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刷新COCO目标检测纪录!谷歌靠AI扩增数据,就把一个模型变成SOTA,已开源

谷歌大脑Quoc Le团队,又训练出了一地表最强的模型。 这是一个目标检测模型,从前并不是最强大。...但自从团队用机器学习解锁了特别的数据扩增策略,再用自动扩增来的新数据集训练目标检测模型,事情就完全不同了。 注意:目标检测和分类不一样,分类不需要标注边界框,而目标检测需要。 ?...所以,就要用机器学习,搜索出更适合目标检测任务的组合策略。 思路是这样的: 团队把数据扩增搜索 (Data Augmentation Search) 看做一个离散的优化问题,优化的是模型的泛化表现。...比起图像分类任务的数据扩增,目标检测的难点在于,要保持边界框和发生形变的图像之间的一致性 (Consistency) 。 而边界框的标注,也为数据扩增提供了一种新的方式:在边界框里面修改图像。...要把这个搜索过程,变成一个离散的优化问题,就要创建一个搜索空间。 空间里面,有5个种策略,每种子策略有2种图像变换运算。

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OpenTK 入门系列

OpenTK 入门系列 本来是很久以前的帖子了, 居然还有人需要, 所以又翻了出来, 重新整理并发布到 github 。...The Open Took Kit (OpenTK), 是对 OpenGL、OpanAL、OpenCL 的跨平台的封装,使用 C# 编写,可以运行在 Windows、 Linux 以及 MacOSX 平台上...网络上 OpenGL 的资源可以说是非常多, 但是针对 OpenTK 的资源就很少, 因此特将自己写的一些入门的代码共享给出来, 这些代码涉及 OpenGL ,OpenAl 和OpenCL 未涉及,...8 在 OpenGL 窗口中进行简单的碰撞检测 ? 9 使用 OpenGL 进行简单的地形渲染 ? 10 使用 OpenGL 创建球体,并进行贴图 ? 11 创建一个简单的粒子系统 ?...2.0 , 这些粒子都可以运行, 如果你的机子的显卡比这个还旧的话, 可能会无法运行。

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Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势

文章目录 Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势 什么是nouveau驱动?...检测NVIDIA驱动是否成功安装 集显与独显的切换 使用标准仓库进行自动化安装 使用**PPA**仓库进行自动化安装 使用官方的NVIDIA驱动进行手动安装 常见问题解决 Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势...可能想玩Linux系统的童鞋,往往死在安装NVIDIA显卡驱动上,所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。...该项目的目标为利用逆向工程Nvidia的专有Linux驱动程序来创造一个开放源代码的驱动程序。 所以nouveau开源驱动基本上是不能正常使用的,性能极低,所以网上有很多人都在骂:干死黄仁勋!!...使用PPA仓库进行自动化安装 使用图形驱动程序PPA存储库允许我们安装NVIDIA beta驱动程序,这有可能会出现兼容性的问题,但是有些时候必须使用这种方式,比如显卡比较新,使用上面所讲的方式检测驱动的安装情况

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为何 Linus 一个人就能写出这么强的Linux系统,咱们却做不出来

首先澄清一下Linux系统不是Linus一个人的功劳,是一大堆""闲的没事""的大佬共同创造的成果。 Linus一开始就是写着玩的,想给386上整个类Unix。...Linux发行版SLS就有了,这个发行版演化出来的Debian和Slackware存活至今。...至于国内为什么做不出来…感觉是多方面原因把,首先是先发优势,Linus开始自己写Linux的1991年离电脑走进咱们老百姓家庭还早着呢,另外咱这大概没有那么多闲人,毕竟小学生医院挂水的时候都能给你安排上写作业...下面分享一个知乎上的"假如Linus在国内的故事" 有点 Sarcastic,不过感觉刀刀命中。...,终于国外某大厂使用了Linux,并慷慨的捐助了一笔不菲的资金,他不用在为日常生活发愁。

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显卡机器linux 6卡挖矿,显卡挖矿是什么意思?购买显卡矿机应该注意什么?

