Docker Swarm是Docker官方提供的容器集群管理以及容器编排解决方案，Docker Swarm基于Docker Compose组件以及网络等基础能力，提供了服务编排、负载均衡、动态伸缩、滚动更新等能力，本文ken.io主要介绍基于Docker Swarm进行容器编排、服务部署与更新等等
适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表，压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引，使得索引数据更加紧凑，减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会使得这一操作变慢。
SQL SERVER 好久没有写了，偶然有人问SQL SERVER 的UNDO REDO 怎么实现的，因为这些人不曾听说SQL SERVER 有 autovacuum ,vacuum ，也不曾听说 SQL SERVER 有UNDO 表空间，REDO 日志，到底SQL Server是怎么实现，传统数据库中需要的，前滚翻和后滚翻，我们今天看看，到底SQL SERVER 和那个数据库有近亲关系。
在webrtc的native开发中，除了IDE调试以外，日志调试是不可或缺的手段。本文介绍webrtc日志系统的基本使用方法。
OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引，使得索引数据更加紧凑，减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会使得这一操作变慢。
Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible architecture based on streaming data flows. It is robust and fault tolerant with tunable reliability mechanisms and many failover and recovery mechanisms. It uses a simple extensible data model that allows for online analytic application.
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char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度，⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度，因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度，则对值进⾏裁剪。
五一放假期间，某客户的数据库出现故障，据说对方找了一些工程师折腾了一天，都无法将数据库open，其中参考了网络上的很多文章，也使用了一系列隐含参数，均无法将数据库打开。这里我简单的与大家分享一下这个c
好处：实现跨团队的解藕，实现更高的并发（目前单机只能实现c10k）不用在拷贝代码，基础服务可以公用，更好的支持服务治理，能够更好的兼容云计算平台。
对于Arch系等依赖滚动更新的发行版，Btrfs的快照功能真的是太具有吸引力了。纵使我已经很久没有遇到“滚炸”、纵使就算“滚炸”去Manjaro论坛看一眼一般都能解决，但是这些都不如一个“后悔药”来得实在——遇到问题，重启、选择老快照、恢复，一切都是那么美好。因此，前阵子（指12月中旬）我就把系统分区迁移到Btrfs上了。这篇博客就主要记录了迁移与快照的各种实现方案。
skip-inodb 不加载INODB数据引擎驱动，如果项目不使用INNODB引擎，可以关闭，以节省系统内存 innodb-file-per-table 设置以后，为每个新数据表分别创建一个表空间tablespace文件，默认情况下都放在一个文件里，这样有弊端，以后我在自己博文中将单独对这个地方进行说明。 innodb_buffer_pool_size innodb的缓冲区大小，用来存放数据和索引,Innodb在线的文档表示要设置为机器内存的50%-80%来做这个缓冲区！ 这个可以说是Innodb引擎下配置选项中最关键的参数选项了，对性能的影响也是最大的。 innodb_log_buffer_size InnoDB事务日志文件缓冲区大小，默认8M innodb_flush_method Innodb日志文件同步刷新的方法，取值有两个 fdatasync ,O_DSYNC,只是Uinx和linux系统下两个不同的调用函数区别。 innodb_additional_mem_pool_size innodb用于内部管理的各种数据结果分配的缓冲区大小，默认1M innodb_data_home_dir InnoDB数据文件的主目录 innodb_data_file_path Innodb 数据文件配置方式 innodb_log_files_in_group Innodb使用多少个日志文件，默认2 innodb_log_file_size Innodb日志文件最大限制尺寸，默认5M innodb_lock_wait_timeout 等待数据锁的超时时间，可以避免死锁，超过这个时间没有获取结果，就ROOLBACK回滚放弃。 innodb_flush_log_at_trx_commit Innodb日志提交的方式，0，1，2可供取值，0表示每间隔一秒就写一次日志并进行同步，减少了硬盘写操作次数，可以提高性能，1表示每执行完COMMIT就写一次日志并进行同步，默认值，2表示每执行完一次COMMIT写一次日志，每间隔一秒进行一次同步，这个参数在Innodb里同样是关键参数，对性能影响较大。 innodb_force_recovery 在Innodb的自动恢复失败后，从Crash中强制启动
