最近在一个项目营销活动中，一位同事用到了Redis来实现商品的库存管理。在压测的过程中，发现存在超卖的情况。这里总结一篇如何正确使用Redis来解决秒杀场景下，超卖的情况。
在 Linux 系统中，文件锁定是一种对文件进行保护的方法，可以防止多个进程同时访问同一个文件，从而导致数据损坏或者冲突。文件锁定命令是一组用于在 Linux 系统中实现文件锁定操作的命令，它们可以用于对文件进行加锁或解锁，控制文件的访问权限，保证系统的稳定性和安全性。在本文中，我们将详细介绍 Linux 中的文件锁定命令，包括锁定的类型、命令的使用方法、常见问题及解决方法等内容。
事实上，文件锁就像常规的 Java 对象锁 ― 它们是 劝告式的（advisory） 锁。它们不阻止任何形式的数据访问，相反，它们通过锁的共享和获取赖允许系统的不同部分相互协调。
在Linux中，文件加锁是通过使用文件锁（File Locks）来实现的。文件锁主要有两种类型：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。这些锁用于控制对文件的并发访问，以防止多个进程同时对同一文件进行读或写操作，从而保护文件的一致性。
题目是golang下文件锁的使用，但本文的目的其实是通过golang下的文件锁的使用方法，来一窥文件锁背后的机制。
文件mod.rs位于Rust编译器源代码中的rustc_data_structures/src/graph/dominators目录下。这个文件的作用是实现支配树（dominator tree）的计算算法。
在多进程共享的应用程序中，通过“锁”来对同一个计算资源进行协同是非常常见的做法，无论在单机或多机的系统、数据库、文件系统中，都需要依赖“锁”机制来避免并发访问导致的不确定结果，今天我们就来讲讲文件系统中的“锁”。
广义上Cache的同步方式有两种，即Write Through（写穿）和Write back（写回）. 从名字上就能看出这两种方式都是从写操作的不同处理方式引出的概念（纯读的话就不存在Cache一致性了，不是么）。对应到Linux的Page Cache上所谓Write Through就是指write(2)操作将数据拷贝到Page Cache后立即和下层进行同步的写操作，完成下层的更新后才返回。而Write back正好相反，指的是写完Page Cache就可以返回了。Page Cache到下层的更新操作是异步进行的。
当多个进程或多个程序都想要修同一个文件的时候，如果不加控制，多进程或多程序将可能导致文件更新的丢失。
本文主要探讨了在Linux系统中，文件锁的概念、实现方式、相关命令和应用场景。文件锁主要用于保护文件系统，避免因多个进程并发访问同一文件而导致的竞争条件。通过使用锁命令和工具，可以有效地管理文件锁，确保文件系统的安全性和稳定性。
在多数unix系统中，当多个进程/线程同时编辑一个文件时，该文件的最后状态取决于最后一个写该文件的进程。
cmd:F_GETLK:测试能否加锁(不过能加也不一定能加上，非原子操作。一般不用)
文件锁是用于解决资源的共享使用的一种机制：当多个用户需要共享一个文件时，Linux通常采用的方法是给文件上锁，来避免共享的资源产生竞争的状态。
由于业务需要，后台要有一个定时任务的功能，起初考虑单独出来使用Linux系统的corn来实现。但是考虑到这样会很不方便。于是便寻找定时任务的模块，就找到了APScheduler，考虑到要在Django中使用，后来就采用了django-apscheduler来作为定时任务的模块，但是这个模块本身有bug。当你使用uwsgi部署并开启多进程的时候，该模块的内置使用get方法来获取任务列表，然后就会报错。因为同一时间有了多个任务，get方法获取到多个任务的时候就会抛出异常。 Django定时任务不要使用django-apscheduler模块，直接使用APScheduler模块即可。
IPC，进程间通信，是打破地址空间隔离的必经之路。本文按照个人理解对于IPC进行了一些分类与整理。
通过之前的open()/close()/read()/write()/lseek()函数已经可以实现文件的打开、关闭、读写等基本操作，但是这些基本操作是不够的。
为了定时监控Linux系统CPU、内存、负载的使用情况，写了Linux Shell脚本，当达到一定值得时候，定时发送邮件通知。 但是，让crond来周期性执行脚本发送邮件通知时，遇到了问题，在crontab -e里面加入了执行脚本之后，发现脚本并没有执行。 可是，通过手动执行Shell脚本命令（./mimvp-email.sh)是正常的，因为手动执行脚本可以默认获取Linux的环境变量，但通过Crontab做的定时任务，则无法获取环境变量。 分析了原因，crond不执行的原因主要有以下几个方面： 1、cro