2、内存——配6显卡的话至少需要4g的内存,如果是12张显卡的话,windows操作系统至少需要8g以上的内存,否则系统会很卡然后无法正常工作挖矿,linux操作系统的话可以4g内存。...如果是用windows系统的话至少需要64gb的,linux系统的话可以16gb。...他们卖的一些新矿机,里面封装的并不是全新的显卡,而是二手甚至三手的显卡,简单翻新后,普通人根本没有能力鉴别出来。这样的矿机,上架后会经常出现算力不足、故障率高等现象。...它是一个控制程序,控制着显卡的各种工作状态,包括核心工作频率、显存工作频率、功耗限制、工作电压、显存时序等核心参数。...显卡如果刷了 BIOS,一旦被显卡厂家检测出来,他们就不会提供保修服务了。 除了以上两个坑外,购买 ASIC 矿机会遇到的坑,显卡矿机也难以避免,这里不再一一举例说明。

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真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择(亲测非常实用)

此处给大家示范其中一个方法(自己的显卡对应自己的信息,以下只是示例): 具备条件:root权限进行操作 修改root密码: 1. $ sudo passwd 输入两次新密码 2....$ su root 登陆 root账户 显卡驱动安装: step .1:首先,检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型。...step.2,安装驱动 你可以选择,安装所有推荐的驱动,如下命令 $ sudo ubuntu-drivers autoinstall 你也可以选择,安装其中一个驱动,命令如下 $ sudo apt install...目前cuda 最高版本为9.2,且支持 16.04,17.04 这两个系统,而且,我们安装完CUDA 之后还需要安装cuDNN。...step. 2 安装cuda ,及其补丁 输入命令安装Base Installer: sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run 需要注意的是,之前已经安装过显卡驱动程序,

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Ubunt16.04 搭建 GPU 显卡驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7 详细教程

安装 Ubuntu16.04 电脑自带一块 NVIDIA GeForce GPU 显卡 一、安装 GPU 显卡驱动 有一块 NVIDIA GPU 显卡 还不够,还需要安装 GPU 显卡驱动。...然后,点击开始搜索,将会自动搜索你的电脑相匹配的 GPU 显卡驱动,搜索结果如下图所示: 如上图所示,结果会显示可用的 GPU 显卡驱动程序,确定你需要的版本,直接点击就可以下载了。...有一个必须注意的地方是会让你选择是否安装 Graphics Driver for Linux-x86_64:XXXX 版本,这个地方必须选择 no!否则会覆盖之前的驱动。....7.6.1 libcudnn.so.7 $ sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so $ sudo ldconfig 注意,这里的文件名即版本号就参照之前解压出来的文件名对照着写...4、到本地 cuda 路径下检测一下: $ cd /usr/local/cuda/lib64 $ ll 出现 cuDNN 对应的版本号就证明安装成功!

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手把手教你在 Ubuntu16.04 安装 GPU 驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7

安装 Ubuntu16.04 电脑自带一块 NVIDIA GeForce GPU 显卡 一、安装 GPU 显卡驱动 有一块 NVIDIA GPU 显卡 还不够,还需要安装 GPU 显卡驱动。...然后,点击开始搜索,将会自动搜索你的电脑相匹配的 GPU 显卡驱动,搜索结果如下图所示: 如上图所示,结果会显示可用的 GPU 显卡驱动程序,确定你需要的版本,直接点击就可以下载了。...有一个必须注意的地方是会让你选择是否安装 Graphics Driver for Linux-x86_64:XXXX 版本,这个地方必须选择 no!否则会覆盖之前的驱动。...libcudnn.so.7.6.1 libcudnn.so.7 $ sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so $ sudo ldconfig 注意,这里的文件名即版本号就参照之前解压出来的文件名对照着写...4、到本地 cuda 路径下检测一下: $ cd /usr/local/cuda/lib64 $ ll 出现 cuDNN 对应的版本号就证明安装成功!