docker 在线测试网站： play With Docker，这是一个可以用来在线练习 docker 指令的网站，具备一切 docker 环境，不用为环境而烦恼，网速还特别快
1、什么是事务控制 2、事务的四个特性 3、MySQL的事务控制 4、提交事务 5、事务回滚 6、什么是分区表 7、分区表的好处 8、分区表的四种类型 9、Range分区 10、List分区 11、分
公司的主打产品是一款跨平台的 App，我的部门负责为它提供底层的 sdk 用于数据传输，我负责的是 Adnroid 端的 sdk 开发。
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
客户端直接连接 客户端直连方案，因为少了一层 proxy 转发，所以查询性能稍微好一点儿，并且整体架构简单，排查问题更方便。但是这种方案，由于要了解后端部署细节，所以在出现主备切换、库迁移等操作的时候，客户端都会感知到，并且需要调整数据库连接信息。中间件：ShardingSphere
Compose和Docker兼容性： Compose 文件格式有3个版本,分别为1, 2.x 和 3.x 目前主流的为 3.x 其支持 docker 1.13.0 及其以上的版本 常用参数： version # 指定 compose 文件的版本 services # 定义所有的 service 信息, services 下面的第一级别的 key 既是一个 service 的名称 build # 指定包含构建上下文的路径, 或作为
使用过inception的人对SQL审核这块获取都比较熟悉，作为DBA，审核SQL是日常工作中的很重要的一块内容，审核好SQL对于后期项目以及数据库维护上起着至关重要的作用。
前面说了undo日志的文件格式，第一页和后面的页是不同的，填入undo日志之前，会先把undo_page_header属性填满，还有undo_segment_header,undo_log_header。List base node存在undo segment header，list node存在每个undo 页面的undo_page_header。
MySQL事务特性之一就是要保证原子性，一组SQL要么全部成功、要么全部失败。当事务进行过程中，如果出现失败或者异常情况要进行回滚，回到之前最初的样子，要这样实现就要需要把之前的数据记录下来。
虽然天猫，蚂蚁金，菜鸟都归属阿里旗下，但每个面试官问的问题都不一样，相同点主要在流程方面。面试开始会让自我介绍，主要业务架构和技术架构两部分。业务架构一般不会深究，但要面试官听明白，并且一般面试官会顺着问是如何根据这些业务去设计技术架构的。 面试试题 其他 什么是幂等？什么情况下需要考虑幂等？你怎么解决幂等的问题？ Java 多个线程同时读写，读线程的数量远远大于写线程，你认为应该如何解决并发的问题？你会选择加什么样的锁？ JAVA的AQS是否了了解，它是干嘛的？ 除了synchronized关键字之外
最近碰到MySQL上一个和回滚相关的问题，还需要了解其中的一些机制，尤其是Undo，GreatSQL社区的这篇文章《图文结合带你搞定MySQL日志之Undo log(回滚日志)》，能让我更多了解MySQL的Undo机制，借鉴一下。
虽然天猫，蚂蚁金，菜鸟都归属阿里旗下，但每个面试官问的问题都不一样，相同点主要在流程方面。
早期的基于XA协议的二阶段提交方案，将分布式事务的处理放在数据库驱动层，实现了对业务的无侵入，但是对数据的锁定时间很长，性能较低。
摘录自：http://gfsunny.blog.51cto.com/990565/1566683
Git是一个分布式的版本控制软件，最初是由Linus Torvalds发起的开源项目。没错，就是那个写了Linux内核源码并发起开源项目的男人。2005年，为了管理Linux内核的源代码，开发并开源了git。
上面有说到，持久化的核心作用是为了故障恢复，既然redis可能故障，机器同样也会故障；就算是数据落到磁盘了，同样也可能因为磁盘故障，导致数据丢失；如上图！为了做好一个企业级的持久化方案，我们需要将持久化文件定期同步到云端或者远端的服务器，做好分布式存储，来防止因为机器故障带来的灾难性数据丢失。
由于这系列文章实在是太长，所以很抱歉发错了顺序，这应该是第二篇，不过单独来看也是可以成文的。 目录服务（ZooKeeper） 分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如自己的负责模块，自己的负载情况，对某些数据的掌握等等。而这些和其他进程相关的数据，在故障恢复、扩容缩容的时候变得非常重要。 简单的分布式系统，可以通过静态的配置文件，来记录这些数据：进程之间的连接对应关系，他们的IP地址和端口，等等。然而一个自动化程度高的分布式系统，必然要求这些状态数据都是动态保存的
