1、在引入双链表之前，我们先来回忆之前为什么要引入单链表介绍：它是解决的数组的数组的大小比较死板不容易扩展的问题；使用堆内存来存储数据，将数据分散到各个节点之间，其各个节点在内存中可以不相连，节点之间通过指针进行单向链接。链表中的各个节点内存不相连，有利于利用碎片化的内存。但是单链表各个节点之间只由一个指针单向链接，这样实现有一些局限性。局限性主要体现在单链表只能经由指针单向移动（一旦指针移动过某个节点就无法再回来，如果要再次操作这个节点除非从头指针开始再次遍历一次），因此单链表的某些操作就比较麻烦（算法比较有局限）。这里可以看我之前写的单链表操作文章结合一下，就能非常好理解单链表的局限性了。
Linux 的 tac 命令用于将文件内容从后向前写入终端，相当于 cat 命令的倒序输出。
就是 list 的缩写，通过 ls 命令不仅可以查看 linux 文件夹包含的文件，而且可以查看文件权限(包括目录、文件夹、文件权限)查看目录信息等等。
前端全栈，现在学前端不提全栈好像都不好意思跟人打招呼一样。今天周末就写一篇文章来跟大家交流一下，我心中的前端全栈开发，大概是个什么样子。
就是 list 的缩写，通过 ls 命令不仅可以查看 linux 文件夹包含的文件，而且可以查看文件权限(包括目录、文件夹、文件权限)、查看目录信息等等。
赠语：Even in darkness, it is possible to create light.即使在黑暗中，也能创造光明。
= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 今天看到大神写的一篇快速排序的博客，肃然起敬，觉得原来快速排序这么简单 下面进行简单的试试
该日志文件永久记录每个用户登录、注销及系统的启动、停机的事件。因此随着系统正常运行时间的增加，该文件的大小也会越来越大，
相关环境和说明在《C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历和查找操作性能对比（ubuntu g++）——插入》已给出。本文将分析各个容器中遍历和查找的性能。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
公告：今天加班的都是好人！好人！好人！ 本文由马哥教育面授班24期学员推荐，转载自互联网，作者为LVS，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 Linux中许多常用命令是必须掌握的，这里将我学linux入门时学的一些常用的基本命令分享给大家一下，希望可以帮助你们。 1、ls命令 就是list的缩写，通过ls 命令不仅可以查看linux文件夹包含的文件，而且可以查看文件权限(包括目录、文件夹、文件权限)查看目录信息等等 常用参数搭配：
如果我面想要在Linux上编写代码的话，我就需要vim来帮助我们编写代码。但是vim并不像是在Windows上的vs集成软件把所有的东西都集成起来但是呢，如果不进行配置的话，vim和其他是相互独立的，vim就是写代码的编辑器，编译代码就是gcc/g++的编译器，调试代码就有gdb的调试器。自动化构建就有make和makefile构建的工具。
向Cozmo发出多个语音命令，并观察他按顺序执行所有这些命令：高度可定制，您可以轻松添加新命令。识别英语，意大利语，法语，荷兰语，但添加新语言非常容易！（同样支持中文普通话！！！）
今天我们看一道 leetcode hard 难度题目：通配符匹配。 题目 给你一个输入字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，请你实现一个支持 '?' 和 '*' 匹配规则的通配符匹配： '?' 可
① 感知器 : 感知器 对应有监督的学习方法 , 给出已知的训练集 , 学习过程中指导模型的训练 ;
python爬虫，搞定HYSPLIT轨迹制作。还好有人之前做过，分析了一遍官网，把思路写一下，核心的几个接口参数说明一下吧。环保上面研究这个的人还挺多的。
说明：本系列文章是为中小学生学习Python语言而编辑，在阅读本文之前，请已经做好如下准备：
原文：https://towardsdatascience.com/what-is-xlnet-and-why-it-outperforms-bert-8d8fce710335towardsdatascience.com
#切片 #切片指从现有列表中，获取一个子列表 #创建一个列表，一般创建列表时，变量的名字会使用复数 stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚'] #列表的索引可以是负数,如果索引是负数，则从后向前获取元素 print(stus[-1]) #通过切片来获取指定的元素 #语法：列表[起始：结束],通过切片获取元素时，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素 #做切片操作时，总会返回一个新的列表，不会影响原来的列表 #切片的起始位置和结束位置的索引都可以省略不写 #如果省略结束位置，则会一直截取到最后，如果省略开始位置，则会从第一个元素开始截取 print(stus[1:]) print(stus[:2]) print(stus[0:2]) #语法：列表[起始：结束：步长] #步长表示每次获取元素的间隔，默认值是1 #步长不能是0，但是可以是负数 #步长如果是负数，则会从列表的后部向前面取元素 print(stus[0:2:1])
实现获取下一个排列的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程. 如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志:low指向起始位置，high指向末尾.