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Manjaro Linux 入门使用教程「建议收藏」

大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Manjaro Linux 入门使用教程「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!...总体来说 Manjaro 安装还是比较轻松的,相比其他的 Linux 发行版,安装体验更好。特别是对显卡驱动方面的支持,一键安装,特别省心。 更换软件源 更换软件源为国内清华大学源,安装软件更迅速。...sudo pacman -Syy sudo pacman-mirrors -i -c China -m rank #选一个清华源就行 #sudo pacman -Syyu 听到从架构师办公室传来架构君的声音...显卡驱动 安装显卡驱动,如果你开机关机没有任何问题,就不要折腾了。...如果你不幸开机或者关机卡死,可以尝试安装一下驱动,在硬件设定里点击 Auto Install Proprietary Driver 自动检测安装,这个显卡驱动自动检测安装是我喜欢 Manjaro 的原因之一

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Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系: https://tensorflow.google.cn/install/source 安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver...Version,链接网址如下: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 在附加驱动中有本机所用的显卡驱动。...这里不用管,只是没有安装CUDA驱动,之前已经选择了显卡驱动。还提到了卸载CUDA的命令,下午所示。 ? 在用户bashrc文件中添加三个路径。 sudo gedit ~/.bashrc ?...但是发现并没有安装成功,与显卡驱动版本 执行一个samples中的一个程序来检测一下: cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery...我下载的文件名为 cuda_10.0.130_410.48_linux.run 而我的linux下的显卡驱动版本为384的, 这里我就没有继续升级显卡驱动了,因为胡乱升级linux显卡驱动可能会导致无法显示

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nvidia quadro m5000 驱动安装 - 1804 ubuntu; nvidia-smi topo --matrix 查看gpu拓扑;nvidia-smi命令使用;

/nvidiainstaller.run (--no-opengl-files :此选项根据具体环境可选,建议不添加此选项进行完整安装,如果你使用 显卡做机器学习可以添加上此选项不安装opengl)...target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal...LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" 最后使其生效 source ~/.bashrc 安装驱动和cuda后,执行测试例程,检测环境是否安装成功...执行结束后,显示通过表示cuda安装成功; 详细安装教程,请参考网友文章:https://www.cnblogs.com/zmbreathing/p/CUDA.html ,我已经进行验证,安装过程没问题; 显卡驱动卸载.../NVIDIA-Linux-x86_64-435.21.run --uninstall  可等待机器重启过后,重新进行安装显卡驱动; 保持更新,如果对您有帮助,请关注 cnblogs.com/xuyaowen

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CV 加持的工业检测,从算法选型到模型部署

在传统的人检过程中,这个阀座是喷油器当中非常关键的环节,它有点像螺丝帽,所以我们要把这个类似螺丝帽外层和内部通道的瑕疵检测出来,所以我们分为两个步骤,第一个步骤,先对它的内层瑕疵做检测,用一个摄像头采集...EasyDL有一个特点,它是一个定制识别的模型,它可能和之前接触的通用模型不一样,比如拿手机识别,这是一本书或者一猫、一狗,和这种情况不一样,因为在工业场景中,通常是在固定的环境下,比如在这一个机器或者检测的位置上...显卡计算会比较快,而且显卡一个优势,第一可以买二手显卡,你也可以买新显卡,用两三年以后可以二手出掉,所以显卡的硬件资源很多。...只不过目前百度这边的EasyDL支持N卡,还不支持A卡,如果你要进行视频识别,你需要很高帧率的识别,你可以用显卡也可以用水冷的方式,这个就跟前两年挖币是一样,肯定知道显卡散热的各种各样的方式。...Q:另外一个问题,计算卡和加速卡有什么区别? A:FZ3是带LINUX主控系统的,可以直接理解成一个小型电脑,在上面开发业务程序,进行业务控制。

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目标检测第3步-模型训练

image.png 新建一个系统变量,点击下图红色箭头标记处。 ?...image.png 选择功能勾选Windows 10 SDK 10.0.10240,然后点击下一步,如下图所示: ?...本文作者推荐如果要进行目标检测, 最少也需要配备版本为GTX 1060_显存6G的显卡,否则会出现显存不足。 从上图中可以看出,模型成功调用显卡,开始训练了。...image.png 7.总结 1.本文详细介绍了在Windows操作系统的环境中如何训练自己的目标检测模型。 2.在本文作者的实践中,发现在Linux操作系统中训练速度会快很多。...如果读者有Linux的主机,本文作者建议为了工作效率,应该使用Linux主机做模型训练。 3.在测试集的图片中,有的图片目标检测效果不错,下面给出了2张演示图。 ? 预测结果1 ? 预测结果2

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Manjaro 和 Arch Linux 有何不同,哪个更好?