容器是单线程模型，只能管理一个进程，容器的生命周期和这个进程关联。这会导致其他进程因为主进程的停止而成为无人管理状态，相关资源无法回收。
封面图片来自：mysql官方文档，8.0版本，InnoDB Architecture。
现在有那么的一个需求：一些小伙伴想本地运行一套springcloud的应用。线上的都docker化部署在kubernetes集群中了。应用呢使用了statefulset的方式部署（他想考主机名hostname去在nacos中注册）。然后本地idea开发呢。主机名都是一个。故他觉得跑不了多个应用(有8个应用吧)，最后的结果就是每个人电脑上面都启动了不同的应用去搞.......是不是很反人类？windows本机能跑kubernetes但是我也觉得麻烦啊......怎么搞重新捡起来一下docker compose的使用吧，犹记得上次使用docker compose还是2016年测试跑一个gitlab。从此以后基本就跟docker compose无缘了
除了前两篇的日志学习，MySQL还有两个特殊的日志----回滚日志(undo log)和重做日志(redo log)，统称事务日志。 事务日志，顾名思义是为了保障数据的原子性和一致性。
Undo日志：undo log是mysql中两种比较重要的事务日志，另外一种是redo log，undo log顾名思义，是一种用于撤销回退的日志，用于事务没提交之前，会先记录存放到 Undo 日志文件里，当事务回滚时或者数据库崩溃时，可以利用 Undo 日志回退事务
Undo Log:数据库事务开始之前，会将要修改的记录放到Undo日志里，当事务回滚时或者数据库崩溃时，可以利用UndoLog撤销未提交事务对数据库产生的影响。
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Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
很多人都知道，Linus 在1991年 创建了开源的Linux操作系统，此后的三十多年里，Linux 系统不断发展，已然成为全世界最大的服务器系统软件了。
本文分两部分， 第一部分概念介绍，重在理解。 第二部分通过MySQL Innodb中的具体实现，加深相关知识的印象。 本文的原意是一篇个人学习笔记，为了避免成为草草记录一下的流水账，尝试从给人介绍的角度开写。但在整理的过程中，越来越感觉力不从心，一是细节太多了，原以为足够了解的一个小知识点下可能隐藏了很多细节；二是内容与范围的取舍，既想有点技术性避免空谈，又不想陷入枯燥冗长的小细节描述。几番折腾，目前的想法把坑填上，能写完就不错了，你读起来有不顺或错误的地方请见谅，欢迎反馈。
InnoDB的已提交读和可重复读的底层实现原理：MVCC（多版本并发控制），MVCC提供了一种并发的读取方式，即快照读 ，同一份数据会有多个版本
加入事务和嵌套事务是指在 Spring 事务传播机制中的加入事务（REQUIRED）和嵌套事务（NESTED）的区别，二者看似很像，实则截然不同，那么它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。
日志对于安全来说，非常重要，他记录了系统每天发生的各种各样的事情，你可以通过他来检查错误发生的原因，或者受到攻击时攻击者留下的痕迹。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:con
事务就是保证一组数据库操作要么全部成功，要么全部失败。MySQL中，事务的支持是在引擎层实现的。InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务，这也是InnoDB逐渐取代MyISAM的原因之一。
在一定程度上代表了刷到磁盘时日志所处的日志序列号（LSN）位置。标记重做日志中已经完成刷到磁盘的位置点，如果缓冲池中有很多重做日志，完全恢复需要1分钟，checkpoint可能标记到了第58秒的位置，这时数据库恢复只需要重做最后2秒里的数据日志，checkpoint缩短了数据库的恢复时间。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
https://segmentfault.com/a/1190000041758784
每条 SQL 前面的数字是它的编号，4 条 SQL 分别为 SQL 1、SQL 2、SQL 3、SQL 4，其中，SQL 4 是本文的主角。
在MySQL数据库和InnoDB存储引擎中，有很多种文件，如：参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、MySQL表结构文件、存储引擎文件。
通过sync_binlog=1控制事件持久化到磁盘，每次事务提交时进行fsync操作，将消耗大量的磁盘IOPS，如何最大化的提高性能，降低fsync对事务高并发的影响呢？
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