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Linux系统的文件句柄数量问题

Linux下面部署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题,其实Linux是有文件句柄限制的(就像WinXP?)...,而且默认不是很高,一般都是1024,作为一台生产服务器,其实很容易就达到这个数量,因此我们需要把这个值改大一些。...我们可以用ulimit -a来查看所有限制值,我只关心文件句柄数量的问题 open files (-n) 1024 这个就是限制数量 这里,有很多ulimit的文章都说的很含糊,究竟这个1024...其实是在这里,/proc/sys/fs/file-max 可以通过cat查看目前的值,echo来立刻修改 另外还有一个,/proc/sys/fs/file-nr 只读,可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量...查找文件句柄问题的时候,还有一个很实用的程序lsof 可以很方便看到某个进程开了那些句柄 也可以看到某个文件/目录被什么进程占用了。

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查看文件句柄数 linux_linux文件句柄数量怎么看

查看系统的最大文件句柄数和文件句柄的使用者PID ulimit -n查看当前系统的最大句柄数显示如下 ulimit命令详解 ulimit -HSn x设置当前系统的文件句柄数为x 以上命令中,H指定了硬性大小...,S指定了软性大小,n表示设定单个进程最大的打开文件句柄数量。...个人觉得最好不要超过4096,毕竟打开的文件句柄数越多响应时间肯定会越慢。设定句柄数量后,系统重启后,又会恢复默认值。...如果想永久保存下来,可以修改.bash_profile文件,可以修改 /etc/profile 把上面命令加到最后. lsof命令查看有关文件句柄的详细信息,如当前系统打开的文件数量,哪些进程在使用这些文件句柄等等...lsof -p 【PID】查看进程PID打开的文件句柄详细信息 # lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq -c|sort -nr|more 查看当前进程打开了多少句柄数

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linux中修改打开文件数量限制

Linux中你可以更改打开文件的最大数量。你可以使用ulimit命令。它使你能够控制可用于 shell 或由它启动的进程的资源。...查找 Linux 打开文件限制 # cat /proc/sys/fs/file-max 365004 该值表示每次登录会话可以打开的文件数。不同系统结果可能会有所不同。...例如: # su rumenz $ ulimit -Sn 1024 $ ulimit -Hn 1024 如何在 Linux 中检查系统范围的文件描述符限制 如果你正在运行服务器,你的某些应用程序可能需要更高的打开文件描述符限制...你可以通过编辑内核指令来增加 Linux 中打开文件的限制 fs.file-max。sysctl用于在运行时配置内核参数。...如果你希望永久应用它们,则必须编辑以下文件: # vi /etc/sysctl.conf 添加以下行: fs.file-max=500000 也可以根据需要更改数量

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Linux系统下限制指定目录的大小以及文件文件数量

背景说明 在Linux操作系统下有时需要限制一个指定文件夹的大小和文件夹内可存储的文件数量,有可能是出于安全的考量或者定制化的配置,这里我们提供了一种方案:用dd创建一个空的img镜像,进行格式化的配置...,然后将其绑定到指定的文件夹上可以限制该文件夹的一些属性。...innode数量。...这里的innode数量Linux系统对于文件文件夹的一个标识符号,每一个文件或者文件夹都有这个标识,如果只给这个挂载盘分配5个可用的innode,这表示在该目录下最多只能存在5个的文件或者文件夹,这里让我们用实际的案例来测试一下...test-dir]# touch 5 [dechin-manjaro test-dir]# touch 6 touch: 无法创建 '6': 设备上没有空间 在上面这个测试中我们发现,对于innode数量的限制已经生效

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Python获取文件夹中文件数量、其子文件夹中文件数量

本文介绍基于Python语言,统计文件夹中文件数量;若其含有子文件夹,还将对各子文件夹中的文件数量一并进行统计的方法。   ...最近,需要统计多个文件夹内部的文件数量,包括其中所含子文件夹中的文件数量。其中,这多个需要统计文件数量文件夹都放在一个总文件夹内。   这一操作基于Python来实现是非常方便、快捷的。...首先,target_path是我们的总文件夹路径,用os.listdir来获取总文件夹下面的全部内容(包括文件与子文件夹),并打印总文件夹下全部内容的数量(包括文件与子文件数量)。...随后,用if判断与isdir函数来获取总文件夹下的全部子文件夹,并对子文件夹依次利用同样的方式来获取其内部文件数量,并打印出来。   ...)): 输出当前检查的子目录的名称和文件数量,并将计数器 count_num 增加 1 循环结束后,函数执行结束   最后,可以看到上述代码我是直接将结果打印出来的;如果实际情况中文件文件数量很多,

