一同发布和维护的性能诊断工具...支持Linux 3.2 及以上内核版本。 bcc(BPF Compiler Collection):：一款使用 eBP F的 perf 性能分析工具。...一个用于创建高效的内核跟踪和操作程序的工具包，包括几个有用的工具和示例。利用扩展的BPF（伯克利数据包过滤器），正式称为eBPF，一个新的功能，首先被添加到Linux 3.15。...Linux observability sar | linux性能观测工具 sar（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前LINUX上最为全面的系统性能分析工具之一，
一、iotop命令简介 iotop命令是一个用来监视磁盘I/O使用状况的top类工具。iotop具有与top相似的UI，其中包括PID、用户、I/O、进程等相关信息。...Linux下的IO统计工具如iostat，nmon等大多数是只能统计到per设备的读写情况，如果你想知道每个进程是如何使用IO的就比较麻烦，使用iotop命令可以很方便的查看。...iotop使用Python语言编写而成，要求Python2.5（及以上版本）和Linux kernel2.6.20（及以上版本）。iotop提供有源代码及rpm包，可从其官方主页下载。
在日常的运维工作中，我们经常需要去关注网卡流量的使用情况，看是否处于正常的使用范围内，如果入网或者出网有异常升高或者降低，我们都要及早的去发现，来进行评估是否处于异常状态，而去发现这个异常，就需要我们熟悉常用的流量分析查看工具...，例如我们这里要讲的六大工具（不分排名先后） nload iftop bmon sar iptraf dstat 接下来我们分别看下这几个工具的使用方法 nload使用 nload工具是通过读取/proc...-m: 不显示流量图，只显示统计数据 -t: 显示数据的刷新时间间隔，单位是毫秒，默认500 -u: 设置curr，avg，min，max的数据单位，默认是自动的，h|b|k|m|g|H|B|K|M|...TX: 表示每秒发送数据 ?...txpck/s：每秒钟发送的数据包 rxbyt/s：每秒钟接收的字节数 txbyt/s：每秒钟发送的字节数 rxcmp/s：每秒钟接收的压缩数据包 txcmp/s：每秒钟发送的压缩数据包 rxmcst
Linux调试分析诊断工具strace 2019年3月25日 ⋅
介绍 awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时显得尤为强大。...简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理，切开的部分使用awk可以定义变量、运算符，使用流程控制语句进行深度加工与分析。...$NF $NF是number finally,表示最后一列的信息，跟变量NF是有区别的，变量NF统计的是每行列的总数 演示 数据准备：将linux用户配置文件拷贝到当前目录 cp /etc/passwd...关键字的所有行： awk '/root/' passwd # '/root/' 是查找匹配模式, 没有action命令, 默认输出所有符合的行数据 运行效果 3.打印匹配行中第7列数据 搜索passwd...{print $0} END{print "结束..."}' # BEGIN 在所有数据读取行之前执行；END 在所有数据执行之后执行。
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。...在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。...Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。...“Drill”项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等
小安前言 随着网络安全信息数据大规模的增长，应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理...数据分析工具介绍 工欲善其事，必先利其器，在此小安向大家介绍一些Python数据分析的“神兵利器“。...Python中著名的数据分析库Panda Pandas库是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建，也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的，其中Series...我们有了这些“神兵利器“在手，下面小安将带大家用Python这些工具对蜜罐代理数据作一个走马观花式的分析介绍。 1 引入工具–加载数据分析包 启动IPython notebook，加载运行环境： ?...当然了用Pandas提供的IO工具你也可以将大文件分块读取，再此小安测试了一下性能，完整加载约21530000万条数据也大概只需要90秒左右，性能还是相当不错。
