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可能是 Mac OS 上最好浏览器: Arc 浏览器

由于Firefox和 Edge 并没有比 Chrome 更好用,Chrome 内核浏览器大同小异,而且 Chrome 插件比较丰富,工作前几年都在用 Chrome 浏览器。...前两个月,在“少数派” 网站中搜罗一些有意思软件,无意间看到了 Arc 浏览器相关文章:《挑战 Chrome 最强浏览器?...Arc 浏览器特色功能有很多,下面讲讲最吸引自己一些特色功能。 2.1 将空间还给内容,更清爽,更专注 我们使用浏览器本质是为了浏览网页,Arc 浏览器可以让网页内容占满整个浏览器。...这样“将舞台还给网页内容”,回归了浏览器本质,而且让你更加聚焦。通过简单 Command + S 快捷键就可以收起左侧工作区,让内容填充整个浏览器页面。...2.3 Little Arc 窗口 在网页新开网页,在非浏览器其他任何软件(如钉钉、微信、邮箱等)中打开网址,浏览器认为你只是在处理一些临时任务,并不会直接在 Arc 浏览器空间中打开,而是默认弹窗打开一个

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linux最好资源监控工具-glances

一、glances介绍 glances是一个基于python语言开发,可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据功能。...glances在用户终端上显示重要系统信息,并动态进行更新,让管理员实时掌握系统资源使用情况,而动态监控并不会消耗大量系统资源,比如CPU资源,通常消耗小于2%,glances默认每两秒更新一次数据...安装方法,让大家快速安装,并能及时体验到glances监控强大和高效。...在上图中上部是网络接口、Processes(进程)使用情况。...TIME+: 该进程启动后占用 CPU 时间 IO_R 和 IO_W: 进程读写 I/O 速率 Command: 进程名称 在上图左侧是网络、磁盘IO、磁盘分区使用情况。

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17款最好浏览器测试工具

作者丨Dainis 译者丨无名 策划丨小智 市面上有很多不同浏览器,每种浏览器都有数百万用户。因此,在构建一个网站或 Web 应用程序时,就需要测试它与不同浏览器兼容性。...最好、最方便方法是使用跨浏览器检查工具。 如果你正在寻找解决方案,可以看看下面这些可靠且全面的跨浏览器检查工具。 这些工具提供了不同功能,并满足了检查网站兼容性方面的需求。...它会生成屏幕截图,显示你网站在不同浏览器渲染表现,唯一缺点是需要在线使用该工具。...它支持浏览器种类很多,包括旧版本 IE、Canary 及开发版 IE。...例如,你可以测试网站在 Windows、Linux、macOS 上不同浏览器(Firefox 或 Chrome)中表现。 它还提供了一个集成调试工具、地理位置工具,可以用来测试本地站点。

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2017 linux版本排行榜,最好linux在这里

最好回归发行版:openSUSE openSUSE 背后 SUSE 公司是最老 Linux 企业,它成立于 Linus Torvalds 宣布放出 Linux 一年后。...最可定制发行版: Arch Linux Arch Linux 是现阶段最好滚动发行版,好吧,我可能因为我是 Arch Linux 用户而产生了偏见。...最好云操作系统:Chrome OS Chrome OS 不是一个典型基于 Linux 发行版,因为它是一个为在线活动设计基于浏览器操作系统。...最好物联网操作系统:Snappy Ubuntu Core Snappy Ubuntu Core 是最好物联网以及其他类似设备基于 Linux 操作系统。...最好台式机操作系统:Linux Mint Cinnamon Linux Mint Cinnamon 是最好台式机操作系统,它对硬件强大笔记本也是最好

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Deiban 12 “bookworm” 发布,这可能是最好Linux

这可能是最好Linux发行版本,非常值得你关注与了解. 最出色Linux 大多数国内程序员,可能更熟知CentOS或Ubuntu这两个发行版本, 很少会使用到Debian这个发行版本....Debian是Linux三大发行系列(Deiban系, Redhat系,以及Arch系)始祖. Ubuntu等非常多著名Linux发行版本都是基于Debian而构建....Linux以稳定而著称, 但在所有Linux发行版本中,公认Debian是最稳定可靠发行版本. 因此, 对于Linux服务器来说, Debian是非常出色,可靠选择....当然就服务器选择来说, 当然是Stable最好了 大约每两年发行一个Stable版本(并非像Ubuntu这么严格与固定, 而是开发完成就发布), 每个Stable版本支持为5年....但实质是所有Linux系统本质都是基于 Linux kernel而实现系统. Linux kernel才是Linux系统最本质,最重要核心支持.

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linux最快文本搜索神器ripgrep(grep最好代替者)

前言 说到文本搜索工具,大家一定会知道 grep, 它是 linux 最有用并最常用工具之一。 但如果要再一个大工程项目中搜索某个关键词,大家也一定知道它比较耗时。...所以就有了很多替代工具,之前最出名是 Ack,Ag 而最近又有了新替代者 Ripgrep, 这个工具和 Ack/Ag 一样都使用了多线程方法,但 rg 比它们更快 简介 ripgrep 是一个以行为单位搜索工具..., 它根据提供 pattern 递归地在指定目录里搜索。...> 路径分隔符,在 linux 上默认是/ –pre 用处理文件,并将结果给 rg 可能有巨大性能惩罚 例如 case “$1” in *.pdf)...我相信它对于每一个码农价值都是无限大,特别是结合FZF之后。 唯一弱点是对正则支持,但这是一个取舍,如果采用如PCRE那样库的话,一定会极大影响速度。

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技术最好时代,会是技术创业最好时代吗?

