文件管理是操作系统中的一个关键组成部分，它负责文件的存储、检索、组织和保护。文件管理系统提供了用户和程序员与文件系统交互的界面和工具，确保数据的持久存储和高效访问。下面详细介绍文件管理的几个主要方面：
linux系统中的链接文件与WIN系统的快捷方式基本差不多，linux中链接文件又分为硬链接与软链接
在 x86 系统中，内存管理中的分页机制是非常重要的，在Linux操作系统相关的各种书籍中，这部分内容也是重笔浓彩。
基于ARMv8-A架构的处理器最大可以支持到48根地址线，也就是寻址2的48次方的虚拟地址空间，即虚拟地址空间范围为0x0000_0000_0000_0000～0x0000_FFFF_FFFF_FFFF，共256TB。
Linux 内核通常会使用 定时器 来做一些延时的操作，比如常用的 sleep() 系统调用就是使用定时器来实现的。
大纲 cp 引发的思考 分析文件 文件系统 现实的存取场景 文件系统 文件的稀疏语义 什么是稀疏文件 为什么要支持稀疏语义？ 怎么创建一个稀疏文件？ 稀疏语义接口 稀疏文件的应用 Go 语言实现 `
操作系统中的文件管理是指操作系统对文件的创建、存储、删除和访问等操作的管理。文件是操作系统中的基本单位，用于存储和组织数据。
某文件系统采用索引节点管理，其磁盘索引块和磁盘数据块大小均为4KB字节，且每个文件索引节点有8个地址项iaddr[0] ~ iaddr[7]，每个地址项大小为 4 字节，其中 iaddr[0] ~ iaddr[4]采用直接地址索引，iaddr[5]和iaddr[6]采用一级间接地址索引，iaddr[7]采用二级间接地址索引。若用户要访问文件fileX中逻辑块号为5和2056的信息，则系统应分别采用（ ）物理块。
首先我不想和复杂的扇区，设备驱动等细节打交道，因此我先实现了一个简单的功能，将硬盘按逻辑分成一个个的块，并可以以块为单位进行读写。
常见的内存分配函数有malloc，mmap等，但大家有没有想过，这些函数在内核中是怎么实现的？换句话说，Linux内核的内存管理是怎么实现的？
综上所述，在ClickHouse的MergeTree中，一级索引主要用于数据的物理排序和数据切分，支持范围查询和按顺序读取数据；二级索引主要用于查询优化，提供额外的查询功能和过滤条件。
面试的时候经常会被问到 malloc 的实现。从操作系统层面来说，malloc 确实是考察面试者对操作系统底层的存储管理理解的一个很好的方式，涉及到虚拟内存、分页/分段等。下面逐个细说。
大家在看内核代码时会经常看的以上术语，但在ARM的芯片手册中并没有用到这些术语，而是使用L1，L2，L3页表这种术语。
文件管理系统中，索引文件结构是一种常见的文件组织方式，它通过索引来实现文件内容的快速访问。在索引文件结构中，主要涉及到几个关键概念：索引结点、物理磁盘块、直接索引、一级间接索引、二级间接索引、三级间接索引。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
一般的索引文件结构由 13 个结点组成，其中 0 - 9 个结点为直接的物理盘块（直接索引），第 10 个结点是一级间接索引，第 11 个结点是二级间接索引，第 12 个结点是三级间接索引，如下图所示。
基于前言中的内核配置，内核采用39位虚拟地址，因此可寻址范围为2^39 = 512G,采用(linux 默认为五级页表，另外还有PUD,P4D，由于本文只配置三级，其他两项不予罗列)3级页表结构，分别为:
我们知道SSD是一场存储革命，设计和制造一个好的SSD固然重要，但如何正确使用以充分发挥SSD性能同样重要。SSD内在的并行性和先擦再写的特性决定了它不同于机械硬盘简单的LBA和存储块一一对应，要充分挖掘SSD的并行性，提升性能，延长寿命，缩短延迟，就必须在上层应用做出改动。很多SSD的使用大户都作出了这种尝试，从国外的Google，Microsoft，Facebook，到国内的Baidu，Alibaba等，本站就曾经介绍过百度的软件定义闪存，把对象存储和SSD内部结构统一起来使用。但对大部分企业来讲，这种结构还是太独特了，我们还是要关注通用的架构，首先来了解离硬盘最近的软件：文件系统。本系列文章将以Linux系统最常见的EXT4文件系统为例，从SSD爱好者的角度来揭开文件系统的庐山真面目。
在这个实验中,你会拓展文件系统中文件的最大大小,其中一开始文件是12个直接连接块,1个一级索引块,一共16*16+12=268个块,这个时候我们要修改一下改成11个直接相连,1个一级索引块,1个二级索引块,一共256*256+256+11=65536+256+11个块.