实践中，通常在 Linux 里用tcpdump命令抓包，然后在Windows 里用wireshark软件分析包。...= icmp-echoreply’ tcpdump 与wireshark Wireshark(以前是ethereal)是Windows下非常简单易用的抓包工具。...但在Linux下很难找到一个好用的图形化抓包工具。 还好有Tcpdump。...我们可以用Tcpdump + Wireshark 的完美组合实现：在 Linux 里抓包，然后在Windows 里分析包。.../target.cap : 保存成cap文件，方便用ethereal(即wireshark)分析 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。...因此，熟练常用技术是良好分析的保障和基础。 笔者认为熟练记忆数据分析各个环节的一到两个技术点，不仅能提高分析效率，而且将精力从技术中释放出来，更快捷高效的完成逻辑与沟通部分。...本文基于数据分析的基本流程，整理了SQL、pandas、pyspark、EXCEL（本文暂不涉及数据建模、分类模拟等算法思路）在分析流程中的组合应用，希望对大家有所助益。...2、分批读取数据： 遇到数据量较大时，我们往往需要分批读取数据，等第一批数据处理完了，再读入下一批数据，python也提供了对应的方法，思路是可行的，但是使用过程中会遇到一些意想不到的问题，例如：数据多批导入过程中...如上即为数据的导入导出方法，笔者在分析过程中，将常用的一些方法整理出来，可能不是最全的，但却是高频使用的，如果有新的方法思路，欢迎大家沟通。
，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。...下方是数据分析常用R库： 方向 R库 数据处理 lubridata，dplyr，ply，reshape2，string，formatR，mcmc 统计 方差分析 aov anova 密度分析 density...www.bilibili.com/video/BV1uL411s7bt B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411F7cS Microsoft Excel是数据分析中使用最广泛的工具之一...六、Apache Spark 官网：https://spark.apache.org/ 最大的大型数据处理引擎之一，该工具在Hadoop集群中执行应用程序的内存速度快100倍，磁盘速度快10倍，该工具在数据管道和机器学习模型开发中也很流行...七、SAS 官网：https://www.sas.com/zh_cn/home.html SAS是用于数据处理和分析的编程语言和环境，该工具易于访问，并且可以分析来自不同来源的数据。
1、wget http://rpm5.org/files/popt/popt-1.16.tar.gz ./configure&&make & sudo mak...
汇总：结合以上常用的性能测试命令并联系文初的性能分析工具的图，就可以初步了解到性能分析过程中哪个方面的性能使用哪方面的工具（命令）。...常用的性能测试工具 熟练并精通了第二部分的性能分析命令工具，引入几个性能测试的工具，介绍之前先简单了解几个性能测试工具： perf_events 一款随 Linux 内核代码一同发布和维护的性能诊断工具...支持Linux 3.2 及以上内核版本。 bcc(BPF Compiler Collection) 一款使用eBPF的perf性能分析工具。...一个用于创建高效的内核跟踪和操作程序的工具包，包括几个有用的工具和示例。利用扩展的BPF（伯克利数据包过滤器），正式称为eBPF，一个新的功能，首先被添加到Linux 3.15。...Linux observability sar | linux性能观测工具 sar（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前LINUX上最为全面的系统性能分析工具之一，
汇总 结合以上常用的性能测试命令并联系文初的性能分析工具的图，就可以初步了解到性能分析过程中哪个方面的性能使用哪方面的工具（命令）。...常用的性能测试工具 熟练并精通了第二部分的性能分析命令工具，引入几个性能测试的工具，介绍之前先简单了解几个性能测试工具： perf_events：一款随 Linux 内核代码一同发布和维护的性能诊断工具...支持Linux 3.2 及以上内核版本。 bcc(BPF Compiler Collection):：一款使用 eBP F的 perf 性能分析工具。...一个用于创建高效的内核跟踪和操作程序的工具包，包括几个有用的工具和示例。利用扩展的BPF（伯克利数据包过滤器），正式称为eBPF，一个新的功能，首先被添加到Linux 3.15。...Linux observability sar | linux性能观测工具 sar（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前LINUX上最为全面的系统性能分析工具之一，