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Linux系统下限制指定目录的大小以及文件文件数量

背景说明 在Linux操作系统下有时需要限制一个指定文件夹的大小和文件夹内可存储的文件数量,有可能是出于安全的考量或者定制化的配置,这里我们提供了一种方案:用dd创建一个空的img镜像,进行格式化的配置...,然后将其绑定到指定的文件夹上可以限制该文件夹的一些属性。...innode数量。...这里的innode数量Linux系统对于文件文件夹的一个标识符号,每一个文件或者文件夹都有这个标识,如果只给这个挂载盘分配5个可用的innode,这表示在该目录下最多只能存在5个的文件或者文件夹,这里让我们用实际的案例来测试一下...test-dir]# touch 5 [dechin-manjaro test-dir]# touch 6 touch: 无法创建 '6': 设备上没有空间 在上面这个测试中我们发现,对于innode数量的限制已经生效

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网站性能优化(一)减少HTTP请求数量

尽管这样,为了进一步提高网站性能,还是需要考虑如何有效的减少HTTP请求数量。 1....,性能非常不好。 2. 合并JS和CSS文件 这个是最常用的做法。 利用项目构建工具,如gulp, grunt, webpack等等,都可以做到JS或者CSS文件的压缩,合并。...充分利用浏览器缓存 如果图片或者脚本,样式文件内容比较固定,不经常被修改,那么,尽可能利用缓存技术,减少HTTP请求次数或文件下载次数。 命中浏览器缓存分为两类:强缓存,协商缓存。...小贴士: 如果用JQuery动态加载脚本文件,或者请求其他类型资源文件,可以设置```cache```属性。...代码如下: $.ajaxSetup({ cache: true //开启缓存 }); 小结 网站性能优化是一个长期过程,一点点做起,最终总会见到成效。系列文章还将继续......

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Linux 性能调优之文件系统调优

ext4 (第四扩展文件系统): ext4 是Linux上最常用的文件系统之一,是对ext3文件系统的改进。它支持大文件和大容量分区,并提供更好的性能和可靠性。...XFS: XFS是一个高性能的日志文件系统,最初由SGI开发设计用于支持大型文件系统和大容量存储,被广泛用于大型服务器和高性能计算环境。它也同时支持大容量文件系统和文件,具有高性能和可扩展性。...文件系统场景推荐: XFS 适用场景: 没有特定业务场景:XFS是一个通用的高性能文件系统,适用于各种不同类型的应用和工作负载。 大型服务器:XFS在处理大型服务器和高负载环境中表现出色。...然而,相对于前两种模式,journal模式的性能较差,因为每个写操作都需要先写入日志。...日志和数据分离 默认XFS和ext4文件系统被创建时,日志会被放置在与文件系统相关的设备上,当出现大量随机写操作时,磁盘的IO压力比较大,我们可以通过将日志与数据分离的方式,来降低磁盘的IO压力,提高数据读写性能

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快出数量级的性能是怎样炼成的

前言:今天学长跟大家讲讲《快出数量级的性能是怎样炼成的》,废话不多说,直接上干货~ 我们之前做过一些性能优化的案例,不算很多,还没有失手过。少则提速数倍,多则数十倍,极端情况还有提速上千倍的。...提速一个数量级基本上是常态。...我们甚至曾经发过一个广告 慢得受不了的查询跑批寻找用SQL写的慢过程,我们负责提速一个数量级。 换个角度再看这个提速原理:高性能靠的不是代码,而是代数,代码只是个实现手段而已。...可能有读者对SPL提供了哪些与SQL不同的高性能算法感兴趣,推荐一下乾学院上的性能优化图书 【性能优化】 前言及目录 和视频课程 《性能优化》课程我们已经把这些算法都整理成有体系的知识了。...跟着这些图书课程学习,掌握这些算法后,就可以自己写到快出数量级的高性能代码。即使自己不写代码,也能理解原理,不会再被很多大数据产品喊什么“万亿秒查”的说法忽悠了。

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快出数量级的性能是怎样炼成的

有时候,跑得快和写着简单其实是一回事,就是能高效率地实现高性能算法。 集算器的 SPL 中强化了结构化数据的数据类型,并提供了很多基础的高性能算法。写代码就是组合运用这些算法,当然会方便得多。...在这个体系下有更多的数据类型和运算,就能写出更多高性能算法了。SPL 是离散数据集的一种实现,封装了许多现成的算法。用 Java 和 C++ 当然也能从头来实现这个代数体系,因而都能写出来高性能代码。...所以,我们做性能优化时要重写代码,不能继续使用 SQL 保持兼容。要读懂原来的逻辑重新实现,这个工作量还是很大的,不过能换来数倍数十倍的性能提升,常常还是值得的。...慢得受不了的 查询跑批 寻找用 SQL 写的慢过程,我们负责提速一个数量级。 换个角度再看这个提速原理:高性能靠的不是代码,而是代数,代码只是个实现手段而已。...可能有读者对 SPL 提供了哪些与 SQL 不同的高性能算法感兴趣,推荐一下乾学院上的性能优化图书

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