页式存储管理方案中，若一个进程的虚拟地址空间为2GB，页面大小为4KB，当用4字节标识物理页号时，页表需要占用多少个页面？
uC/os内存管理机制为内存块形式，用户申请内存是需要自己指定内存区内内存块数和内存块大小，看起来很灵活，实际上很不方便，需要使用者记住内存块大小，自己维护内存区，给使用者增加了负担。
多级索引求占用物理块数 设有一个包含1000个记录的索引文件，每个记录正好占用一个物理块。一个物理块可以存放10个索引表目。建立索引时，一个物理块应有一个索引表目，试问索引应占几个物理块？
就内容来说，info 页面比 man 页面编写得要更好、更容易理解，但 man 页面阅读起来更加方便。一个 man 页面只有一级标题，而 info 页面将内容组织成多级标题，每个标题称为结点，每个标题下可能存在子标题（称为子结点）。
CAT（Central Application Tracking），是基于 Java 开发的分布式实时监控系统。CAT 目前在美团点评的产品定位是应用层的统一监控组件，在中间件（RPC、数据库、缓存、MQ 等）框架中得到广泛应用，为各业务线提供系统的性能指标、健康状况、实时告警等。
ClickHouse 是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（Columnar DBMS）。
通用操作系统，通常都会开启mmu来支持虚拟内存管理，而页表管理是在虚拟内存管理中尤为重要，本文主要以回答几个页表管理中关键性问题来解析Linux内核页表管理，看一看页表管理中那些鲜为人知的秘密。
Linux文件系统中的文件是数据的集合，文件系统不仅包含着文件中的数据而且还有文件系统的结构，所有Linux用户和程序看到的文件、目录、软连接及文件保护信息等都存储在其中。Linux是一个性能稳定、功能强大、效率高的操作系统。它在功能特性方面与Unix系统相似，同时又具有多任务、多用户、多平台等若干特性。
操作系统用于处理内存访问异常的入口操作系统的核心任务是对系统资源的管理，而重中之重的是对CPU和内存的管理。为了使进程摆脱系统内存的制约，用户进程运行在虚拟内存之上，每个用户进程都拥有完整的虚拟地址空间，互不干涉。而实现虚拟内存的关键就在于建立虚拟地址(Virtual Address,VA)与物理地址(Physical Address,PA)之间的关系，因为无论如何数据终究要存储到物理内存中才能被记录下来。
首先我们先使用 ffmepg 对一段视频文件进行切片，视频所在路径：D:\Work\test
Linux使用了虚拟文件系统(VFS，Virtual Filesystem，下文统称“虚拟文件系统”)，它不是磁盘文件的组织格式，而是抽象出来的文件树的集合，它通过标准接口动态的向其中增加或移除对应的目录。虚拟文件系统支持以下归类的三种类型的文件系统：
进程：进行资源分配和调度的基本单位（最小单位），进程通常由程序、数据集合、进程控制块 PCB 组成，PCB是进程存在的唯一标识。
对于目录，该命令列出该目录下的所有子目录与文件。对于文件，将列出文件名以及其他信息。
在MergeTree中PRIMARY KEY 主键并不用于去重，而是用于索引，加快查询速度,MergeTree会根据index_granularity间隔（默认8192行），为数据表生成一级索引并保存至primary.idx文件内，索引数据按照PRIMARY KEY 排序，相对于使用PRIMARY KEY 更常见的方式是通过ORDER BY 方式指定主键。
文件系统是操作系统的重要组成部分，是对文件的组织管理，本文就主要讲述磁盘上的文件是如何组织的和文件操作两个部分，废话不多说直接来看。
cp 引发的思考 今天同事用 cp 命令，把他给惊到了！ 背景是这样的：他用 cp 拷贝了一个 100 G 的文件，竟然一秒不到就拷贝完成了！ 用 ls 看一把文件，显示文件确实是 100 G。 sh-4.4# ls -lh -rw-r--r-- 1 root root 100G Mar 6 12:22 test.txt 但是 copy 起来为什么会这么快呢？ sh-4.4# time cp ./test.txt ./test.txt.cp real 0m0.107s user 0m0
