上一篇文章我们简单了解了一些关于时间的概念,以及Linux内核中的关于时间的基本理解。而本篇则会简单说明时钟硬件,以及Linux时间子系统相关的一些数据结构。
linux下与用户账号有关的系统文件完成用户管理的工作有许多种方法,但是每一种方法实际上都是对有关的系统文件进行修改。与用户和用户组相关的信息都存放在一些系统文件中,这些文件包括/etc/passwd, /etc/shadow, /etc/group等。
我们经常会使用 top 命令来查看系统的性能情况,在 top 命令的第一行可以看到 load average 这个数据,如下图所示:
Python具有良好的时间和日期管理功能。实际上,计算机只会维护一个挂钟时间(wall clock time),这个时间是从某个固定时间起点到现在的时间间隔。时间起点的选择与计算机相关,但一台计算机的话,这一时间起点是固定的。其它的日期信息都是从这一时间计算得到的。此外,计算机还可以测量CPU实际上运行的时间,也就是处理器时间(processor clock time),以测量计算机性能。当CPU处于闲置状态时,处理器时间会暂停。 time包 time包基于C语言的库函数(library functions
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
sar(System Activity Reporter 系统活动情况报告)是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘 I/O、CPU 效率、内存使用状况、进程活动及 IPC 有关的活动等。我们可以使用sar命令来获得整个系统性能的报告。这有助于我们定位系统性能的瓶颈,并且有助于我们找出这些烦人的性能问题的解决方法。
本文带来的是基于全志T507-H(硬件平台:创龙科技TLT507-EVM评估板),Linux-RT内核的硬件GPIO输入和输出实时性测试及应用开发案例的分享。本次演示的开发环境如下:
在spark的一开篇(可以见我的spark(1)这篇博客),我们就谈到了sparkstreaming可以快速的处理数据流。 我们可以从sparkstreaming处理新的流式数据再传给sparksql进行计算,或者spark生态中的MLlib去进行数据的实时更新进行机器学习等。 类比于spark-core和sparksql,写sparkstreaming代码也要创建自己的上下文Streaming Context(通过spark context来获取streaming context,并且还要指定一个时间间隔),通过Streaming Context获取到的数据可以称为DStreams模型,如果一个Streaming Context已经开启,那么就不允许新的DStream建立,并且当Streaming Context停止以后,就不允许重新启动,DStreams模型是由一串连续的RDD构成,每个RDD都有前面定义的时间间隔内的数据,所以操作DStreams里的数据其实也是操作RDD。 处理DSream的逻辑一定要在开启Streaming Context之前写完,一旦开启就不能添加新的逻辑方式。
在password技术中,随机序列是非常重要的,比方密钥产生、数字签名、身份认证和众多的password学协议等都要用到随机序列。所以产生高质量的随机数序列对信息的安全性具有十分关键的数据。随机数分为真随机数和伪随机数,计算机通过算法产生的随机数并不上真正意义上的随机数,非常easy被激活成功教程,仅仅能称为伪随机数。若要产生真正的随机数,必须通过硬件来实现,比方使用离子辐射事件的脉冲检測器、气体放电管和带泄露的电容等,可是为每台计算机配备这种装置上不可能。所以在此我们通过改进我们的算法,使生成的伪随机数达到真随机数的标准。
最简单的方式,在循环里放入要执行的任务,然后sleep一段时间再执行。缺点是,不容易控制,而且sleep是个阻塞函数
本文接着聊Sentinel的QPS流控效果基于漏桶算法的排队等待模式,Sentinel排队等待为什么只支持QPS在1000以下?另外,Sentinel在新版版中还提供了一种预热+等待的模式,这种模式执行逻辑是怎么样的?