Manjaro 和 Arch Linux:它们有什么不同或相似之处? 我试图在各个方面比较这两种发行版。请记住,我并没有关注差异,我还指出了它们的相似之处。...Manjaro 硬件检测工具(MHWD) Pamac 并不是 Manjaro 团队开发的唯一帮助用户的 GUI 工具。Manjaro 还有一个专门的工具,用于检测硬件并为其推荐驱动程序。...image.png 这个硬件检测工具非常有用,可以说是 Manjaro 受到社区喜爱的主要原因之一。它使得检测、安装、使用或从一个驱动切换到另一个驱动都非常简单,让硬件兼容性成为了过去。...当你选择“非自由”时,它会自动检测你的显卡,并为其安装最合适的驱动程序,因此 GPU 可以开箱即用。 由于有了上一节中看到的硬件检测工具,甚至在安装 Manjaro 时,安装显卡驱动会更加容易。...Manjaro 绝对是一野兽,但与 Arch 截然不同。

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用GPU加速深度学习: Windows安装CUDA+TensorFlow教程

背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流,我们一般都首选Linux作为深度学习操作系统。但很多朋友如果只是想要了解深度学习,似乎没有必要专门装双系统或者改用Linux。...检测方法如上图,打开命令行分别输入 "python -V" 和 “pip3 -V”即可,正确的输出如上图。...2.安装Visual Studio 2015 安装VS2015没什么难度,只有一个选项需要自定义,别的选项都可以使用默认值。...Tesla K80是我的这台机器型号,这个每个人可能都不一样。 ? 运行我们刚才编译出来的bandwidthTest.exe,方法一样,也是关注是否result = PASS。 ?...,或者pip3版本太低,可以使用"pip3 install --upgrade pip3"来升级pip3 第一个TensorFlow程序!

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跨平台这件事儿

跨平台很神秘吗 刚刚开始做开发的时候,感觉跨平台是那么高大上,就像夕阳下,湖面上的一朵白莲花,可远观,不可亵玩焉。那么,跨平台到底是怎么一回事儿。...假设要完成游戏中人物的显示,这样一个看似很简单的功能,程序从上层向下层要做下面这些: 1、最上层 Java 要调用一个图像相关的类库; 2、这个类库要调用系统层提供的接口,比如显卡驱动相关接口; 3、这个显卡驱动相关的接口又调用了显卡的硬件接口...1、最后调用到了硬件接口,那么首先要保证硬件是相同的,比如显卡是相同的,这就要保证世界上各大显卡厂商使用相同的标准; 2、再往上保证显卡配套的显卡驱动接口是相同的; 3、再往上还要保证系统暴露给上层的驱动接口调用...下的编译器需要把 C 代码编译成 Linux 下的可执行文件格式。...回到最开始提到的那个交通设备,真的要把把它做出来,那要具备涡轮一类的推水装置、 路面行走的轮子、喷气式装置,甚至核能推进器。总结起来就是说,要跨平台就要有对应平台的功能实现。

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配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti) | 第二章 Win10&Ubuntu双系统与显卡驱动安装

BIOS即Basic Input/Output System,翻成中文是“基本输入/输出系统”,是一种所谓的“固件”,负责在开机时做硬件启动和检测等工作,并且担任操作系统控制硬件时的中介角色。...磁盘管理 下图(来自互联网,非作者自己系统的截图,仅用做说明)为安装了Win10后应该呈现的磁盘管理状态,SSD中未被Win10(C、EFI、恢复)占用的部分,应该为黑色,标注为“未分配”状态。...以往Linux系统主要是提供服务器使用,所以/home这个目录使用量并不高。但随著Linux的桌面应用发展,不少人也拿来在日常上使用,这时/home就变成存储媒体中,最占容量的目录。...还有一个特别的应用:假如你会在你的计算机上,安装两个或更多的Linux系统,你可以共享/home这个分区。...GNU GRUB选项 07 更新显卡驱动(Ubuntu) 进入Ubuntu桌面系统后分辨率很奇怪,是正常的。因为系统默认使用了开源显卡驱动。

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