来自：奇伢云存储 cp 引发的思考 今天同事用cp 命令，把他给惊到了！ 背景是这样的：他用cp拷贝了一个 100 G 的文件，竟然一秒不到就拷贝完成了！ 用ls看一把文件，显示文件确实是 100 G。 sh-4.4# ls -lh -rw-r--r-- 1 root root 100G Mar 6 12:22 test.txt 但是 copy 起来为什么会这么快呢？ sh-4.4# time cp ./test.txt ./test.txt.cp real 0m0.107s user 0m0.008
背景是这样的：他用 cp 拷贝了一个 100 G的文件，竟然一秒不到就拷贝完成了！
输入 file ./kernel/kernel载入符号表,然后target remote loaclhost:26000即可:
在mysql中，索引就是帮助mysql快速找到某条数据的一种数据结构，它是排好序的，独立于mysql表数据之外的。
在32bit中的Linux内核中一般采用3层映射模型，第1层是页面目录（PGD)，第2层是页面中间目录（PMD）,第3层才是页面映射表（PTE）。但在ARM32系统中只用到两层映射，因此在实际代码中就要3层映射模型中合并一层。在ARM32架构中，可以按段（section）来映射，这时采用单层映射模式。使用页面映射需要两层映射结构，页面的选择可以是64KB的大页面或4KB的小页面，如图2.4所示。Linux内核通常使用4KB大小的小页面。
通过下面的图片可以看出，MySQL基础语法分为四部分：连接数据库，对数据库的操作，对表中的数据操作，对表操作等等。
陈小哈：“SELECT * 它好像比写指定列名多一次全表查询吧，还多查了一些无用的字段。”
常见的硬盘如上图所示，每个盘片分多个磁道，每个磁道分多个扇区，每个扇区512字节，是硬盘的最小存储单元，但是在操作系统层面会将多个扇区组成块（block），是操作系统存储数据的最小单元，通常是8个扇区组成4K字节的块。 对于Linux文件系统，需要考虑以下几点：
表引擎是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说，是表引擎决定了一张数据表最终的“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，截至本书完成时，其共拥有合并树、外部存储、内存、文件、接口和其他6大类20多种表引擎。而在这众多的表引擎中，又属合并树（MergeTree）表引擎及其家族系列(*MergeTree)最为强大，在生产环境的绝大部分场景中，都会使用此系列的表引擎。因为只有合并树系列的表引擎才支持主键索引、数据分区、数据副本和数据采样这些特性，同时也只有此系列的表引擎支持ALTER相关操作。合并树家族自身也拥有多种表引擎的变种。其中MergeTree作为家族中最基础的表引擎，提供了主键索引、数据分区、数据副本和数据采样等基本能力，而家族中其他的表引擎则在MergeTree的基础之上各有所长。例如ReplacingMergeTree表引擎具有删除重复数据的特性，而SummingMergeTree表引擎则会按照排序键自动聚合数据。如果给合并树系列的表引擎加上Replicated前缀，又会得到一组支持数据副本的表引擎，例如ReplicatedMergeTree、ReplicatedReplacingMergeTree、ReplicatedSummingMergeTree等。合并树表引擎家族如图所示：
当磁盘大小超过标准时会有报警提示，这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择。 df 可以查看一级文件夹大小、使用比例、档案系统及其挂入点，但对文件却无能为力。 du 查询文件或文件夹的磁盘使用空间。
网页导航表现为网页的栏目菜单设置、辅助菜单、其他在线帮助等形式。网页导航设置是在网页栏目结构的基础上，进一步为用户浏览网页提供的提示系统，由于各个网页设计并没有统一的标准，不仅菜单设置各不相同，打开网页的方式也有区别，有些是在同一窗口打开新网页，有些在新打开一个浏览器窗口，因此仅有网页栏目菜单有时会让用户在浏览网页过程中迷失方向，如无法回到首页或者上一级页面等，还需要辅助性的导航来帮助用户方便地使用网页信息。
4、拆分表，为了提高查询效率，把不必要查询的字段拆分成独立的表，比如收件地址一类的富文本可以拆分单独表。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