前言 在虚拟化场景下,经常会用到steal time来判断虚拟机的vCPU执行是否被抢占,进而来衡量虚拟机的性能指标。同时,在延迟敏感型的业务上(例如redis),会用sched delay来分析延迟突刺类问题。 这里我们来分析steal time以及进程的sched delay的原理和实现。再进一步延伸到atop对sched delay的支持,做到带外监控。 分析 schedstat中的run delay 在进程的proc目录下,存在文件/proc/<PID>/schedstat 在内核文档中可以找到下面的描述
通常,你需要获得当前日期和计算一些其他的日期,例如,你的程序可能需要判断一个月的第一天或者最后一天。
通常,你需要获得当前日期和计算一些其他的日期,例如,你的程序可能需要判断一个月的第一天或者最后一天。你们大部分人大概都知道怎样把日期进行分割(年、月、日等),然后仅仅用分割出来的年、月、日等放在几个函数中计算出自己所需要的日期!在这篇文 章里,我将告诉你如何使用DATEADD和DATEDIFF函数来计算出在你的程序中可能你要用到的一些不同日期。
某游戏公司为了监测新上市游戏APP的受欢迎程度,通过数据来分析用户的总数、用户的平均年龄及活跃用户(连续两天访问)的总数和平均年龄。以下表格为用户登录信息表明细。
完成用户管理的工作有许多种方法,但是每一种方法实际上都是对有关的系统文件进行修改。
手机中的相机是深受大家喜爱的应用之一,下图是某手机厂商数据库中的用户行为信息表中部分数据的截图。
该命令通过改变文件的属主或所属用户组可以向某个用户授权。属主可以是用户名或用户 ID,用户组可以是组名或组 ID。文件名是由空格分隔的文件列表,在文件名中可以包含通配符。
时间间隔计数器,简称计数器,是用于时间间隔测量的仪器。时间间隔的精确测量是实现高精度时间同步、对比和校频的基本要求。在科学技术不断进步和发展下一些应用系统,如大型通信系统、电力系统,特别是高速运动目标的跟踪定位系统,都对时间间隔计数器的测量精确度提出了很高的要求,所以时间间隔计数器的性能也在不断完善,以满足各领域需求。
可以让你根据一天的时间、一天、一周或者一月的小时数来限制某些账户的电脑使用。你也可以设置时间间隔来强制账户用户休息。
工具吗?答案是否定的。有一些开源项目就可以用来与 cron 结合或者直接代替 cron 使用。
常用的测频率仪器包括:电子计数器、通用计数器、频率计数器、微波计数器、时间间隔测量仪、比相仪、频标比对器、相位计、相位噪声分析仪、频谱分析仪等。
互联网的用户是存在一定的生命周期的, 每一个产品都会经历去获取用户, 用户成长, 用户不断成熟, 然后用户衰退的过程。
1 --dateadd 将制定的数值添加到指定的日期部分后的日期 select dateadd(mm,4,'01/01/99') 2 -- 返回:以当前的日期格式返回05/01/99 3 4 --datediff 二个日期之间的指定日期部分的区别 select datediff(mm,'01/01/99','05/01/99') 5 --返回:4 6 7 --datename 日期中指定日期部分的字符串形式 select datename(dw,'01/01/2000')
在linux操作系统中, /etc/passwd文件中的每个用户都有一个对应的记录行,记录着这个用户的一下基本属性。该文件对所有用户可读。 /etc/shadow文件中的记录行与/etc/passwd中的一一对应,它由pwconv命令根据/etc/passwd中的数据自动产生。但是/etc/shadow文件只有系统管理员才能够进行修改和查看。 /etc/group文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,linux用户组的所有信息都存放在/etc/group文件中。 一. /etc/passwd文件
我们都知道在做运动之前先得来几组拉伸之类的动作,给身体做个热身,让我们的身体平滑过渡到后面的剧烈运动中。流量预热也是一样的道理,对限流组件来说,流量预热就类似于一种热身运动,它可以动态调整令牌发放速度,让流量变化更加平滑。
方法(贪心算法) 容易想到的一种贪心策略为:先安排出现次数最多的任务,让这个任务两次执行的时间间隔正好为n。再在这个时间间隔内填充其他的任务。
序列化推荐系统通过探索用户的交互顺序,以此基于他们最近所做过的事情的上下文预测他们的下一个动作。之前有马尔可夫链以及循环神经网络RNN和Self Attention可以解决类似的问题。
RT-Linux(Real-Time Linux)亦称作实时Linux,是Linux中的一种硬实时操作系统,它最早由美国墨西哥理工学院的V.Yodaiken开发。