这是技术最好时代,也涌现了众多技术创业者。但不可预知疫情下,技术创业与管理面临着新挑战,创业者、管理者又该如何自处?...3月28日,腾讯云TVP眺望曙光技术闭门会收官之战,与会嘉宾们探讨了《技术最好时代,会是技术创业最好时代吗》议题。...但在To B/G业务场景下,重要不是软件精良或是代码漂亮,满足客户需求是第一要务。因此,需要更多是能把业务代码写好“手艺人”。...在创业过程中要用户导向,不要纯技术导向,技术上领先并不能等同于企业成功,不要妄图用技术解决任何问题。”——熊平 熊平老师认为,只要技术在推动社会进步,就永远是技术最好时代。...我相信技术在可预见未来仍旧会是一个大趋势,给未来创造意想不到景象,而在这个历史进程中,技术人价值将会被进一步认识与认可。”——史海峰 技术最好时代,会是技术创业最好时代吗?

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最好Dropout讲解

在Dropout情况下,模型是共享参数,其中每个模型继承父神经网络参 数不同子集。参数共享使得在有限可用内存下代表指数数量模型变得可能。...即使是 10 − 20 个掩码就 足以获得不错表现。 然而,有一个更好方法能得到一个不错近似整个集成预测,且只需一个 前向传播代价。...不出意外的话,使 用Dropout时最佳验证集误差会低很多,但这是以更大模型和更多训练算法迭 代次数为代价换来。对于非常大数据集,正则化带来泛化误差减少得很小。...Dropout强大大部分是由于施加到隐藏单元掩码噪声,了解这一事实是重要。这可以看作是对输入内容信息高度智能化、自适应破坏一种形式,而不是 对输入原始值破坏。...破坏提取特征而不是原始值,让破坏过程充分利用 该模型迄今获得关于输入分布所有知识。 Dropout另一个重要方面是噪声是乘性

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【译】5个对Linux新手来说最好包管理器

译者按:作为Linux新手来说,选择一个Linux发行版、熟悉Linux系统,无论做什么都离不开软件安装与卸载。那么,软件包管理器相关知识就显得非常重要了。...而在这篇文章中,我们可以会概览一下你能在Linux中找到一些非常优秀包管理器。 这里我们只讨论一些最好包管理器,但是具体他们是如何工作,又该怎么使用,这就留待读者自行探索啦。...作为一个基础包管理系统,自然有几个前端包管理器提供给大家,我们一起来看看它们之中,哪个最好吧 YUM (Yellowdog Updater, Modified) ?...Gentoo下包管理器,虽然宿主——Gentoo是一个目前流行度稍逊发行版,但是也没能阻止它成为最好包管理软件之一。...Linux新手们提供一个关于最好几个包管理系统介绍,至于要怎么使用并掌握具体某一个,还请大家参考文中给出链接,并作出实践。

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这应该是全网最好原生Vim风格网页浏览器

作为Vim忠实用户,我总是在寻找在Firefox上使用VIM样式方法,类似Vimperator,pentadactyl,vimium,vimFX这些功能集已经可以满足人们不同需求,但是唯一缺点就是...,每次更新Firefox插件API时,它们就不适用了。...如果你正在寻找一款使用Vim风格键盘操作浏览器,Qutebrowser考虑一下,Qutebrowser 是一个键盘驱动类似 vim 网页浏览器。...实际上,Qutebrowser受dwb启发,而dwb受Vimperator影响。 qutebrowser在自述文件中列出了类似的项目,其中包括一个基于GTK浏览器,称为vimb。...因此,如果你系统仅具有GTK,那你可以选择它。 qutebrowser风格界面十分简洁,除了顶部标签页和底部状态栏,甚至没有菜单栏、工具栏和地址栏。

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最好batch normalization 讲解

实际上它并不是一个优化算法,而是一个自适应重新参数化 方法,试图解决训练非常深层模型困难。 非常深层模型会涉及多个函数或层组合。在其他层不改变假设下,梯度用于如何更新每一个参数。...层 i 输出是 hi = hi−1wi。输出 yˆ 是输入 x 线性函数,但是权重 wi 非线性函数。假设我们代价函数 yˆ 上梯度为 1,所以我们希望稍稍降低 yˆ。...然而,实际更新将包括二阶,三阶,直到 l 阶影响。yˆ 更新值为 ? 这个更新中所产生一个二阶项示例是 ? 很小,那么该项可以忽略不计。...答案是,新参数可以表示旧参数作为输入同一族函数,但是新参 数有不同学习动态。在旧参数中,H 均值取决于 H 下层中参数复杂关联。在 新参数中,γH′ + β 均值仅由 β 确定。...一层输入通常是前一层非线性激励函数,如整流线性函 数,输出。因此,输入统计量更符合非高斯,而更不服从线性操作标准化。

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