一 简介 相信大家在开发脚本或者写程序的时候 ，大多会遇到如何判断已经有程序在运行的情况。比如设计备份binlog ，由于某个实例产生的binlog 数量大于备份的速度，在下一个时间点，会启动一个新的进程对binlog进行备份。那我们要怎么解决呢，本文分别从 shell和python的角度提出我的解决方法，同时也推荐《 Ensure a single instance of an application in Linux》[1]，这里有比较详细的讨论。
python的文件锁目前使用的是fcntl这个库，它实际上为 Unix上的ioctl，flock和fcntl 函数提供了一个接口。
翻阅参考资料，你会发现文件锁可以进行很多的分类，最常见的主要有读锁与写锁，前者也叫共享锁，后者也叫排斥锁，值得注意的是，多个读锁之间是不会相互干扰的，多个进程可以在同一时刻对同一个文件加读锁；但是，如果已经有一个进程对该文件加了写锁，那么其他进程则不能对该文件加读锁或者写锁，直到这个进程将写锁释放，因此可以总结为：对于同一个文件而言，它可以同时拥有多个读者，但是在某一时刻，他只能拥有一个写者。
食堂管理员A有点偷懒，不想等那么久，于是就告诉大家，中午都可以来食堂吃饭，但是要跑快点才行，只有一个座位，第一个到的人就可以在食堂吃饭，然后就会锁门，其他人看到门锁上了就哪来的回哪去吧，这就是非阻塞型文件锁；
看了下 Makefile，这句非常简单，就是 cp ./xxx ../xxx 而已，本身没什么问题。
线程同步可以说在日常开发中是用的很多，但对于其内部如何实现的，一般人可能知道的并不多。本篇文章将从如何实现简单的锁开始，介绍linux中的锁实现futex的优点及原理。
3.系统级别。当打开文件并设置了O_APPEND标识，内核会共享文件写入游标，保证内容不会被覆盖。
实际项目中，需要在Linux下通过shell脚本并发读写同一个文件，但是希望同一时刻，只有一个进程可以在读、写目标文件。
Cronjob使用中有很多问题需要注意，前段时间写了一篇文章《为什么 Cronjob 不执行》，里面谈到了各种会导致cronjob不执行的因素和解决方案，而本文就cronjob重复运行的场景，对技术手段、技术方案、具体代码和相互优劣展开详细讲解。
今天在分析HDFS数据节点的源码时，了解到在数据节点的文件结构中，当数据节点运行时，${dfs.data.dir}下会有一个名为”in_use.lock”的文件，该文件就是文件锁。
* FileLocke是文件锁，进程锁，控制不同程序(JVM)对同一文件的并发访问
如果你觉得这些问题都很简单，都能很明确的回答上来。那么很遗憾这篇文章不是为你准备的，你可以关掉网页去做其他更有意义的事情了。如果你觉得无法明确的回答这些问题，那么就耐心地读完这篇文章，相信不会浪费你的时间。受限于个人时间和文章篇幅，部分议题如果我不能给出更好的解释或者已有专业和严谨的资料，就只会给出相关的参考文献的链接，请读者自行参阅。
MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。从 2015 年中至今，在 iOS 微信上使用已有近 3 年，其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台。在腾讯内部开源半年之后，得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。现在一并对外开源： https://github.com/tencent/mmkv 欢迎 Star、提 Issue 和 PR。 前言 MMKV 的源起、设计原理与具体实现参
文件锁是一种机制，用于在多进程或多线程环境中对共享文件进行同步和互斥访问。当多个进程或线程需要同时访问同一个文件时，文件锁可以确保只有一个进程或线程能够获得对文件的独占访问权。保证了数据的一致性和数据不会错误
目前市面上的应用，貌似除了微信和手Q都会比较担心被用户或者系统（厂商）杀死问题。本文对 Android 进程拉活进行一个总结。 Android 进程拉活包括两个层面： A. 提供进程优先级，降低进程被杀死的概率 B. 在进程被杀死后，进行拉活 本文下面就从这两个方面做一下总结。 1. 进程的优先级 Android 系统将尽量长时间地保持应用进程，但为了新建进程或运行更重要的进程，最终需要清除旧进程来回收内存。 为了确定保留或终止哪些进程，系统会根据进程中正在运行的组件以及这些组件的状态，将每个进程放入“重要
本文介绍了Linux系统下文件锁的概念、分类、作用、相关函数以及锁的示例，让读者对文件锁有一个更深入的了解，并通过实例讲解了如何施加和释放文件锁。