在电商等消费场景下,复购率是最耳熟能详的指标之一了。上到平台、下到品牌、店铺,各种复盘分析一定绕不开复购率,今天我们就从实战的角度聊聊复购率。
简单的配置第个,剩下的配置类似,重点不在于如何配置这个,重点在于如何配置“告警升级”和发送时间的理解
crond命令每分锺会定期检查是否有要执行的工作,如果有要执行的工作便会自动执行该工作。
pstree命令以树的形式显示进程信息,默认树的分支是收拢的,也不显示pid,要显示这些信息需要指定对应的选项。
Reaver是暴力破解接入点PIN码的一种工具。这里简单说明,PIN码是8位数字,且第8位是由校验和,由前7位可以推出。而前7位又分为4和3两部分,所以暴力尝试最多10000+1000=11000次即可完成,破解所需的时间通常在2-5小时。
红外雨量计是一种常用于雨量观测和监测的仪器。它通过感测雨滴落入雨斗的时间和数量,来计算出雨量数据。在不同的雨量场景下,红外雨量计的数据处理算法需要进行优化。本文将介绍在不同雨量场景下如何优化红外雨量计的数据处理算法。
Linux是一种基于Unix的操作系统,旨在提供稳定、高效、安全的环境。在Linux下,每个正在运行的程序都是一个进程。进程是计算机系统中最为重要的一种资源,也是操作系统管理的最基本单元。因此,了解Linux进程的管理与监测,对于保证系统稳定运行和提高系统性能具有非常重要的意义。
JQuery模块分析及其实现第六部分动画部分功能及实现,接第五部分! 动画原理 根据人眼具有 0.1 秒的视觉残留,只有在一秒切换至少 24 个画面就会产生动画 动画的基本结构 function animate() { function render() { //动画 } window.setInterval(render, time); } 小动画案例 奔跑的小矩形 <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>奔跑吧矩形</ti
随着监控项目的增多,有一些警告性质的报警可能不许要让领导收到,如果监控项长时间处于一个反复报警的状态时,可能是没有人去解决 也可能是他们无法去解决的时候,再去向上级发送告警 那么zabbix就可以通过它的告警机制去实现 它可以通过自定义时间段,发送消息、命令 从而形成一个梯度的报警机制。通过下图解释梯度报警的设置方法.
cron 命令不能用于每隔 X 秒运行一次命令,并且使用循环并不精确,watch 命令很容易使用。
CURRENT_DATE函数返回当前日期,CURRENT_TIME函数返回当前时间。语法如下:
本文主要关注序列推荐中的用户交互行为之间的时间间隔和item频率,以此来提升序列推荐模型的性能。时间间隔更均匀的序列和频率更高的item都能产生更好的预测性能。相反,非均匀序列加剧了用户兴趣漂移,并且由于样本稀疏,低频的item很难建模。本文提出了UniRec,利用序列均匀性和item频率来提高性能,改进非均匀序列和低频item的表征。考虑不同类型的序列对时间的依赖程度不同,采用多维时间建模将时间信息,时间间隔信息融入序列表征之中。
watch用于定期运行任意命令,并在终端窗口上显示该命令的输出。当你必须重复执行命令并观察命令输出随时间变化时,它非常有用。
pidstat命令用来监控被Linux内核管理的独立任务(进程)。它输出每个受内核管理的任务的相关信息。pidstat命令也可以用来监控特定进程的子进程。间隔参数用于指定每次报告间的时间间隔。它的值为0(或者没有参数)说明进程的统计数据的时间是从系统启动开始计算的。
频率在电子领域内,频率是一种最基本的参数,并与其他许多电参量的测量方案和测量结果都有着十分密切的关系。由于频率信号抗干扰能力强、易于传输,可以获得较高的测量精度。因此,频率的测量就显得尤为重要,测频方法的研究越来越受到重视。
在Python中,datetime模块是处理日期和时间的标准库。它提供了一系列功能强大的函数和类,用于处理日期、时间、时间间隔等。本文将深入探讨datetime模块的使用方法,从入门到精通。
在众多的客户关系管理(CRM)分析模式中,RFM 客户价值分析模型经常被提到。RFM 客户价值分析模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率及花费金额三项指标来描述该客户的价值状况。
导读:虽然已经有很多分析工具 jvisualvm,jstat,jmap,jstack,Memory Analyzer等。但可能不是大杂烩,或者线上无法分析等。所以看看arthas的功能,好用就用它了
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