调研是一门学问，但是我并不觉得我非常擅长。过去，我没有立志于成为一个研究性的程序员，实践对于我来说更有感觉。只是呢，随着编程年轮的一圈一圈地增长，研究性的开发也变成一个不可缺少的日常活动。虽也说不上是每日必备的活动，但是呢，每隔几天、向周也得做一些相关性的研究。
希望小小詹同学学习同时能便于他人~ 本文用Python实现了快速排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、选择排序、冒泡排序共7种排序算法。 一、快速排序 1.介绍 快速排序由
属性选择器 E[attr]只使用属性名，但没有确定任何属性值 E[type="text"]指定属性名，并指定了该属性的属性值 E[attr~="value"]指定属性名，并且具有属性值，此属性值是一个词列表，并且以空格隔开，其中词列表中包含了一个value词，而且等号前面的“〜”不能不写 E[attr^="value"]指定了属性名，并且有属性值，属性值是以value开头的 E[attr$="value"]指定了属性名，并且有属性值，而且属性值是以value结束的 E[attr="value"]指定了属性名，并且有属性值，而且属值中包含了value 结构性伪类选择器 E:nth-child(n) 表示E父元素中的第n个字节点 p:nth-child(odd){background:red}/匹配奇数行/ p:nth-child(even){background:red}/匹配偶数行*/ p:nth-child(2n){background:red} E:nth-last-child(n) 表示E父元素中的第n个字节点，从后向前计算 E:nth-of-type(n) 表示E父元素中的第n个字节点，且类型为E E:nth-last-of-type(n)表示E父元素中的第n个字节点，且类型为E,从后向前计算 E:empty 表示E元素中没有子节点。注意：子节点包含文本节点 E:first-child 表示E元素中的第一个子节点==nth-child(1) E:last-child 表示E元素中的最后一个子节点 E:first-of-type 表示E父元素中的第一个子节点且节点类型是E的 E:last-of-type 表示E父元素中的最后一个子节点且节点类型是E的 E:only-child表示E元素中只有一个子节点。注意：子节点不包含文本节点 E:only-of-type 表示E的父元素中只有一个子节点，且这个唯一的子节点的类型必须是E。注意：子节点不包含文本节点
题目来源于 LeetCode 上第 88 号问题：合并两个有序数组。题目难度为 Easy。
相信大家已经对双指针法很熟悉了，但是双指针法并不隶属于某一种数据结构，我们在讲解数组，链表，字符串都用到了双指针法，所有有必要针对双指针法做一个总结。
插入排序 实现原理 插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序的数据，在已排序的序列中从后向前扫描，找到相应的位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序)，因而在从后向前扫描的过程中，需要反复把已排序的元素逐步向后挪位，为最新的元素提供插入空间。 排序流程 1.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。 2.取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。 3.如果该元素(已经排序)大于新元素，该元素移到下一位置。 重复步骤3，直
请你找出并返回 strs 的最大子集的大小，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
在字符串尾部填充任意字符，使得字符串的长度等于替换之后的长度。因为一个空格要替换成三个字符（%20），因此当遍历到一个空格时，需要在尾部填充两个任意字符。
给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。
插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，在未排序的部分中从后向前逐步扫描，找到合适位置并插入元素。插入排序通常采用原地排序（只使用O(1)的额外空间），因此在扫描过程中需要反复将已排序元素向后移动，为新元素提供插入空间。
插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序，因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过 构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插 入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从 后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
今天博主在练习题时碰见了一道有关斐波那契数列的题目，令博主一时无了头绪，后来搞清楚斐波那契数列的性质及有关知识后，现在分享给大家。
对于生产业务系统来说，慢查询也是一种故障和风险，一旦出现故障将会造成系统不可用影响到生产业务。当有大量慢查询并且SQL执行得越慢，消耗的CPU资源或IO资源也会越大，因此，要解决和避免这类故障，关注慢查询本身是关键。
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04年，链式复制被提出，思路是每个节点只负责向后续节点进行备份，从而将压力分摊到整个链上。然而，由于其ROWAA(read one, write all available)的思路，读请求始终通过TAIL节点。
为了让用户更舒适的在某些情况下，利用动画是那么非常有必要的。Android在3.0一旦支持两种动画Tween动漫Frame动画。Tween动画支持简单的平移，缩放，旋转，渐变。Frame动画就像Gif图通过一系列图片来模拟动画效果，而在Android 3.0以后引入了新的动画就是属性动画（property animation）。 Android 分享一个简单有趣的动画效果 就是利用了属性动画。
提示 样例一：删除第四个元素后，2,4,8的最大公因子为2。 样例二：无论删除哪一个，最大公因子都为1。
关于排序的算法，就此告一段落。冒泡排序、快速排序、选择排序、加上本篇的插入排序，这四种算法都是相对简单，容易理解的。更复杂的算法，就不献丑了，以免误人子弟。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/backspace-string-compare
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
在很多编程语言中，数组的长度是固定 的，所以当数组已被数据填满时，再要加入新的元素就会非常困难。在数组中，添加和删除元素也很麻烦，因为需要将数组中的其他元素向前或向后平移，以反映数组刚刚进行了添加或删除操作。然而，JavaScript 的数组并不存在上述问题，因为使用 split() 方法不需要再访问数组中的其他元素了。
先说一下为什么最近一直在学Linux的相关内容，其实也并没有偏离之前的想法，对于Linux的运用还是很重要的，如果连运维对服务器做了什么都不清楚还谈什么其他操作。
Write a method to replace all spaces in a string with ‘%20’.
什么是换位数呢？就是把一个整数各个数位的数字进行全排列，从而得到新的整数。例如53241和23541。
给定一个字符串， 包含大小写字母、空格' '，请返回其最后一个单词的长度。 如果不存在最后一个单词，请返回 0 。 样例 给定 s = "Hello World"，返回 5。
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