(4) 一些注意事项： i) 如果进程退出，则该进程加的锁自动失效。 ii) 如果进程关闭了该文件描述符fd， 则加的锁失效。(整个进程运行期间不能关闭此文件描述符) iii) 锁的状态不会被子进程继承。如果进程关闭则锁失效而不管子进程是否在运行。 (Locks are associated with processes. A process can only have one kind of lock set for each byte of a given file. When any file descriptor for that file is closed by the process, all of the locks that process holds on that file are released, even if the locks were made using other descriptors that remain open. Likewise, locks are released when a process exits, and are not inherited by child processes created using fork.) (5) 参考资料： fcntl(文件锁) 表头文件 #include <unistd.h> #include <fcntl.h> 函数定义int fcntl(int fd, int cmd, struct flock *lock); 函数解释fd:文件描写符 设置的文件描写符，参数cmd代表欲垄断的号召 F_DUPFD 复制参数fd的文件描写符，厉行获胜则归来新复制的文件描写符， F_GETFD 获得close-on-exec符号，若些符号的FD_CLOEXEC位为0，代表在调用 exec()相干函数时文件将不会关闭 F_SETFD 设置close-on-exec符号，该符号以参数arg的 FD_CLOEXEC位定夺 F_GETFL获得open()设置的符号 F_SETFL改换open()设置的符号 F_GETLK获得文件锁定的事态，依据lock的描写，定夺是否上文件锁 F_SETLK设置文件锁定的事态，此刻flcok，构造的l_tpye值定然是F_RDLCK、F_WRLCK或F_UNLCK， 万一无法发生锁定，则归来-1 F_SETLKW 是F_SETLK的阻塞版本，在无法获得锁时会进去睡眠事态，万一能够获得锁可能捉拿到信号则归来 参数lock指针为flock构造指针定义如下 struct flock { ... short l_typejngaoy.com; short l_whence; off_t l_start; 锁定区域的开关位置 off_t l_len; 锁定区域的大小 pid_t l_pid; 锁定动作的历程 ... }; 1_type有三种事态： F_RDLCK读取锁（分享锁） F_WRLCK写入锁（排斥锁） F_UNLCK解锁 l_whence也有三种措施 SEEK_SET以文件开始为锁定的起始位置 SEEK_CUR以现在文件读写位置为锁定的起始位置 SEEK_END以文件尾为锁定的起始位置 归来值 获胜则归来0，若有讹谬则归来-1 l_len:加锁区的长度 l_pid:具有阻塞目前历程的锁，其持有历程的历程号储藏在l_pid中，由F_GETLK归来 等闲是将l_start设置为0,l_whence设置为SEEK_SET,l_len设置为0
在多线程中使用共享资源,对共享资源的操作不是原子性,就会导致数据不一致的情况 例如 : index ++ 操作 index ++ 实际上相当于 1. index + 1 2. 将结果赋值 index
所谓原子操作，就是该操作绝不会在执行完毕前被任何其他任务或事件打断，也就说，它的最小的执行单位，不可能有比它更小的执行单位，因此这里的原子实际是使用了物理学里的物质微粒的概念。
这样可以确保 ( 和 ) 之间的代码一次只由一个进程运行，并且该进程不会为获取锁而等待太长时间。
https://www.kancloud.cn/digest/understandingnginx
这三个函数的作用都是给文件加锁，那它们有什么区别呢？首先flock和fcntl是系统调用，而lockf是库函数。lockf实际上是fcntl的封装，所以lockf和fcntl的底层实现是一样的，对文件加锁的效果也是一样的。后面分析不同点时大多数情况是将fcntl和lockf放在一起的。下面首先看每个函数的使用，从使用的方式和效果来看各个函数的区别。 1. flock 函数原型 int flock(int fd, int operation); // Apply or remove an advisory
我们会点鼠标右键删除文件、会control+c（或右键）复制、粘贴文件，会新建一些文件，检测这个文件是不是只读文件。
NFS 即 网络文件系统 （Network File System），是一种 分布式 文件系统协议，该协议允许客户端主机可以像访问本地文件系统一样通过网络访问服务器端文件，即可以将远程服务器文件直接 mount （ 挂载 ）到本地的文件目录结构中进行访问。
如果指定为共享锁，则其它进程可读此文件，所有进程均不能写此文件，如果某进程试图对此文件进行写操作，会抛出异常。
当读写文件时，需要确保有适当的文件锁定机制，来保证基于并发I/O应用程序的数据完整性。
buffer机制，请求缓冲区在nginx处理请求中起着重要作用，接收到请求时，nginx将其写入这些缓冲区，缓冲区数据可作为nginx变量使用。