性能分析工具 首先来看一张图： 上图是Brendan Gregg 的一次性能分析的分享，这里面的所有工具都可以通过man来获得它的帮助文档，下问简单介绍介绍一下常规的用法： vmstat--虚拟内存统计...常用的性能测试工具 熟练并精通了第二部分的性能分析命令工具，引入几个性能测试的工具，介绍之前先简单了解几个性能测试工具： perf_events: 一款随 Linux 内核代码一同发布和维护的性能诊断工具...perf-tools: 一款基于 perf_events (perf) 和 ftrace 的Linux性能分析调优工具集。Perf-Tools 依赖库少，使用简单。...利用扩展的BPF（伯克利数据包过滤器），正式称为eBPF，一个新的功能，首先被添加到Linux 3.15。多用途需要Linux 4.1以上BCC。...Linux observability sar | linux性能观测工具 sar（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前LINUX上最为全面的系统性能分析工具之一，
数据收集（目前只支持json格式） ? ?...2种方式： API方式：GET/POST获取基础数据 url为服务地址，在服务地址下依次从PLATFORM（平台）/PLATTYPE(分类）/DO_TYPE（活动数据）获取所需的基础数据 RFC方式：...根据约定的sessionid 对应 PLATFORM（平台）/PLATTYPE(分类）/DO_TYPE（活动数据）获取所需的基础数据 ?...存储方式：由一张表实现所有数据类型的加密存储（任意JSON转为内表后存储） ? 程序架构： SAP部分： ? 展示结果： ?
一个得心应手的数据分析工具，是每一位从业人员做数据分析的利器。...面对浩如烟海的数据，如何选择合适的数据分析工具，成为运营、产品、市场等职能部门人员的一个难题，运用用数据分析工具，企业可以整合多种渠道的数据，快速完成和完善数据分析。那么如何选择数据分析工具呢？...所以，在选择数据分析工具时，最好选择一种详尽、全面的工具来分析指标，使结果更具深度，这样才能满足用户的要求，才能借助数据分析工具挖掘出所有数据背后的真正意义。...(4)跨部门合作 对大型企业来说，数据分析工具必须支持跨部门合作才行。数据分析工具在不同的部门有不同的需求和用途。...(5)性价比和维护成本 大多数工具(特别是企业级数据分析工具)在使用之前都需要花费一些费用。所以在选择数据分析工具时，我们需要考虑购买初期的费用和后期的维护费用。
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。...Pandas是Python中最常用到的数据操作和分析工具包，它构建在Numpy之上，具备简洁的使用接口和高效的处理效率。...数据科学、机器学习AI应用过程，涉及数据清洗和分析的操作也频繁使用到Pandas。...当我们提到python数据分析的时候，大部分情况下都会使用Pandas进行操作。...成熟的 IO 工具：读取文本文件（CSV 等支持分隔符的文件）、Excel 文件、数据库等来源的数据，利用超快的 HDF5 格式保存 / 加载数据； 时间序列：支持日期范围生成、频率转换、移动窗口统计
【性能分析工具】 ---- 首先来看一张图： 上图是Brendan Gregg 的一次性能分析的分享，这里面的所有工具都可以通过man来获得它的帮助文档，下问简单介绍介绍一下常规的用法： ▲ vmstat...【常用的性能测试工具】 ---- 熟练并精通了第二部分的性能分析命令工具，引入几个性能测试的工具，介绍之前先简单了解几个性能测试工具： ▪ perf_events: 一款随 Linux 内核代码一同发布和维护的性能诊断工具...▪ perf-tools: 一款基于 perf_events (perf) 和 ftrace 的Linux性能分析调优工具集。Perf-Tools 依赖库少，使用简单。...利用扩展的BPF（伯克利数据包过滤器），正式称为eBPF，一个新的功能，首先被添加到Linux 3.15。多用途需要Linux 4.1以上BCC。...四、Linux observability sar | linux性能观测工具 sar（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前LINUX上最为全面的系统性能分析工具之一
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