引子 在编译2.6内核的时候，你会在编译选项中看到[*] Enable futex support这一项，上网查，有的资料会告诉你"不选这个内核不一定能正确的运行使用glibc的程序"，那futex是什么？和glibc又有什么关系呢？ 1. 什么是Futex Futex 是Fast Userspace muTexes的缩写，由Hubertus Franke, Matthew Kirkwood, Ingo Molnar and Rusty Russell共同设计完成。几位都是linux领域的专家，其中可能Ingo Molnar大家更熟悉一些，毕竟是O(1)调度器和CFS的实现者。 Futex按英文翻译过来就是快速用户空间互斥体。其设计思想其实 不难理解，在传统的Unix系统中，System V IPC(inter process communication)，如 semaphores, msgqueues, sockets还有文件锁机制(flock())等进程间同步机制都是对一个内核对象操作来完成的，这个内核对象对要同步的进程都是可见的，其提供了共享 的状态信息和原子操作。当进程间要同步的时候必须要通过系统调用(如semop())在内核中完成。可是经研究发现，很多同步是无竞争的，即某个进程进入 互斥区，到再从某个互斥区出来这段时间，常常是没有进程也要进这个互斥区或者请求同一同步变量的。但是在这种情况下，这个进程也要陷入内核去看看有没有人 和它竞争，退出的时侯还要陷入内核去看看有没有进程等待在同一同步变量上。这些不必要的系统调用(或者说内核陷入)造成了大量的性能开销。为了解决这个问 题，Futex就应运而生，Futex是一种用户态和内核态混合的同步机制。首先，同步的进程间通过mmap共享一段内存，futex变量就位于这段共享 的内存中且操作是原子的，当进程尝试进入互斥区或者退出互斥区的时候，先去查看共享内存中的futex变量，如果没有竞争发生，则只修改futex,而不 用再执行系统调用了。当通过访问futex变量告诉进程有竞争发生，则还是得执行系统调用去完成相应的处理(wait 或者 wake up)。简单的说，futex就是通过在用户态的检查，（motivation）如果了解到没有竞争就不用陷入内核了，大大提高了low-contention时候的效率。 Linux从2.5.7开始支持Futex。 2. Futex系统调用 Futex是一种用户态和内核态混合机制，所以需要两个部分合作完成，linux上提供了sys_futex系统调用，对进程竞争情况下的同步处理提供支持。 其原型和系统调用号为 #include <linux/futex.h> #include <sys/time.h> int futex (int *uaddr, int op, int val, const struct timespec *timeout,int *uaddr2, int val3); #define __NR_futex 240 虽然参数有点长，其实常用的就是前面三个，后面的timeout大家都能理解，其他的也常被ignore。 uaddr就是用户态下共享内存的地址，里面存放的是一个对齐的整型计数器。 op存放着操作类型。定义的有5中，这里我简单的介绍一下两种，剩下的感兴趣的自己去man futex FUTEX_WAIT: 原子性的检查uaddr中计数器的值是否为val,如果是则让进程休眠，直到FUTEX_WAKE或者超时(time-out)。也就是把进程挂到uaddr相对应的等待队列上去。 FUTEX_WAKE: 最多唤醒val个等待在uaddr上进程。 可见FUTEX_WAIT和FUTEX_WAKE只是用来挂起或者唤醒进程，当然这部分工作也只能在内核态下完成。有些人尝试着直接使用futex系统调 用来实现进程同步，并寄希望获得futex的性能优势，这是有问题的。应该区分futex同步机制和futex系统调用。futex同步机制还包括用户态 下的操作，我们将在下节提到。 3. Futex同步机制 所有的futex同步操作都应该从用户空间开始，首先创建一个futex同步变量，也就是位于共享内存的一个整型计数器。 当 进程尝试持有锁或者要进入互斥区的时候，对futex执行"down"操作，即原子性的给futex同步变量减1。如果同步变量变为0，则没有竞争发生， 进程照常执行。如果同步变量是个负数，则意味着有竞争发生，需要调用futex系统调用的futex_wait操作休眠当前进程。 当进程释放锁或 者要离开互斥区的时候，对futex进行"up"操作，即原子性的给futex同步变量加1。如果同步变量由0变成1，则没有竞争发生，进程照常执
#### [原文链接：https://www.cnblogs.com/jett010/articles/9056567.html](https://www.cnblogs.com/jett010/articles/9056567.html)
锁可以属于本地系统上的进程，也可以属于本地系统是NFS服务器的NFS客户端系统上的进程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
